• Title/Summary/Keyword: 기하학적 점무늬

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The Study of the Culture of Dyeing in Koguryo (고구려의 염색문화 연구)

  • Jang, Hyun-Joo
    • Journal of the Korean Society of Costume
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    • v.56 no.3 s.102
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    • pp.42-56
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    • 2006
  • The purpose of this study is to review the literatures and the wall paintings of the ancient tombs of Koguryo in an effort to try to understand the characteristics of the culture of dyeing in Koguryo. The research findings follow: 1. The colors that were in vogue in Koguryo are five cardinal colors (red, blue, white, black, and yellow) and compound colors, like purple and green. Those colors were used in some or all parts of the clothing and even on some parts of the body. 2. Some clothing of Koguryo as shown in the wall paintings were made with a single and solid color by dip dyeing method. But the majority of the clothing had a variety of patterns. Among the patterns, the geometrical dot pattern took the majority. 3. The dyeing techniques used in Koguryo were printing, yarn dyeing, embroidery, wax resist dyeing, drawing and painting. The development of yarn dyeing method, weaving with silk-threads dyed in various colors, enabled to produce Geum fabrics, which were used for the upper classes' clothing. 4. The esthetic features represented in the colors of Koguryo include the beauty of contrast coloring, preference for red, preference for geometrical patterns, and the harmony of yin and yang.

Historic Development of Navajo Textiles - Focus on the Classic Period - (Navajo 직물의 역사적 발달에 대한 연구 - 고전시대를 중심으로 -)

  • 정미실
    • Journal of the Korean Society of Costume
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    • v.45
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    • pp.5-16
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    • 1999
  • 본 연구의 목적은 Navajo 직물의 역사적 발달을 고전시대를 중심으로 살펴보고 특히 외부영향에 따른 직물의 변화를 고찰하는데 있다. 구체적으로 1) 고전시대의 전통적인 직물은 어떻게 발달하였는가\ulcorner 2) 고전시대 직물의 전통적 요소와 외부영향요인은 어떤 점이 다른가\ulcorner 예 초점을 맞추었다. 연구방법은 아메리카 인디언의 이동,문화 Navajo 직조 및 직물에 대한 문헌을 바탕을 조사하였고 아리조나 주립박물과 아리조나 역사 박물관을 방문하였으며 박물관 안에 있는 전문가들의 조언을 듣고 연구의 자료를 보완하였다. 또 비교 미학적 차원에서 고전시대 navajo 직물의 전통적 요소와 외부영향 요인을 분석하였고 외부영향을 받은 직물의 예를 시각적자료로 제시하였다. 이연구는 인디언직물에 대한 이해, 고전시대. Navajo 직물의 문헌고찰을 통한 민족의복의 문화적측면에 기여할수 이고 현대적 감각을 지닌 Navajo 직물을 한국직물에 접목 응용하는데 도움을 줄수 있다 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. Navajo 직물을 고전, 전환, 양탄자 시대로 구분되었고. 이중에서 고전시대가 navajo 직물의 특성을 가장 잘 나타내었으며 발달된 직조기술을 보였다. Navajo인들의 직조기술은 1863년경 최고조에 달했다. Navajo 직물의 디자인 주제로 주로 인간을 둘러싸고 있는 환경에서 얻어졌고 이것들은 직선의 기하학적 형태로 구체화되었다. 또한 직물에 표현된 색도 자연과 밀접한 관련성을 갖는 있었다. 2. Navajo 직물의 주용한 용도는 여성용 드레스, 남성용 셔츠는 어깨에 걸치는 두르개였다. 여성용 드레스는 동일한 크기의 직물의 두장을 직조한 후에 꿰매었고 남성용 셔츠는 머리가 들어갈수 있는 구멍이 있는 장방형 판쵸 스타일이었다. 어깨에 걸치는 두르개는 여성의 경우 가운데가 검은색이고 가장자리가 푸른색인형태오 흰색과 붉은 색이 교대로 나타나는 형태의 2가지가 있었고 남성용은 고전시대의 대표라고 일컬어지는 족장 두르개였다. 3. Navajo 직물은 외부의 영향을 받아 많은 변화를 가져왔다. 즉 스페인 사람들로 인하여 면 섬유대신 양모섬유를 사용하게 되었고 전통적 모양과 다른직물이 출현하게 되었다. 또한 인디고 염류, 색소니 실, 바에타 직물의 도입으로 다양한 색상의 표현이 가능해졌고 이와 관련하여 다이아몬드 십자형 톱니형 무늬드이 나타나게 되었다. 4, 고전시대를 대표하는 직물로 족장 두르개, 쇼올, 안장덮개를 들수 있으며 이 직물들에서 뚜렷하게 외부영향 요인을볼수 있다. 즉 족장 두르개의 가장 정교한 단계에서 다이아몬드 무늬가 가장가리 가운데 모서리에 위치하여 9지점 배치를 이룬 것 쇼올의 경우 폭보다 길이가 긴 형태의 비전통적 모습을 나타낸 것 안장덮개에서 보여지는 여덟포인트 별 무늬도 외부의 영향을 받은예이다. 뛰어난 직조기술로 유명한 navajo인들은 변화에 잘 적응하는 특성을 갖고 있었다. 외부의 영향을 그들은 긍정적으로 받아들였고 자기 자신들의 필요에 맞도록 수정하여 정체감을 잃지 않으면서도 문화를 발전시켰다. 따라서 고전시대의 Navajo 직물은 고유적 요인과 외래적 요인의 조화를잘 나타내고 있으며 디자인의 탁월함이 세련됨 천연염료와 인조염료의 배\ulcorner에 의한 색상의 우월성 등으로 오늘까지 높이 평가되고있다.

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Edge Grouping and Contour Detection by Delaunary Triangulation (Delaunary 삼각화에 의한 그룹화 및 외형 탐지)

  • Lee, Sang-Hyun;Jung, Byeong-Soo;Jeong, Je-Pyong;Kim, Jung-Rok;Moon, Kyung-li
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.13 no.1
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    • pp.135-142
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    • 2013
  • Contour detection is important for many computer vision applications, such as shape discrimination and object recognition. In many cases, local luminance changes turn out to be stronger in textured areas than on object contours. Therefore, local edge features, which only look at a small neighborhood of each pixel, cannot be reliable indicators of the presence of a contour, and some global analysis is needed. The novelty of this operator is that dilation is limited to Deluanary triangular. An efficient implementation is presented. The grouping algorithm is then embedded in a multi-threshold contour detector. At each threshold level, small groups of edges are removed, and contours are completed by means of a generalized reconstruction from markers. Both qualitative and quantitative comparison with existing approaches prove the superiority of the proposed contour detector in terms of larger amount of suppressed texture and more effective detection of low-contrast contour.