• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• v.7 no.2
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• pp.221-226
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• 2021

기존 3 상 전력량계(G-type) 1 대로 단상 3 호 고객 계량이 가능한 소프트웨어 기술 구현 【BIXPO 2020 발명특허대전 대상 수상】

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.7 no.3
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• pp.518-523
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• 2006

Due to keen competition among companies, they have segmented customers and they are trying to offer specially targeted customer by means of the distinguished method. In accordance, data mining techniques are noted as the effective method that extracts useful information. This paper explores customer segmentation of the home study company using a hybrid decision tree and artificial neural network model. With the application of variance selection process from decision tree, the systemic process of defining input vector's value and the rule generation were developed. In point of customer management, this research analyzes current customers and produces the patterns of them so that the company can maintain good customer relationship. The case study shows that the predicted accuracy of the proposed model is higher than those of regression, decision tree (CART), artificial neural networks.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.353-371
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• 2007

이 연구는 재래시장과 대형마트 고객들이 점포를 선택하는 요인을 비교분석하고, 고객만족을 결정하는 요인을 규명하여 재래시장 활성화에 대한 시사점을 제공하고자 하는 목적을 두었다. 기존 연구를 검토하여 점포선택요인과 고객만족 결정요인들을 도출하여 이를 재래시장과 대형마트 이용 고객에게 설문조사하였다. 연구결과, 재래시장 이용고객은 가격저렴성이, 대형마트 고객은 상품다양성이 가장 중요한 선택요인으로 도출되었다. 재래시장의 고객만족의 결정요인을 분석하고자 다중회귀분석을 실시한 결과, 쇼핑편리성, 상품, 접근편리성, 판매원 그리고 서비스가 유의한 정(+)의 영향을 마쳤다. 이러한 연구결과를 바탕으로 시사점을 논의하고, 연구의 한계와 미래 연구방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.482-486
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• 2006

1990년대 말부터 전세계적으로 이동통신 사용자의 수는 급증하였고, 2000년대에 들어서면서부터는 모바일 인터넷 사용자 수도 점차적으로 증가하고 있는 추세이다. 그러나 오프라인이나 기존e-commerce에서의 서비스 품질 측정에 대한 연구는 활발하게 이루어진 반면, 모바일 상거래에 관한 연구는 미미한 실정이다. 본 연구는 모바일 상거래에 대한 고객만족도에 영향을 미치는 요인을 찾아내고자 하는데 그 목적이 있다. 이를 위해, 모바일 상거래의 특징을 살펴봄으로써 모바일 상거래에서 고객 만족도에 영향을 미치는 요인들을 추출하고 체계적인 프레임워크를 제시하고자 한다. 또한 본 연구에서는 모바일 상거래 중 디지털 컨텐츠 다운로드 서비스의 실사용자들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 이를 토대로 Rasch 모형을 적용하여 고객군을 분류하고 요인별 중요도를 파악하며 고객만족에 대한 확률적 예측을 실행하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.498-500
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• 1999

이 논문은 특별히 사이버쇼핑몰들이나 상업적인 웹사이트에서 효과적인 고객 지향적인 개별화 서비스를 지원할 수 있는 개별화 서버 구조를 제안한다. 데이터베이스를 연동하여 동적인 웹페이지를 지원하는 기존의 많은 쇼핑몰이나 상업성을 지닌 웹사이트들은 고객의 기호, 관심, 프로파일, 행동양식, 고객 히스토리등을 고려하지 않기 때문에 여전히 모든 고객에게 획일적으로 같은 내용을 제시하여 개별화된 원투원 서비스를 지원하지 못하고 있다. 이런 문제를 극복하기 위해서는 웹사이트를 구축하는 회사들은 제품정보, 서비스 정보 등을 고객이나 비즈니스 파트너에게 좀더 개별화되고 고객 지향적인 정보를 제공하고 고객과의 원투원 관계를 지속시키기 위하여 웹사이트 구축전략을 신중히 수립하여야 한다. 지금까지 원투원 웹사이트 개발을 위해 타겟 푸쉬, 타겟 메일, 타겟 광고등 다양한 개별화 기술이 사용되어져 왔다. 이 논문에서는 성능과 안정성을 고려한 멀티쓰레드기반이며 상거래직과 개별화 서버가 분리된 개별화 서버 구조와 고객에게 고객 지향적인 서비스를 제공하기 위해 규칙기반의 매칭기술 기법을 소개한다. 규칙 기반 매칭 기술은 매칭엔진에 의하여 다양한 개별화된 컨텐츠와 메일을 생성할 수 있다.

• Information Systems Review
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• v.10 no.2
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• pp.137-158
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• 2008

Rapid development of various information technologies creates new opportunities in online and offline markets. In this changing market environment, customers have various demands on new products and services. Therefore, their power and influence on the markets grow stronger each year. Companies have paid great attention to customer relationship management. Especially, personalized product recommendation systems, which recommend products and services based on customer's private information or purchasing behaviors in stores, is an important asset to most companies. CRM is one of the important business processes where reliable information is mined from customer database. Data mining techniques such as artificial intelligence are popular tools used to extract useful information and knowledge from these customer databases. In this research, we propose a recommendation system that predicts customer's purchase intention. Then, customer's purchasing intention of specific product is predicted by using data mining techniques using receipt data set. The performance of this suggested method is compared with that of other data mining technologies.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.9
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• pp.137-149
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• 2012

It has become a crucial issue for IT service firms how to form positive relationships with their customers in order to retain existing customers and potential customers. To address this issue, many researchers have introduced the concept of consumer relationship proneness(CRP). This present study examines if CRP is related to trust and commitment that enhance the intention to reuse. Using PLS, we analyzed 200 data collected through a survey of global electronic company members experienced IT outsourcing services. As a result, CRP has a defined impact on both trust and commitment, and relationships between trust and commitment, commitment and reuse intention have a positive effect. On the other hand, trust does not affect reuse intention. Based on these results, it presents a discussion for future research and the implications for CRP.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.3
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• pp.83-99
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• 2007

Nowadays, the advancement of digital information technology resulting in the increased interest of the management and the use of information has given stimulus to the research on the use and management of information. In this paper, we propose an integrated data mining model that can provide the necessary information and interface to users of scientific information portal service according to their respective classification groups. The integrated model classifies users from log files automatically collected by the web server based on users' behavioral patterns. By classifying the existing users of the web site, which provides information service, and analyzing their patterns, we proposed a web site utilization methodology that provides dynamic interface and user oriented site operating policy. In addition, we believe that our research can provide continuous web site user support, as well as provide information service according to user classification groups.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.409-412
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• 2009

고객과 접하는 통화수단으로 VRS의 필요성이 대두되고 있다. 기존 ARS를 통해 서비스를 하고 있는 사업체의 경우 VRS는 또하나의 새로운 시스템 도입이라는 점과 기존 고객에게 접근하는데 있어서 큰 변화를 느끼지 않으면서 보다 쉽고, 편리하게 다가 갈 수 있어야 한다는 점에서 고민을 안겨준다. 본 논문에서는 기존 ARS 시스템을 이용하여 쉽게 VRS를 적용할 수 있는 방법을 제시하고, 향후 VRS의 발전방향을 제시한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.208-211
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• 2007

대형유통 매장이나 소규모 매장에서 매장의 홍보 및, 상품정보, 행사, 기획상품 등을 고객에게 알리기 위하여 전용 그래픽 툴을 사용하여 프린트하여 전단지 형태로 배포하였다. 그러나 이러한 방식은 매가 변경, 또는 행사내용 적용시 바로 적용이 불가하고 수작업을 통하여 배포하는 단점을 가지고 있다. 그리고 미래형 매장을 구축함에 있어 스마트 선반이나, 전자가격표시장치, RF 카트와 같은 장치와의 호환성 및 고객중심의 매장구축에 있어 기존의 POP 시스템의 개선이 필요하다. 따라서 제안하는 RFID 통합형 e-POP 시스템은 가격, 상품정보 및 고객정보 및 미디어 컨텐츠를 디스플레이 하는 e-POP장치와 고객서비스를 위한 동선분석 및 선호도 측정을 위하여 RFID를 통합하여 지능형 매장 및 매대를 구축하기 위한 기반을 마련하여 기존의 POP시스템을 대체할 수 있는 시스템이다.