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http://dx.doi.org/10.3745/KIPSTA.2010.17A.2.081

Defect Detection and Defect Classification System for Ship Engine using Multi-Channel Vibration Sensor  

Lee, Yang-Min (동아대학교 컴퓨터공학과)
Lee, Kwang-Young (동아대학교 대학원 컴퓨터공학과)
Bae, Seung-Hyun (동아대학교 대학원 컴퓨터공학과)
Jang, Hwi (주식회사 사우스퍼시픽 기후변화.그린IT)
Lee, Jae-Kee (동아대학교 컴퓨터공학)
Publication Information
The KIPS Transactions:PartA / v.17A, no.2, 2010 , pp. 81-92 More about this Journal
Abstract
There has been some research in the equipment defect detection based on vibration information. Most research of them is based on vibration monitoring to determine the equipment defect or not. In this paper, we introduce more accurate system for engine defect detection based on vibration information and we focus on detection of engine defect for boat and system control. First, it uses the duplicated-checking method for vibration information to determine the engine defect or not. If there is a defect happened, we use the method using error part of vibration information basis with error range to determine which kind of error is happened. On the other hand, we use the engine trend analysis and standard of safety engine to implement the vibration information database. Our simulation results show that the probability of engine defect determination is 100% and the probability of engine defect classification and detection is 96%.
Keywords
Duplicated Checking; Engine of Ship; Vibration Wave; Vibration Detection; Defect Diagnosis;
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