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11~15세기 중반 기사문화가 중세복식에 미친 영향

  • 조현진;정흥숙
    • 한국복식학회:학술대회논문집
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    • 한국복식학회 2004년도 제29회 정기총회 및 춘계학술대회
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    • pp.35-35
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    • 2004
  • 본 논문은 11세기에서 15세기 중반의 기사문화가 중세복식에 미친 영향에 대해 연구함으로써 중세 군사문화와 복식과의 연계성을 파악하고자 하였다. 기사는 봉건제와 십자군 전쟁이라는 독특한 시대적 배경하에 재력과 권력을 바탕으로 중세문화 전반에 영향을 미친 계급으로서 말을 탄 전사를 말한다. (중략)

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자판기 안테나 - 요즘 언론매체에서 자판기를 욕되게 하는 표현들 (HARD THINKING)

  • 한국자동판매기공업협회
    • 벤딩인더스트리
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    • 제10권1호
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    • pp.79-79
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    • 2010
  • 각종 언론매체를 보다 보면 '자판기'라는 용어를 특정기사 내용에 비유하는 경우를 자주 볼 수 있다. 주는 대로 나오고, 정직하고, 묵묵한 자판기가 좋은 기사내용에 비유되는 것은 문제될게 없다. 그런데 최근에 자판기가 좋지 않은 기사에 비유되는 일이 많아 졌다. 아래의 내용을 보자.

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미디어 속 직업병 - 화장실 갈 시간 없는 운전기사에게 발생하기 쉬운 병, 영화 <기생충(2019)>을 통해 본 방광염

  • 대한산업보건협회
    • 월간산업보건
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    • 통권383호
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    • pp.62-63
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    • 2020
  • 영화 <기생충>의 주인공 기택(송강호 분)은 만년백수에서 벗어나 동익(이선균 분)의 운전기사로 취직한다. 기택은 침수 피해로 대피소에서 쪽잠을 잔 다음날에도 동익의 전화 한 통에 출근을 해야 하는 고된 삶을 산다. 기택처럼 오랜 시간 앉아서 차를 모는 운전기사는 소변을 무리하게 참는 경우가 잦아 방광염에 걸릴 가능성이 높다.

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토픽 모델링 기반 뉴스기사 분석을 통한 서울시 이슈 도출 (Identifying Seoul city issues based on topic modeling of news article)

  • 권민지
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2019년도 추계학술대회
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    • pp.11-13
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    • 2019
  • 대중들에게 정보를 빠르고 정확하게 제공하는 대표 매체인 뉴스 기사는 일 평균 1만 5천 건 이상이 보도되고 있다. 특정 주제 또는 분야에 대한 전반적인 동향을 파악하고자 대량의 텍스트 데이터를 수집하여 텍스트 마이닝(Text mining)과 머신러닝 등을 적용하는 연구들이 활발하게 수행되고 있다. 본 연구에서는 서울시의 이슈 및 문제를 파악하고자 약 5년간 뉴스 기사를 수집하여 키워드 분석 및 토픽 모델링을 적용하였다. 분석 결과 5년간의 뉴스 기사에서 빈번하게 출현하는 키워드들을 도출하였고 연도별로 도출된 키워드들을 비교분석하였다. 또한 토픽 모델링 적용 결과 뉴스 기사를 구성하는 20개의 주제를 도출하였으며 이를 기반으로 서울시의 주요 이슈들을 파악할 수 있다. 본 연구는 연도별, 분야별 세부 내용 및 시계열 분석, 다른 도시들의 이슈 및 문제를 도출하는데 활용될 것으로 기대된다.

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신문기사(新聞記事) 자동색인(自動索引)에 관한 고찰(考察) (A Study on Automatic Indexing System for Newspaper Articles)

  • 조선희
    • 정보관리연구
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    • 제23권3호
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    • pp.19-44
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    • 1992
  • 최근 국내(國內) 대부분의 신문사(新聞社)에서 CTS시스템을 도입함에 따라 기사전문(記事全文)이 컴퓨터에 입력되는 장점을 고려한 자동색인(自動索引) 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 선행연구(先行硏究)와 국내외(國內外) 사례(事例)들을 통해 신문기사 자동색인 시스템의 문제점(間題點)과 앞으로의 전망(展望)을 고찰하였다.

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한국기원 기사 랭킹과 덤에 관한 분석 (Analysis of Korean Baduk rating system and dum)

  • 조성훈;장원철
    • 응용통계연구
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    • 제32권6호
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    • pp.783-794
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    • 2019
  • 현재 한국기원의 기사랭킹제도는 체스 계에서 널리 사용되는 Elo rating system에 기반을 두고 있다. 또한 대국에서 6집반의 덤에도 불구하고 여전히 많은 기사들이 흑을 선호하며 실제로 흑을 든 기사가 높은 승률을 보이고 있다. 이 연구에서는 Bradley-Terry model을 통하여 실제 흑의 효과를 고려한 랭킹을 산출하여 현재 사용되고 있는 Elorating system과 비교 분석한다.

효율적인 온라인 신문기사 검색 브라우저 (A Browser for the Efficient On-Line Newspaper Search)

  • 조이기;황인문;이성재;김재갑;김원중
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하)
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    • pp.1509-1512
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    • 2000
  • 신문은 가장 오래된 정보분배 수단의 하나이고, 대부분의 사람들은 방송보다는 좀 더 자세한 일상의 정보를 획득하기 위하여 날마다 신문을 이용한다. 인터넷의 등장과 함께 모든 주요신문사들은 온라인 신문기사를 독자들에게 제공하고 있으며, 신문사들의 웹사이트들은 페이지 뷰(Page View)의 평가에서 대부분이 상위에 랭크되어 있다. 그러나 현재의 온라인 신문기사의 브라우징에는 사용자의 이용 편의성 및 시간에서 많은 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 사용자가 온라인 신문기사를 검색할 때, 신문기사 전체의 윤곽을 파악할 수 있도록 하고, 브라우징에 소요되는 시간과 마우스 클릭 횟수를 대폭 줄일 수 있는 브라우징 방법에 대해 연구하였다.

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장소에 내재된 토픽 기반 기사 추천 (Article Recommendation based on Latent Place Topic)

  • 노윤석;손정우;박성배;박세영;이상조
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2011년도 제23회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.41-46
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    • 2011
  • 스마트폰의 대중화와 함께 그에 내장된 GPS를 활용하여 컨텐츠를 제공하는 서비스들이 점차 늘어나고 있다. 그러나 이런 컨텐츠를 단지 위도, 경도 좌표 정보만을 기초로 구성하게 되면 실제 그 위치가 가지는 의미적 특성을 제대로 반영하지 못하게 된다. 사용자의 위치를 기반으로 그에 맞는 서비스를 제공하기 위해서는 장소의 토픽을 고려해야한다. 본 논문은 장소에 내재된 토픽을 바탕으로 한 기사 추천 방법을 제안한다. 장소와 관련된 문서로부터 장소의 토픽을 표현하고 그 토픽을 기사 추천에 이용한다. 제안한 방법이 실제로 장소에 내재된 토픽을 잘 반영함을 보이고 또한 이를 바탕으로 장소와 관련된 적합한 기사를 추천하는 것을 보여준다.

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신문기사의 감정추출 방법에 관한 연구 (A Study on Method for Extraction of Emotion in Newspaper)

  • 백선경;김판구
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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    • pp.562-564
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    • 2005
  • 정보검색에서의 사용자의 다양한 질의어는 객관적인 키워드에서 인간이 주관적으로 생각하고 느끼는 감정요소를 동반한 어휘들로 범위가 넓어지고 있다. 이에 본 논문에서는 감정에 기반한 신문기사 검색을 위하여 기사의 구문 분석 및 품사 태깅 절차를 거쳐 동사를 추출하고 그 중 감점을 내포하는 동사들의 관계를 이용하여 신문기사의 감정을 추출한다. 감정동사의 관계를 창조하기 위하여 감정동사들을 OWL/RDF(S)를 이용해서 온톨로지를 구축하였고 에지(Edge)기반의 유사도 측정방법을 제안하였다. 제안한 방법은 여러 가지 감정을 추출하고 감정 정도를 측정할 수 있기 때문에 이는 향후 감정기반 신문기사 검색에 효과적으로 사용될 수 있을 것이다.

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언론 기사에 나타난 신(조)어 조사 도구의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Detecting Tool for New Word in Korean Journal Articles)

  • 송인성;정희석;이상곤;이래호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.114-117
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    • 2009
  • 신조어 조사용 프로그램은 웹에 실시간으로 등록되는 언론 기사를 수집하는 웹 에이전트를 개발하여 텍스트를 추출하고, 간단한 어휘 분석을 통하여 국어사전에 등록된 표제어와 이미 연구자가 발견한 기존의 신조어를 제외하고 새롭게 생성된 신조어를 추출하는 작업을 하는 도구이다. 인터넷의 언론 사이트에서 규칙적인 URL 패턴을 발견하고 뉴스 기사를 수집한다. HTML 소스 분석을 통하여 언론 기사만을 추출하고 이 기사에서 사전의 표제어와 기존에 조사된 신어를 제외하여 국어 전공자가 신어를 찾아내는 작업을 하는데 사용하는 시스템을 설계하고 구현하였다.