Clinically, it is almost impossible for a physician to distinguish subtle changes of frequency spectrum by using a stethoscope alone especially in the early stage of thrombus formation. Considering that reliability of mechanical valve is paramount because the failure might end up with patient death, early detection of valve thrombus using noninvasive technique is important. Thus the study was designed to provide a tool for early noninvasive detection of valve thrombus by observing shift of frequency spectrum of acoustic signals with computer aid diagnosis system. A thrombus model was constructed on commercialized mechanical valves using polyurethane or silicon. Polyurethane coating was made on the valve surface, and silicon coating on the sewing ring of the valve. To simulate pannus formation, which is fibrous tissue overgrowth obstructing the valve orifice, the degree of silicone coating on the sewing ring varied from 20%, 40%, 60% of orifice obstruction. In experiment system, acoustic signals from the valve were measured using microphone and amplifier. The microphone was attached to a coupler to remove environmental noise. Acoustic signals were sampled by an AID converter, frequency spectrum was obtained by the algorithm of spectral analysis. To quantitatively distinguish the frequency peak of the normal valve from that of the thrombosed valves, analysis using a neural network was employed. A return map was applied to evaluate continuous monitoring of valve motion cycle. The in-vivo data also obtained from animals with mechanical valves in circulatory devices as well as patients with mechanical valve replacement for 1 year or longer before. Each spectrum wave showed a primary and secondary peak. The secondary peak showed changes according to the thrombus model. In the mock as well as the animal study, both spectral analysis and 3-layer neural network could differentiate the normal valves from thrombosed valves. In the human study, one of 10 patients showed shift of frequency spectrum, however the presence of valve thrombus was yet to be determined. Conclusively, acoustic signal measurement can be of suggestive as a noninvasive diagnostic tool in early detection of mechanical valve thrombosis.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.2
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pp.283-287
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2020
In this paper, we implemented a control for ventilation system based on IoT. It can on/off of system and monitoring current status through the smartphone app. We applied linear regression, one of machine learning algorithm. It autonomously collects data about temperature, humidity in home and works diagnosing system status. Using this proposed control method, the energy efficiency can be improved. It is expected to be used in energy efficiency and convenience.
송전선로에 절연물로 사용되는 애자는 설치 이후 장시간 사용에 따라 고전압 스트레스, 기계적 스트레스, 열 및 환경 스트레스 등으로 열화가 진행되기 때문에 안정적인 전력설비 운영을 위하여 활건 애자 비파괴 열화 상태 점검이 필요하다. 본 연구에서는 비파괴 상태 진단 감시 기술인 주파수 응답 함수 측정을 통한 고유 진동수 분석을 통하여 현재 활선 애자로 사용되고 있는 NGK210, KRI210, NGK300 및 KRI300 4가지 종류 애자의 동특성 실험을 수행하였으며, 이를 통하여 애자의 결함이 발생하였을 때 고유진동수 변화를 분석하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.25-26
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2022
플라즈마 공정장비 지능화를 이루기 위해서는 플라즈마 공정장비에서 플라즈마를 생성하는 다양한 조건 값에 따라 변화되는 플라즈마의 상태 값이 필요하며 이러한 데이터를 수집하기 위해 여러 종류의 측정 센서를 사용한다. 측정 센서에서 생산된 데이터를 이용하여 다양한 분석 기법을 사용하여 플라즈마 생성 조건 및 센서 데이터의 주요한 특징점 간의 관계성을 파악함으로써 플라즈마 공정장비의 상태를 진단할 수 있다. 이를 위해 플라즈마 공정장비에서 생산된 데이터를 기반으로 다양한 데이터 분석 연구를 통한 데이터간의 연관성을 보여주도록 한다.
Facility diagnosis is essential for the smooth operation and life extension of rotating equipment used in industrial sites. Compared to other diagnostic methods, vibration diagnosis can find most of the initial defects, such as unbalance, alignment failure, bearing defects and resonance, compared to other diagnostic methods. Therefore, vibration analysis is the most commonly used facility diagnosis method in industrial sites, and is usefully used as a predictive preservation (PdM) technology to manage the condition of the facility. However, since the vibration diagnosis method is performed based on experience based on the standard, it is carried out by experts. Therefore, it is intended to contribute to the reliability of the facility by establishing a system that anyone can easily judge defects by establishing a vibration diagnosis method performed based on experience as a knowledgeable code system. An algorithm was developed based on the ISO-20816 standard for vibration measurement, and the reliability was verified by comparing the results of vibration measurement at various demonstration sites such as petrochemical plant compressors, hydrogen charging stations, and industrial machinery with the results of analysis using a development system. The developed algorithm can contribute to predictive maintenance (PdM) technology that anyone can diagnose the condition of the rotating machine at industrial sites and identify defects early to replace parts at the exact time of replacement. Furthermore, it is expected that it will contribute to reducing maintenance costs and downtime due to the failure of rotating machines when applied to various industrial sites such as oil refining facilities, transportation, production facilities, and aviation facilities.
60년대 이후 경제개발과 더불어 건설된 화력발전소는 장기사용 및 주기 운전 (cycling operation)에 따라 경년열화가 상당히 진행된 상태로 가동되고 있다. 또한 설비운용 기 술도 고장보수(failure maintenance), 예방보수(protective maintenance) 단계를 거쳐 80년대 후 반기부터는 예측보수(predictive maintenance)에 주안점을 두게 되었으며 사회변화에 따른 신규 발전설비의 건설부지 확보, 환경 규제의 엄격 등이 당면 과제로 대두되었다. 따라서 경년화력의 장수명화, 고효율, 저공해 발전방식의 실용화 등이 현실적인 대책이므로 경년화력의 정밀진단 및 평가기술의 고도화 신형발전설비의 개발 등이 연구개발의 주측이 되고 있다. 이 글에서는 국내 에서 추진되고 있는 이들 기술개발의 현황과 향후계획을 제시하여 산 . 학 . 연의 보다 긴밀한 연구활동에 기여하고자 한다.
The reliable operation of onsite emergency diesel generator(EDG) should be ensured by a conditioning monitoring system designed to maintain, monitor and forecast the reliability level of diesel generator. The purpose of this paper is to develop condition diagnosis algorithm(logic) and analysis program of engine for the accurate diagnosis in actual condition of emergency diesel generator engine. As a result of this study, we confirmed that developed engine condition diagnosis algorithm and analysis program could be efficiently applied for actual EDG engine in nuclear power plant.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1993.04b
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pp.155-159
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1993
최근 많은 생산 시스템의 자동화에 있어서 기계의 상태 진단 및 감시는 설비의 중요도 및 특수성를 고려할때 매우 중요한 비중을 차지하게 되며, 생산 작업을 최적화할 수 있는적당한 제어기술의 필요성과 그에 대한 관심이 날로 증가 하고있는 실정이다. 특히 가공분야에서 많은 부분을 차지하고 있는 절삭가공작업은 기구의 구성이 복잡하고 불확정한 요인을 포함하고있으며 공구의 파손이나 채터진동에 의한 공작물의 정도의 변화가 급속히 발생하기 때문에 이를 위하여 인프로세서 감시가 절실히 요구되고 있다. 그러므로 비정상적인 절삭을 사전에 감지하여 대처함으로써 최적의 작업조 건하에서 안정된 절삭을 할 수 있고 공작기계의 유지, 보수에 경제적인 절감을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 2차원 절삭과정중에 발생하는 채터진도에 있어서 절삭 파라메타와 AE 신호와의 관계를 실험적으로 규명하며, AE를 이용한 절삭과정을 모니터링 할 수 있는 방법에 대하여 연구한다.
원자로 압력용기 및 주 배관등 원자력발전소 주요부품 구조재료에서의 파괴저항성 및 건전성 문제를 일부 시험결과 및 평가결과와 함께 살펴보았다. 원자력환경하에서는 중성자 조사에 의한 조사취화 및 고온에서의 장기간 유지에 따른 열취ㅘ로 재료 고유의 파괴저항치가 가동에 따라 매우 감소하고, 이에 따라 부품의 건전성 및 수명이 매우 위협받고 있음을 확인하였다. 현재 가동중인 원자로 10기, 건설중인 8기, 합계 18기로 세계 9위의 원자력발전국이 되며, 대북 경수로 지원과 세계시장 진출을 계획하고 있는 우리나라에서는, 보다 안전한 원자력발전소가 건설되기 위해서, 재료의 균질성 및 파괴인성 개선연구, 조사특성 연구 등을 통해 파괴저항성이 우수한 국산소재를 제작\ulcorner공급하도록 하여야 한다. 또한, 수명기간 동안 고도의 건전성을 유지하면서 운전하고, 나아가 수명연장 운전을 위해서는, 용기 등 주요 부품의 상태(파괴인성치, 결함, 작용 응력)를 정확히 진단, 예측, 평가하여야 하고, 이들이 건전성에 미치는 영향평가와 건전성평가기술 확립을 통한 수명예측기술을 확보하여야 한다(이들은 대부분 파괴역학 시험 침 해석기술에 바 탕을 두고 있다). 국내 산\ulcorner학\ulcorner연 관련자들의 특별한 관심을 촉구하는 바이다.
원자로 압력용기의 수명 및 건전성을 결정짓는 중성자 조사취화현상에 대해 손상과정, 기구, 영 향인자, 예측 및 평가방법을 소개하였다. 용기재료의 현상, 특성과 설계, 제조, 운전시의 건전성 확보를 위한 활동 및 방법도 함께 살펴보았다. 설계시는 물론 수명기간 동안 건전성을 유지하 면서 운전하고 나아가 수명연장 운전을 위해서는 용기의 상태(파괴인성치, 결함, 작용응력)를 정확히 진단, 예측, 평가해야 하고, 이들이 건전성에 미치는 영향평가와 건전성 평가방법을 통한 수명예측 기술의 확보가 매우 중요하다. 특히, 고리 1호기가 가동된지 15년이 되어 계속적인 감 시가 요구되고 수명연장 타당성 연구를 추진중에 있으며, 영광 3, 4호기를 시작으로 앞으로 건 설되는 원자로가 국내에서 제작 . 설치되고, 설계 및 소재의 국산화율을 높이고자 하는 우리나 라에서는 더욱 그러하다. 미소시험법 및 시편재활용 기술개발을 통한 시험자료의 확충과 국내 원자로에 대한 데이터베이스 구축 및 각 발전소 특유의 경향곡선 확립 . 적용이 필요하며, 조사 손상 기구 및 모델링 관련연구가 계속되어야 한다. 조사효과에 대한 기초 및 응용연구는 1994년 한국원자력연구소의 다목적연구용원자로(MRR ; multipurpose research reactor) 가동과 더불어 더욱 활발해질 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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