• Title/Summary/Keyword: 기기 내 분석

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Retargeting method from panorama image for Mobile device (모바일 기기를 위한 광시야각 영상의 Retargeting 기법)

  • Kim, Jung-Un;Kang, Hang-Bong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.469-472
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    • 2011
  • 본 논문에서는 모바일 기기의 디스플레이 비율을 고려한 복합적 Image retargeting 기법을 제안한다. 제안 기법은 다양한 비율을 가지는 광시야각 영상을 모바일기기에서 디스플레이하고자 할 때 줄어드는 과정에서 영상 내의 주요 영역의 손실을 최소화하고 자연스러운 결과 영상을 만들어내기 위해 영상의 saliency를 분석하여 에너지 분포와 gravity center를 구한다. 분석된 에너지 분포를 통해 영상을 동일한 에너지량을 가진 n개의 영역으로 분할하고 각 영역의 분포 특징에 따라 crop, linear scaling, seam carving의 기법을 최적의 영역에 복합적으로 적용하여 영상을 retargeting한다. 끝으로 제안하는 기법의 결과영상과 기존 기법의 결과 영상을 비교하여 제안 기법의 강점을 검증한다.

Vector Table Composition and Interrupt Control for Exception Handling Based on ARM Core System (ARM 코어 시스템 기반 예외 처리를 위한 벡터 테이블 구성 및 인터럽트 제어)

  • 정준영;정민수;권오형
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.457-459
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    • 2000
  • 최근 이동단말기나 PDA, 스마트폰과 같은 정보기기나 디지털 가전기기의 사용이 증대됨에 따라, ARM코어 시스템을 기반으로 하는 프로세서와 이를 운영하기 위한 소프트웨어 수요도 증가하고 있다. 본 논문은 프로세서를 운영하기 위한 소프트웨어 중에서 예외처리를 위한 일반적인 인터럽트 제어를 다룬다. ARM 시스템 상에서 임의의 주변 장치(타이머/카운터)에 의해 발생하는 인터럽트 처리 과정과 예외처리를 제어하기 위한 벡터 테이블을 구성하는 방법에 대해 분석한다. 그리고 인터럽트를 처리하는 인터럽트 코드부분과 벡터 테이블내의 인터럽트의 상호 연관성에 대해 논의한다.

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The Analysis of Power Plant Air Heater Auto Sealing (발전소 효율을 높이기 위한 A/H AUTO SEAL 분석 및 시뮬레이션)

  • 오영일
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.263-266
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    • 1999
  • 국제적으로 에너지관련 연구는 매우 비약적인 발전을 해가고 있다. 전기 에너지쪽을 살펴보면 발전소의 전기생산량은 호기당 나날이 늘어만 가고 있고, 이 호기당 전기 생산량은 터빈 또는 보일러의 금속의 재질의 한계성 때문에 열이나 압력등이 일정 수준이상으로 올라가기가 힘들다. 요즘은 이런 이유 때문에 단위기기 효율 향상이나 주변기기 효율 높혀서 궁극적으로 전체 효율을 높이는데 연구의 초점을 돌리고 있다. 발전소 Air Heater Auto Seal은 연소가스를 이용한 보일러내 연소용 공기의 온도를 높이는 장치이다. 발전소 효율의 중대한 영향을 미치는 A/H Sealing의 갭을 효과적으로 조정하여 발전소 효율을 극대화하는 방법에 관해 이론적 해석 및 시뮬레이션을 하고져 한다.

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Development of Portable Dissolved Gas Analyzer Using photoacoustic spectroscopy (광음향 분광법을 이용한 휴대용 유중가스분석장치 개발)

  • Kim, Choon-Dong;Kim, Chol-Gyu;Park, Sh-Hyun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.10
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    • pp.2431-2438
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    • 2013
  • The paper presents a procedure for how to development and theoretical review on Dissolved Gas Analyzer. the information of abnormal thermal stress on electrical power equipment by testing the gas is validated to easy by the gas analyzer presented in the paper. the analyzed information is used to evaluate the stability of electrical power equipment. the existing and selling DGA(dissolved gas analyzer) is so expensive and vast that all DGA product comes from foreign country. The objective of the paper is to prove that PAS(photoacoustic spectroscopy) based on a compact portable DGA solve the fixed type of DGA in order to eliminate the occurring issue directly or indirectly. the proposed DGA is easy to handle, and this can also analysis in real time for testing electrical power equipment. By applying the proposed portable, DGA be utilized in the currently electrical power equipment that are being implemented to reduce cycle of analysis of dissolved gas, it can contribute to improving safety by providing the agility of the evaluation of degradation.

Development plan and Inspection Status of Hydrological Measuring Instrument (수문조사기기 검정현황 및 발전방안)

  • Kim, Ji Hun;Jang, Bok Jin;Kim, Ji Chan;Jung, SungWon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.213-213
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    • 2016
  • 수문조사기기의 검정은 수문조사에 활용할 기기를 일관되고 표준화된 기준으로 검사하여 수문조사에 적합한 기기인지 확인하는 것이다. 이러한 검정은 국가수문자료의 신뢰도를 높이고 유지하는 기본적이고 중요한 업무이다. 검정대상기기는 강수량측정기기, 유속측정기기, 수위측정기기, 부유사측정기기, 토양수분측정기기, 증발산량측정기기로 총 6가지이며, 2009년부터 국토교통부 위탁사업으로 한국건설기술연구원(유량조사사업단)에서 수행하고 있다. 특히 유량조사사업단에서는 유속측정기기를 제외한 나머지 5개 수문조사기기에 대해 검정을 수행하고 있다. 연도별로 2009년부터 2015년까지 98대, 334대, 572대, 539대, 359대, 682대, 690대로 총 3,274대를 검정하였고, 관측기종별로 강수량 1,579대, 수위 1,589대 부유사 23대, 토양수분 33대, 증발산량 50대이다. 신청기관별로는 국토교통부(홍수통제소) 1,847대, 환경부(국립환경과학원) 4대, 한국건설기술연구원(유량조사사업단 포함) 81대, K-water 338대, 한국수력원자력(주) 91대, 일반업체 913대에 대한 검정을 실시하였다. 검정을 실시한 강수량측정기기 1,579대 중 보정없이 합격된 기기는 1,495대, 허용오차기준에 미달되어 보정 실시 후 합격한 기기는 76대이며, 불합격 처리된 기기는 8대이다. 수위측정기기는 합격이 1,586대, 기준에 미달되어 불합격된 기기가 2대로 나타났다. 강수량측정기기의 각 연도대비 통계분석 결과 보정률은 2009년 97대 중 8대(8.2%), 2010년 194대 중 3대(1.5%), 2011년 180대 중 24대(13.3%), 2012년 175대 중 17대(9.7%), 2013년 165대 중 15대(9.1%), 2014년 547대 중 8대(1.5%), 2015년 221대 중 9대(4.1%)로 다소 낮은 수치로 나타났다. 이처럼 보정률이 낮게 나타난 이유는 관할기관의 검정을 위한 유지관리 및 사업자의 사전검사 등을 통해 감소한 것으로 판단되며, 이와 같은 결과는 수문자료의 품질 및 신뢰도 향상으로 이어졌다. 그러나 여전히 선진국에 비해 수문조사기기 검정의 중요성에 대한 인프라 구축이 미흡한 실정이다. 수문조사기기 검정의 선진국이라 할 수 있는 미국의 경우 USGS에서 HIF(Hydrogical Istrumentation Facility)라는 별도 조직을 운영하여 관측기기의 렌탈, 수리, 교정 및 검정, 개발, 교육 등 이러한 작업을 일괄 수행하고 있고 조직 내 자체 시설로 수중펌프 시험소, 자연과 유사한 환경에서 테스트 하는 장소, 대형온도챔버 등을 갖추고 있으며, 이러한 시설을 이용하여 기기의 교정 및 검정, 연구 등을 현장과 비슷한 환경에서 다양한 실험을 통해 검정방법을 비교, 분석하는 것을 볼 수 있다. 현재 우리나라의 수문조사기기는 다양한 방법으로 현장에 설치되어 검정방법의 다양성이 요구된다. 향후 우리나라도 HIF와 같이 다양하고 선진화된 시설과 기술을 개선하고 다각적인 시험 과정을 통해 수준 높은 검정방법체계를 갖추려는 노력이 필요하다.

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A Study on Systematic Firmware Security Analysis Method for IoT Devices (체계적인 IoT 기기의 펌웨어 보안 분석 방법에 관한 연구)

  • Kim, Yejun;Gim, Jeonghyeon;Kim, Seungjoo
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.31 no.1
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    • pp.31-49
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    • 2021
  • IoT devices refer to embedded devices that can communicate with networks. Since there are various types of IoT devices and they are widely used around us, in the event of an attack, damages such as personal information leakage can occur depending on the type of device. While the security team analyzes IoT devices, they should target firmware as well as software interfaces since IoT devices are operated by both of them. However, the problem is that it is not easy to extract and analyze firmware and that it is not easy to manage product quality at a certain level even if the same target is analyzed according to the analyst's expertise within the security team. Therefore, in this paper, we intend to establish a vulnerability analysis process for the firmware of IoT devices and present available tools for each step. Besides, we organized the process from firmware acquisition to analysis of IoT devices produced by various commercial manufacturers, and we wanted to prove their validity by applying it directly to drone analysis by various manufacturers.

PM10 and Associated Trace Elements in the Subway Cabin of Daejeon by Instrumental Neutron Activation Analysis (기기 중성자방사화 분석을 이용한 대전 지하철 객차 내 PM10과 미량성분의 특성)

  • Jeong, Jin Hee;Lim, Jong Myoung;Lee, Jin-Hong
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.38 no.8
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    • pp.459-467
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    • 2016
  • In order to assess the pollution status and distribution characteristics of PM and PM-bound species, PM10 samples were collected using mini-volume air sampler at the subway cabin in Daejeon city. Measurements of about 24 elements including toxic metals (e.g., As, Cr, Mn, V, Zn) in PM10 were made by instrumental neutron activation analysis and X-ray fluorescence. The average PM10 concentration was $59.3{\pm}14.5{\mu}g/m^3$ in the subway cabin with a range of 42.2 to $97.4{\mu}g/m^3$, while the associated elemental concentrations were varied in the range of $10^{-3}$ to $10^5ng/m^3$. It was found that the concentration of Fe ($12.5{\mu}g/m^3$) was substantially higher than any other element. The Fe concentration was apportioned by about 20% of the PM10 concentration. The results of factor analysis indicate that there are no more than six sources in the cabin (e.g., brake-nonferrous metal particle, resuspended rail dust, fuel combustion, vehicle exhaust, black carbon, Cr-related).

Home Monitoring CCTV by using deep learning (딥러닝을 활용한 가정 모니터링 CCTV)

  • Kim, Ah-Lynne;Lee, Eun-Ji;Kwon, Hye-young;Baek, Hye-Min
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.960-963
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    • 2020
  • 소비자원 소비자 위해 정보 동향 분석 보고서에 따르면, 10대 미만과 60대 이상이 겪는 사고 중 가정 내 사고의 비율이 약 70%로 높은 비율을 차지하는 것을 볼 수 있다. 기존의 CCTV는 실시간으로 영상 전송은 가능하지만 영상 속의 상황 분석은 하지 못하며, 이를 위해선 지켜보는 인력이 추가로 필요하다. 따라서 보호자의 비용 부담 없이 24시간 행동 분석을 통해 보호가 필요한 가족 구성원의 사고를 예방할 수 있으며 침입과 같은 범죄를 막을 수 있는 AI CCTV의 필요성을 느껴 제작하였다. 해당 CCTV는 실시간 분석으로 영상 내의 위험을 감지하고 감지 후 관련 사항을 등록된 연락처로 송출해서 보호자에게 위험 상황을 알릴 수 있다. 향후 가정 내의 IOT 기기들과 연결하여 위험 상황 발생 시 직접 위험 상황을 해결할 수 있는 스마트 홈 보안으로 범위를 넓힐 수 있다.

Analysis of Consumer's Purchasing Behavior on ICT Devices and Convergence Services in Korea (정보통신기기와 융합서비스에 대한 소비자 구매행태 분석)

  • Shin, Jungwoo;Kim, Chang Seob;Lee, Misuk
    • Informatization Policy
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    • v.21 no.4
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    • pp.81-97
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    • 2014
  • The purpose of this research is to analyze consumers'choice behavior with regard to information and communication technology(ICT) devices and related services. This research focuses on the relationships not only within each category but also among different categories by considering multiple choice situations in a variety of categories simultaneously. The multivariate probit model with demographic variables and the alternative specific constant model with variance-covariance matrix are estimated using survey data; moreover, the multi-dimensional scaling method is utilized for the presentation of the relationship map. It is evident from the results that some devices and services have a complementary or substitute relationship each other. This study can provide useful information for the development of new products and services by understanding and predicting consumer's behavior.

PinMemcheck: Pin-Based Memory Leakage Detection Tool for Mobile Device Development (PinMemcheck: 이동통신 기기 개발을 위한 Pin 기반의 메모리 오류 검출 도구(道具))

  • Jo, Kyong-Jin;Kim, Seon-Wook
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.18A no.2
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    • pp.61-68
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    • 2011
  • Memory error debugging is one of the most critical processes in improving software quality. However, due to the extensive time consumed to debug, the enhancement often leads to a huge bottle neck in the development process of mobile devices. Most of the existing memory error detection tools are based on static error detection; however, the tools cannot be used in mobile devices due to their use of large working memory. Therefore, it is challenging for mobile device vendors to deliver high quality mobile devices to the market in time. In this paper, we introduce "PinMemcheck", a pin-based memory error detection tool, which detects all potential memory errors within $1.5{\times}$ execution time overhead compared with that of a baseline configuration by applying the Pin's binary instrumentation process and a simple data structure.