• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.884-886
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• 2003

인간 지놈 프로젝트가 완료된 이후로 여러 지놈 프로젝트가 수행되었으며 이로 인해 데이터베이스에 수록되는 서열수가 기하급수적으로 증가하고 있다. 최근에는 단순한 서열 분석뿐만 아니라 이미 밟혀진 단백질 정보를 이용하여 새로운 단백질의 기능을 예측하는 연구가 보다 활발히 진행되고 있다. 단백질 기능은 단백질의 삼차구조에 의해 결정된다. 따라서 단백질의 서열을 분석하여 삼차구조를 알아내고 어떤 분류에 속하는지 알아낸다면 단백질의 기능을 예측할 수 있다. 본 논문에서는 단백질 서열 정렬을 통하여 보다 빠르고 효과적으로 단백질 구조 정보를 추출하는 기법에 대하여 기술한다. 개발된 단백질 구조 추출 기법은 Pfam 데이터베이스에서 제공하는 단백질 서열의 샘플링 결과를 기반으로 서열 정렬을 수행퇴고, 선정뭔 서열을 대상으로 SCOP 데이터베이스에서 단백질 구조 분류정보(family 및 fold)를 추출함으로써 구조 분류정보 추출 과정의 성능을 향상시키고자 한다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.26
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• pp.1-14
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• 1982

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.32 no.2D
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• pp.147-157
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• 2012

Recent studies on development of level of service (LoS) for separated sewer pipe have simply shown high-level of LoS from the perspective of users and financial/social/economical factors, which results in poor connectivity to real maintenance work. The objective of this study is to develope the evaluation indicators of level of service in the manner of function by analyzing the separated sewer pipes with FAST, function analysis systems technique, used in value engineering. The evaluation indicators suggested in this study include all the functions of separated sewer pipes and show an advantage of focused function maintenance. Moreover, developed indicators help to manage archival history and to perform asset management effectively.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.197-200
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• 2010

단백질의 서열 정보와 기능 정보의 양이 증가함에 따라 컴퓨터 실험을 통한 단백질의 기능 예측이 가능해졌으며 정확성이 높은 예측 시스템을 개발하려는 여러 연구가 시도되고 있다. 대표적인 방법으로 서열 유사도를 기반으로 기능 예측을 하는 시스템이 제안되었으나 단백질 중에는 서열이 유사하지만 기능이 다르거나 또는 서열은 다름에도 불구하고 기능이 같은 단백질이 존재하기 때문에 서열의 유사도 만을 이용해서는 단백질의 기능 예측을 어렵다. 이러한 유사도 방법의 단점을 극복하기 위해 단백질 서열로부터 추출한 특징을 기반으로 분류하는 방법도 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 기존 방법들의 장점을 얻기 위하여 서열 유사도 방법과 특징 기반 방법을 융합한 단백질 기능 예측 시스템을 제안하고 예측 정확성 분석을 위한 실험을 실시하였다. 실험의 결과에 따르면 제안된 융합시스템이 서열 유사도만을 이용한 방법과 특징 기반 방법보다 좋은 예측 정확률을 갖는 것으로 분석되었다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.12 no.5
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• pp.12-22
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• 2011

Design value engineering (VE) has been performed in many construction projects according to the changes in the construction for most of the VB function analysis that performed, are problems that focus on function analysis and generating ideas based on individual experience of VE team member than generating ideas and value improvement of systematic function analysis. This may be due to the quotation of previously performed function analysis data, general function analysis, and abstract function definitions that do not cite the concrete characteristics of each facility. Therefore, in this study, the proposed cases from the existing design VE workshops, the current conditions of the connection between functions and ideas and of the idea categorization by building part were studied to determine why functions and ideas are not connected, and to propose pertinent improvement directions. on a performance-based function categorization system by building part that can provide the logical connection between functions and ideas in the function definition/categorization and function arrangement phases in the function analysis phase, the most important phase in VE activities, was developed by reflecting the required performance and functions for each part of the facility.

• ETRI Journal
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• v.8 no.2
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• pp.75-82
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• 1986

소프트웨어의 개발환경에 관련하여 개발과정, work methods, 업무구조를 논하였다. TDX-1 소프트웨어를 성격에 따른 분류와 기능에 따른 분류로 대별하여 설명한 후 중점적으로 교환기(Exchange) 소프트웨어에 대하여 그 특성과 구조를 논하였다. 특성에서는 계층분산 구조, 분산다중처리 등 4개의 특성을 논하였으며 구조에서는 프로세서의 구성, 각 프로세서의 기능, 논리적 구조로 나누어 설명하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.322-323
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• 2017

본 논문은 대규모 트래픽을 처리하는 NFV환경의 서비스 기능 체이닝 영역에서 sFlow 기반의 트래픽 분류기를 이용한 트래픽 관리 기법을 제안하고 있다. sFlow의 실시간 트래픽 샘플링을 사용하여 실시간으로 변화하는 트래픽의 효과적인 관리를 기대할 수 있으며, 제안한 트래픽 관리 기법은 대규모 트래픽의 네트워크 안정성과 보안을 향상시킨다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.12
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• pp.5709-5714
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• 2011

The purpose of this study was to investigate the utility of function classification system in children with cerebral palsy (CP). For this, relationship among the Manual Ability Classification System (MACS), the Gross Motor Function Classification System (GMFCS), and the functional status (WeeFIM) in children with cerebral palsy form September 2008 to August 2010. The participants was 217 children with CP in this study. The 217 children were evaluated by using the MACS for their hand function and by using the GMFCS for their motor function. The functional status were assessed by using the Functional Independence Measure of Children (WeeFIM). The GMFCS have a significant correlation with total score and domains of WeeFIM (p<.05) There were a significant correlation with total score and domains of WeeFIM (p<.05) except no significancy with communication domain in dyskinesia type. The highest number of participants were in level 1 (20.3) and level 5 (40.6%) for GMFCS. For MACS, the highest number of participants were level 2 (48.8%) and level 5 (16.6%). The function classification of GMFCS and MACS in practice will provide usefulness for assessment of function in children with CP.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2005.08a
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• pp.3-9
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• 2005

무선통신 기술과 정보 기술을 이용해서 사용자 무선 단말에 다양한 정보를 제공하는 텔레매틱스 서비스는 차량 운전자, 탑승자 및 보행자 등 사용자에 따라 다양한 형태의 서비스로 진화하고 있다. 또한 무선통신망의 발전으로 인해 광대역 통신의 대용량 텔레매틱스 서비스로의 발전이 기대되고 있다. 본 논문에서는 텔레매틱스 서비스 중에서 대중교통의 편리한 사용을 위한 보행자 위주의 길안내 서비스에 대해 논한다. 보행자 대중교통 안내 서비스를 위한 요구 사항을 기반으로 서비스 기능을 정의하고 서비스를 분류함으로써 보행자의 도보 및 대중교통 안내 서비스를 제안한다. 보행자 대중교통 안내 서비스는 보행자 도보 길안내 기능, 출발지와 목적지 기반의 One-Stop 대중교통 안내 기능, 대중교통 정보 제공 기능, 경로 예약 기능, 개인화 기능으로 분류할 수 있으며 각 기능의 정의 및 구성 요건들을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.673-676
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• 2006

생명현상을 이해하기 위해서는 단백질의 기능 규명이 이루어져야한다. 단백질 기능 규명을 위한 서열분석 방법은 서열 상동성이 현저히 낮은 경우 단백질 기능 예측이 불가능하고, 과거의 전체적인 단백질 구조 분석을 통한 기능 예측의 문제점이 보고되고 있다. 이 논문에서는 기능상 중요한 의미를 가지고 있는 단백질의 특정하위구조의 기하학적 특징을 추출하여 이 특징과 잔기의 위치와의 관계를 규명하였다. 또한 NaiveBayes, SVM, C4.5의 분류알고리즘을 이용하여 각 알고리즘별 분류성능을 평가하였다. 기능상 중요한 의미를 가지고 있는 특정하위구조를 비교함으로써 모르는 단백질의 기능을 예측할 수 있다.