• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.7 no.6
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• pp.1337-1347
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• 2006

From the 1990s, Korean Life insurance industry has been experienced an profound impact from various exterior factors. In this study, productivity change in Korean Life insurance industry was measured by the Malmquist productivity change index. Analysis was made based on the balanced panel data from 1990 to 2003 collected from 8 lift insurance firms and 1993 to 1997 from 20 firms. The results show that survived firms' productivity change was higher than other firms.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.4
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• pp.529-539
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• 2022

This study analyzed the index change in efficiency and productivity for the tax reorganization project of the regional headquarters of Korea Asset Management Corporation using panel data for 3 years from 2017 to 2019 using the DEA-Malmquist analysis model. According to the DEA analysis result, the average of the efficiency by the CCR model of the regional headquarters tax reorganization project of the Korea Asset Management Corporation was 0.671 in 2017, 0.772 in 2018, and 0.699 in 2019, and the average of the efficiency by the BCC model was 0.798 in 2017, 0.851 in 2018 and 0.771 in 2019. As a result of analyzing the Malmquist productivity index, the time series average productivity index MPI increased by 4.5%. These results appear to be attributable to the increase in technological efficiency, technological change, and scale-efficiency change rather than the decrease in net efficiency change. Looking at the change in MPI by year, it decreased by 14.6% in 2017-2018, but increased significantly to 27.8% in 2018-2019. Through the results of DEA analysis of specific tax projects of public corporations, each regional headquarters of Korea Asset Management Corporation will be able to contribute to reinforcing business capabilities through mutual benchmarking.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.8
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• pp.47-56
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• 2016

This study is on the actual analysis of R&D investment effect through DEA in terms of efficiency resulted from forestry sector climate change response R&D project. Namely, it is clarifying the mechanism of the scientific, technological, social performance result and output, depending on research development cost, employment size as same input. Also, it is in-depth analysis on which performance operates more efficiently in any detailed business. With the study result, we seek political implications to enhance investment effect and core element to consider R&D business project in the future.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.25 no.6
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• pp.141-157
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• 2007

This paper evaluates the effects of privatization and deregulation on the firm-specific efficiency and total factor productivity (TFP) growth in the Korean and Japanese railways. Using a stochastic frontier approach and a generalized translog functional form, the paper specifies the equation system consisting of a multiproduct variable cost function and input share equations which is estimated with Zellner's iterative seemingly unrelated regression and the corrected least squares method. The Korean and Japanese railway firms are assumed to produce three outputs (Shinkansen passenger-kilometers, incumbent railway passenger-kilometers, ton-kilometers of freight) using three input factors (labor, fuel, maintenance and rolling stock). A monetary value of the ways and fixed installations held by the railroad firm is also included as a quasi-fixed input. The empirical results indicate that the average estimate of cost inefficiency is 2.57% for the total sample and on the average, JNR and JR Kyushu are found to be worst efficient while the most efficient railway firm in the sample is JR West. Also the cost efficiency levels of seven JRs have been improved after the reform and privatization of JNR. The findings also indicate that TFP growth of the privately-owned JRs are higher than those of the government-owned KNR and JNR. Three-island JRs and JR Freight have slightly higher TFP growth than Honshu JRs as well. Thus, the results suggest that managerial autonomy and increased competition via deregulation have improved efficiency and TFP growth.

• Korea Trade Review
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• v.43 no.3
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• pp.1-26
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• 2018

This study estimates the technical efficiency and total factor productivity(TFP) of and analyzes the relationship between TFP and exports for Korean manufacturing companies from 2000 to 2016. Specially, TFP is decomposed into Technical Change(TC), Technical Efficiency Change (TEC), and Sale Effect(SE), and compared between large and small enterprises. First, in the case of technical efficiency, the Korean economy has been very vulnerable to external shocks, such as the sharp decline following the 2008 financial crisis. The efficiency of the electronics, automobile, and machinery sectors is low and needs to be improved. In addition, the technological efficiency of large enterprises is higher than that of SMEs in most manufacturing sub-sectors except for non-ferrous metals. In the case of TFP, most changes are due to TC, and the effective combination of labor, capital and the effect of scale have little effect, suggesting that improvement of internal structure is urgent. In addition, volatility due to the impact of the financial crisis in 2008 was much larger in SMEs than in large companies, so external economic impacts are more greater for SMEs than large enterprises. The relationship between TFP decomposition factors and exports shows that TC has a positive effect only on exports of SMEs. Therefore, in order to increase exports, in the case of SMEs, R&D support to promote technological development is needed. In the case of large companies, it is necessary to establish differentiated strategies for each export market, competitor company, and item to link efficiency and scale effect of exports.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.293-294
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• 2009

시스템 통합(System Integration) 패러다임의 변화와 MEMS, 네트워크 기술의 발달로 사람, 컴퓨터 그리고 사물이 유기적으로 연계되어 다양하고 편리한 서비스를 제공해 주는 컴퓨팅 기술에 대한 연구들이 진행 되고 있다. 이와 관련하여 지능형 로봇 시스템 환경은 중앙집중 환경에서 분산 환경과 웹이융합된 새로운 환경으로 변화하고 있다. 이를 적용하기 위해서 다양한 연구기관의 개발자 들은 이를 지원할 수 있는 미들웨어의 개발에 많은 노력을 기울이고 있다. 로봇 미들웨어는 다양한 통신 프로토콜, 하드웨어, 운영체제 그리고 프로그래밍 언어의 통합, 통신 오버헤드 그리고 소프트웨어 개발 방법론 등 많은 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 통합성, 통신 오버헤드, 유연성을 기준으로 기존 미들웨어의 단점을 제시하고 해당 문제점을 해결하기 위한 지능형 로봇을 위한 효율적 미들웨어를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.506-509
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• 2014

최근 클라우드 서비스의 발전으로 인해 네트워크 트래픽이 폭발적으로 증가함에 따라 네트워크를 보다 효율적으로 관리하는 방법들에 대한 필요성이 제기되었고 해결책으로 소프트웨어 정의 네트워크(Software-Defined Network: SDN)가 제안되었다. 네트워크 구조가 기존보다 효율적인 SDN으로 변화함에 따라 보안 기술들도 함께 변화하고 있는데 본 논문에서는 보안 기술들 중 SDN을 이용한 네트워크 공격 탐지 기법들을 패킷 분석 기반과 임계값 기반으로 분류하고 보안성과 자원 사용에 대한 효율성 측면에서 분석하였다. 본 논문의 분석 결과를 통해 앞으로의 SDN 기반 네트워크 공격 탐지 기법들의 연구 방향을 제시하고 향후 새로운 SDN 기반 네트워크 공격 탐지 기법 연구와 탐지 시스템 구현에 기틀을 마련한다.

• Defense and Technology
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• no.6 s.256
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• pp.54-61
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• 2000

제2차 포에니 전쟁이 끝난 후 150년 동안 진행된 로마의 변화와 무질서 현상은 군대에 그대로 반영되었다. 병사 개개인의 무능력과 로마인의 시민으로서 및 군사적인 의무 수행이라는 미덕의 퇴화에도 불구하고 로마의 군사 제도는 군의 탁월성을 가져다 준 기본적인 원칙의 바탕 위에 아직 남아 있었다. 그것은 규칙, 군기, 훈련, 융통성 및 공세 행동의 효율성에 대한 무한한 신뢰 등의 요소이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.785-789
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• 2012

스마트 워터 그리드는 클라우드 컴퓨팅 기술을 자산 및 자원관리에 도입하여 정보 공유와 업무 효율을 향상시키면서 등장하기 시작하였으며, 기후변화의 영향으로 인해 심화되고 있는 물부족 문제를 해결하기 위해 수자원관리의 지능화와 물이용의 효율성을 향상시키기 위해 필요한 기술이다. 본 연구에서는 스마트 워터 그리드를 효과적으로 국내 수자원관리에 도입하기 위한 방안을 미래 수자원 전망을 고려하여 제시하였다. 향후 사회-경제시스템 변화, 기후변화 영향, 수자원관리의 패러다임변화, 수요관리에 대한 이해관계자들의 참여 등을 고려할 경우 국내에서는 지능형 지역수자원관리, 지능형 지역수자원 확보, 물정보 서비스 제공, 지능형 농업수자원관리 등의 형태로 스마트 워터 그리드 기술이 도입될 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.136-136
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• 2016

현재 전 세계적으로 지속적인 인구증가와 도시화 및 산업화 영향으로 물, 에너지, 식량의 수요증가와 공급부족이 예상되는 가운데, 급격한 기후변화와 자원고갈로 인해 이는 더욱 가속화되고 심화될 위기에 직면하였다. 특히 물의 수요는 증가하나 공급은 제한되어 있어 지속가능한 인류의 생존을 위하여 인간에게 꼭 필요한 에너지와 식량의 문제를 물을 중심으로 상관성을 찾고 효율적인 물활용 방법을 개발하고 정책화할 필요가 있다. 세계 물공급량 중 농업으로는 70%, 에너지로는 15%로 소비되고 있다. 또한 유럽과 미국은 발전용 냉각수로 각각 담수총량의 43%, 50%를 사용하고 있는 등, 세계는 물, 식량 그리고 에너지 수급의 불균형이 심화되고 상호 위기가 증폭되고 있다. 향후 인간의 삶에 절대적으로 필요한 세가지 자원이 복합적으로 연계되어 상호 위기가 증폭될 수 있는 실정이나, 우리나라는 개별자원에 대한 관리 및 운영기술은 상당한 수준이지만 아직까지 연계성을 고려하여 자원간의 효율성을 찾는 물-에너지-식량 연계(Water-Energy-Food Nexus, WEF Nexus)에 대한 관리 및 기술은 부족한 실정이다. 국제적으로 세자원의 연계상황이 선진국과 개도국간에 편차가 크고, 사막지대 등 자연조건이 열악한 지역에서 자원들간의 위기 연계성이 높은 상황이므로 우리나라도 물-에너지-식량의 연계위기 상황을 정확히 파악하고 미래 환경변화에 대한 대응방안 수립이 필요하나, 현재 국내 물관리에 있어 저수지나 수리시설 관리가 제대로 실행되지 못하고 있어 이를 방치할 경우 중장기적으로 식량 및 에너지생산에 있어 부족이 우려되고 있다. 또한 부처간의 행정적인 간격으로 물-에너지-식량의 연계성 연구 및 정책수립에 있어서 자료 등이 절대적으로 부족한 실정이기 때문에 체계적으로 빅데이터 기반의 DB구축 및 인벤토리 정의 등도 현재시점에서는 절대적으로 필요하다고 할 수 있다. WEF Nexus를 실현하기 위해서는 각 자원간의 효율성을 극대화하여야 한다. 과거에는 개별적 자원의 확보를 추구했다면 이제부터는 각 자원간의 상생을 통한 연계성을 확보하여 서로간의 자원 확보를 고려하여 개발하여야 한다. 이를 위해 현재의 자원확보에 대한 문제점들을 고려하여, 상호 연계를 통한 효율성을 확보하고 그 효율성이 각 자원에 영향을 주어 시너지효과를 발생시킬 수 있는 방안으로 진행되어야 할 것으로 판단된다.