• Title/Summary/Keyword: 기술성장곡선

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A Study on Relationship between Economic Growth and Pollution: Theoretical and Empirical Analysis (환경오염과 경제성장 간의 관계에 대한 모형구축 및 실증분석)

  • Kim, Ji Uk
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.12 no.3
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    • pp.515-529
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    • 2003
  • This theoretical model makes three contributions to the study on economic growth and environment. First, emissions are generated during final goods production and technology accumulation. Second, this paper assumes that pollution is directly increasing with increase in final goods output or in consumption. Third, we use reproducible factors associated with labor and capital input in production function and assume constant return to scale in reproducible factors. From growth rate condition we derived, increases in reproducible factors, increases in productivity of either the abatment or technology sector, and decrease in social discount rate would increase the sustainable growth rate. In empirical test, the environmental degradation did not effect the economic growth rate though other factors satisfied the growth rate condition equation. However, through the reinterpretation of this result, we found indirectly the fact of that an inverted U relationship between air pollution and economic growth rate would exist in 20 OECD countries using a panel data for the period of 1986~1995.

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Estimation of Parameters for Individual Growth Curves of Cows in Bostaurus Coreanae (한우 암소의 개체별 성장곡선 모수 추정)

  • Lee, C.W.;Choi, J.G.;Jeon, G.J.;Na, K.J.;Lee, C.;Hwang, J.M.;Kim, B.W.;Kim, J.B.
    • Journal of Animal Science and Technology
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    • v.45 no.5
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    • pp.689-694
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    • 2003
  • Weight records of Hanwoo cows from birth to 36 months of age collected in Daekwanryeong branch, National Livestock Research Institute(NLRI) were fitted to Gompertz, von Bertalanffy and Logistic functions. For the growth curve parameters fitted on individual records using Gompertz model, the mean estimates of mature weight(A), growth ratio(b) and growth rate(k) were 383.42 ${\pm}$ 97.29kg, 2.374 ${\pm}$ 0.340 and 0.0037 ${\pm}$ 0.0012, respectively, and mean estimates of body weight, age and daily gain rate at inflection were 141.05 ${\pm}$ 35.79kg, 255.63 ${\pm}$ 109.09 day and 0.500 ${\pm}$ 0.123kg, respectively. For von BertalanfTy model, the mean estimates of A, b and k were 410.47 ${\pm}$ 117.98kg, 0.575${\pm}$0.057 and 0.003 ${\pm}$ 0.001, and mean estimates of body weight, age and daily gain at inflection were 121.62 ${\pm}$ 34.94kg, 211.02 ${\pm}$ 105.53 and 0.504 ${\pm}$ O.l24kg. For Logistic model, the mean estimates of A, b and k were 347.64 ${\pm}$ 97.29kg, 6.73 ${\pm}$ 0.34 and 0.006 ${\pm}$ 0.0018, and mean estimates of body weight, age and daily gain at inflection were 173.82 ${\pm}$ 37.25kg, 324.47 ${\pm}$ 126.85 and 0.508 ${\pm}$ 0.131kg. Coefficients of variation for the A, b and k parameter estimates were 25.3%, 14.3% and 32.4%, respectively, for Gompertz model, 28.70/0, 9.9% and 33.3% for von Bertalanffy model, and 27.9°/0, 5.0% and 30.0% for Logistic model.

Factors Affecting Growth Curve Parameters of Hanwoo Cows (한우 암소의 성장곡선 모수에 영향을 미치는 요인)

  • Lee, C.W.;Choi, J.G.;Jeon, K.J.;Na, K.J.;Lee, C.;Hwang, J.M.;Kim, J.B.
    • Journal of Animal Science and Technology
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    • v.45 no.5
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    • pp.711-724
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    • 2003
  • Some growth curve models were used to fit individual growth of 1,083 Hanwoo cows born from 1970 to 2001 in Daekwanryeong branch, National Livestock Research Institute(NLRI). The effects of year-season of birth and age of dam were analyzed. In analysis of variance for growth curve parameters, the effects of birth year-season were significant for mature weight(A), growth ratio(b) and maturing rate(k)(P〈.01). The effects of age of dam were significant for growth ratio(b) but not significant for mature weight(A) and maturing rate(k). The linear term of the covariate of age at the final weights was significant for the A(P〈.01) and k(P〈.01) of Gompertz model, von Bertalanffy model and Logistic model. For the growth curve parameters fitted on individual data using Gompertz model, von Bertalanffy model and Logistic model, resulting the linear contrasts(fall-spring), Least square means of A in three nonlinear models were higher cows born at fall and A of Logistic model was significant(P〈.05) between the seasons. According to the results of the least square means of growth curve parameters by age of dam, least square means of mature weight(A) in Gompertz model was largest in 6 year and smallest estimating for 3 and 8 years of age of dam. The growth ratio(b) was largest in 2 year of age of dam and smallest estimating in 8 year. The A and k were not different by age of dam(p〉.05), On the other hand, the b was different by age of dam(p〈.01). The estimate of A in von Bertalanffy model was largest in 6 year and smallest in 8 and 9 years of age of dam. The b was largest in 2 year and tend to decline as age of dam increased. The A and k were not different by age of dam(p〉.05), On the other hand, the b was highly significant by age of dam(p〈.01).

해외 광기술 현황

  • Korea Optical Industry Association
    • The Optical Journal
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    • s.116
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    • pp.85-89
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    • 2008
  • 미국, 일본, 독일을 중심으로 초대형 천체망원경, 고해상도 인공위성 카메라, 차세대 반도체 산업용 진공자외선 및 엑스선 노광기, 비구면 및 자유곡선 가공기와 측정기, 나노기술을 이용한 초소형 광학소자, 반도체 및 디스플레이 공정용 레이저 가공기술 등 첨단 산업용 원천 및 요소기술 개발에 집중하고 있다. 중국은 최근에 자국시장이 대폭 확대됨에 단순가공 수준이었던 광기술을 전략적으로 발전시키고 있으며, 자국시장을 기반으로 중급 광학소자 및 광학계 시장에서 고속성장이 기대된다.

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전력수요관리를 위한 원격부하제어시스템 개발

  • 윤갑구;문홍석
    • 전기의세계
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    • v.44 no.6
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    • pp.27-36
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    • 1995
  • 인구증가와 경제성장 및 문화발전에 수반하여 전력수요는 증가되고 사용시간과 장소가 집중되는 경향이다. 따라서 계절별, 일형별, 시간별, 지역별로 부하차이가 심해지고 부하율이 저하한다. 종래와 같이 예측되는 전력수요 곡선을 왜곡(distortion)시키지 않고 그대로 충족시킬 수 있는 설비를 계획하고 건설하여 운용하는 공급관리(SSM:Supply Side Management)에 의존할 때는 설비증설과 투자비가 증가하고 설비이용율이 저하하며 운전유지비가 증가하여 전력단가가 높아진다. 뿐만 아니라 지구환경을 해롭게 하는 CO$_{2}$ 배출량이 증가한다. 이러한 실저에서 설비투자비와 운전유지비를 절감하고 환경보전을 하기 위하여 수요곡선의 모양을 개선하도록 유도할 필요가 있다. 최근 세계적 추세는 부하관리와 효율향상 등으로 수요곡선 모양을 개선하는 수요관리(DSM:Demand-Side Management)에 치중하고 있다. 여기서는 전력수요고나리의 효과적 방법으로서 이른바 원격부하제어(RLC: Remote Load Control), 일명 직접부하제어(Direct Load Control)시스템으 개발기술을 검토한다. 개발코자 하는 RLC시스템은 일시정지시켜도 지장이 적은 수용가의 부하를 주기적으로 공급자가 제어할 수 있도록 하여 가변부하조성(Flexible Load Shape)을 하는 것이다. 가변부하조성은 필요시 운전예비율을 공급자와 수요자가 분담함으로서 전력수급의 안정을 도모하고 사회적 공급 지장비용을 경감시킬 수 있다.

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A theoretical approach and its application for a dynamic method of estimating and analyzing science and technology levels : case application to ten core technologies for the next generation growth engine (동태적 기술수준 측정 방법에 대한 이론적 접근 : 차세대성장동력 기술의 사례분석)

  • Bark, Pyeng-Mu
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.10 no.4
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    • pp.654-686
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    • 2007
  • To estimate and analyze an interested science and technology level in any case requires three basic informations: (1) relative positions of our technology level, (2) other relevant technology level of the world best country holding the state of the art technology, and (3) its theoretical or practical maximum level within a certain period of time. Further, additional information from analyzing its respective rate of technology changes is necessary. It seems that most previous empirical or case studies on technology level have not considered third and fourth informations seriously, and thus critically have missed important findings from a dynamic point of view on the matter. A dynamic approach considering types of development processes and paths as well as current position needs an application of a concept of technology development stages and respective growth curves. This paper proposes a new method of approach and application by implementing relatively simple types of the growth curve(S-curve) such as logistic and Comports curves and applying estimation results of these curves to ten core technologies of the growth engines for the next future generation in Korea. The study implies that Korean science and technology level in general clearly gets higher as it approaches to a recent time of period, but relative technology gap from the world best in terms of catching-up period does not get better or narrower in case of at least part of the concerned technologies such as bio new drugs and human organs, and intelligence robots. The possibility does exist that some of our concerned technologies shooting for the next future generation may not come to the world highest level in the near future. The purpose of this study is to propose possibilities of catching-up, if any, by estimating its relevant type of growth pattern by way of measuring and analyzing technology level and by analyzing the technology development process through a position analysis. At this stage this study tries to introduce a new theoretical approach of estimating technology level and its application to existing case study results(data) from Korea Institute of Science and Technology Planning and Evaluation(KISTEP) and Korea Institute of Industrial Technology Evaluation and Planing(ITEP), for years of 2004 and 2006 respectively. The study has some limitations in terms of accuracy of measuring(estimating) a relevant growth curve to a particular technology, feasibility of applying estimated results, accessing and analyzing panel experts opinions. Hence, it is recommended that further study would follow soon enough to verify practical applicability and possible expansion of the study results.

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Estimation of River Flow Data Using Machine Learning (머신러닝 기법을 이용한 유량 자료 생산 방법)

  • Kang, Noel;Lee, Ji Hun;Lee, Jung Hoon;Lee, Chungdae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.261-261
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    • 2020
  • 물관리의 기본이 되는 연속적인 유량 자료 확보를 위해서는 정확도 높은 수위-유량 관계 곡선식 개발이 필수적이다. 수위-유량 관계곡선식은 모든 수문시설 설계의 기초가 되며 홍수, 가뭄 등 물재해 대응을 위해서도 중요한 의미를 가지고 있다. 그러나 일반적으로 유량 측정은 많은 비용과 시간이 들고, 식생성장, 단면변화 등의 통제특성(control)이 변함에 따라 구간분리, 기간분리와 같은 비선형적인 양상이 나타나 자료 해석에 어려움이 존재한다. 특히, 국내 하천의 경우 자연적 및 인위적인 환경 변화가 다양하여 지점 및 기간에 따라 세밀한 분석이 요구된다. 머신러닝(Machine Learning)이란 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 학습하여 모델을 구축하고 성능을 향상시키는 일련의 과정을 뜻한다. 기존의 수위-유량 관계곡선식은 개발자의 판단에 의해 데이터의 종류와 기간 등을 설정하여 회귀식의 파라미터를 산출한다면, 머신러닝은 유효한 전체 데이터를 이용해 스스로 학습하여 자료 간 상관성을 찾아내 모델을 구축하고 성능을 지속적으로 향상 시킬 수 있다. 머신러닝은 충분한 수문자료가 확보되었다는 전제 하에 복잡하고 가변적인 수자원 환경을 반영하여 유량 추정의 정확도를 지속적으로 향상시킬 수 있다는 이점을 가지고 있다. 본 연구는 머신러닝의 대표적인 알고리즘들을 활용하여 유량을 추정하는 모델을 구축하고 성능을 비교·분석하였다. 대상지역은 안정적인 수량을 확보하고 있는 한강수계의 거운교 지점이며, 사용자료는 2010~2018년의 시간, 수위, 유량, 수면폭 등 이다. 프로그램은 파이썬을 기반으로 한 머신러닝 라이브러리인 사이킷런(sklearn)을 사용하였고 알고리즘은 랜덤포레스트 회귀, 의사결정트리, KNN(K-Nearest Neighbor), rgboost을 적용하였다. 학습(train) 데이터는 입력자료 종류별로 조합하여 6개의 세트로 구분하여 모델을 구축하였고, 이를 적용해 검증(test) 데이터를 RMSE(Roog Mean Square Error)로 평가하였다. 그 결과 모델 및 입력 자료의 조합에 따라 3.67~171.46로 다소 넓은 범위의 값이 도출되었다. 그 중 가장 우수한 유형은 수위, 연도, 수면폭 3개의 입력자료를 조합하여 랜덤포레스트 회귀 모델에 적용한 경우이다. 비교를 위해 동일한 검증 데이터를 한국수문조사연보(2018년) 내거운교 지점의 수위별 수위-유량 곡선식을 이용해 유량을 추정한 결과 RMSE가 3.76이 산출되어, 머신러닝이 세분화된 수위-유량 곡선식과 비슷한 수준까지 성능을 내는 것으로 확인되었다. 본 연구는 양질의 유량자료 생산을 위해 기 구축된 수문자료를 기반으로 머신러닝 기법의 적용 가능성을 검토한 기초 연구로써, 국내 효율적인 수문자료 측정 및 수위-유량 곡선 산출에 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다. 향후 수자원 환경 및 통제특성에 영향을 미치는 다양한 영향변수를 파악하기 위해 기상자료, 취수량 등의 입력 자료를 적용할 필요가 있으며, 머신러닝 내 비지도학습인 딥러닝과 같은 보다 정교한 모델에 대한 추가적인 연구도 수행되어야 할 것이다.

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Measurement of Minimum Inhibitory Concentration of Toxic Chemicals against Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus (유해 화학물질 처리에 의한 녹농균과 포도상구균의 성장저해최소농도 측정)

  • Jiseon An;Jingyeong Kim;Jae Seong Kim;Chang-Soo Lee
    • Clean Technology
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    • v.29 no.2
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    • pp.135-144
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    • 2023
  • Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus are the two most frequently encountered pathogens responsible for chronic wound infections, often coexisting in such cases. These infections exhibit heightened virulence compared to single infections, leading to unfavorable patient outcomes. The interaction among microorganisms within polymicrobial infections has been shown to exacerbate disease progression. Polymicrobial infections, prevalent in various contexts such as the respiratory tract, wounds, and diabetic foot, typically involve diverse microorganisms, with Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus being the most commonly identified pathogens. This study aimed to compare the growth patterns of bacteria under a concentration gradient of toxic chemicals, focusing on a Gram-negative strain of Pseudomonas aeruginosa and a Gram-positive strain of Staphylococcus aureus. The minimum inhibitory concentration (MIC), which signifies the concentration at which bacterial growth is inhibited, was determined by performing broth microdilution and assessing the bacteria's growth curves. The growth curves of both Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus were confirmed, and the exponential growth phases were applied to calculate the doubling times of bacteria. The MIC value for each toxic chemical was determined through broth microdilution. These results allowed for the identification of disparities in growth rates between Gram-positive and Gram-negative bacteria, as well as differences in resistance to individual toxic substances. We expect that this approach has a strong potential for further development towards the innovative treatment of bacteria-associated infections.

Growth of Whiskers Relating to plated Films of Tin (주석도금 피막에 관련한 위스커 성장)

  • Kim, Yu-Sang
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.139-140
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    • 2015
  • 주석(Sn)은 뛰어난 유연성을 나타내기 때문에 접촉저항을 감소시킬 목적으로 전자부품과 전자기기의 도선과 단자를 피복하는데 사용된다. 하지만 특정한 조건에서 시간경과와 함께 위스커라는 침상결정이 발생하여 회로 단락을 초래하는 것이 문제이다. 위스커는 직선형, 굴곡형, 곡선형의 형태로 성장하며 직경은 $1{\mu}m$, 길이는 수백 ${\mu}m$에서부터 수 mm에 이른다. 발생 초기단계에서 성장이 정지된 작은 덩어리도 위스커와 함께 관찰된다. 주석도금 피막에서 발생하는 위스커는 1940년대 미국의 전화교환기 단락원인으로 널리 알려지게 되었다. 이러한 위스커를 억제하는 방법으로 주석-납 도금이 개발되었다. 주석-납 도금피막에서는 작은 덩어리가 다수 발생하는 반면에 위스커는 발생하지 않는다. 하지만 2006년 7월에 시행된 RoHS(Restriction of the use of certain Hazardous Substances) 지령에서 수은, 카드뮴, 6가 크롬 및 납은 유해물질로 지정되어 사용이 엄격히 규제되고 있다. 주석 도금피막의 위스커가 발생하고, 성장하는 원인으로 도금피막 내부의 압축응력과 전위, 산화피막, 도금피막-기판계면에서 발생하는 금속간화합물 주변의 변형을 들 수 있다. 본고에서는 도금하여 얻은 주석피막 표면에 형성된 위스커를 중심으로 증착피막과 주석도금 피막을 용융 응고하여 형성된 합금의 경시변화를 비교하고, 작은 덩어리와 위스커의 발생 및 성장 기구에 관하여 기술하였다.

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Task-Specific Influences of Robotics on Manufacturing Jobs (제조업 일자리의 과업 특성에 따른 로봇의 차별적인 고용 영향에 관한 연구)

  • Heonyeong Lee
    • Journal of the Korean Regional Science Association
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    • v.39 no.4
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    • pp.73-90
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    • 2023
  • This research examines the impact of robotics integration on job dynamics in the U.S. manufacturing sector, adding to the critical dialogue on technological evolution and the future of jobs. Anchored in the task-model framework, the study hypothesizes that robotic integration exerts differential influences on diverse occupational clusters, each identified by their unique task-specific attributes. An in-depth examination was undertaken to elucidate the interplay between robotic integration and the occupation clusters. Employing a multilevel growth curve model, our empirical investigation tracked employment dynamics from 2012 to 2022 across 52 U.S. regions, covering 307 manufacturing occupations. The findings suggest a pronounced job decline within occupations necessitating manual dexterity. Nonetheless, the evidence does not conclusively support that the extent of robotics integration exacerbates this trend. These findings imply that the employment shifts in the U.S. manufacturing sector are predominantly driven by long-standing trends of deindustrialization and functional specialization, rather than by the recent diffusion of robotic technologies.