본 논문에서는 구글 탱고 플랫폼을 이용하여 3차원 스캐닝 기법을 이용하여 생체인증에 적용방안을 제시한다. 모바일 기기에서 탱고 플랫폼을 이용하여 얻은 생체정보를 저장시킨다. 생체정보를 통해 얻은 데이터를 이용하여 특정한 템플릿을 추출한다. 추출된 특징점은 인증서버로 옮겨져 기존에 등록해 놓은 특징점과 비교하고 FIDO 방식을 이용하여 인증하는 방법을 제안한다.
기존 유선 방식의 홈네트워크 시스템에 무선 방식이 적용됨에 따라 사용자들은 댁내 어디에서나 편리하게 홈네트워크 서비스를 이용할 수 있게 되었다. 이러한 홈네트워크 시스템에서 안전한 네트워크를 구성하기 위해서는 사용자의 인증과 더불어 무선을 사용하는 기기들에 대한 양방향 인증이 필요하다. 본 논문에서는 안전한 무선 홈네트워크 환경을 구축하기 위한 양방향 인증 메커니즘을 제안한다.
현행 전자출결 시스템은 강의실이 아닌 곳에서 지정된 숫자만 제공되면, 정당하지 않은 방법으로도 출석을 진행할 수 있다. 이런 맹점을 개선하기 위해 본 논문에서는 인증용 데이터를 텍스트가 아닌 음성 데이터를 이용한다. 본 논문에서 제안하는 SOUND-QR 인증 시스템은 음원을 전달할 때 특정 데이터가 포함된 음원을 잡음과 왜곡 환경에 강한 오디오로 변환하고 이러한 음원을 각 기기에서 입출력시 발생하는 특성 차이를 인증에 활용함으로써 현장에 있는 기기에서만 출결이 인정되도록 한다.
최근 NFC(Near Field Communication) 기반의 통신 기능을 채용한 스마트기기 및 OS 등이 확산되면서, 기존의 RFID를 이용한 다양한 응용분야가 NFC로 대체되고 있다. Smart NFC 기술은 기존 서비스 및 기기와 쉽게 융 복합이 가능하며, 스마트폰을 활용한 결제 의료 인증 등 새로운 Network Communication 패러다임의 창출이 예상되고 있다. Smart NFC 보안 인증기기(Smart NFC Security Authenticator: SNSA)의 H/W와 S/W를 개발하고, 무선통신 시험 결과 허용기준값 이내를 만족하고, 토폴로지 영향의 실험 및 분석 결과, Daisy Chain 토폴로지가 Star 토폴로지에 비해 신호성능이 우수함을 보였다.
현재 많은 스마트폰의 보급으로 LTE 네트워크를 통해 다양하고 빠른 모바일 서비스를 하게 되었다. 이에 수많은 모바일 기기들이 이전보다 더 많은 무선서비스를 이용하게 되고 그에 따른 수많은 인증 시그널링이 발생하게 된다. 이러한 무선네트워크에서 인증은 무선기기를 식별할 수 있는 중요한 역할을 하며 무선네트워크의 시작이기도 하다. 그래서 본 논문에서는 이전에 인증이 발생된 패턴을 분석하여 또 다른 외부 네트워크로 접근할 때 이전 보다 효과적인 인증을 수행한다. 그래서 LTE 네트워크에서 외부 네트워크와 인증서버 사이의 시그널링 비용을 최소화하여 빠른 무선 인증 서비스를 제안한다. LTE 네트워크에서 인증이 발생되는 비율을 수학적 모델링을 이용하여 계산하였고, 이를 다양한 환경에서 인증 시그널링 비용의 변화를 계산하였다. 본 논문에서 제안한 최적 인증 데이터의 수를 계산하여 이전 보다 효율적인 인증 시그널링 비용이 발생함을 보인다.
한국기계전기전자시험연구원(KTC)은 지난해 7월 한국전기전자시험연구원과 한국기기유화시험연구원이 통합되어 출범한 종합시험인증기관이다. 전기 전자, 계량 계측, 에너지 등 산업 전 분야에 걸친 시험인증 인프라 구축을 통해 차세대 주성장 동력산업을 육성, 자원하며 최근에는 신기술 제품 인증정보 보급과 국제인증 네트워크 구축 등에 박차를 가하는 한편 친환경 녹색기술 분야와 스마트 그리드, NFC(Near Field Communication) 등 새로운 사업영역에도 적극 도전하고 있다.
스마트폰 기기 내에 저장되는 사용자 정보가 다양화되어 개인정보에 대한 위협도 함께 증가하고 있다. 패턴 잠금, 지문 인식 등 다양한 사용자 인증 기술이 스마트폰에 적용되어 있으나 사용자 의존적, 거부감 유발 등의 한계점을 보이고 있다. 최근 주목받고 있는 행위 기반 인증은 기기 사용과 동시에 인증이 가능하여 사용자에게 높은 편의성을 제공하나 타 인증 기술에 비해 정확도가 낮아 이를 개선하기 위한 연구가 꾸준히 수행되고 있다. 본 연구에서는 이전 연구에서 고려되지 않았던 앱 사용 정보를 새로운 인증 요소로 활용하는 방법을 제안한다. 또한 실제 앱 사용 상황을 고려한 데이터 수집 및 분석을 통해 제안 기술의 성능을 상세하게 분석한다.
일본은 통신사업에 경쟁원리를 도입하고 통신망접속의 자유화를 도모하기 위하여 1984년 새로이 전기통신사업법을 제정하였으며 이듬해 1985년에는 이법을 시행하기 위해 2개의 령과 7개의 규칙을 공포하였다. 이로서 일본도 미국과 유사한 단말기기의 인증제도를 가지게 되었으며 본고에서는 현행 일본의 인증제도와 그의 기술기준에 대해 관계법, 령, 규칙내용을 종합 분석하고자 한다.
대부분의 국가에서는 생산제품의 적합성. 평가를 위해 인정기구를 통한 시험기관 인증제도를 운영하고 있으며, 세계 표준화 기구들과 상호 연계하여 표준화 및 관리 제도를 운영하고 있다. 국내의 경우 정보통신부 전락연구소는 정보통신기기에 대해 분야별로 시험 기관 인증(지정)제도를 운영하고 있으며 이에 대한 사후관리 업무도 수행하고 있다.(중략)
최근 생체 정보를 이용한 사용자 인증 기술이 발전하면서 이를 모바일 기기에 적용하는 사례가 크게 증가하고 있다. 특히, 얼굴 기반 인증 방식은 비접촉식이며 사용이 편리하여 적용 범위가 점점 확대되고 있는 추세이다. 그러나, 사용자의 얼굴 사진이나 동영상 등을 이용한 위변조가 용이하기 때문에 모바일 기기 내 보안 유지에 어려움을 야기한다. 본 고에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 활발히 연구되고 있는 심층신경망 기반 얼굴 위변조 검출 연구의 최신 동향을 소개하고자 한다. 먼저, 기본 합성곱 신경망 구조부터 생성모델 기반의 위변조 검출 방법까지 다양한 신경망 구조를 이용한 위변조 검출 방법에 대해 설명한다. 또한, 심층신경망 학습을 위해 사용되는 얼굴 위변조 데이터셋에 대해서도 간략히 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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