• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.561-564
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• 2004

음악 상품의 검색, 주문(계약), 대금결제, 배송 등에 있어서 기업들은 자신의 독자적인 비즈니스 방식과 거래 시스템을 구축하여 운영하기 때문에 기업과 기업간(B2B) 음악 상품의 전자 상거래에는 많은 어려움이 따른다. e비즈니스 표준 프레임워크인 ebXML은 기업의 전자 상거래를 위한 비즈니스 정보를 교환할 때 확장성 표기 언어를 적용해 기업간 시스템간의 상호 운용을 가능하게 하지만, 음반 산업분야의 적용은 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 음악 B2B를 위해 ebXML 등록기 및 저장소를 설계 및 구현하였다. 본 논문에서 설계, 구현한 등록기는 거래 당사자인 기업간에 음악 상품 및 기업의 거래 관련 정보를 공유하는 서비스를 제공하며, 저장소는 실세계의 기업간 음악 거래 정보 및 음악 거래에 사용되는 개체간의 연관성 정보를 저장하고 있다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.1
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• pp.139-148
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• 2020

As the internet and computer technology are developed, there is a need for service of traditional culture that can effectively search and create culture, history, and tradition-related materials in online contents. In this paper, we developed an RDF-based ontology retrieval service platform and verified usability and validity. This platform is divided into triple search, keyword search, network graph search, story search and management, curation management module. Based on this, the search results can be visualized based on the relationship between data, network graph search and story search can be used to easily understand the relationship between the keywords. An platform evaluation was conducted for verification, and it was evaluated that an intelligent search that can easily identify the relationship between information and shorten the analysis and search time than the existing search function.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.12
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• pp.2212-2220
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• 2006

Recently enterprises introduce EAI systems and legacy business which already obtained for data integration among legacy systems. EAI systems in cooperative transaction environment can be expected efficient retrieval as sharing and integrating. However existing legacy systems have to introduce particular EAI solution because it is difficult to adjust standard technology to EAI due to be managed independently without considering interoperability. For solving these problems we use metadata registry using data integration. Various types, semantic specification data heterogeneity and heterogeneity of systems, however, are occurred. Therefore retrieval system based on XMDR(extended Meta-Data Registry) for data interoperability in the web environment are proposed in this paper.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.610-612
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• 2004

이질적인 어플리케이션간의 통합문제로 등장한 웹 서비스가 차세대 e-비즈니스의 기반으로 크게 성장하고 있다. 시간과 장소에 구애받지 않고, 어떠한 시스템에도 독립적일 수 있도록 통합 서비스 환경을 제공함으로써, 사용자의 다양한 요구에 부응할 수 있는 웹 서비스가 기업 내 또는 기업 간 통합 서비스의 장애요인을 해결할 수 있는 새로운 대안으로 부상하고 있다. 하지만 현재의 웹 서비스는 단순한 웹 서비스 지원만이 가능할 뿐 개인화 된 맞춤 서비스 합성이 용이하지 않다. 또한 의미 기반의 웹 서비스 검색 지원이 안되고 있다. 따라서 본 논문에서는 I-Gennine Portal Engine을 통해 의미 기반의 웹 서비스 검색과 합성을 지원하는 사용자 중심의 맞춤형 웹 서비스 포털 에이젼트 시스템을 제안하고자 한다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.356-360
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• 2007

인터넷이 폭 넓게 보급되어 개인의 의견을 개진할 기회가 확대됨에 따라 정치, 경제 등의 사안이나 제품 기업의 이미지, 공인에 대한 긍정.부정의 글을 개진할 수 있게 되었다. 이러한 현상에 따라 기업, 제품, 혹은 공공의 분야에서 일반 개인들이 어떻게 생각하는가에 대한 분석 및 자료수집의 필요성이 높아지고 있다. 감성용어 문서분류시스템은 문서의 내용 중 감성기반의 용어들에 기반하여 이에 대한 패턴을 정의하고 이에 대응하는 범주에 문서를 자동으로 할당하는 작업으로써 효율적인 정보 관리 및 검색을 가능하게 한다. 하지만 자동문서 분류를 하기 위해서는 방대한 양의 데이터를 수집 보관하기 위한 분산 환경이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 감성기반 문서분류 시스템을 위한 감성용어 추출 및 긍정, 부정의 패턴을 검색해 자동 문서분류를 위해 RTI(Run Time Infrastructure)를 통한 분산 시스템 환경으로 구성하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.308-310
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• 2012

기업 ICT (Information & Communication Technology) 인프라의 혁신을 위해 선행되어야 할 조건으로 유무선 네트워크 시스템의 통합을 들 수 있다. 최근 10년간 통신 사업자들을 중심으로 유무선 네트워크 통합과 통합된 네트워크를 효율적으로 관리하기 위한 망 관리 시스템의 통합이 추진되어 왔다[5][6]. 여러 개의 망 관리 시스템을 하나의 시스템으로 통합하면서 발생하는 문제점 중 하나는 데이터베이스의 종류와 개수가 증가하면서 사용자들이 원하는 망관리 정보를 쉽게 찾을 수 없다는 점이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 다양한 종류의 데이터베이스와 연동하여 사용자가 원하는 메뉴를 쉽게 찾을 수 있도록 지원하는 검색 체계를 제안한다. 제안된 아키텍처는 유무선 통합 망관리 시스템 환경에서 사용자가 원하는 망관리 정보를 쉽고 빠르게 검색하는 기능 구현에 적합하다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.70-74
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• 2001

컴퓨터와 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 인해 인터넷상에서의 비즈니스가 현실화되어감에 따라 컴퓨터 통신망상에서 광고, 발주, 상품과 서비스의 구매 등 기업이나 소비자의 모든 경제 활동이 가능해지고 있다. 실물 위주의 경제 체제에서 시·공간적 한계를 뛰어 넘어 실현되기 때문에 특히 인터넷 쇼핑몰은 소비자와 다른 물과의 상호작용을 가능하게 하여 소비자에게 더욱 폭넓은 상품선택의 기회를 제공한다. 때문에 인터넷상의 쇼핑몰이 증가할수록 소리자가 자신이 원하는 상품을 정색하기 위해서는 꽤 많은 시간과 노력이 요구되어지고 있는 실정이다. 따라서 사용자의 다양한 요구 및 최신의 컴퓨터 기술을 충분히 활용한 새로운 상품검색 방식의 변모가 요구됨에 따라 본 논문에서는 상품검색에 있어 보다 적극적인 정보 서비스를 위한 오프라인 검색 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.383-385
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• 1998

ISO에서 문서 교환에 대한 표준으로 제시된 SGML(Standard Generalized Markup Language)은 논문이나 보고서와 같이 내부적으로 복잡한 구조를 가지는 문서를 효과적으로 처리하기 위해 매우 융통성 있는 문법을 제공하고 있다. 이에 각 기업체나 행정기관에서는 기존의 전자 문서들을 SGML 문서로 변환하는 작업이 활발히 진행되고 있다. 따라서 문서의 논리적 구조에 기반한 검색에 대한 요구도 크게 증가하고 있다. 본 연구에서는 SGML 문서의 기본단위인 엘리먼트 단위의 검객과 문서의 논리적인 구조에 기반한 검색을 효율적으로 지원하는 인텍스를 설계하기 위해, K-ary 트리, 문서단위 구문트리와 엘리먼트단위 구문 트리의 3가지 방법에 대해 저장 시간, 삭제 시간, 검색 시간, 부가 저장 공간 측면에서 수학적 모델로서 성능평가를 수행한다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.13 no.1
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• pp.43-57
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• 2002

Modern society is called as an intelligence society that many companies need information and intelligence as factors for good production. So many knowledge workers want to seek information by himself easily and effectively. As a result of this study, the using search engines in internet is not effective for the competitive intelligence. This thesis suggests some methods for effective searching methods for competitive intelligence. The first method is intensive searching for special site and the second is customized information service and the last is using of the limited function in search engines.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.12
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• pp.9-14
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• 2020

Currently, NTIS (National Technology Information Service) is building an interactive search service based on artificial intelligence technology. In order to understand users' search intentions and provide R&D information, an interactive search service is built based on deep learning models and morpheme analyzers. The deep learning model learns based on the log data loaded when using NTIS and interactive search services and understands the user's search intention. And it provides task information through step-by-step search. Understanding the search intent makes exception handling easier, and step-by-step search makes it easier and faster to obtain the desired information than integrated search. For future research, it is necessary to expand the range of information provided to users.