• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2021.11a
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• pp.54-56
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• 2021

다양한 소스로부터 수집되고 연동되는 데이터를 모델링하는 기술로 그래프 데이터베이스를 활용한 분석 기법이 각광받고 있다. 이 연구에서는 항로표지에서 관측되는 상태 및 주변 정보를 모델링하고, 고장진단 및 예측에 적용할 수 있는 기계학습 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.143-148
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• 2010

A Statistical methods are used to determine the reliability of a Fuel Boost Pump for aviation. Failures are referenced from failure reports. The failure-free periods between successive failure events are evaluated in the form of weibull distribution. The results of analysis were calculated shape factor, scale parameter and mean time to failure. It found that the reason of failure is wear-out period.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.20 no.3
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• pp.1-7
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• 2021

With the advent of industry 4.0, big data and machine learning techniques are being widely adopted in the maintenance domain. Inverters are widely used in many engineering applications. However, overloading and complex operation conditions may lead to various failures in inverters. In this study, failure mode effect analysis was performed on inverters and voltages collected to investigate the over-voltage effect on capacitors. Several features were extracted from the collected sensor data, which indicated the health state of the inverter. Based on this correlation, the best features were selected for classification. Moreover, random forest classifiers were used to classify the healthy and faulty states of inverters. Different performance metrics were computed, and the classifiers' performance was evaluated in terms of various health features.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.17A no.2
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• pp.81-92
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• 2010

There has been some research in the equipment defect detection based on vibration information. Most research of them is based on vibration monitoring to determine the equipment defect or not. In this paper, we introduce more accurate system for engine defect detection based on vibration information and we focus on detection of engine defect for boat and system control. First, it uses the duplicated-checking method for vibration information to determine the engine defect or not. If there is a defect happened, we use the method using error part of vibration information basis with error range to determine which kind of error is happened. On the other hand, we use the engine trend analysis and standard of safety engine to implement the vibration information database. Our simulation results show that the probability of engine defect determination is 100% and the probability of engine defect classification and detection is 96%.

• Journal of the KSME
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• v.43 no.6
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• pp.66-69
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• 2003

이 글에서는 제품의 고장 및 신뢰성과 밀접한 관계가 있는 재료의 역할과 기능에 대해 알아보고 특히 파손의 원인 및 유형, 기구, 분석방법 등을 통하여 제품의 신뢰성 설계를 위한 재료파손과 재료거동분석의 중요성을 소개하고자 한다.

• 월간 기계설비
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• s.14
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• pp.86-89
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• 1991

순환펌프가 없는 보일러는 펌프 구입비와 시공비가 추가되기 때문에 전체 경비가 늘어나고 펌프고장시 보일러메이커와 펌프메이커 그리고 시공자간의 A/S 책임전가로 소비자만 불이익을 당함.

• Journal of the KSME
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• v.53 no.7
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• pp.35-39
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• 2013

이 글에서는 자동차산업에서 고장예지 및 건전성평가 기술을 적용하여 개발된 시스템 및 관련 특허 기술에 관한 내용 및 향후 연구 방향에 관해 서술한다.

• Journal of the KSME
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• v.53 no.7
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• pp.40-43
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• 2013

이 글에서는 최근 관심을 모으고 있는 고장예지 및 건전성관리(PHM: Prognostics and Health Management) 기술이 자동차 전장부품에 어떻게 적용돼야 하는지에 대한 설명을 하고자 한다.

• Journal of the KSME
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• v.56 no.11
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• pp.50-53
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• 2016

이 글에서는 최근 3년간(2013-2015) PHM Society에서 발표된 논문에 기반하여 분석된 고장예지기술의 연구 동향 및 도전과제에 대해 소개하고자 한다.

• Journal of the KSME
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• v.52 no.7
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• pp.30-34
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• 2012

소비자권익보호가 강조되고 고도화된 제품의 사용 환경조건이 다양화됨에 따라 극단적인 상황에서도 고장 나지않는 완전제품이 요구되고 있다. 신뢰성이 고객만족을 위한 가장 중요한 지표가 된 지금 이 신뢰성의 개념과 기업에서의 접근방법에 대해 알아보고자 한다.