• Title/Summary/Keyword: 기술통계분석

Search Result 4,780, Processing Time 0.032 seconds

공간 데이터 마이닝을 활용한 은행고객분석 -강남서초구를 중심으로-

  • 최경희;황철수
    • Proceedings of the KGS Conference
    • /
    • 2003.05a
    • /
    • pp.199-202
    • /
    • 2003
  • 정보기술과 컴퓨터 기술의 급속한 성장에 따른 데이터의 양적 증가로 최근 다양한 분야에서 과학적이고 정교한 분석이 요구되고 있다. 특히 은행분야는 금융환경과 소비자의 태도변화로 오래 전부터 축적해온 고객에 대한 방대한 데이터를 효과적으로 분석하여 이를 통한 사업성 증대를 뫼하고 있다 대부분의 은행의 고객 데이터 분석에서는 고객의 거래 정보나 인구통계 정보 분석이 대부분을 차지한다. (중략)

  • PDF

Development of Automated Statistical Analysis Tool using Measurement Data in Cable-Supported Bridges (특수교 계측 데이터 자동 통계 분석 툴 개발)

  • Kim, Jaehwan;Park, Sangki;Jung, Kyu-San;Seo, Dong-Woo
    • Journal of Korean Society of Disaster and Security
    • /
    • v.15 no.3
    • /
    • pp.79-88
    • /
    • 2022
  • Cable-supported bridges, as important large infrastructures, require a long-term and systematic maintenance strategy. In particular, various methods have been proposed to secure safety for the bridges, such as installing various types of sensor on members in the bridges, and setting management thresholds. It is evidently necessary to propose a strategic plan to efficiently manage increasing number of cable-supported bridges and data collected from a number of sensors. This study aims to develop an analysis tool that can automatically remove abnormal signals and calculate statistical results for the purpose of efficiently analyzing a wide range of data collected from a long span bridge measurement system. To develop the tool, basic information such as the types and quantity of sensors installed in long span bridges and signal characteristics of the collected data were analyzed. Thereafter, the Humpel filtering method was used to determine the presence or absence of an abnormality in the signal and then filtered. The statistical results with filtered data were shown. Finally, one cable-stayed bridge and one suspension bridge currently in use were chosen as the target bridges to verify the performance of the developed tool. Signal processing and statistical analysis with the tool were performed. The results are similar to the results reported in the existing work.

자발적 온실가스 감축목표 수립을 위한 온실가스 배출통계 시스템 구축

  • Korea Energy Forum
    • 에너지협의회보
    • /
    • s.76
    • /
    • pp.38-43
    • /
    • 2006
  • 2007년이면 온실가스 배출통계 시스템 구축이 완료된다. 산자부는 에너지∙산업공정부문 배출통계 작성, 관리에 관한 법적근거를 에너지기본법에 신설하고, 『온실가스통계 DB구축 추진협의회』를 구성, 온실가스 인벤토리시스템(KONIS:Korean National Inventry System)을 구축한다. 또한 산업, 가정∙상업, 수송부문 최종소비단계의 온실가스 배출량 조사를 추진하여 국가에너지종합정보DB를 구축한다. 산자부는 온실가스통계 체계 구축을 통해 기술적, 경제적 감축잠재량을 분석하고, 정부-산업계가 수용 가능한 수준의 자발적 감축규모를 산정할 계획이다. 이를 통해 Post-2012 국제협상에 대비한 우리나라 대응전략을 수립하고, 산업계의 기후변화협약 대응능력과 조기감축 노력을 촉진할 수 있을 것으로 기대한다.

  • PDF

경제통계학의 과제

  • 오광우
    • The Korean Journal of Applied Statistics
    • /
    • v.1 no.2
    • /
    • pp.1-9
    • /
    • 1987
  • 역사적으로 통계학(statistics, statistik)의 본래의 뜻은 통치를 위한 사회 및 경제현상의 수량적 파악이다. 어쨌든간에 본 논문의 과제는 경제통계학(또는 경제통계론)의 과학으로서의 위치 즉 경체통계학의 내용, 과제 및 방법을 밝히는데 있다. 간단히 말하면 경제통계학은 경제활동의 집단적 현상을 수량적으로 표현하고 이를 분석하는 것이다. 즉 인간의 욕망을 충족시키기 위한 경제활동의 모든 현상, 예를 들면 생산과정, 분배과정, 또는 소비과정 등의 집단적 현상을 수적으로 기술하고 분석하는 것이 되겠다.

Evaluation on Quality of Publisher-Generated Usage Statistics (출판사 생성 이용통계 데이터의 품질 평가에 대한 연구)

  • Jung, Young-Im
    • Journal of Information Management
    • /
    • v.43 no.3
    • /
    • pp.161-180
    • /
    • 2012
  • In this study, concept and importance of e-journal usage statistics has been examined and Journal Usage Factor project performed by Project COUNTER group has been investigated. Advantages and limits of usage statistics generated by library, link resolver and publisher have been clarified. By analyzing various errors and problems included in publisher-generated usage statistics, we conclude that the current usage statistics is not completely credible yet.

Analysis of Research Trends in Homomorphic Encryption Using Bibliometric Analysis (서지통계학적 분석을 이용한 동형 암호의 연구경향 분석)

  • Akihiko Yamada;Eunsang Lee
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
    • /
    • v.33 no.4
    • /
    • pp.601-608
    • /
    • 2023
  • Homomorphic encryption is a promising technology that has been extensively researched in recent years. It allows computations to be performed on encrypted data, without the need to decrypt it. In this paper, we perform bibliometric analysis to objectively and quantitatively analyze the research trends of homomorphic encryption technology using 6,047 homomorphic encryption papers from the Scopus database. Specifically, we analyze the number of papers by year, keyword co-occurrence, topic clustering, changes in related keywords over time, and country of homomorphic encryption research institutions. Our analysis results provide strategic directions for research and application of homomorphic encryption and can be a great help for subsequent research and industrial applications.

Study on the Single-Point Statistical Analysis Techniques to Generate the Composite Material Allowables (복합재 허용치 생성을 위한 점추정 통계분석기법에 관한 연구)

  • Lee, Seung-Yun
    • 한국항공운항학회:학술대회논문집
    • /
    • 2015.11a
    • /
    • pp.272-276
    • /
    • 2015
  • 원재료 성분, 프리프레그 제작공정, 재료 취급, 부품 제작 기술, 적층순서, 환경조건, 그리고 시험방법 등 여러 요인으로 인해 복합재 물성치는 일반적으로 금속재에 비해 변동성이 높다. 따라서, 이러한 높은 변동성을 고려하기 위해서는 엄격한 통계분석기법을 적용하여 복합재의 기계적 물성에 대한 설계 허용치를 계산해야 한다. 1990년대 후반 미국에서는 FAA와 NASA를 중심으로 표준화된 절차에 따라 항공기 설계에 적용가능한 복합재 물성 데이터베이스를 구축하고 공유하기 위한 프로세스를 개발하기 시작하였고, 현재 NCAMP를 중심으로 복합재 데이터베이스 구축 작업이 진행되고 있다. NCAMP는 기본적으로 CMH-17에서 채택한 통계분석기법을 이용하여 허용치를 계산하고 있으며, 본 논문에서는 복합재 허용치 계산 기법 중 점추정 방법을 이용한 통계분석 기법과 그 적용에 대해 논하고자 한다.

  • PDF

The Influence of Innovative SME CEO Types on Technology Innovation Capabilities and Innovation Performance (혁신형 중소기업의 CEO유형에 따른 기술혁신 역량이 기술혁신 성과에 미치는 영향)

  • Kim, Ji-Hun
    • The Journal of the Korea Contents Association
    • /
    • v.19 no.12
    • /
    • pp.215-228
    • /
    • 2019
  • This study micro-analyzed the impact of innovation capabilities on innovation performance by type of CEO, with innovative SMEs being subject to research. In addition, the impact of CEO type on innovative capabilities and the impact of innovative capabilities on innovation performance were studied together. In order to achieve the research objective, we conducted an empirical analysis of 250 innovative small and medium-sized enterprises registered in the medium-term department as research targets and the results are as follows. First, the analysis of the impact of the type of CEO on the capacity of innovation shows that market-oriented, technology-driven and consultant-type CEOs have a significant impact on the amount of technology change reduction, but managed CEOs do not see any statistically significant differences in the amount of technology change reduction areas. Managed CEOs did not see statistically significant differences in the amount of technology change-sensitive areas. In addition, it was analyzed that the current type of CEO of small businesses does not affect the R&D technology digestion capacity of technological innovation capabilities. Second, the analysis of the relationship between innovation capabilities and innovation performance did not have a statistically significant effect. Third, the analysis of the adjustment effect between the type of CEO and the capacity of innovation according to the growth stage of small businesses shows that the technology and the consultant-type CEO affect the amount of the area of technology change, but the managed and market-type CEOs did not have the adjustment effect. Fourth, the analysis of the capacity of innovation and the effect of adjustment between innovation and innovation in the growth phase of innovative SMEs did not have a statistically significant effect.

A System of Smart Integrated Monitoring and Analysis Based on Big Data (빅데이터 기반 스마트 통합 모니터링 및 분석 시스템)

  • Lee, SangUn;Lee, JungGyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
    • /
    • 2015.07a
    • /
    • pp.106-109
    • /
    • 2015
  • ICT 기술이 급속하게 발전함에 따라 수없이 많은 기술이 등장하고 정착되고 안정화되고 있는 상황에서 빅데이터 이슈는 매우 중요하다. 이러한 변화에 빠르게 대응하는 개인이나 기업에게 엄청난 새로운 기회와 부가가치 창출을 제공을 부여해 주고 있다. 현재 방송분야에서는 빅데이터 기술이 콘텐츠 서비스 분야에서 활발히 적용되고 있으며 그 영역이 점차 확대되고 있는 추세이다. 이에 본 논문은 디지털 방송 시스템을 구성하고 있는 다양한 기기에서 발생되는 장애나 이벤트를 빅데이터 분석을 통해 통합관제 모니터링, 통계 및 분석을 통하여 처리할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 방송 인프라 통합 관리, 실시간 이벤트 검색, 장애 분석 및 리포팅 기능을 제공함으로써 문제점을 신속히 파악하여 안정적인 방송 운영을 지원하도록 한다. 또한 각종 방송 장비들의 로그 정보를 수집하여 서비스 상태 및 작업 통계를 통한 시스템의 가용성을 평가할 수 있도록 한다.

  • PDF