• Title/Summary/Keyword: 기술공학의 활용

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공학교육인증과 원격탐사 교육 (Accreditation of Engineering Education and Remote Sensing)

  • 정수
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.323-326
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    • 2006
  • 최근, 우리나라에서는 공학교육의 인증 시스템을 도입하고 있다. 이것은 전세계적인 추세가 되어 가고 있으며, 향후 국가 간의 기술사 상호 인정의 기본 요건이 될 전망이다. 원격탐사의 경우 과학과 공학은 물론 인문 사회 분야까지 다양한 분야에서 활용되고 있으나, 최근의 추세로 보면 공학적 활용이 점차 증가하고 있음을 알 수 있다. 따라서, 우리나라의 공학교육 인증 시스템 도입에 발맞추어 원격탐사의 공학적 교육에 대한 검토가 필요하다. 본 연구에서는 공학교육 인증 시스템을 검토하고, 이를 기준으로 한 원격탐사 분야에서의 공학교육의 방향을 정립하고자 하였다.

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Kinect v2를 이용한 인물 위치 및 행동 인식 (Person Location and Behavior Recognition Using the Kinect v2)

  • 박경무;김상준;이유진;박구만
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
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    • pp.312-314
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    • 2020
  • 인물의 위치와 행동을 인식하는 것은 여러 분야의 서비스에서 활용할 수 있는 기술이다. 그렇기에 다양한 방식으로 연구되어 왔다. 기존의 방식은 일반 RGB 카메라의 영상에 영상처리 기법과 딥러닝을 사용하여 3차원 공간상의 인물 위치를 인식하는 방식과 라이다와 같이 깊이를 인식 할 수 있는 장치를 활용하여 3차원 공간상 인물의 위치를 인식하는 방식이 있다. 각각의 방식은 RGB 카메라를 이용할 수 있다는 장점, 인식률이 우수하다는 장점을 가지고 있다. 하지만 영상처리 방식은 연산량이 많아 실시간 서비스에 불리하다는 한계점이 있다. 라이다 방식은 기기의 부피가 커 공간제약이 있다는 점과 이동이 불편하다 있다는 한계점이 있다. 본 연구에서는 Kinect와 openFrameworks를 활용하여 공간이 효율적이고 연산량이 적은 방식의 3차원 공간에서 인물 위치 인식과 실시간 이동에 대한 방향 인식을 다룬다.

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나의 주장 - 과학기술분야에서도 여성인력은 활용되어야 한다

  • 김명자
    • 과학과기술
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    • 제29권1호통권320호
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    • pp.10-11
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    • 1996
  • 이제 우리나라도 과학기술현장에서 여성인력을 적극 활용해야 한다. 여성인력의 과학기술분야 진출을 위해서는 먼저 여성교육의 하부구조가 개편되어야 하며 수준높은 여성공학인력을 양성할 수 있는 방안도 모색되어야 한다. 또한 수요측면에서도 기존의 여성에 대한 차별관행이 불식돼야 하며 사회적 지원조치들이 뒷받침돼야 할 것이다.

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다기능보의 수정 경사-면적법을 활용한 방류량 추정에 관한 연구 (Estimation of Discharge using the Modified Slope-Area Discharge Method in Multi Purpose Weir)

  • 오지환;장석환;오경두;조준원
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2017년도 학술발표회
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    • pp.130-130
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    • 2017
  • 각 수계의 다기능보는 흐름 통제 단면으로서의 중요한 기능인 정밀한 유량 산정이 가능한 수리구조물이므로 다기능보를 각 유역의 표준유량을 산정할 수 있는 국가 유량기준점으로 활용할 수 있는 방안을 강구하는 것이 바람직하다. 현재 보의 방류량 산정 방법은 보의 설계 당시 수리모형실험과 1차원 수치모의 등의 방법에 의해 산정된 결과를 활용한 것으로 보의 상류 수위만을 고려하여 보의 방류량을 산정하는 방법으로 배수위 영향을 반영할 수 없을 뿐만 아니라 유량 측정시설로서의 보의 수리적 장점을 활용하지 못하는 한계가 존재한다. 이에 본 연구에서는 현행 방류량 산정 방법과 기존 연구의 한계점을 검토하여 보 상하류 수위와 보의 수리적 유량측정 기능을 상호 보완적으로 활용하여 방류량 추정량을 개선시킬 수 있는 수정 경사-면적법을 새롭게 제안하였으며, 금강의 백제보, 영산강의 승촌보, 죽산보를 대상으로 적용하고, 연구 결과의 적정성을 검토하였다. 적용 결과, 기존 방법은 하류 수위에 관계없이 보 상류의 수위가 상승하게 되면 증가하고, 반대로 하강하게 되면 방류량이 감소하는 등 상류 수위의 패턴을 그대로 따라가는 것을 알 수 있었으며, 수정 경사-면적법을 활용하여 추정한 결과, 상시적으로 변하는 상하류 수위차에 따라 방류량이 변동하여 보다 물리적인 현상을 더 잘 반영하는 것으로 판단된다.

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바이오화학공학에서 3D 바이오프린팅 기술 (3D Bioprinting Technology in Biochemical Engineering)

  • 엄태윤
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제54권3호
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    • pp.285-292
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    • 2016
  • 삼차원 프린팅(3D printing) 기술은 공학, 제조업, 교육, 예술, 그리고 바이오의학 같은 다양한 분야에 활용되고 있는 혁신적 기술이다. 프린팅 기술, 재료/생화학물질을 포함한 최근 기술의 진보는 생체적합성 물질, 세포, 지지체 성분의 3D 프린팅으로 복잡한 3D 기능성 조직과 장기를 제작할 수 있는 가능성을 보여주고 있다. 3D 바이오프린팅 기술은 신약 개발, 독성 연구를 위한 조직 모델의 제작에도 활용되고 있다. 3D 바이오프린팅 기술은 공학, 생체재료과학, 세포생물학, 생화학, 물리, 의학 같은 분야의 통섭이 필요한 연구 분야이다.

블록체인 기반 IoV 보안 기술 동향 연구 분석 및 고찰 (Research Trends of Blockchain-based IoV Security Technology Analysis)

  • 박희지;박종혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.209-211
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    • 2023
  • ICT 기술을 통해 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 활용하여 시민의 삶의 질을 향상시키는 스마트시티는 대표적으로 전기, 건물, 냉난방 시스템, 교통이 있다. 스마트시티의 교통 문제를 해결하기 위하여 IoV의 데이터를 활용할 수 있으나, IoV에 대한 네트워크 공격이 급증함에 따라 블록체인을 사용하여 데이터를 안전하게 수집하고 스마트시티에 활용하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 스마트시티 환경의 IoV 시스템을 위한 블록체인 기반 차량 네트워크 보안 기술 연구 동향을 기술하고 향후 연구 방향을 제시한다.

기술세미나 - [사단법인 한국펄프.종이공학회] 2012년 한국펄프.종이공학회 제1차 기술간담회

  • 한국골판지포장공업협동조합
    • 골판지포장물류
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    • 통권104호
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    • pp.78-82
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    • 2012
  • 본 자료는 한국펄프 종이공학회가 2012년 6월 27일 서울대학교에서 삼성전자 CS환경팀, 제지회사 및 관련회사 담당자가 참석한 가운데 '친환경 골판지 제조를 위한 친환경 지력증강제의 활용'이라는 주제를 가지고 열린 제1차 기술간담회를 요약한 내용이다. 최근 친환경 골판지 제조를 위한 친환경 지력증강제의 활용에 많은 관심이 집중되고 있다. 따라서 지금까지 골판지를 제조하는데 첨가해온 지력증강제와 구별되는 "친환경 지력증강제"가 소개되면서 기존의 제지용 첨가제에 대한 유해성 논란이 되고 있다. 이와 관련하여 한국펄프 종이공학회는 "친환경 지력증강제"에 대한 재활용 골판지 원지 제조업체, 첨가제 공급업체 및 소비자인 전자업체의 의견을 수렴하고 향후 우리나라의 골판지포장산업이 추구해야할 친환경성에 대한 주제로 "2012년 제1차 기술간담회"를 개최하였으며 본지에 그 내용을 요약 게재하는 바이다.

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소포물 분류를 위한 그리드 타입 시스템의 강화 학습 기반 행동 제어 (Reinforcement learning-based behavior control of a grid-type system for sorting parcels)

  • 최호빈;김주봉;황규영;한연희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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    • pp.585-586
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    • 2020
  • 공정 데이터를 실시간으로 수집할 수 있는 스마트 팩토리의 장점을 활용하여, 일반적인 기계 학습 대신 강화 학습을 사용한다면 미리 요구되는 훈련 데이터 없이 행동 제어를 할 수 있다. 하지만, 현실 세계에서는 물리적 마모, 시간적 문제 등으로 인해 수천만 번 이상의 반복 학습이 불가능하다. 따라서, 본 논문에서는 시뮬레이터를 활용해 스마트 팩토리 분야에서 복잡한 환경 중 하나인 이송 설비에 초점을 둔 그리드 분류 시스템을 개발하고 협력적 다중 에이전트 기반의 강화 학습을 설계하여 효율적인 행동 제어가 가능함을 입증한다.