• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.198-202
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• 2009

기후변화는 강수와 기온을 변화시켜 수자원에 지대한 영향을 미칠 것으로 알려져 있다. 따라서 이에 대한 안정적인 수자원 관리를 위해서는 기후변화 영향을 정량적으로 평가하는 것이 필요하다. 기본적으로 기후변화에 대한 수자원의 영향을 연구할 때 '온실가스 배출시나리오, GCMs을 통한 기후모의, 시공간적 편차보정을 위한 상세화, 유출모형 적용을 통한 유출시나리오 생산'의 과정을 거친다. 그러나 유출시나리오를 얻기까지 과정에는 각각 불확실성을 가지고 있기 때문에 최종결과의 불확실성은 각 과정을 거치면서 매우 커진다고 할 수 있다. 다양한 배출시나리오, GCM 결과, 유출모형에 대해 단순평균 혹은 가중치를 주는 multi-model ensemble 기법은 각 경우에 따른 값의 범위를 제시할 수있다는 점 때문에 불확실성 평가에서 주로 이용되고 있다. 본 연구에서는 우리나라 5대강 유역 109개 중권역에 대해 multi-model ensemble을 적용하여 기후변화에 의한 수자원 영향을 평가하였다. 1971년에서 2100년까지 120년 기간에 대해 3개의 온실가스 배출시나리오, 13개의 GCMs 결과들을 수집하여 총 39개의 기후시나리오를 이용하였고, 이를 8개의 유출모형에 적용하여 총 312개의 유출시나리오를 생산하였다. 생산된 유출시나리오를 기준시간(1971${\sim}$2000)에 대한 미래의 세 기간(2020s, 2050s, 2080s)으로 나누어 변화율을 분석한 결과 여름철 유출량과 겨울철 유출량이 증가될것으로 나타났으나 겨울철 유출량 전망은 여름철에 비해 불확실성이 큰 것으로 나타났다. 공간적으로는 한강유역이 위치한 북쪽유역이 남쪽에 비해 불확실성이 큰 것으로 나타났다. 결과적으로 유출의 시공간적 편차에 의해 우리나라 수자원은 홍수피해 증가가 예상되었으며, 월별유출량의 변화로 인해 용수확보와 관리에 어려움이 증가할 것으로 전망되었다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.18 no.3
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• pp.492-515
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• 2015

Consideration of uncertainty has been considered to be an important factor in technology planning due to the fast changes of technologies and customer needs. Therefore, how to consider uncertainty has been a promising issue in developing and utilizing the technology roadmap, a prominent tool for the technology planning. However, previous studies regarding technology roadmaps are based on practical case studies for specific certain industries, which are of course useful but sometimes lack systematic frameworks and methodologies. In response, this study suggests a framework to identify possible scenario elements, analyze the impact of each scenario element and reflect the results to the technology roadmapping process. For this purpose, this study suggests a QFD-based framework that evaluates the relationship between scenario elements and the planning elements, and proposes a basic structure of scenario-based technology roadmaps to reflect the evaluation results to the technology roadmapping process.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.131-132
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• 2022

We generate classifications and scenarios for intrusions based on 3D LiDAR Data. Research was conducted to analyze and diversify various actual intrusion cases to establish a system that can recognize objects and identify and guard data on intrusion. By generating and simulating basic scenarios for cars, people, animals, natural objects and etc, we create a classification scheme necessary to build and evaluate systems for intrusion. Based on the finally constructed scenario, we add variables for vehicles and surrounding objects to diversify scenarios, and lay the foundation for building accurate and automated alerting systems for future intrusions.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.37 no.1
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• pp.119-128
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• 2011

This paper deals with a study on mission analysis considering the effectiveness measurement of UAV system operations. This mission analysis process is composed of 5 steps; (1) creation of a base model in MANA, (2) design of input parameter set using experiment design, (3) mapping input parameter set to the MANA scenario file, (4) data farming and model run in batch process, and (5) statistical analysis of the simulation result. In the result of this study, the effect of input parameter to the dependent parameter was shown to decrease in the order classification range, sweep width, height, speed, FOV(Field of view), and classification probability. The study also shows that the operational effectiveness of an improved scenario proposed can increase 10.2% from the base scenario.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.17 no.2
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• pp.18-31
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• 2018

It is important to conduct various analyzes to evacuate occupants in advance, because the disaster can cause serious injury. Therefore, it is necessary to analyze all the predictable scenarios that may occur. In this study, we propose a method to analyze the evacuation of indoor disaster using activity - based transport model MATSim. We have developed the university building as target area and simulated about 5,000 occupants. The analysis scenarios are set as basic evacuation conditions, exit closures and emergency stair closures. As a result of analysis of each scenario, the evacuation time was analyzed to be about 5:40(340s) in the base scenario, increased by 15% in the scenario 2 and increased by 23% in scenario 3. As a result of this study, we suggest that it is important to manage illegal obstacles of emergency stairs for rapid evacuation. Therefore, this study can contribute to the effective disaster prevention strategy of the building.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.16-16
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• 2019

기후변화 시나리오 및 계절예측 자료를 포함한 기후정보를 수자원 분야에 활용하기 위해서는 기후정보의 시 공간적인 상세화(donwscaling)을 필요로 한다. 상세화의 경우 역학적 상세화와 통계학적 상세화로 구분될 수 있으며, 통계학적 상세화를 위해서는 대상 지역의 기후특성을 대표할 수 있는 장기 관측 자료의 확보가 중요하다. 국내의 경우에는 자동기상관측장비(Automatic Weather System, AWS)와 종관기상관측장비(Automatic Synoptic Observation System, ASOS)로 부터 수집된 기상관측자료를 사용할 수 있으나 기후변화 시나리오의 통계적 상세화를 위해서는 30년 이상의 자료 기간을 포함하는 ASOS 자료가 적합하다. 하지만 개발도상국과 같이 기상관측기반이 열악한 지역에서는 잦은 결측 등으로 인하여 품질이 좋은 관측자료의 획득이 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 측이 포함된 장기 기상관측 자료로부터 대상 지역의 기후특성을 재현할 수 있도록 기본적인 QC(Quality Control)을 거쳐 결측 자료를 보완할 수 있는 기법 및 R 기반패키지를 개발하여 적용성을 평가하였다. 개발된 기법의 적용성 평가를 위해서 기상청에서 QC를 통해 제공하고 있는 60개 ASOS 지점의 관측자료 중 강수량과 기온 변수를 사용하였다. 최대 50%까지의 현실적인 결측 패턴을 임의로 생성하기 위해 실제 개발도상국 관측자료의 일단위 결측 패턴을 이용하였다. 자료의 QC는 관측일 누락/중복 및 문자형 관측값 등 기본적인 오류 검사, 기온의 경우 물리적 허용 범위에 대한 검사, 최고기온과 최저기온의 비교 및 계측기 오작동에 의한 동일한 값의 반복 등을 포함한 내적 일치성 검사를 우선적으로 수행한다. 이후 결측값에 대해서 인근 기상관측소와의 상관성 분석 결과를 기반으로 결측값을 채우고, 최종적으로는 다양한 위성자료 및 재분석 자료 중에서 일단위 기후특성의 재현성 평가를 통해 선정된 격자형 자료와의 상관성 분석 결과를 기반으로 결측값을 보정하였다. 기온의 경우는 결측률이 높더라도 월평균 기후특성에 큰 영향을 미치지 않았지만 강수의 경우에는 5% 이상의 결측이 발생하는 경우 월평균 강수량에 영향을 미쳐 지역의 강수량을 과소 추정하는 결과를 보였다. 개발된 QC 기법을 강수 자료에 적용한 결과 월평균 기후특성을 잘 복원하는 결과를 보였지만, 일단위 강우 사상의 재현에 있어서는 미흡한 결과를 보였다.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.9 no.4
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• pp.521-531
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• 2013

Temporary residence in disaster scenarios emergency response system designed for utilizing emergency incident types identified through the rapid emergency response procedures and proper application of the resulting accident is very important in order to minimize the damage. In this study, emergency disaster expected to analyze the potential for accidents, the possible accident scenarios emergency disaster preparedness These were derived on the basis of temporary residence in the emergency scenario, the scenario for the emergency response and recovery measures were derived. In addition, each event of an emergency response scenario to be taken during the emergency response requirements for emergency response to a step-by-step behavior was defined by the subject. In addition, subject-specific, step-by-step emergency disaster scenarios emergency response is quick and can be done in a comprehensive foundation was laid.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.400-400
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• 2021

다양한 기후 연구에서는 지속적인 기후의 변화로 인한 기후 위기는 전지구적으로 아열대화와 사막화를 전망하고 있으며, 우리나라도 기후 변화로 인하여 담수 자원에 악영향을 미치고 있다. 대부분 가뭄은 기본적으로 강수량 부족에 의해 발생되며, 기상변수와 높은 상관관계를 나타내고 있다. 따라서 가뭄을 정량화하기 위한 연구들이 빈번하게 수행되며 다양한 가뭄지수들이 개발되고 있다. 기상학적 가뭄지수인 SPI(Standardized Precipitation Index)와 SPEI(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index)는 가뭄 연구에 대표적으로 사용되는 지표이며 특히, SPEI는 강수와 증발산 사이의 물수지에 대한 평균 조건을 고려할 수 있는 것이 장점이다. 미래 가뭄 연구는 CMIP(Coupled Model Intercomparison Project)의 미래 시나리오를 이용하여 연구가 수행되고 있는데 새롭게 개발된 SSP(Shared Socioeconomic Pathways) 시나리오는 미래의 완화와 적응을 기반으로 5개의 시나리오로 구분되며, 사회 및 경제적 요소를 함께 내포하고 있어 현실적인 미래 기후를 예측할 수 있다. 과거 미래 가뭄 연구는 CMIP5의 미래 시나리오인 RCP (Representative Concentration Pathways) 시나리오를 사용한 연구가 대부분이다. 따라서 새롭게 개발된 SSP 시나리오를 이용하여 미래 가뭄 예측 연구가 필요하다. 본 연구는 SSP 시나리오의 중간 단계인 SSP2-4.5와 가장 높은 단계인 SSP5-8.5의 기후 요소를 토대로 사용하여 우리나라 미래 기간의 SPI와 SPEI를 4개(3-, 6-, 9-, 12-month)의 기간으로 구분하여 산정하였다. 시·공간적 분석을 하기 위해 가까운 미래(2025-2060)와 먼 미래(2065-2100)로 구분하였으며, 격자별로 가뭄의 심도와 발생 면적을 분석하였다. 연구 결과로 SPI의 근 미래 극한 가뭄(<-2.0)은 높았으나, 먼 미래는 오히려 전국적으로 가뭄이 줄어들었다. SPEI는 일부 지역에서 적당한 건조상태(-1.5 ~ -1.0)가 산정되었으나, 대부분 극한 가뭄이 발생하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.1751-1755
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• 2006

본 연구는 2000년 이후의 극대 호우를 반영하여 산정한 가능최대강수량(PMP)를 통해 한강유역 주요 댐의 가능최대홍수량(PMF)을 산정하기 위한 시나리오를 작성하는 데 그 목적이 있다. 홍수량 분석을 위한 한강유역의 소유역 구분은 한강 유역조사사업의 결과를 토대로 하였으며, PMP는 전국 PMP도 재작성 보고서(건설교통부, 2004)를 이용하되 본 연구의 대상 댐이 되는 한강유역의 주요 댐별로 호우 중심 위치에 따른 공간분포를 각각 수행하여 소유역별 강우량값을 산출하였다. 이러한 시나리오들에 의해 각 댐 지점의 PMF를 산정하는 것은 향후 댐의 안전성 검토 및 댐 운영시 기본적으로 고려해야 할 주요 방향이 될 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.241-244
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• 2004

소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어 시스템의 중요한 요소를 정의하고 이들 요소 간의 상호관계를 나타낸 전체 시스템의 기본 구조이다. 시스템의 변경과 확장에 용이하고 시스템의 상호 연동성을 확보하는데 있어 아키텍처기반의 기술 접근은 필수적인 요소이다. 이러한 소프트웨어 아키텍처를 분석하기 위한 다양한 방법들이 제시되고 있으며, 이 방법들은 비즈니스요구를 반영하고 품질속성에 따른 시나리오를 만들어 그것을 기반으로 소프트웨어아키텍처를 갖추게 된다. 이에 본 논문에서는 시나리오 기반 소프트웨어 아키텍처 분석방법에 대한 비교 연구를 통하여 향후 소프트웨어 아키텍처 분석을 위한 효과적인 방향을 제시해 보고자 한다.