• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.12
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• pp.6211-6217
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• 2013

This study examined the environmental consciousness and behaviors of University students for the Eco-campus and assessed the impact of environmental consciousness and behavior on the eco-tourism participation intention. Students of Eco-Campus Silla University in Busan were evaluated using purposive sampling. The data was analyzed using the SPSS program. The results of this study showed that they had an interest in environmental problems. In addition, the environmental consciousness and behavior factors affected the eco-tourism participation intention. These results suggest that more reinforced and improved environmental education should be offered by universities to reveal the importance of the environment.

• International Area Studies Review
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• v.15 no.3
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• pp.493-511
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• 2011

This study investigate the impacts of Chinese consumers' cultural dispositions on the WOM behaviors in SNS. Specifically, cultural dispositions in the individual-level, collectivism and uncertainty avoidance, were examined as potential predictors of eWOM behaviors in SNSs. Hypotheses are tested with a sample of 164 university students in Shanghai, China. The results of the structural equation analysis reveal that chinese consumers' collectivism in the individual-level positively affects the opinion seeking behavior. And chinese consumers' uncertainty avoidance in the individual-level positively affects the opinion seeking behavior and negatively affects the opinion giving behavior. Lastly, the opinion giving behavior positively affects the pass along behavior. Theoretical and managerial implications for Internet marketers in China were presented and discussed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.724-726
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• 2001

본 논문에서는 컴퓨터 바이러스의 자기 복제 특성을 용한 바이러스 탐지 및 복구 방안을 제안한다. 바이러스의 행동 패턴은 바이러스의 종류 만큼 다양하지만 파일 바이러스의 경우, 자기 복제 행동 패턴은 대부분의 바이러스가 유사하다. 파일 바이러스가 시스템 감염시키기 위해서는 기생할 실행파일을 열고, 자기 자신을 그 실행 파일에 복사해야 한다. 이와 같은 자기 복제 행위를 통해 바이러스가 광범위하게 선과될 때 피 피해도 커지게 된다. 바이러스치 자기 복제 특성을 감안하여 본 연구에서 제안하는 바이러스 탐지 알고리즘은 다음과 같은 득징을 가진다. 첫째, 바이러스의 자기복세 행동 패턴은 파일 입출력 이벤트로 표현하여 바이러스의 행동 패턴으로 일반화시켰다. 둘째, 바이러스의 1차 감염행위는 허용하고 2차 이후 감염 행위부터 탐지하고, 탐지되기 이전에 감염되었던, 파일들을 복구한다. 이는 일반적인 바이러스들이 자기 복제를 지속적으로 수행한다는 점에 착안하여 false-positive 오류를 줄이기 위한 것이다. 본 고에서 제안하는 방법을 사용함으로써 특정 문자열에 의한 바이러스 탐지 및 복구 방법의 단점을 보안할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.515-518
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• 2009

이동단말기가 보급이 확산됨에 따라 많은 사용자들이 이동단말기를 사용하고 필연적으로 많은 통신행동을 하고 있다. 특히 SMS 는 시간과 장소의 제한이 적어 사용자들의 통신행동 중 큰 비중을 차지하고 있다. SMS 통신행동에서 이모티콘의 사용이 많이 나타나고 있으며 이는 텍스트 기반의 의사소통의 한계를 극복하기 위한 방안으로 볼 수 있다. SMS 로부터 사용자의 감정을 추론하려는 기존의 연구가 있었지만 SMS 텍스트에 국한된다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 최근 휴대폰, PDA, 스마트폰 등 이동단말기의 발전에 따라 통신행동 기록, 위치 정보와 같은 컨텍스트 정보를 수집하고 이용할 수 있음에 착안하여 SMS 텍스트와 함께 이동단말기의 컨텍스트 정보를 추론에 사용하였다. 의사결정트리를 이용하여 가용한 컨텍스트 정보로부터 추론한 정황 정보를 SMS 통신에서 사용하여 기존의 텍스트 기반의 의사소통의 한계를 극복할 수 있는 Visual SMS 를 제안한다. 사전에 정의한 훈련 데이터 집합을 통하여 의사결정트리를 생성하고 이를 기반으로 Visual SMS 를 구현, 시뮬레이션하여 추론 결과를 통해 그 기대효과를 확인한다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.43 no.3
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• pp.160-165
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• 2019

The conduct of seafarer is major cause of marine accidents. This study models the behavior of the seafarer based on the Hidden Markov Model (HMM). Additionally, through the path analysis of the behavior estimated by the model, the kind of situations, procedures and errors that may have caused the marine accidents were interpreted. To successfully implement the model, the seafarer behaviors were observed by means of the summarized verdict reports issued by the Korean Maritime Safety Tribunal, and the observed results converted into behavior data suitable for HMM learning through the behavior classification framework based on the SRKBB (Skill-, Rule-, and Knowledge-Based Behavior). As a result of modeling the seafarer behaviors by the type of vessels, it was established that there was a difference between the models, and the possibility of identifying the preferred path of the seafarer behaviors. Through these results, it is expected that the model implementation technique proposed in this study can be applied to the prediction of the behavior of the seafarer as well as contribute to the prioritization of the behavior correction among seafarers, which is necessary for the prevention of marine accidents.

• Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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• 1994.04a
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• pp.283-283
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• 1994

뇌기능개선 약물들(nootropic drugs)은 항치매약물로 기대되나 현재까지 약리학적으로 공통점이 보고되어 있지는 않다. 최근 수종의 뇌기능 개선약물의 작용이 중추도파민신경 활성을 매개로 함이 보고된바 있다. 따라서 apomorphine 투여에 의해 유발되는 상동행동을 지표로 하여 현재 사용중인 뇌기능개선약물과 국내 자원생약 성분의 작용을 비교 검토하였다. 1. apomorphine 투여에 의하여 유발된 상동행동에 대하여 centrophenoxine 과 N-methyl -D-glucamine은 현저한 상승효과를 나타내었으나 Piracetam은 영향을 미치지 않았다. 2. 인삼사포닌 성분 중 panaxatriol 및 Rgl 성분은 현저한 상승효과를 나타내었으나 total saponine, panaxadiol 및 Rbl 성분은 거의 영향을 미치지 않았다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.333-334
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• 2015

최근 시장 환경이 제품을 판매하여 이익을 추구하던 것에서 제품의 사용을 파는 쪽으로 빠르게 변하고 있으나, 이에 대한 대책없이 기본적인 PSS 유형분류도 제대로 이루어지지 않고 있는 상황이다. 이 연구에서는 소비자 행동 싸이클에 기반한 새로운 PSS 블루프린트를 제안하고 이에 따라 PSS 유형을 새롭게 분류하였다. 이 블루프린트는 고객의 행동 관점에서 제품과 서비스의 기능을 분석하고 표현하기 때문에 제품과 서비스가 융합된 디자인을 하는데 보다 효과적일 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.907-909
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• 2021

반려동물을 효과적으로 보살필 수 있는 IoT(Internet of Things) 기반의 펫 웨어러블 디바이스가 연구 및 개발되고 있다. 본 논문에서는 펫 웨어러블 디바이스로부터 수집되는 데이터로부터 하루의 활동량을 파악하고자 데이터의 특징을 추출하고 GAT(Graph Attention Network)를 활용한 반려동물 행동 분류 기법을 제안한다. 이를 통하여 반려동물의 무기력증 등을 보호자에게 더욱 빠르게 알릴 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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• v.25 no.2
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• pp.54-60
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• 1989

This paper described on the tracking of an individual fish at the fishing ground of set net by use of a small ultrasonic fish tag. The apparatuses used were composed with a tag, three receivers and two time-interval counter oscilloscope. A pulsed ultrasonic transmitter tag fitted to back of a dorsal fin of a yellowtail specimen, Seriola quinqueradidta TEMMINCK et SCHLEGEL is tracked by measuring differences in the time of arrival of the acoustic pulses at an arrangement of three receivers in the freeding tank. The successive positions of the fish were calculated from the differences in the received time of the signals. A fish carying the tag was tracked in the fishing ground of set net by use of the hydrophone and Loran-C. The results of the tests showed that this method gave good positional information to track the movement of an individual fish in the fishing ground of set net.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.387-390
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• 2021

최근 전자 상거래 시장이 급격한 성장을 이루면서 고객들의 급변하는 니즈를 파악하는 것이 기업들의 수익에 직결되는 요소로 인식되고 있다. 이에 기업들은 고객들의 니즈를 신속하고 정확하게 파악하기 위해, 기축적된 고객 관련 각종 데이터를 활용하려는 시도를 강화하고 있다. 기존 시도들은 주로 구매 행동 예측에 중점을 두었으나 고객 행동의 전후 과정을 해석하는데 있어 어려움이 존재했다. 본 연구에서는 고객이 구매한 상품을 확정 또는 환불하는 행동을 취할 때 해당 행동이 발생하는데 있어 어떤 요소들이 작용하였는지를 파악하고, 어떤 고객이 환불할 지를 예측하는 예측 모형을 새롭게 제시한다. 예측 모형 구현에는 트리 기반 앙상블 방법을 사용해 예측력을 높인 XGBoost 기법을 적용하였으며, 고객 의도에 영향을 미치는 요소들을 파악하기 위하여 대표적인 설명가능한 인공지능(XAI) 기법 중 하나인 SHAP 기법을 적용하였다. 이를 통해 특정 고객 행동에 대한 각 요인들의 전반적인 영향 뿐만 아니라, 각 개별 고객에 대해서도 어떤 요소가 환불결정에 영향을 미쳤는지 파악할 수 있었다. 이를 통해 기업은 고객 개개인의 의사 결정에 영향을 미치는 요소를 파악하여 개인화 마케팅에 사용할 수 있을 것으로 기대된다.