• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.4
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• pp.80-88
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• 2008

9.11 사태 이후, 세계 각국은 개인 및 공공의 안전을 위한 국토보안에 대한 중요성을 한층 더 실감하고 이에 대한 노력을 더욱 강화하고 있으며, 이러한 과정에서 지능형 영상보안 기술의 개발 및 활용에 대한 중요성이 날로 증대되고 있다. 아날로그 CCTV에서 디지털 저장장치, IP 기반기술과의 결합과 지능형 영상인식에 이르기까지 영상보안 기술은 지속적인 진화를 거듭하고 있다. 이에 따라 기존의 시설물과 출입자에 대한 수동적인 녹화 및 감시에서 실시간으로 상황을 인지하고 자율대응할 수 있는 네트워크 기반의 지능형 시스템으로 발전하고 있다. 또한 공항, 군사, 항만, 도로, 교량 등 주요 국가시설, 지하철, 버스, 사무실, 카지노에서 산불감시에 이르기까지 매우 다양한 분야로 그 응용영역을 확대하고 있는 추세에 있다. 본 고에서는 이러한 배경을 토대로 영상 보안 기술의 현황과 시장동향, 지능형 영상보안 및 Human ID 기술, 최근 이슈와 발전 방향에 관하여 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1265-1268
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• 2001

인터넷의 급속한 보급과 사용자의 증가로 인터넷 서비스의 하나인 웹 중요성이 크게 대두되고, 이 흐름의 일환으로 여러 종류의 컴퓨터 응용이 쏟아져 나오고 있다. 이러한 주류 중에 한 흐름인 원격강의시스템은 미래 학습장을 발전시킬 수 있다는 점에 주안점을 두고 활발한 연구가 이루어지고 있는 분야이다. 원격강의시스템은 장소에 크게 구애받지 않고 교수자의 강의를 학습자가 같은 시간에 바로 학습한 수 있는 실시간 서비스와 교수자가 미리 강의한 내용을 학습자가 원하는 시간에 원하는 장소에서 학습할 수 있는 비 실시간 서비스로 나눌 수 있는데, 본 연구에서는 강의 컨텐츠 저작툴인 강의 녹화기와 저작된 강의컨텐츠를 웹 상에서 시공간에 구애받지 않고 학습 할 수 있도록 하는 클라이언트로 구성된 WMT를 이용한 웩 기반의 비 실시간 원격강의 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.143-145
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• 2012

끊이지 않는 원룸 침입 범죄 발생으로 인해 대부분의 원룸 거주자들은 긴장과 불안감을 느끼면서 생활하고 있다. 본 논문에서는 조도센서와 마이크 그리고 카메라 디바이스를 이용한 저전력 침입감지 기능과 침입자 감지시 알람과 자동 녹화 기능, 그리고 자동신고와 주변지인에게 도움요청SMS 전송 기능을 탑재한 스마트폰 기반 저전력 올인원 무인 경비 시스템 을 개발하였다 본 연구에서 개발한 시스템을 대학가 원룸에 실제 설치 후 실험을 통하여 정확성과 실용성, 그리고 에너지효율성을 확인하였다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2006.08a
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• pp.117-121
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• 2006

가입자망 구간에서의 최종적인 목표라 할수있는 FTTH를 실현시키기 위해서 다양한 FTTH 가입자 전송장비가 개발되고 있으며, IP-TV 서비스를 비롯한 시간이동방송과 네트웍기반의 예약녹화기능 등 IP기반의 여러가지 영상서비스 개발이 상용화 단계에 있지만 이러한 서비스를 수용하기 위해 서는 가입자 댁내까지 광케이블이 인입되어야 한다. 본 논문에서는 가입자 댁내까지 광케이블을 인입시키기 위해 건축된지 오래 경과되고 구내 통신설비환경이 열악한 기존공동주택(아파트)을 대상으로 광케이블을 댁내로 인입시키기 위한 방법과 시험 구축한 결과에 대하여 언급하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1489-1492
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• 2004

본 논문은 디지털 방송을 수신하고 TV 를 통한 인터넷의 연결이 가능한 IP STB(Set Top Box)가 디지털 방송을 통해 전송되는 프로그램의 서비스 정보(Service Information)을 자동으로 분석하여, 시청자의 휴대 정보 단말 기기로 전송해 줌으로써, 시청자는 개인 휴대 정보 단말 기기를 통해 여러 매체을 통해 전송되는 프로그램의 시간표와 가이드를 볼 수 있으며, 해당 프로그램으로의 채널 변경을 휴대 정보 단말 기기를 통해 수행할 수 있다. 또한 본 논문은 시청자 개개인의 방송 시청 성향을 STB에서 분석하여, 개별 사용자가 전자 프로그램 가이드를 보기 위해 휴대 정보 단말 기기를 통해 STB에 연결되었을 때, 시청자의 성향분석에 기반을 한 추천 프로그램 목록을 제시함으로써, 다채널 다매체의 방송 환경에서 시청자가 원하는 프로그램을 놓치지 않고 시청 할 수 있도록 하며, 집 밖에서도 집안의 STB에 접속하여 자신이 원하는 프로그램을 휴대 정보 단말기기를 통해 예약 시청 또는 녹화가 가능하게 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.132-133
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• 2009

움직임 검출 시스템은 감시카메라에서 불필요한 녹화를 방지하는 방법으로 널리 사용되고 있다. 그러나 최근 출시되고 있는 고화질 CCTV 카메라에서는 연산의 복잡도 때문에 실시간 처리가 어려운 실정이다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 CUDA를 이용한 고속 움직임 탐지 시스템을 구현하였다. 기존의 움직임 탐지 시스템은 처리 속도의 한계로 인해 고속의 탐지가 어려웠을 뿐 아니라 고속으로 동작하도록 하려면 고가의 시스템 부품을 사용하여야 하므로 사용자에게 부담을 안겨주었다. 그러나 최근 발전을 거듭하고 있는 고속의 GPU를 이용하여 움직임 탐지 시스템을 구현할 경우 보다 저렴한 가격에 보다 뛰어난 성능을 가질 수 있도록 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 범용 GPU 사용기술인 nVidia의 CUDA를 이용하여 움직임 탐지 시스템을 구현하였다. 실험 결과 GPU 기반 시스템은 CPU 기반 시스템보다 80배가량 속도의 향상이 있었다. 제안하는 방법은 nVidia 그래픽 카드가 설치된 시스템에서 고속의 감시카메라 서버 등으로 적용이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.138-141
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• 2020

영상 감시 시스템은 광범위한 영역에서 쉽게 설치되고 있으며, 감시 지역을 녹화한 영상 정보는 대게 인터넷을 통한 클라우드 상의 저장소에서 관리하는 중앙 관리 방식을 사용하고 있다. 그러나 이러한 시스템의 주요한 문제점은 저장 영상의 전송 과정과 저장 대해서 객관적으로 신뢰할 수 있는 방법이 제공되지 않고 있으며, 개인정보보호를 위한 장치 유무와 별개로 모든 권한을 서비스 제공자에게 위임한 상태에서 운영하고 있다는 점이다. 본 연구에서는 공개키 기반 암호화와 블록체인 기반의 키 관리 시스템을 조합한 아키텍처를 이용하여 민감한 정보를 사용자가 안전하게 보호할 수 있는 방안을 제시한다. 제안하는 아키텍처에서는 대칭키를 사용한 블록 암호화(block-cipher) 과정을 통해 영상 정보를 암호화하고, 이때 사용하는 대칭키를 사용자의 공개키로 암호화하여 블록체인의 레저(ledger)로 기록하는 기법을 사용한다. 영상정보를 암호화하는 과정을 블록체인 네트워크의 특성(분산, 투명성, 데이터 변조 불가)을 활용하여 개인정보 영상의 생성부터 소멸까지 사용자가 추적이 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1253-1255
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• 2022

예능 프로그램에서 관찰예능 포맷은 널리 사용되는 형태이다. 본 연구에서는 AI기반 리프레이밍 기술을 활용하는 새로운 관찰 예능 제작 기법을 제안한다. 제안방식은 실제 방송프로그램 KBS2 신상출시 편스토랑에 적용되었다. 연구의 조건에 부합하는 촬영 장비의 기능조건과 조사결과를 다룬다. 센서타입와 연속녹화시간은 장비선정에 있어 핵심 고려요소로 나타났다. 시스템 구성은 제작 워크플로우에 따라 촬영파트와 편집파트로 나누어 소개한다. 촬영파트는 실제 제작현장의 기록을 바탕으로 작성되었다. 편집파트의 경우 자체 개발한 편집도구로 이루어지며, 핵심모듈인 AI엔진과 고속렌더링모듈에 대한 소개를 하였다. 향후 최신 촬영 장비의 도입, 처리성능의 향상 등을 통해 제안방식의 적용처를 넓혀갈 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.17 no.10
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• pp.45-53
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• 2016

At present, coffee consumption amount is annually on the rise in Korea, which results in about 0.27 million tons of coffee waste annually. They are mostly classified as food waste and deserted with moisture contained, being a serious environmental issue. Existing slope greening techniques, which are vegetation based soil-media hydroseeding measures, have problems such as lack of coherence, dryness or lack of organic matters. Therefore in order to assess usability of Spent Coffee Ground (SCG), medium-to long-term growth test was conducted under the indoor and outdoor conditions. According to the result of growth test, when SCG was mixed with existing base materials, moisturizing power increased and organic matter content was reinforced, promoting germination and growth in a medium term. Among others, under the condition when supply of water was discontinued, withering rate was lower than existing base materials and diverse phenomena resulting from lack of nutrition decreased. Therefore, SCG as a waste organic matter with abundant nitrogen has the characteristic of inhibiting early growth but was found to have a quality favorable to long-term growth resulting from water containing ability and the supply of organic mater and is judged to be a material to replace or complement existing base materials.

• Phonetics and Speech Sciences
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• v.12 no.2
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• pp.63-72
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• 2020

This study aims to develop a video-based smart utterance deep analyser (SUDA) application that analyzes semiautomatically the utterances that child and mother produce during interactions over time. SUDA runs on the platform of Android, iPhones, and tablet PCs, and allows video recording and uploading to server. In this device, user modes are divided into three modes: expert mode, general mode and manager mode. In the expert mode which is useful for speech and language evaluation, the subject's utterances are analyzed semi-automatically by measuring speech and language factors such as disfluency, morpheme, syllable, word, articulation rate and response time, etc. In the general mode, the outcome of utterance analysis is provided in a graph form, and the manger mode is accessed only to the administrator controlling the entire system, such as utterance analysis and video deletion. SUDA helps to reduce clinicians' and researchers' work burden by saving time for utterance analysis. It also helps parents to receive detailed information about speech and language development of their child easily. Further, this device will contribute to building a big longitudinal data enough to explore predictors of stuttering recovery and persistence.