• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.21 no.1
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• pp.147-163
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• 2016

Gender information of a smart device user is essential to provide personalized services, and multi-modal data obtained from the device is useful for predicting the gender of the user. However, the method for utilizing each of the multi-modal data for gender prediction differs according to the characteristics of the data. Therefore, in this study, an ensemble method for predicting the gender of a smart device user by using three classifiers that have text, application, and acceleration data as inputs, respectively, is proposed. To alleviate privacy issues that occur when text data generated in a smart device are sent outside, a classification method which scans smart device text data only on the device and classifies the gender of the user by matching text data with predefined sets of word. An application based classifier assigns gender labels to executed applications and predicts gender of the user by comparing the label ratio. Acceleration data is used with Support Vector Machine to classify user gender. The proposed method was evaluated by using the actual smart device log data collected from an Android application. The experimental results showed that the proposed method outperformed the compared methods.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.3
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• pp.123-129
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• 2009

Ubiquitous home is emerging as the future digital home environments that provide various ubiquitous home services like u-Life, u-Health, etc. It is composed of some home appliances and sensors which are connected through wired/wireless network. Ubiquitous home services become aware of user's context with the information gathered from sensors and make home appliances adapt to the current home situation for maximizing user convenience. In these context-aware home environments, it is the one of significant research topics to predict user behaviors in order to proactively control the home environment. In this paper, we propose Multi-Level prediction algorithm for context-aware services in ubiquitous home environment. The algorithm has two phases, prediction and execution. In the first prediction phase, the next location of user is predicted using tree algorithm with information on users, time, location, devices. In the second execution phase, our table matching method decides home appliances to run according to the prediction, device's location, and user requirement. Since usually home appliances operate together rather than separately, our approach introduces the concept of mode service, so that it is possible to control multiple devices as well as a single one. We also devised some scenarios for the conceptual verification and validated our algorithm through simulations.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.2
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• pp.57-66
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• 2023

Currently, a new energy system is emerging that implements consumption reduction by improving energy efficiency. Accordingly, as smart grids spread, the rate system by timing is expanding. The rate system by timing is a rate system that applies different rates by season/hour to pay according to usage. In this study, external factors such as temperature/day/time/season are considered and the time series prediction model, LSTM, is used to predict energy power usage data. Based on this energy usage prediction model, energy usage charges are reduced by analyzing usage patterns for each device and transferring power energy from the maximum load time to the light load time. In order to analyze the usage pattern for each device, a clustering technique is used to learn and classify the usage pattern of the device by time. In summary, this study predicts usage and usage fees based on the user's power data usage, analyzes usage patterns by device, and provides customized demand transfer services based on analysis, resulting in cost reduction for users.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2000.11a
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• pp.122-123
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• 2000

제품이 디지털화 되면서 점차 제품의 사용범위 및 역할이 중대 되는 등의 사용자 환경변화가 급속하게 이루어지고 있다. 특히 가전기기에 있어서는 컴퓨터와 인터넷의 역할이 가전기기 내로 도입됨으로 인해, 단순히 제품 자체의 사용성을 넘어 편리함과 오락성을 가질 뿐만 아니라 정보를 공유하고 전달하는 등의, 가전제품의 네트워크화에 대한 새로운 가능성을 보여주고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.182-185
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• 2015

IT 기술분야에서 IOT(Internet of Things) 는 현재 주목받는 기술 중 하나로서 여려 IT 분야에서 연구활동이 이루어지고 있는 추세이며 이로 인해 IT 기기 뿐만 아니라 일반 기기들과도 연결이 되어 빠른 시일 내에 사물인터넷 시대가 여릴 것으로 예측되고 있다. 본 논문에서는 이런 추세에 맞추어 스마트 홈네트워크 시스템에서는 가정내의 난방시스템에 대한 모니터링 및 자동온도측정 센서를 활용하여 적정온도 혹은 사용자의 활동 여부 등을 파악하여 설정된 온도보다 낮거나 높을 시에 자동으로 실내온도를 변경하고 나아가 원하는 가정내의 일부 부분만을 난방 할 수 있도록 자동화하는 방법에 대한 시스템 설계를 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.567-569
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• 2011

최근 비디오를 즐기는 방법에 있어서 다양한 형식 및 기기가 사용되고 있으며, 이러한 실질적 요구를 충족시키기 위한 방법으로 빠른 비디오 변환 기술이 필요하다. 비디오 변환 기술 중 해상도 축소를 위한 새로운 움직임 벡터 재예측 방법을 제안한다. 줄어든 영상 내 블록의 움직임 벡터를 결정하기 위해 원본 영상 내 대응 되는 위치의 2개 이상의 움직임 벡터들을 K-means clustering 방법 기반으로 다중 후보 움직임 벡터를 결정하고, 결정된 움직임 벡터 중에서 차이의 절대값 합이 최소가 되는 움직임 벡터를 줄어든 영상 내 블록을 위한 움직임 벡터로 결정한다,. 실험 결과 비디오 변환 없이 압축을 수행한 연산시간에 비해 9% 정도의 연산시간이 필요하였으며, 압축 효율은 BR-RATE가 약 17정도 증가하여 기존의 방식의 증가량에 비해 60%로 줄어든 결과를 보여주었다.

• Journal of the Korean Society of Safety
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• v.13 no.4
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• pp.286-291
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• 1998

This paper includes discussion on developing the test verified finite element model for one of the seismic qualification(safety) approaches. It presents a test verified finite element model of a UPS(Uninterruptible Power Supply System) to be used at KMRR, KAERI. The test verified model predicts natural frequencies within 5 percent error for all major modes below 50Hz. This model accurately represents the dynamic characteristics of the actual hardware and is qualified for its use in the final stress analysis for seismic verification.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.14 no.5 s.59
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• pp.111-114
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• 1999

전화국사 내 교환기의 신설이나 증설 시에 최적의 열부하 산정이 필요하다. 이를 위해 전화국사의 특성에 알맞은 열부하 계산 프로그램을 윈도우용으로 개발하여 비전문가들도 쉽게 사용할 수 있도록 하고자 한다. 프로그램 구성은 기본자료입력부, 전화국사의 자료입력부, 입력된 데이터를 이용하여 국사의 냉방부하와 냉방시스템의 용량을 계산하는 부분 그리고 출력부분으로 크게 4부분으로 나눌 수 있다. 본 프로그램을 이용하여 한국통신 중앙전화국 5ESS실의 냉방기기용량을 산정해 본 결과, 기존 냉방기기 69USRT의 49%에 해당되는 33.5USRT로 나타나 기존 냉방기기의 용량이 너무 과다하게 선정되었음이 판명되었다. 본 프로그램은 전화국사의 에너지 절약에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.11a
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• pp.143-144
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• 2015

최신 동영상 표준 코덱인 High Efficiency Video Coding (HEVC)는 기존의 H.264/AVC 보다 동일 화질 대비 최대 약 2배의 압축 성능을 보여준다. 이러한 성능을 얻기 위해 HEVC에는 다양한 압축 기술이 적용되었다. 그 예로, H.264/AVC에서는 인트라 예측 모드에서 9가지 예측 모드만을 사용한 반면 HEVC에서는 35가지의 모드를 이용해 화면 내 예측을 시행한다. HEVC에 적용된 다양한 기술들에 의해 부호화 복잡도가 증가하였고 복잡도를 줄이기 위해 다양한 고속 알고리즘이 연구되고 있다. 본 논문에서는 스크린 콘텐츠 영상 부호화에 적합한 고속 인트라 예측 알고리즘을 제안한다. 스크린 콘텐츠 영상이란 카메라를 이용해 촬영된 자연계 영상이 아닌 mobile phone, 방송 장비, 기타 전자 기기 등 컴퓨터 기술에 의해 생성되는 영상을 의미한다. 스크린 컨텐츠 영상은 자연계 영상과 달리 색의 변화가 전혀 없는 단순한 영역을 갖는 특성이 있다. 이러한 스크린 콘텐츠 영상의 특성을 반영하는 고속 알고리즘을 HEVC Test Model (HM) 16.6에 적용하였고, 스크린 컨텐츠 영상에서 25%의 속도 향상 결과를 얻을 수 있었다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.17 no.2 s.74
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• pp.18-28
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• 2002

유무선 통합 정보단말은 최근 크게 각광받고 있는 휴대폰과 PDA가 결합되고 기존의 유선전화 기능까지 통합되어 하나의 단말로서 다양한 정보통신 서비스를 제공할 수 있는 차세대 개인용 통합형 휴대 정보단말이다. 본 고에서는 향후 2~3년 내에 보급이 활성화될 것으로 예측되는 유무선 통합 정보단말에 대해 기술과 시장 동향을 중심으로 통신기기 측면과 컴퓨터 측면에서 분석해 본다.