In general cases, the conventionl Internet connected to a terrestrial network is too slow to transmit large medical images. To overcome this low speed problem of the Internet, we have developed asymmetric satellite data communication system (ASDCS) as a fast satellite Internet communication method. The ASDCS uses a receive-only satellite link for dat delivery and a terrestrial network for control communication. The satellite communication link we implemented showed the very high-speed performance compared to the terrestrial link. Using ASDCS, the satellite Internet communication was 10-30 times faster than the conventional terrestrial Internet link. Also we have developed a Web-based Telemedicine system that can access every permitted server of hospital via the Internet. Java programming techniques were used to make our system and it can access and retrieve medical information and images through only public web browser such as Netscape TM without additional specific tools. To increase the transmitting speed of our Telemedicine system, JPEG method was used. In conclusion, we were able to develop a fast and public Telemedicine system using the proposed ASDCS and Web technology. ASDCS technology increased the speed of the conventional Internet and Web technology extended the scope of use for Telemedicine system from intrahospital to public use.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10b
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pp.895-898
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2000
의료 영상에서 폐 영역의 정확한 추출과 폐엽의 분할은 폐 기능의 측정 및 폐 질환의 진단을 위하여 매우 중요하다. 본 논문에서는 EBT 흉부 영상에서 자동으로 폐 영역을 추출하고 폐 영역을 폐엽 단위로 분할하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 히스토그램 분석과 형태학적 연산자를 이용하여 폐 영역을 추출하고 adaptive filter를 이용한 에지 연산과 폐엽 경계(pulmonary fissure)에 대한 의학적 지식을 바탕으로 폐엽을 분할하였다. 본 방법을 여러 종류의 EBT 폐 영상에 적용하여 실험한 결과 95%이상의 정확도를 보였다.
DICOM images of patellofemoral bones were converted into a stereolithography file, and a Unigraphics CAD program was used to create a CAD modeling in which there exists point, line and facet information. The modeling extraction of joint facets was performed by linking two adjacent points into lines in the stereolithography file by using the Unigraphics rapid spacing function and then linking the lines into facets to complete the entire modeling. This modeling extraction was performed based on the anatomical knowledge of joint facet directions. As a result, a personalized space modeling and solid modeling were produced for the joint facets of patellofemoral bones. This was followed by a CAM control computing operation of solid modeling on graphite materials and 5-axis machining of patellofemoral bones. That is the description of a method for a personalized implant modeling by using DICOM images of patellofemoral bones.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.268-270
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2003
국내에서의 의료영상에 관한 관심도가 높아짐에 따라 Visible Korean Human Project가 시작되었다. 이를 통해 얻어진 해부영상들의 다양한 응용을 위해 분할작업은 필수적 단계로 이를 분할하기 위한 도구가 필요하다. 그러나 분할해야할 기관들의 종류가 많고 그 특성이 다양해서 기존의 분할도구로 적용하기에 많은 문제점이 나타나 새로운 분할도구개발의 필요성이 나타났다. 새로운 분할도구에서는 각 기관의 특성 에 알맞은 다양한 방법의 분할 방범을 제공하여 분할방법에 따라 다른 분할결과를 통합적으로 표현하여 보다 용이한 처리를 가능하도록 설계되었다. 구현된 분할 도구는 반자동 분할 방법과 슬라이스간 전달 방법을 사용하여 보다 적은 사용자의 입력으로도 빠른 시간에 많은 양의 데이터를 분할 할 수 있도록 자동화 설계되었으며, 자동적으로 분할된 결과가 사용자의 의도와 다른 경우 설계 편집할 수 있는 기능도 제공하도록 구현했다. 구현된 분할도구를 통해 Visible Korean Human Dataset의 분할 실험을 했으며 기존의 분할 도구에 비해 이르고 정확한 결과를 얻어 낼 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.670-672
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2000
본 논문에서는 단일광자방출 전산화단층촬영영상 (SPECT)을 이용하여 좌심실의 내.외벽의 운동을 분리하여 추적하는 방법을 제시한다. 좌심실의 운동은 크게 평행이동, 회전이동, 비강체 변형으로 나뉘어 분석된다. 운동 추적을 위해 사용된 역동적 변형 솔리드는 물체중심 변동 좌표계로써 특징점들의 모드형태벡터를 사용하고, 좌심실 역동성을 유한요소방법에 의해 시뮬레이션한다. 또한, 변형 모델에 대해 묵시적으로 표준화된 parameterization을 하지 않고, 의료영상으로부터 얻은 자료값을 직접 이용하기 위해 노드간 보간함수로써 3차원 가우시안 함수를 사용한다. 그리하여 보다 자연스러운 방식으로 연속적으로 변화하는 좌심실의 운동을 추적할 수 있다. 이러한 분리된 내.외벽 운동 분석은 운동 기능에 이상이 있는 심질환 분석을 보다 효과적으로 도울 수 있다.
According to CORBA specification, there are some mechanisms for object reference management such as Naming Service and Trading service, but these mechanism cant's supply all functionalities needed fomanagement in MICS. So, We have designed and implemented additional special-purpose IPO manager. It provides load balancing service based on real-time information for IPO and fault-tolerable services with the management of redundant IPOs and also provides transparent configuration of client environment with the lists of registered IPOs.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.9
no.1
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pp.61-66
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2015
Chest X-ray images is the most common and widely used in clinical findings for a wide range of anatomical information about the prognosis of the disease in patients with cardiopulmonary rehabilitation. Many analysis algorithm was developed by a number of studies regarding the region segmentation and image analysis, there are specific differences due to the complexity and diversity of the image. In this paper, a diagnosis support system of the chest X-ray image based on image processing and analysis methods to detect the cardiopulmonary disease. The threshold value and morphological method was applied to segment the pulmonary region in a chest X-ray image. Anatomical measurements and texture analysis was performed on the segmented regions. The effectiveness of the proposed method is shown through experiments and comparison with diagnosis results by clinical experts to show that the proposed method can be used for decision support system.
In this paper, we implemented a digital medical image management and a remote monitor display system for a personal computer. The designed system can display up to a 1280${\times}$1024 image which can accomodate eight images with a 256${\times}$256${\times}$8bits. When one of these images is clicked by the mouse, the selected image can be displayed with 256${\times}$256${\times}$8bits or 1024${\times}$1024${\times}$8bits. For the selected image, we can use one of the image processing functions in this system and send it to a remote monitor for the close examinations. To search and store digital images effectively, we constructed and image database management system with the B+TREE structure. This system can be operated in an IBM-PC 386 or higher and all the function are performed easily with a mouse to provide a user firendly environment.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.3
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pp.977-991
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2000
In this paper, a medical image processing system was designed and implemented for morphometric and functional analysis of a human brain. The system is composed of image registration, ROI(region of interest) analysis, functional analysis, image visualization, 3D medical image database management system(DBMS), and database. The software processes an anatomical and functional image as input data, and provides visual and quantitative results. Input data and intermediate or final output data are stored to the database as several data types by the DBMS for other further image processing. In the experiment, the ROI analysis, for a normal, a tumor, a Parkinson's decease, and a depression case, showed that the system is useful for morphometric and functional analysis of a human brain.
The new medical device technologies for bio-signal information and medical information which developed in various forms have been increasing. Information gathering techniques and the increasing of the bio-signal information device are being used as the main information of the medical service in everyday life. Hence, there is increasing in utilization of the various bio-signals, but it has a problem that does not account for security reasons. Furthermore, the medical image information and bio-signal of the patient in medical field is generated by the individual device, that make the situation cannot be managed and integrated. In order to solve that problem, in this paper we integrated the QR code signal associated with the medial image information including the finding of the doctor and the bio-signal information. bio-signal. System implementation environment for medical imaging devices and bio-signal acquisition was configured through bio-signal measurement, smart device and PC. For the ROI extraction of bio-signal and the receiving of image information that transfer from the medical equipment or bio-signal measurement, .NET Framework was used to operate the QR server module on Window Server 2008 operating system. The main function of the QR server module is to parse the DICOM file generated from the medical imaging device and extract the identified ROI information to store and manage in the database. Additionally, EMR, patient health information such as OCS, extracted ROI information needed for basic information and emergency situation is managed by QR code. QR code and ROI management and the bio-signal information file also store and manage depending on the size of receiving the bio-singnal information case with a PID (patient identification) to be used by the bio-signal device. If the receiving of information is not less than the maximum size to be converted into a QR code, the QR code and the URL information can access the bio-signal information through the server. Likewise, .Net Framework is installed to provide the information in the form of the QR code, so the client can check and find the relevant information through PC and android-based smart device. Finally, the existing medical imaging information, bio-signal information and the health information of the patient are integrated over the result of executing the application service in order to provide a medical information service which is suitable in medical field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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