• Proceedings of the KSME Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.95.1-95.1
• /
• 2005

• Proceedings of the Korean Society of Rheology Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.21-24
• /
• 2003

No Abstract, See Full Text

• Proceedings of the Korean Ceranic Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.99.1-99.1
• /
• 2000

• Proceedings of the Korean Ceranic Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.205.1-205
• /
• 2000

• Proceedings of the KWS Conference
• /
• 2005.06a
• /
• pp.40-42
• /
• 2005

• Journal of the Korean Ceramic Society
• /
• v.36 no.8
• /
• pp.805-812
• /
• 1999

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.283-285
• /
• 2003

본 연구에서는 기존 광 스위치의 기계적 거동 방법과 달리 유체 자체의 거동만으로 광 진행을 차단시킬 수 있는 광 스위치를 제작하였다. 본 연구에서 광의 진행을 차단시키기 위해 사용한 자성 유체란 자성 재료로써 자기 특성과 액체의 유동성을 갖고 있으며, 자기장에 즉각 반응하여 자기장 인가시 고체와 같은 형태를 갖게 된다. 한편, 기존 광 스위치에서 빛의 방향을 변화시키는 스위칭의 원리로 대부분 마이크로 미러의 구동 기술이 사용되고 있다. 그러나 이 방식은 기계적인 거동에 의한 마모와 Crack 등이 발생할 수 있는 단점이 있으며, 마모와 Crack의 단점을 극복하기 위해, 본 연구에서는 포화 자화도가 600G인 자성 유체의 유극 거동을 이용하여 기계적 거동에 의한 문제점을 개선하는데 목적을 두었다. 또한 실험적으로 영구 자석을 이용하려 광 스위칭작용과 광 스위치로의 적용가능성을 확인하였다.

• Journal of the Society of Disaster Information
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.899-907
• /
• 2022

Purpose: Although many studies on seismic fragility analysis of general bridges have been conducted using machine learning methods, studies on curved bridge structures are insignificant. Therefore, the purpose of this study is to analyze the seismic fragility of bridges with I-shaped curved girders based on the machine learning method considering the material property and geometric uncertainties. Method: Material properties and pier height were considered as uncertainty parameters. Parameters were sampled using the Latin hypercube technique and time history analysis was performed considering the seismic uncertainty. Machine learning data was created by applying artificial neural network and response surface analysis method to the original data. Finally, earthquake fragility analysis was performed using original data and learning data. Result: Parameters were sampled using the Latin hypercube technique, and a total of 160 time history analyzes were performed considering the uncertainty of the earthquake. The analysis result and the predicted value obtained through machine learning were compared, and the coefficient of determination was compared to compare the similarity between the two values. The coefficient of determination of the response surface method was 0.737, which was relatively similar to the observed value. The seismic fragility curve also showed that the predicted value through the response surface method was similar to the observed value. Conclusion: In this study, when the observed value through the finite element analysis and the predicted value through the machine learning method were compared, it was found that the response surface method predicted a result similar to the observed value. However, both machine learning methods were found to underestimate the observed values.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
• /
• 2003.02a
• /
• pp.412-417
• /
• 2003

작물의 생장상태를 측정하고자 기존의 연구자들에 의해서 많은 연구가 수행되고 있다. 그러나 작물의 생장을 감시하기 위한 기존의 방법은 파괴적이며 지속적이지 못하다는 단점을 지니고 있다. 작물이 생장 장해를 받아 눈에 띄게 작물의 생장변화가 보일 경우 작물은 이미 영구적인 손상을 받게 진다. 따라서 이런 작물의 생장 장해를 조기에 진단하여 작물의 생장 장해에 능동적으로 반응할 수 있는 방법의 개발이 절실히 요구된다. (중략)

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
• /
• 2011.10a
• /
• pp.30.2-30.2
• /
• 2011

나노 채널 구조는 반응 물질의 빠른 확산 경로를 제공하고, 넓은 반응 활성화 면적을 가지므로, 센서, 촉매, 전지 등의 다양한 기능성 전기 화학 소자용 고효율 전극 구조로서 관심을 받고 있다. 최근 양극 산화법을 이용하여, 자가 배열된 나노 채널 구조의 주석 산화물을 형성시키는 연구가 진행되고 있다. 그러나, 기재위에 도금된 주석 박막이 양극 산화에 의해 산화물로 변화하는 과정에서 내부 균열 및 표면 기공의 막힘 현상이 관찰되고, 기재 위 주석의 산화가 완료되는 시점에서는 기재의 산화 및 산소 발생에 의한 기계적 충격 등으로 인해 산화물이 기재로부터 탈리되는 문제가 발생하여, 그 응용 연구가 크게 제한되어 있는 실정이다. 본 연구에서는 다공성 주석 산화물 합성 시의 구조적 결함이 나타나는 이유에 대해 체계적으로 분석하고, 이를 바탕으로 결함이 없는 나노 채널 주석 산화물을 제조하는 방법을 제시하였다. 또한, 주석 산화물 박막을 기능성 전기화학 소자용 전극 활물질, 특히 리튬 전지용 음극재료로 사용하기 위한 효과적인 전극 제조 방법에 대해 논의하고, 그에 따라 제조된 전극의 충방전 용량, 사이클링 안정성 등을 제시하였다.