• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.11
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• pp.758-764
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• 2018

Digital documents such as patents, scholarly papers and research reports have author keywords which summarize the topics of documents. Different documents are likely to describe the same topic if they share the same keywords. Document clustering aims at clustering documents to similar topics with an unsupervised learning method. However, it is difficult to apply to a large amount of documents event though the document clustering is utilized to in various data analysis due to computational complexity. In this case, we can cluster and connect massive documents using keywords efficiently. Existing bottom-up hierarchical clustering requires huge computation and time complexity for clustering a large number of keywords. This paper proposes an inverted index based bottom-up clustering for keywords and analyzes the results of clustering with massive keywords extracted from scholarly papers and research reports.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.115-118
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• 2012

다양한 네트워크에서 군집을 분석하고 그 구조를 발견하는 것은 그 네트워크의 복잡도를 낮추어 전체 시스템을 이해하고 관리하는데 중요하다. 특히 기본적인 컴퓨팅이 가능한 여러 기기들이 자율적으로 서로 통신하여 군집을 이루는 자율 군집 네트워크에서 군집을 정확하게 발견하는 것은 집단행동 서비스를 실현하는데 있어서 중요한 기술이다. 따라서 본 연구에서는 자율 군집 네트워크에서 군집 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 군집을 발견하고 그 군집을 식별하기 위해 해당 네트워크에서 한 노드를 공유하는 두 개의 간선 쌍에 대해 계층 군집화를 수행하고 계층 간에 간선 유사도를 계산하여 비교한다. 계층 군집화를 통한 간선들은 트리 구조로 표현할 수 있으며 최적의 분할 밀도를 이용하여 노드들을 클러스터링한 후 최종 군집으로 분리 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.475-477
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• 2017

최근 ICT 기술 발전으로 인해여 전세계에서 UAV 시장이 기하급수적으로 성장하고 있다. 실제로 미국의 Teal Group에 따르면 2024년 전세계 UVA 시장은 147억 달러에 이를 것이라 예상하고 있다. 그러나 UAV는 현재 많은 분야에서 이용되고 있지만, 대부분 저사양을 가지고 있어 복잡한 임무를 수행 할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 여러 UAV가 임무를 분담 수행하는 UAV 군집 비행 제어 기술이 필수적이다. 본 논문에서는 기존 UAV 군집 비행 제어 기술을 3가지로 분류하고 향상된 복잡 UAV 군집 비행 제어 기술을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.9-10
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• 2012

이진 특징 기술자는 실수 벡터 형태의 특징 기술자보다 빠르게 특징점 추출 및 정합이 가능하고 메모리 공간도 적게 차지하는 장점이 있다. 하지만, 특징점의 수가 많아질수록 정합에 많은 시간이 소요되므로 실시간 처리가 중요한 객체 추적에 적용하기 위해서는 정합의 고속화 방법에 대한 연구가 필요하다. 이에 본 논문에서는 이진 특징 기술자의 군집화를 통한 특징점의 고속 정합 방법을 제안한다. 제안된 방법은 k-means 군집화 알고리즘을 기반으로 정합을 위한 기술자 탐색을 효과적으로 수행함으로써 군집화를 사용하지 않는 기존의 정합 방법에 비해 빠르면서도 높은 정확도를 유지한다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.361-362
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• 2000

해양의 대형무척추동물은 어류의 먹이가 되고, 서식처나 먹이를 놓고 어류와 경쟁을 하며, 심지어 어류를 포식하는 등 어류 군집 구조에 많은 영향을 주는 생물적 요인이 된다. 새우류는 절지동물문 갑각목 십각아목에 속하는 무척추동물이며, 국내에서 이루어진 새우류 군집에 관한 연구는 광양만 잘피밭에 서식하는 새우류 군집의 종조성과 계절 변동 (Huh and An, 1997), 고리 주변 해역 새우류의 종조성과 계절 변동(Huh and An, 1999)이 있을 뿐 아직까지 우리나라 연안에서 출현하고 있는 새우류의 군집 연구가 부족한 상태이다. 본 연구에서는 가덕도 주변 해역에서 출현하는 새우류 군집의 종조성과 계절변동을 파악함으로써 상위 영양단계를 점유하고 있는 어류 군집을 연구하는데 기초 자료를 제공하고자 하였다. (중략)

• Journal of Information Management
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• v.40 no.2
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• pp.95-115
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• 2009

Author resolution is to disambiguate same-name author occurrences into real individuals. For this, pair-wise author similarities are computed for author name entities, and then clustering is performed. So far, many studies have employed hierarchical clustering techniques for author disambiguation. However, various hierarchical clustering methods have not been sufficiently investigated. This study covers an empirical evaluation and analysis of hierarchical clustering applied to Korean author resolution, using multiple distance functions such as Dice coefficient, Cosine similarity, Euclidean distance, Jaccard coefficient, Pearson correlation coefficient.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.8
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• pp.195-202
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• 2017

Unmanned Aerial Vehicles (UAV) have mostly been used for military purposes but with the progress in ICT and reduced manufacturing costs, they are increasingly used for various private services. UAVs are expected to carry out autonomous flying in the future. In order to carry out complex tasks, swarm flights are essential. Although the swarm flights has been researched a lot due to its different network and infrastructure from the existing UAV system, There are still not enough study on security threats and requirements for the secure swarm flights. In this paper, to solve these problems, UAV autonomous flight technology is defined based on US Army Corps of Engineers (USACE) and Air Force Research Laboratory (AFRL), and swarm flights and security threat about it are classified. And then we defined and compared security requirements according to security threats of each swarm flights so as to contribute to the development of secure UAC swarm flights in the future.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.315-316
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• 2019

전투복, 군용 천막 등에 사용되는 위장무늬는 군 작전 수행 시 주변 환경의 색상, 패턴을 모사하여 개인병사 및 무기체계의 위장 기능을 극대화하고, 이를 통해 아군의 생명과 시설피해를 최소화하기 위한 목적으로 사용된다. 특히 최근 들어 군의 작전환경과 임무가 복잡하고 다양해짐에 따라, 작전환경에 대한 데이터의 취득 및 정량적 분석을 통해 전장 환경에 최적화된 위장무늬 패턴 및 색상 추출에 대한 연구의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 한반도 자연환경 영상에 대한 자기 조직화 지도(SOM, Self-organizing Map) 기반의 한반도 자연환경 대표 색상 군집화 연구 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 한반도 내 위도를 고려한 장소에서 시간별, 계절별 자연환경 영상 수집을 진행하며, 수집된 영상 내 다수의 화소의 군집화를 위해 2차원 SOM을 활용한다. 영상 내 각 화소의 색상 값에 대한 SOM의 학습 시, RGB공간상의 색차/색상 인지 왜곡을 피하기 위하여 CIEDE2000 색차 식을 통해 군집화를 진행한다. 실험결과에서는 온라인상으로 수집한 여름 및 가을철 대표 색상 군집화 결과와, 현재까지 수집된 계절별 자연환경 사진 내 6억 7648개 화소에 대한 대표 색상 군집화 결과를 보여준다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.3
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• pp.481-486
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• 2021

Machine learning algorithms adopt criterion function as a key component to measure the quality of their model derived from data. Cluster analysis also uses this function to rate the clustering result. All the criterion functions have in general certain types of favoritism in producing high quality clusters. These clusters are then described by attributes and their values. Category utility and partition utility play an important role in cluster analysis. These are fully analyzed in this research particularly in terms of how they are related to the favoritism in the final results. In this research, several data sets are selected and analyzed to show how different results are induced from these criterion functions.

• Korean Journal of Environmental Biology
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• v.17 no.3
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• pp.233-247
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• 1999

A survey of syntaxa of vegetation of evergreen broad-leaved forests in Korea, class Camellietea japonicae is presented. 399 releve's were arranged two phytosociological tables, each representing an alliance. A synoptic table comprising all alliances is presented. The vegetation of evergreen broad-leaved forests is divided into three alliances including twelve new associations: (1) Querco - Castanopsion all. nov., split into four associations, Castanopsietum sieboldii, Quercetum acutae, Quercetum myrsinaefoliae and Litseetum japonicae; (2) Machilo-Camellion all. nov., separate into ten associations, Machiletum thunbergii, Pittosporetum tobirae, Aucubetum japonicae, Neolitsetum sericeae, Euryetum emarginatae, Elaeagnetum macrophyllae, Camellietum japonicae, Theo-Camellietom japonicae, Raphiolepietum umbellatae and Daphniphylletum macropodae; (3) Dendropanaco-Castanopsion sieboldii including one association, Hosto minoris-Castanopsietum sieboldii. The alliances are floristically and ecologically characterized and their distribution in Korea shown on the map.