• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.16 no.2
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• pp.408-423
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• 2013

As the word 'creation and innovation' has been the keyword in success, there has been an increasing interest in TRIZ (Theory of inventive problem solving). So far, TRIZ has been applied to electronics and mechanics as the prime mover of product innovation. This study is to explore the applicability of TRIZ to the biotechnology sector, a future emerging technologies, especially to problem solving and innovative research and development. This study was focused on red ginseng processing. Problem causes and contradictions were identified with regard to processing-related problems, and 'the 40 principles of invention' were applied to problem solving. Steamed fresh ginseng is called 'Red ginseng'. Cracks in red ginseng cause the loss of active ingredients and also are not of merchantable quality. In the 40 principles of invention, applicable ones were finally selected through contradiction matrix and brainstorming, the tools of TRIZ. With experiments, effective methods were suggested to prevent red ginseng from cracking in a steaming process.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.585-587
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• 2003

본 논문에서는 트리 기반 대화 인터페이스에서 수신되는 대화 메시지를 기록하는 위치에 의한 대화 창의 이동을 최소화하는 방법을 제안한다. 기존의 트리 기반 대화 인터페이스에서 수신되는 대화 메시지의 응답 관계에 따라 대화 메시지를 기록하는 위치가 분산되어 위치할 수 있다. 이러한 다양한 위치에 의하여 대화 인터페이스에서 대화 창의 이동이 많아짐으로 대화자가 대와의 내용을 파악하기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 트리 기반 대화 인터페이스에서 대화자가 최근 접근한 대화 메시지 정보를 이용하여 대화창의 이동을 최소화하는 방법을 기술한다. 적용 예로서 XML과 JAVA를 이용하여 구현하였으며 응용분야로는 온라인 게임과 원격 교육 등이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.7-9
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• 2001

정보화 시대에 정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 데이터 마이닝(Data Mining) 또는 데이터베이스에서의 지식 발견이라 불리는 분야가 새로운 정보기술의 활용방법으로 대두되었다. 데이터 마이닝의 한 기법인 연관 규칙 탐사를 위한 자료 구조로 그 동안 해쉬 트리, prefix 트리, 이진 트리 구조 등이 제안되었다. 본 논문에서는 연관 규칙 탐사를 위한 효율적인 자료 구조를 제안하고 실험을 통해 해쉬 트리보다 그 성능이 우수함을 보였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.29 no.3
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• pp.156-166
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• 2002

Decision tree induction is a kind of useful machine learning approach for extracting classification rules from a set of feature-based examples. According to the partitioning style of the feature space, decision trees are categorized into univariate decision trees and multivariate decision trees. Due to observation error, uncertainty, subjective judgment, and so on, real-world data are prone to contain some errors in their feature values. For the purpose of making decision trees robust against such errors, there have been various trials to incorporate fuzzy techniques into decision tree construction. Several researches hove been done on incorporating fuzzy techniques into univariate decision trees. However, for multivariate decision trees, few research has been done in the line of such study. This paper proposes a fuzzy decision tree induction method that builds fuzzy multivariate decision trees named fuzzy oblique decision trees, To show the effectiveness of the proposed method, it also presents some experimental results.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1318-1321
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• 2017

스마트 그리드는 노후화된 전력망에 정보통신 기술을 융합하여 지능화시킴으로써, 전력 사용을 가능한 효율적으로 만들기 위한 기술이다. 대표적인 융합 기술이기 때문에, 시스템의 보안 취약점이 많아질 수 밖에 없다. 이러한 이유로 보안 기술에 대한 관심이 많아지고 있으며, 개별 어플리케이션 도메인에서 발생할 수 있는 사이버 보안 실패 시나리오에 대한 분석이 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 어플리케이션 도메인내 실패 시나리오의 공격 트리를 분석하여 공통적으로 발생하는 있는 8개의 공격 모델에 대한 공격 트리를 정리하고 이를 도식화한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1099-1102
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• 2004

본 논문은 확장된 역할 기반 접근통제 정책에 적용된 시스템의 명세 및 분석을 위해 컬러드 페트리넷을 이용하는 방법에 관하여 기술한다.

• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.25 no.4
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• pp.321-333
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• 2013

This study presents a practice of a scientific methodology, i.e., technology tree to describe hierarchies of functions and technologies of research projects. In this study functional developments of a well-known steel space frame truss are dealt with for an application of the technology tree process to execute the maintenance of road tunnels without blocking vehicles. It is verified that established results of technology tree process can be linked to a proof process of revealed functions and component technologies such as reference works and structural analyses. In the future the technology tree methodology can be extendedly used for an effective tool setting up research plans and developing integrated technologies of a specific item such as a steel structure.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.47 no.1
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• pp.99-108
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• 2010

RFID(Radio Frequency IDentification) is a technology that automatically identifies objects containing the electronic tags by using radio wave. When there are some tags in the domain of the RFID reader, the mechanism that can solve a collision between the tags occurs is necessary. The multi tag identification problem is the core issue in the RFID and could be resolved by the anti-collision algorithm. However, RFID system has another problem. The problem id user information security. Tag response easily by query of reader, so the system happened user privacy violent problem by tag information exposure. In the case, RFID system id weak from sniffing by outside. In this paper, We study of security robustness for tree-walking algorithm, query tree algorithm and advanced query tree algorithm of tree based memoryless algorithm.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.861-864
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• 2006

인터넷과 무선통신 기술의 발달로 Mobile IP 에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데 이동 중에도 멀티캐스트 서비스를 이용하기 위해 여러 가지 기술이 연구되고 있다. 인터넷과 멀티캐스트는 열린 모델이라 보안위협에 취약하다. 특히 멀티캐스트에서는 멀티캐스트 분배트리에 대한 접근제어가 중요하다. 본 논문에서는 이동 멀티캐스트에서 멀티캐스트 분배트리에 대한 송신자의 접근제어를 제공하여 서비스의 신뢰성을 높일 수 있는 MSAC (Multicast Source Access Control) 메커니즘을 제안한다. MSAC 과정은 이동하는 멀티캐스트 송신자의 정보들을 MSAC 서버를 통해 인증을 받아 허가되지 않은 노드의 멀티캐스트 분배 트리에 대한 접근을 방지하는 기법이다. MSAC 는 인터넷의 계층적인 특성을 이용하여 인증 회수를 줄이고, 토큰 인증방식을 사용하여 인증 시 메시지를 교환하는 횟수를 줄인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.919-921
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• 2005

본 논문은 전체 데이터베이스에서 일부 추출된 샘플 데이터에서 빈발항목 집합을 찾는 연관규칙 마이닝 알고리즘을 기술한다. 샘플링기술을 이용하면 마이닝과정에서 필요한 데이터베이스의 접근 양을 줄이므로써 실행시간을 단축시킬 수 있다는 장점이 있지만, 전체데이터베이스를 이용한 마이닝보다 정확도가 떨어진다는 단점이 함께 존재한다. 이전의 Chen의 FAST알고리즘은 샘플링을 이용한 마이닝과정에서 거리오차함수를 이용한 트리밍과정을 통해 빈발 1항목집합에 대한 정확도를 개선시켰다. 이후 IFAST 알고리즘은 트리밍과정에서 빈발2-항목집합까지 고려하여 빈발2-항목집합 이상의 빈발항목집합에서도 정확도를 개선시켰다. 본 논문에서는 트리밍과정에서 사용될 추정데이터를 여러 개의 샘플데이터를 이용하여 얻으므로써 오류항목집합(false itemset)의 수를 줄이고 전체적인 정확도를 향상시키는 새로운 알고리즘을 소개한다.