Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2005.04a
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pp.51-54
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2005
Shape memory alloys (SMAs) find many applications in smart composite structural systems as the active components. Their ability to provide a high force and large displacement makes them an excellent candidate for an actuator for controlling the shape of smart structures. In this paper, using a macroscopic model that captures the thermo-mechanical behaviors and the two-way shape memory effect (TWSME) of SMAs smart morphing polymeric composite shell structures like shape-changeable UAV wings is demonstrated and analyzed numerically and experimentally when subjected to various kinds of pressure loads. The controllable shapes of the morphing shells to that thin SMA strip actuator are attached are investigated depending on various phase transformation temperatures. SMA strips start to transform from the martensitic into the austenitic state upon actuation through resistive heating, simultaneously recover the prestrain, and thus cause the shell structures to deform three dimensionally. The behaviors of composite shells attached with SMA strip actuators are analyzed using the finite element methods and 3-D constitutive equations of SMAs. Several morphing composite shell structures are fabricated and their experimental shape changes depending on temperatures are compared to the numerical results. That two results show good correlations indicates the finite element analysis and 3-D constitutive equations are accurate enough to utilize them for the design of smart composite shell structures for various applications.
This study aimed to narrate the feature of a north korean refugee child at an elementary school in south korea through badminton sports cub activity. The narrative was as follows. Dongsik was unhappy at the first time in living here(south korea). After a while he had encountered badminton activity by chance. And he changed his life at the school and he has his own dream now. Teacher choi has remembered the first meeting with Dongsik. Dongsik was a boy who did not talk with anyone. After a long time Dongsik spent his life without uttering a word. Now he has a talk about his dream due to badminton. He dreams of being a badminton player. What is primarily important for north korean refugee children is educational direction. School eduction has to integrate not segregate to participate in all program together. We all have to take both expectation and confidence for north korean refugee children.
Universities are increasing every year, supporting the university's teaching and learning center, among subjects which recently retake a good teaching or the most memorable teaching through an essay competitions. This contributed to the development of students' academic skills taught a good teaching know-how to identify and spread the 'good teaching' what has provided opportunity to look back. This study analyzed the characteristics of good teaching, as perceived by Junior College students. We did content analysis to elicit the characteristics of professor from qualitative comments of 75 college essay competitions. According to the content analysis, the most essential characteristics of good teaching as perceived by Junior College students are the following: 1. the professor's enthusiasm for teaching; 2. students' interest for teaching; 3. providing clear explanation; 4. caring professors; 5. good communication with students; 6. sharing professor's experiences.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.16
no.4
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pp.55-62
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2013
Most of the APP market today, it is biased in the field of games and entertainment. In contrast, market-share of the educational APP is very low. This phenomenon is due to two major problems. The first is a decrease in the reuse because of the test of simple pattern. The second is difficult to consider user-level range that was learned previously. In this case it is necessary for students to do additional effort. This paper, propose an educational intelligent educational APP to solve the problems described above and shows implementation results. This system analyzes the stored results that have been saved to determine the area of vulnerability. Time-based Re-validation module helps long-term memory of student. The proposed system in this way directly supports self-directed learning. Therefore, the students can be able to relearn weak area autonomously. It results in improved academic achievement.
Objectives : The purpose of this study was to investigate 1) the neuropsychological deficits with major depressive disorder(MDD) in depressed state and 2) the changes of neuropsychological dysfunctions during depressed episodes and remitted periods in the MDD group. Methods : 12 patients with MDD and 70 normal controls who were diagnosed and classified by DSM-IV and SCID-IV interview participated in this study. The psychopathology was measured using the Hamilton rating scale for depression(HAM-D) and Brief Psychiatric Rating Scale(BPRS). The memory function, executive function, and sustained attention were measured by a trained psychologist using the Korean version of Memory Assessment Scale(K-MAS), Wisconsin Card Sorting Test(WCST), and Vigilance(VIG) and Cognitrone (COG) in Vienna Test System. After 6 weeks of treatment, we retested the cognitive tests in order to measure the cognitive functions in remitted states. Results : Patients with MDD achieved significantly lower score in sentence immediately recall, verbal memory score and total memory score of the K-MAS, total errors of the WCST, response time of Vigilance and response time at "Yes" response of Cognitrone than normal controls at baseline. After 6 weeks of medication, the psychiatric symptoms in the patient group were attenuated, and most of the neuropsychological functions including attention, memory, and frontal/executive function were improved except for response time of Cognitrone. Conclusions : This study provides evidence for distinct neuropsychological deficits in patients with MDD on their depressed states and remitted periods. The impairment on response time remains after remission, and this would be a trait marker of major depressive disorder.
Enforcing additional authentication to password-based authentication, in addition to attempting to increase the security of the password itself, helps to improve the security of the password authentication scheme. For a well-known problem of using strong passwords that differ from site to site, we propose a scheme for password generation and management with an inherent supplementary authentication. Like the so-called password manager, the scheme retrieves and presents a strong site-specific password whenever requested without requiring the user to remember multiple passwords. Unlike the existing methods, however, the scheme permits the password retrieval process to proceed only through the authenticated user's ownership verified smartphone. Hence, even for sites not enforcing or supporting two-factor authentication, the logon process can benefit from the scheme's assurance of enhanced security with its two-factor equivalent authentication. The scheme can also prevent an attacker from impersonating a user or stealing secrets even when the stored information of the server for password retrieval service or the user's smartphone is leaked.
This is a study about the arts as political tools by absolute royal authority in time of Louis X IV through the movie Le Roi danse(2000). The King, Louis X IV was an enthusiast of Arts. During the during the reign of Louis X IV, French Baroque art was blossomed exuberantly. the movie shows how the King uses the arts as a tool of his absolute authority. there are artists, Jean Baptiste Lully and Moliere, and while the movies shows how these artists could get the King's confidence and the king manipulate the arts for strengthen his authority as an absolute royalty.
It is widely agreed that a documentation strategy that considers the social context of fragmented records is needed for documentation of social memories. This paper examined a new methodology named Seoul Narrative Archiving Policy(S-NAP) which was developed for the documentation of social memories in metropolitan areas. Also, the paper reviewed the applicability of S-NAP through the collection cases of Seoul Metropolitan Archives. The development process of the S-NAP is as follows. First, acquisition topic domains that cover an entire metropolitan region were developed. Next, implementation units(S-NAP) were designed through extensive data analysis that encompasses social, economic, culture, and art areas and reflects outcomes of regional studies. As a result, a total of nine acquisition topic domains, 61 parents S-NAP, and 184 children S-NAP were derived from the aforementioned methodology and methods. Finally, this paper proposed the applicability of S-NAP as archival contents and as a supportive tool for archival activity networks.
This study examined how users use smart speakers in cooking situations. Skilled and unskilled participants cooked a new recipe while following voice instructions delivered by a smart speaker. The results from video recordings of their cooking, think-aloud protocols, and interviews showed that the smart speakers freed users' hands, allowing them to cook while checking recipes. The lack of visual information did not pose a serious challenge to the cooking task, but impacted cooking quality. The implications for VUI-based recipe service designs are discussed.
Forecasting volatility is essential to avoiding the risk caused by the uncertainties of an financial asset. Complicated financial volatility features such as ambiguity between non-stationarity and stationarity, asymmetry, long-memory, sudden fairly large values like outliers bring great challenges to volatility forecasts. In order to address such complicated features implicity, we consider machine leaning models such as LSTM (1997) and GRU (2014), which are known to be suitable for existing time series forecasting. However, there are the problems of vanishing gradients, of enormous amount of computation, and of a huge memory. To solve these problems, a causal temporal convolutional network (TCN) model, an advanced form of 1D CNN, is also applied. It is confirmed that the overall forecasting power of TCN model is higher than that of the RNN models in forecasting VIX, VXD, and VXN, the daily volatility indices of S&P 500, DJIA, Nasdaq, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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