• Title/Summary/Keyword: 기술공학의 활용

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Evaluation of tsunami inundation using artificial intelligence (인공지능 기술을 활용한 지진해일 범람구역 산정)

  • Kim, Chang-Hee;Song, Min-Jong;Kim, Byung-Ho;Cho, Yong-Sik
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.216-216
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    • 2021
  • 해저지진, 해저붕괴 및 해저화산분출 등에 발생되는 지진해일은 파장이 수십에서 수백 km에 이르는 장파로서 에너지 손실없이 먼 거리를 전파할 수 있으며, 수심이 상대적으로 얕은 해안가에 도달하면 범람에 의해 인명 및 재산피해를 야기시킬 수 있다. 예를 들어, 2004년 12월 26일에 발생한 수마트라 지진해일은 약 30만명의 인명피해와 약 10조원의 재산피해를 가져왔으며, 2011년 3월 11일에 발생한 동일본 지진해일은 약 2만명의 인명피해와 약 330조의 재산피해를 유발시켰다. 더욱이, 지진해일에 의해 폭발한 후쿠시마 원자력발전소에서의 방사능 유출은 10년이 지난 현재도 생태계 교란, 방사능 피폭 등의 피해를 일으키고 있다. 우리나라도 1983년 5월 26일 발생한 동해 중부지진해일에 의해 삼척시 임원항 및 인근에서 인명피해(1명 사망, 2명 실종)와 약 2억원의 재산피해가 발생하였다. 최근, 4차 산업혁명으로서 빅데이터를 기반으로 한 다양한 인공지능기술이 개발되고 있으며, 많은 분야에서 이 기술을 적용하고자 노력하고 있다. 특히, 과학 및 공학분야에서도 이를 융합하는 연구 및 활용하는 사례가 증가하고 있다. 본 연구에서는 1983년 발생한 중부지진해일에 의해 인명 및 재산피해가 발생한 임원항을 대상으로 지진해일 수치모형실험을 수행하며, 수치모형실험 결과를 토대로 인공지능 모델 중 합성신경망 (Convolution Neural Network)을 활용하여 인공지능을 통한 지진해일 범람구역을 산정 및 평가하고자 한다.

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고추파, 고집적회로에서 MMC(Multilayered multifunctional Components)의 적용 가능성과 기술분석

  • 윤종광
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.23 no.5
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    • pp.81-86
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    • 1996
  • 이상과 같이 MMC기술과 응용분야를 언급한 결과, 본 기술의 활용범위가 매우 다양하고 광범위하다고 판단된다. 본 기술을 활용하여, 제조가격과 부품의 면적을 동시에 약 1/2 이하로 줄일 수 있다는 보고도 감안하여 보면 MMC기술 및 관련 응용부품의 실제 적용은 가까운 시일내에 이루어질것이 확실하다. 그러나, 앞에서도 언급한 바와 같이 소재기술, Paste제조기술, 회로설계 및 분석기술등이 잘 조화되어 개발되어야 하는 전제조건이 만족되어야 겠다.

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Presenting the possibility of using water pipe network data through R-based data mining analysis (R기반 데이터마이닝 분석을 통한 상수관망 자료 활용가능성 제시)

  • Hong, Sung Jin;Lee, Chan Wook;Yoo, Do Guen
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.236-236
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    • 2020
  • 데이터마이닝은 빅데이터를 활용하는데 주로 활용되는 기술이다. 빅데이터 활용의 중요성이 증대됨에 따라 빅데이터를 기반으로 데이터마이닝을 활용한 생산, 금융, 통신 등의 성공적인 활용사례가 있지만 상수도 시설물에 적용한 사례는 드물다. 본 연구에서는 R프로그램을 기반으로 확보하기 어려운 데이터를 얻고자 관련 기사를 수집하고 데이터마이닝의 주요 기능인 분류, 군집(K-means)분석을 수행하였다. 예를들어, 상수관로의 정밀한 누수 분석을 위해서는 관경, 매설년도 등의 세분화된 자료가 필요하나 이러한 자료들은 쉽게 확보할 수 없다는 한계를 갖고 있다. 이러한 관점에서 상수관망 단수, 누수 등의 키워드를 통해 얻을 수 있는 기사를 기반으로 주요 키워드에 대한 군집분석을 수행하여 세분화된 상수관망 자료를 획득 및 분석하였다. 단수, 누수 키워드 기사에 의해 관경정보 등 파손된 관로의 정보를 확보할 수 있는 것으로 나타났으며 향후 확보하기 어려운 데이터를 보완할 수 있는 방법 중 하나로 활용될 수 있을것으로 기대된다. 그러나, 데이터의 양과 보다 정교한 군집분석을 위한 키워드설정 등의 추가연구가 필요할 것으로 판단된다.

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Analysis of hydrological survey technology and utilization status (국내외 수문조사 기술 및 활용현황 분석)

  • Tae-Jeong Kim;Jang-Gyeong Kim;Ji-Yae Shin;Bok-Jin Jang;Seung-Ho Hong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.76-76
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    • 2023
  • 물순환 요소들을 관찰하고, 이를 과학적으로 측정 및 분석하는 수문조사는 국민에게 필요한 물의공급, 가뭄과 홍수로 인한 피해 경감, 깨끗한 수질 유지 등 국가 수자원 관리를 위한 중요 기초자료를 제공하기 위하여 수행되고 있다. 물관리의 첫 단추는 물 관련 조사·분석·정보 관리체계를 구축하는 것으로 기후위기 및 통합물관리 대응을 위하여 물관리를 선도하고 있는 주요국은 첨단장비 및 기술력을 도입하여 수문조사를 수행하고 있다. 이와 연계하여 수문조사 기술력이 발달하고 국민의 물관리에 대한 관심도가 높아짐에 따라 신뢰성 있는 사용자 중심의 수문자료 생산 필요성이 논의되고 있다. 본 연구에서는 주요 국가의 수문조사 기술수준과 활용현황을 파악하고 기술전략 선진화를 모색하고자 한다. 이를 위하여 미국, 영국, 중국, 일본, 대만 등의 수문조사 기관을 대상으로 기초자료를 구축하고 비교하였다. 대부분의 수문조사 기관은 통합물관리를 위하여 수량·수질·환경에 대한 조사를 일원적으로 수행하고 있으며, 이상기후로 유발되는 극한강우 및 측정시 안전사고에 대응하기 위하여 드론 무선보트 등과 같은 비접촉 측정기법을 개발하여 수문조사를 수행하고 있음을 확인하였다. 이를 바탕으로 현재 활용되고 있는 수문조사 장비의 정확도를 향상하고, 한국 지형과 운영방식에 적합한 새로운 수문조사 기술에 대한 적극적인 투자가 필요할 것으로 사료된다. 이는 수자원조사의 미래 가치 중 하나인 수문조사 정보의 신 가치를 창출하고, 기술력선도를 통해 공공사업 분야에서도 물 산업 진출의 주도권을 확보하는데 중요한 역할을 제시할 것으로 판단된다.

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A Study on Secure Authentication Mechanism in NFC based System (NFC 기반 시스템의 안전한 인증 메커니즘에 관한 연구)

  • Ryu, Seonyoung;Kim, Kangseok;Hong, Manpyo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.888-891
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    • 2012
  • NFC(Near Field Communication) 기술은 스마트 폰과 같은 모바일 기기에 적용되어 정보의 송수신을 위한 매체로 활용될 뿐만 아니라 결제, 개인인증 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 따라서 이러한 NFC 기술을 이용해 개인정보를 활용한 다양한 맞춤형 서비스들이 등장하고 있으며 이에 따른 개인 정보위협의 부작용도 발생되고 있는 실정이다. 그러나 현재 NFC 서비스에서 발생할 보안 위협 요소에 대한 분석과 해결책에 대한 연구는 매우 미비하다. 본 논문에서는 NFC 서비스에 대한 보안 취약점과 NFC 기반 시스템에서 발생할 수 있는 공격들에 대해 분석하고, 이를 해결하기 위해 NFC 기반 시스템의 인증 메커니즘을 제안한다.

Proposal of Zero-Knowledge Proof based EBaaS(Edge Computing based Blockchain as a Service) model (영지식 증명 기반 EBaaS(Edge Computing based Blockchain as a Service) 모델 제안)

  • Lee, Hyeon-Hui;Oh, Sang-Bong;Kim, Ho-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.256-259
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    • 2022
  • BaaS(Blockchain as a Service)는 블록체인의 사용이 어렵다는 단점을 유연한 자원운용이 가능하고 뛰어난 접근성의 특징을 가진 클라우드와 접목하여 쉽게 블록체인을 구축하고 사용할 수 있도록 해주는 클라우드 서비스이다. BaaS 의 등장으로 블록체인의 접근성은 큰 범위로 증가하였으며 다양한 도메인에 활용되고 있다. 하지만 클라우드 기반 서비스이기 때문에 클라우드 서비스의 문제점인 보안 이슈가 제기되었다. 본 논문에서는 BaaS 에 ZKP(Zero-Knowledge Proof)와 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 보안성을 제공할 수 있는 새로운 BaaS 모델인 EBaaS 를 제안한다. EBaaS 는 엣지 컴퓨팅 기술을 적용하여 클라우드 서비스 공급업체에 대한 데이터 종속성을 제거하고 블록체인의 고가용성을 제공할 수 있으며 ZKP 를 활용하여 내부적으로 민감한 데이터에 대한 보안성도 제공할 수 있다.

A Study on Privacy by Design and Usable Security for Biometric Authentication (생체인증을 위한 프라이버시 중심 설계와 보안사용성에 대한 연구)

  • Moon, Jung-Hyun;Kim, Ye-Eun;Choi, Su-Bin;Lee, Il-Gu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.305-308
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    • 2021
  • 최근 편리하고 안전한 생체인증 기술이 핀테크 서비스의 필수 구성요소가 되고 있다. 그러나 생체인증의 보안성과 정확도 향상을 위해 많은 양의 생체 정보를 활용한다면 연산과정이 복잡해져서 속도 저하와 개인정보 유출 가능성이 높아지고, 실시간성을 제공하기 위해 생체 정보의 일부만 샘플링하여 활용하는 경우에는 보안성과 정확도가 열화되는 Trade-off 문제가 있다. 종래의 생체인증 기술은 메타데이터를 이용한 필터링의 경우 데이터 간의 상관성이 고려하지 않아서 개인정보보호와 사용자 편의성에 한계가 있었다. 본 연구에서는 상관성 높은 데이터를 활용하여 프라이버시 중심의 생체인증 설계와 보안사용성을 향상시키는 방안을 제안한다.

A Study for Detecting Malware Using GCN (GCN 과 자카드 유사도를 활용한 악성코드 탐지 기법 연구)

  • Park, Yang-Hoon;Kim, Bong-Hyun;Choi, Sunoh
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.213-216
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    • 2021
  • 기술이 발전함에 따라 악성코드 또한 함께 발전하여 보안 위협이 증가되고 있다. 특히 PowerShell 과 같은 스크립트 언어를 사용하여 포렌식이 어려운 Fileless 악성코드가 지속적으로 증가하고 있다. 이에 본 논문에서 PowerShell 데이터셋을 활용하여 기존 패턴은 탐지할 수 없는 한계점을 가진 시그니처 또는 휴리스틱 기반 탐지 기법을 보완하여 기존의 악성코드들을 학습 및 새로운 악성코드를 추측하는 것이 가능한 심층 학습 기술, Graph Convolutional Networks 과 자카드 유사도를 활용하여 기존의 방식에 비해 더 효율적으로 탐지를 이루어 내는지를 판단해보려한다.

Recent Research Trend in Porous Silicon Nanoparticles for Biomedical Imaging (다공성 실리콘 나노 입자를 이용한 바이오이미징 연구동향)

  • Kim, Gi-Heon;Joo, Jinmyoung
    • Prospectives of Industrial Chemistry
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    • v.22 no.6
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    • pp.41-58
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    • 2019
  • 다공성 실리콘 나노 입자는 약물 전달과 바이오이미징 등 의생명공학 분야에 다양하게 활용할 수 있는 가능성을 지닌 소재이다. 실리콘 원소 특유의 생분해성, 발광 효과, 다공성 구조 형성을 통한 약물 전달 기능에 이르는 다양한 특성으로 인해 미래 중개의학 플랫폼으로 각광 받고 있으며, 특히 바이오이미징 분야에서의 활용성이 매우 주목 받고 있다. 이에 대한 최신 연구 동향을 보고하고자, 다공성 실리콘 나노 입자의 제작 및 바이오이미징 응용 연구에 대한 성과를 소개한다. 바이오이미징을 위한 핵심 요소인 발광 특성(근적외선 방출, 마이크로 초 단위의 감쇄 시간 등)에 대한 논의를 바탕으로 최근 연구 성과 및 약물 전달 과정 모니터링 기능 등 다방면의 응용 가능성에 대한 방향을 소개한다. 실리콘 나노 입자의 제작 및 표면 화학 반응을 통한 기능성 제어, 이를 활용한 바이오이미징 연구 동향에 대한 전략도 광범위하게 제시하고자 한다.

Interactive Voice Recognition Kiosk Using AI (AI 를 활용한 대화형 음성인식 키오스크)

  • Ji-Hye Han;Sang-Hyun Kim;Su-Min Kim;Hye-Won Lee;Gil-Hwan Lim;Gyeong-Yong Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.953-954
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    • 2023
  • 고령 사회로 접어들고 디지털 문맹이 대두되면서 기계 조작에 미숙한 정보취약계층이나 고령층들이 느끼는 불편함을 개선하고자 본 연구는 기존의 터치형 키오스크와는 차별된 음성/얼굴인식 기술을 활용한 키오스크 개발을 제안하며, 모든 연령층을 고려한 AI 기술의 활용으로 맞춤형 주문 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높이고, 보다 쉽고 빠르게 주문할 수 있도록 한다.