• Title/Summary/Keyword: 기상관측센서

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Evaluation of Measurement Accuracy for Unmanned Aerial Vehicle-based Land Surface Temperature Depending on Climate and Crop Conditions (기상 조건과 작물 생육상태에 따른 무인기 기반 지표면온도의 관측 정확도 평가)

  • Ryu, Jae-Hyun
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.37 no.2
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    • pp.211-220
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    • 2021
  • Land Surface Temperature (LST) is one of the useful parameters to diagnose the growth and development of crop and to detect crop stress. Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-based LST (LSTUAV) can be estimated in the regional spatial scale due to miniaturization of thermal infrared camera and development of UAV. Given that meteorological variable, type of instrument, and surface condition can affect the LSTUAV, the evaluation for accuracy of LSTUAV is required. The purpose of this study is to evaluate the accuracy of LSTUAV using LST measured at ground (LSTGround) under various meteorological conditions and growth phases of garlic crop. To evaluate the accuracy of LSTUAV, Relative humidity (RH), absolute humidity (AH), gust, and vegetation index were considered. Root mean square error (RMSE) after minimizing the bias between LSTUAV and LSTGround was 2.565℃ under above 60% of RH, and it was higher than that of 1.82℃ under the below 60% of RH. Therefore, LSTUAV measurement should be conducted under the below 60% of RH. The error depending on the gust and surface conditions was not statistically significant (p-value < 0.05). LSTUAV had reliable accuracy under the wind speed conditions that allow flight and reflected the crop condition. These results help to comprehend the accuracy of LSTUAV and to utilize it in the agriculture field.

A Dataset from a Test-bed to Develop Soil Moisture Estimation Technology for Upland Fields (농경지 토양수분 추정 기술 개발을 위한 테스트 베드 데이터 세트)

  • Kang, Minseok;Cho, Sungsik;Kim, Jongho;Sohn, Seung-Won;Choi, Sung-Won;Park, Juhan
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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    • v.22 no.3
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    • pp.107-116
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    • 2020
  • In this data paper, we share the dataset obtained during 2019 from the test-bed to develop soil moisture estimation technology for upland fields, which was built in Seosan and Taean, South Korea on May 3. T his dataset includes various eco-hydro-meteorological variables such as soil moisture, evapotranspiration, precipitation, radiation, temperature, humidity, and vegetation indices from the test-bed nearby the Automated Agricultural Observing System (AAOS) in Seosan operated by the Korea Meteorological Administration. T here are three remarkable points of the dataset: (1) It can be utilized to develop and evaluate spatial scaling technology of soil moisture because the areal measurement with wide spatial representativeness using a COSMIC-ray neutron sensor as well as the point measurement using frequency/time domain reflectometry (FDR/TDR) sensors were conducted simultaneously, (2) it can be used to enhance understanding of how soil moisture and crop growth interact with each other because crop growth was also monitored using the Smart Surface Sensing System (4S), and (3) it is possible to evaluate the surface water balance by measuring evapotranspiration using an eddy covariance system.

Generation of Meteorological Parameters for Tropospheric Delay on GNSS Signal (GNSS 신호의 대류층 지연오차 보정을 위한 기상 정보 생성)

  • Jung, Sung-Wook;Baek, Jeong-Ho;Jo, Jung-Hyun;Lee, Jae-Won;Park, In-Kwan;Cho, Sung-Ki;Park, Jong-Uk
    • Journal of Astronomy and Space Sciences
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    • v.25 no.3
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    • pp.267-282
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    • 2008
  • The GNSS (Global Navigation Satellite System) signal is delayed by the neutral atmosphere at the troposphere, so that the delay is one of major error sources for GNSS precise positioning. The tropospheric delay is an integrated refractive index along the path of GNSS signal. The refractive index is empirically related to standard meteorological variables, such as pressure, temperature and water vapor partial pressure, therefore the tropospheric delay could be calculated from them. In this paper, it is presented how to generate meteorological data where observation cannot be performed. KASI(Korea Astronomy & Space Science Institute) has operated 9 GPS (Global Positioning System) permanent stations equipped with co-located MET3A, which is a meteorological sensor. Meteorological data are generated from observations of MET3A by Ordinary Kriging. To compensate a blank of observation data, simple models which consider periodic characteristics for meteorological data, are employed.

달을 이용한 천리안위성 기상영상기 노화 경향 분석

  • Kim, Jae-Gwan;Lee, Byeong-Il;Kim, Yong-Seok;Son, Seung-Hui
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.211.2-211.2
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    • 2012
  • 천리안위성은 통신, 해양, 기상 임무를 띤 우리나라 최초의 정지궤도복합위성으로 지난 2010년 6월 27일 성공적으로 발사된 후 동경 128.2도, 적도 상공 약 35,800 km 고도의 정지궤도에 안착되었다. 이 후 약 6개월 여의 궤도상시험 기간과 2개월의 안정화 기간을 거쳐 2011년 4월 1일, 기상청은 위성자료 서비스를 위한 정규운영을 시작하였다. 천리안위성의 기상탑재체인 기상영상기는 다중채널 복사계로 한반도 주변뿐만 아니라 전 지구적 기후 변화 및 대기 운동 그리고 급변하는 기상상황을 감시하기 위해 실시간 관측과 전송 시스템을 갖추고 있다. 이 기상영상기를 운용하는 기상청 국가기상위성센터 지상국에서는 자료수신 및 영상전처리시스템을 갖추고 수신된 위성신호로부터 영상 분리 후 복사보정 및 기하보정을 수행하며, 위성자료배포시스템을 통해 일정 시간 간격 내에 사용자들에게 처리 자료를 배포하고 있다. 영상 복사보정은 기상영상기 내의 각 채널별 디텍터가 감지한 지구복사휘도의 전기적 신호를 지상에서 복사휘도와 휘도온도 값으로 변환하는 작업이다. 절대검정체로서 흑체와 우주보기 값을 이용하는 적외채널과 달리, 가시채널 디텍터는 절대검정체가 탑재되어있지 않기 때문에 우주보기 값 외에 대리검정 방법을 이용한다. 이러한 가시채널 노화도 분석에 달 관측을 통한 비교 분석이 한 방법으로 제시되고 있다. 천리안위성 기상영상기의 정규운영 1년간의 가시채널 디텍터의 노화도는 6 % 이내로 측정되었고, 이는 일반적인 정지궤도위성 센서의 노화도인 6 % 내외 값 변화량에 견주어 잘 운용되고 있음을 시사한다. 본 논문에는 천리안위성 기상영상자료의 품질 및 매개변수의 변화 경향도 함께 제시하였으며, 달을 이용한 기상영상기 노화 분석과 보정에 관한 내용을 싣고 있다.

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A micro wind sensor fabricated using MEMS technology (MEMS 기술을 이용한 초소형 풍향 풍속 센서)

  • Yoo, Eun-Shil;Shin, Kyu-Sik;Cho, Nam-Kyu;Pak, Jung-Ho;Lee, Dae-Sung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1468-1469
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    • 2008
  • 기상관측 분야에서는 풍속센서의 소형화 요구가 커지고 있어 Air flow sensor를 이용한 MEMS(Micro Electro Mechanical System) 풍향 풍속센서의 응용연구가 활발하다. MEMS 풍향 풍속 센서는 수 mm 크기를 가지면서도 바람의 세기와 함께 방향을 측정하여야 하는데, 센서 칩이 노출되어 있어 외부환경으로부터 영향을 받기 때문에 센서소자의 내오염성과 내구성 확보가 중요하다. 따라서 본 연구에서는 절연막으로 비점착성의 테프론 막을 적용하여 외부환경으로부터 영향을 줄일 수 있는 열감지 방식의 MEMS 풍향 풍속 센서 칩을 제작하였다. 테프론 코팅막을 이용한 풍향 풍속 센서는 0.1m/s의 resolution을 가지며, 최대 15m/s까지 측정이 가능하여, 오염에 강하고 발수성을 센서를 제작하였다.

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Real-time Weather Observation System based on IoT (IoT기반 실시간 기상관측 시스템)

  • Kim, Jung-Su;Lee, Da-Jeong;Kim, Jwa-Gyeom;Shin, Chang-Sun;Park, Jang-Woo;Cho, Young-Yoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.926-927
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    • 2016
  • 최근 IoT 기술의 발전함에 따라, 사용자들은 스마트폰을 통해 각종 전자 기기를 관리할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 실외의 다양한 환경 정보를 이용하여 사용자가 객관적인 판단을 할 수 있는 IoT 기반 실시간 기상관측 시스템을 소개한다. 본 시스템을 통해 사용자는 내부에서 실외의 환경을 알 수 있어 오늘의 기상정보를 알 수 있도록 한다. 향후 다양한 환경정보 및 정밀한 센서를 사용하여 각 가정 및 농업분야에 보급되면 기상청에서도 보다 세밀하고 많은 데이터를 얻는데 도움이 될 것으로 기대한다.

Development of the diffuse attenuation coefficient for down-welling irradiance ($K_d$) algorithm around the Korean Sea (우리나라 해역 특성에 맞는 수중에서의 하향 방향의 감쇠계수 알고리즘 ($K_d$ algorithm) 개발)

  • Min, Jee-Eun;Ryu, Joo-Hyung;Ahn, Yu-Hwan;Lee, Kyu-Sung
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2007.03a
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    • pp.204-209
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    • 2007
  • 수중에서의 하향 방향의 감쇠 계수 (Diffuse attenuation coefficient of down-welling irradiance, $K_d$)에 대한 연구는 상충 해양에 대한 열전달 수중에서의 광합성 및 다른 생물학적 과정에 대한 연구,해양 일차 생산력 추정, 대양 및 연안에서의 탁도 추정 등에 대한 연구의 보조 자료로서 해양원격탐사를 포함한 해양에 대한 연구에 매우 중요한 요소이다. 우리나라는 세계 최초의 정지궤도 해색 센서인 Geostationary Ocean Color Imager (GOCI)를 2008년 말에 통신해양기상위성 (COMS, Communication Ocean and Meteorological Satellite)에 탑재하여 쏘아 올릴 계획에 있다. 이 센서는 매일 한 시간 간격으로 한반도 주변 해역을 8회 이상 관측할 계획에 었다. 따라서 기존의 해색 센서들에 비해서 시간 해상도가 향상되기 때문에 해양 환경 모니터링에 있어서 많은 도움이 될 것으로 예상된다. 본 연구에서는 앞으로 운영될 GOCI 센서에 대한 수중에서의 하향 방향의 감쇠계수 (The diffuse attenuation coefficient of down-welling irradiance, $K_d$) 알고리즘을 현장 관측 값을 이용하여 미리 만들어 보고 이를 현재의 대표적인 해색 센서인 SeaWiFS 영상의$K_d$(490) product와 비교하여 보았다.

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A real-time image-based sea fog observation system based on local lighthouse (항로표지 거점을 활용한 실시간 영상기반 해양안개 관측시스템 구축)

  • Mookun Kim;In-kwon Jang;Hyeong-ui Lee
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.23-26
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    • 2023
  • In the past, in observing the sea fog on the major sea route and providing real-time information for the safe operation of ships, a visibility sensor or a fog detector with similar operating principles was installed to observe local fog near the place where it was installed. However, it was somewhat unreasonable to immediately provide sea fog observation information to ships and users because the reliability of real-time observation information was somewhat low due to pollution caused by dust, salt, and pollen, or malfunctions of detection sensors by organisms such as spider webs. From 2019 to 2022, the Korea Meteorological Administration and the Ministry of Oceans and Fisheries collaborated to build a more reliable real-time image-based sea fog observation system in 100 regions of the Lighthouse on major sea routes across the country to collect reliable sea fog observation information every 10 minutes and perform real-time public service(webpage).

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Estimation of Precipitable Water from the GMS-5 Split Window Data (GMS-5 Split Window 자료를 이용한 가강수량 산출)

  • 손승희;정효상;김금란;이정환
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.14 no.1
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    • pp.53-68
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    • 1998
  • Observation of hydrometeors' behavior in the atmosphere is important to understand weather and climate. By conventional observations, we can get the distribution of water vapor at limited number of points on the earth. In this study, the precipitable water has been estimated from the split window channel data on GMS-5 based upon the technique developed by Chesters et al.(1983). To retrieve the precipitable water, water vapor absorption parameter depending on filter function of sensor has been derived using the regression analysis between the split window channel data and the radiosonde data observed at Osan, Pohang, Kwangiu and Cheju staions for 4 months. The air temperature of 700 hPa from the Global Spectral Model of Korea Meteorological Administration (GSM/KMA) has been used as mean air temperature for single layer radiation model. The retrieved precipitable water for the period from August 1996 through December 1996 are compared to radiosonde data. It is shown that the root mean square differences between radiosonde observations and the GMS-5 retrievals range from 0.65 g/$cm^2$ to 1.09 g/$cm^2$ with correlation coefficient of 0.46 on hourly basis. The monthly distribution of precipitable water from GMS-5 shows almost good representation in large scale. Precipitable water is produced 4 times a day at Korea Meteorological Administration in the form of grid point data with 0.5 degree lat./lon. resolution. The data can be used in the objective analysis for numerical weather prediction and to increase the accuracy of humidity analysis especially under clear sky condition. And also, the data is a useful complement to existing data set for climatological research. But it is necessary to get higher correlation between radiosonde observations and the GMS-5 retrievals for operational applications.

Agrometeorological Observation Environment and Periodic Report of Korea Meteorological Administration: Current Status and Suggestions (기상청의 농업기상 관측환경과 정기보고서: 현황 및 제언)

  • Choi, Sung-Won;Lee, Seung-Jae;Kim, Joon;Lee, Byong-Lyol;Kim, Kyu-Rang;Choi, Byoung-Choel
    • Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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    • v.17 no.2
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    • pp.144-155
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    • 2015
  • Since the relocation project of equipment in 2011, the overall circumstances of KMA's agrometeorological observation have been significantly improved. Some concerns, however, emerged as a result of the evaluation of observational circumstances in terms of quality assurance after the field surveys on all stations. In order to improve the situation, we suggest: (1) establishment of clear management responsibilities, (2) enhancement of mutual cooperation system between relevant organizations, (3) detailed records of the changes in the observational circumstances, (4) standardization of equipment and sensors, (5) installation of unified information boards, (6) transfer of inappropriate facilities to an adjacent cropland and (7) setup of automated evaporation pan. In order to effectively utilize the high-quality data obtained through improvement of observational circumstances and an elaborate quality control, it is recommended to publish and disseminate regular reports on agrometeorological observations. To produce such a report on a trial basis, we have investigated different types of regular reports issued by domestic and foreign organizations, publication periods, geographical scope, main contents and amount. Based on our current situation, it would be beneficial to learn from the cases of Germany and Canada, which summarize mainly the distinctive agrometeorological phenomena occurred over the past years across the country.