• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2011.10a
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• pp.67-72
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• 2011

기존의 말뭉치 기반 한국어 형태소 분석 방법은 대용량의 어절 기분석 사전을 사용하여 분석하고, 그 사전에 없는 어절은 코드 변환, 형태소 분리, 원형 복원 규칙 적용 등을 거치는 복잡한 분석 방법을 통해 후보들을 생성했다. 이 복잡한 분석 방법은 제작과 유지보수, 실행 관점 모두에서 효율적이지 못하며 정확률을 낮추고 속도를 느리게 하는 요인이 된다. 이런 문제를 해결하기 위해 부분 어절의 기분석 사전을 구축하여 사용하는 방법이 연구되었다. 본 논문에서는 대용량의 분석 말뭉치를 통해 부분 어절의 기분석 사전을 구축하고 형태소 분석에 사용하는 방법을 제안한다. 세종 말뭉치로 실험한 결과 재현율이 99.05%였으며, 품사 및 동형이의어 태깅 정확률은 96.76%였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.5
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• pp.11-17
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• 2009

It's a trend that the proportion of using an internet messenger among on-line communication methods is getting increased. However, there are not many applications which efficiently utilize these messenger communication data. Messenger communication data have specific characteristics that reflect the user's linguistic habits. The linguistic habits are revealed through frequently used words and emoticons, and user's emotions can be grasped by these. This paper proposes the method that efficiently classifies the emotions of a messenger user using frequently used words or symbols. The emotion classifier from repeated experiments achieves high accuracy of more than 95%.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.12
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• pp.881-888
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• 2013

A pre-analyzed dictionary is used to increase the speed and the accuracy of morphological analyzers and to decrease the over-generation. However, if the dictionary includes 'Insufficiently-analyzed word-phrases', which do not include all the possible analysis of the word-phrase, it may cause the decrease of the analysis accuracy. In this paper, we measure the accuracy changes according to the number of word-phrase frequency and the size changes of corpus by Sejong corpus. And performance of integrate system(SMA with pre-dictionary) is highest when sufficient analysis rate of pre-dictionary is more than 99.82%. Also pre-dictionary is constructed with word-phrase that frequency more than 32(64) when size of corpus is 1,600,000(6,300,000) word-phrase.

• Asia Marketing Journal
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• v.1 no.1
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• pp.2.1-2.38
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• 1998

본 연구에서는 소비자 만족 형성 과정에서 발현되는 소비자의 감정 반응의 역할에 대해 이론적 및 실증적으로 고찰하였다. 소비자 감정 반응에 관한 선행 연구의 고찰을 통해 소비자 만족 형성 과정에서 발현되는 소비자 감정 반응은 구매라는 사건을 중심으로 기분 상태와 소비 정서라는 주요한 범주로 구분할 수 있음을 발견하였다. 다음으로 감정과 인지의 관계를 설명하는 이론, 특히 정서의 인지적 평가 이론을 기초로 기존의 기대-불일치 모형에 의한 인지적 과정과 기분 상태→소비 정서의 감정적 과정을 결합하는 연구 모형을 수립하고 확인적 요인 분석과 구조 방정식 모형으로 실증 분석하였다. 실증 연구 결과 점포 내 기분 상태는 유쾌와 각성, 소비 정서는 긍정적 소비 정서와 부정적 소비 정서의 차원으로 구분되며, 기대가 소비자의 점포 내 기분 상태의 인지적 평가로, 불일치가 소비 정서의 인지적 평가로 간주될 수 있으며, 점포 내 기분 상태가 제품의 성과 판단과 소비 정서에 직접적으로 영향을 미친다는 사실이 밝혀졌다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.4
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• pp.1-9
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• 2022

The purpose of this study is to examine the mediating effects of destination mood and tourist's mood state on the relationship between tourism memory and revisit intention focusing on the psychological approach. The number of subjects for the research is 301 visitors enjoying tourist destinations in Gyeongju and Jeju. This study employs path analysis offered by the AMOS 28 statistical program to analyze the mediating effects of destination mood and tourists' mood states. The path analysis shows that tourism experience positively influences tourism memory, tourism memory positively affects revisit intention, and there are mediating effects of Destination mood and tourist's mood state on the relationship between tourism memory and revisit intention.

• Journal of Family Resource Management and Policy Review
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• v.12 no.4
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• pp.35-46
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• 2008

본 연구의 목적은 젊은 성인들의 레저인식과 우울한 기분 완화 레저행동 간의 관계를 조사한 연구로서, 호주의 대학생 433명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. '활동적 사회적', '일관련', '스포츠 신체적', '창조적', '파괴적', '휴식적', '수동적 기술의존적' 모두 8개의 우울한 기분 완화 레저 행동 형태가 분석되었고, 이 중 '활동적 사회적', '스포츠 신체적', '야외활동과 여행' 요인이 '레저인식'에 정(+)의 관계의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 우울한 기분 완화 레저행동 요인들은 레저인식의 4개 하위차원과도 유의한 관계를 갖고 있었으며, '현명한 레저참여' 요인이 우울한 기분 완화 레저행동과 가장 높은 관계를 갖고 있었으며, 다음은 '레저기술'로 나타났다, '레저지식'과 '레저태도'는 비교적 전자보다 낮은 관계성을 갖고 있는 것으로 분석되었다.

• Journal of Music and Human Behavior
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• v.16 no.2
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• pp.109-132
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• 2019

This study aimed to investigate the relationship between music listening and mood regulation. The effects of personality traits, music education, and sex on music use for mood regulation were also examined. Participants were 529 undergraduate students who completed the Korean Music in Mood Regulation Scale, Interpersonal Personality Item Pool (IPIP), Positive Affect and Negative Affect Schedule, and a questionnaire on their music education. Correlation analysis, multiple regression analysis, and t tests were conducted to explore the relationship among the measured variables. The results showed that music listening was related to enhancement of positive mood but not improvement of negative mood. Participants who had received extracurricular music education were more likely to use music listening as a strategy to regulate their mood than were participants without music education. Women were more likely to use music for mood regulation than were men. The multiple regression results indicate that individuals who rated themselves highly on Agreeableness and Openness to Experience on the IPIP were more likely to listen to music for mood regulation. These findings stress that music listening can be an effective strategy for mood regulation, which is critical for one's emotional well-being. It also indicates that effective music use as a mood regulation strategy varies depending on one's personal characteristics and history of music education.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.3
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• pp.173-193
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• 1999

본 연구는 소비자의 제품성과 평가에 대한 선행요인을 규명하기 위한 것이다. 기존의 연구 결과에서는 제품성과에 대한 소비자의 사전 기대 신념 수준이 제품 성과 평가에 주요한 원인임을 밝히고 있다. 1980년대부터 소비자행동 및 심리학 분야에서 감정의 역할 및 기타 심리요소와의 관계에 대한 관심이 증대되면서 제품 평가 과정에 있어서 감정이 중요한 요인이 될 수 있음이 밝혀 졌다. 즉, 제품성과 평가에 있어서 소비자의 일시적 측면과 감정적 측면에 모두 영향을 받을 수 있다는 것이다. 그러나 감정에 관련된 인구에 있어서 항상 문제가 되어왔던 부분이 감정의 개념 규정과 특성이다. 현재까지도 이 문제는 여전히 해결해야 할 것이 많지만 이에 대한 새로운 연구 결과가 많이 제시되었다. 본 연구에서는 우선 이론적 고찰을 통하여 소비자 감정 반응의 유형을 구분하고 제품 평가 과정에서 발견되는 감정 반응은 주로 기분 상태의 성질을 띠고 있음을 설명한다. 한편 본 연구와 관련하여 주목할 만한 이론이 감정의 인지적 평가 이론이다. 이 이론의 필자는 개인의 복지에 영향을 미치는 사건에 대한 인지적 평가가 감정에 선행한다는 것이다. 본 연구에서는 감정의 인지적 점포 내 기분 상태의 인지적 평가 요소로 사전적 기대와 점포 평가를 제시하고, 점포 내 기분 상태의 결과로 제품 성과 평가를 제시하는 연구 모형을 수립하였다. 이 연구 모형에 대해 공분산 구조 분석을 실시한 결과 점포 평가가 점포 내 기분 상태의 중요한 인지적 평가 요인이 되었으며, 점포 내 기분 상태의 유쾌 차원이 소비자의 제품 성과 평가에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.12
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• pp.71-79
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• 2018

The purposes of this study were to identify the stress level of nursing students prior to clinical training and to examine the effects of aromatherapy on stress, stress perception, and mood during clinical practice. This study was a randomized control trial using a pre-post test conducted from May-July 2016. A total of 41 junior nursing students were recruited. The experimental group (n=22) underwent aroma inhalation using a necklace containing lavender essential oil and a control group (n=19) used a normal saline necklace. There were significant improvements in stress (p=.023) and mood levels in the experimental group (p=.006). The difference in stress perception between the experimental and control groups was not statistically significant (p=.382). Aroma therapy might be useful for decreasing stress and improving their positive mood during clinical practice for nursing students.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.3
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• pp.119-126
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• 2016

In this study, we verified the feasibility of a Korean morphological analyzer that uses a pre-analyzed Eojeol dictionary and syllable-based probabilistic model. For the verification, MACH and KLT2000, Korean morphological analyzers, were cloned with a pre-analyzed eojeol dictionary and syllable-based probabilistic model. The analysis results were compared between the cloned morphological analyzer, MACH, and KLT2000. The 10 million Eojeol Sejong corpus was segmented into 10 sets for cross-validation. The 10-fold cross-validated precision and recall for cloned MACH and KLT2000 were 97.16%, 98.31% and 96.80%, 99.03%, respectively. Analysis speed of a cloned MACH was 308,000 Eojeols per second, and the speed of a cloned KLT2000 was 436,000 Eojeols per second. The experimental results indicated that a Korean morphological analyzer that uses a pre-analyzed eojeol dictionary and syllable-based probabilistic model could be used in practical applications.