• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.50 no.2
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• pp.53-68
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• 2020

The Cadastral Renovation is a National project to investigate and survey the registration of Cadastral Record and replace the existing Cadastral Record with a new Cadastral Record by digital, and to correct the registration of Cadastral Record if the registration of Cadastral Record does not match the actual status of the land. The Business Period generally takes about one year and six months to two years. The time required is getting longer due to problems that occur in the course of the Adjustment amount after the cadastral resurvey survey due to complex structure and internal conflict due to the interest between landowners. After Boundary Decision of the real boundary, the land area is confirmed by the landowners, and the cadastral office is to settle the Cadastral Renovation by calculating the Adjustment amount according to the confirmed area and the increase and decrease of the cadastral area. Therefore, the solution plan was suggested so that reasonable Adjustment amount can be applied through empirical research applied to the time of calculation of Adjustment amount and the method of calculation of Adjustment amount. The improvement method showed the expected effect that can lead the agreement with the landowner to the shortest period, and it was also possible to set the real boundary that meets the purpose of the Cadastral Renovation. This study suggests improvements in the method of calculating standard Adjustment amount, the method of imposing Adjustment amount, and the method of boundary adjustment that does not impose adjustment amount through the cadastral Renovation and parallel studies, and it is expected that the Cadastral Renovation will be completed by 2030.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.86-86
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• 2021

온천천은 부산광역시 금정구, 동래구, 연제구를 흐르는 도심 하천으로 부산 시민들의 도심 속 산책길, 자전거 길 등으로 활용되는 도시하천이다. 그러나 온천천 양안의 동래 곡저 평야가 시가지화 되고 온천천 발원지인 금정산 주변에서 무허가 상수도를 사용하고 각종 쓰레기와 하수의 유입으로 인해 하천 전체가 하수관으로 변해왔다. 이에 따라 부산광역시는 온천천 정비 계획을 시행하여 하천 정비와 함께 자동측정망을 설치하여 하천의 DO (dissolved oxygen), 탁도, TDS농도 등 자료를 수집하고 있다. 그러나 자동측정망으로 쌓여가는 데이터를 활용하여 DO농도 예측은 거의 이뤄지지 않고 있다. DO는 하천의 수질 오염 정도를 판단하는 수질인자로 역사적으로 하천 연구의 주요 연구 대상이 되어 왔다. 본 연구에서는 일 자료 뿐만 아니라 시 자료를 기반으로 RNN-LSTM 알고리즘을 활용한 DO예측을 시도하였다. RNN-LSTM은 시계열 학습에 뛰어난 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태인 순환신경망이다. 연구에 앞서 부산광역시 보건환경정보 공개시스템으로부터 받은 자료 중에서 교정, 보수 중, 비사용, 장비전원단절 등으로 인해 누락데이터를 2014년 1월 1일부터 2018년 12월 31일의 데이터 전수조사 후 이상데이터를 확인하여 선형 보간하여 데이터를 사용하였다. 연구에서는 Google에서 개발한 딥러닝 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우를 활용하여 부산광역시 금정구 부곡동에 위치한 부곡교 관측소의 DO농도를 시간 또는 일 예측을 하였다. 일 예측 학습에는 2014년~ 2018년의 기상자료(기온, 상대습도, 풍속, 강수량), DO농도 자료를 사용하였고, 시 예측 학습에는 연속된 자료가 가장 많은 2015년 3월 ~ 12월까지의 데이터를 활용하여 연구를 진행하였다. 모형의 검증을 위해 결정계수(R square)를 이용하여 통계분석을 실시하였다.

• Journal of Wetlands Research
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• v.20 no.3
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• pp.210-218
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• 2018

It is very important to analyze water balance in the mountain wetland for the sustainable management of the wetland. In this study, the SWAT model was used to analyze the water balance of Janggun wetland located in Geumjeong mountain of Gyungnam province, Korea. The data such as rainfall and water level measured in Janggun wetland were used for water balance analysis and from the analysis we have known that the rainfall of 10mm within 8 days is required for maintaining an appropriate water level in Janggun wetland. Also, water balance analysis in the wetland for the period of 2009 to 2017 was performed by using hydro-meteorological data obtained from Yangsan weather station which is located around Janggun wetland. From the analysis results, we have known that the amount of rainfall was relatively small in 2010, 2012 and 2015 and water shortage was occurred in the wetland. Especially, water shortage was occurred during the summer that we had intensive rainfall for very short time and faster removal of the runoff from the wetland. Therefore, we may need extend water courses from a wetland watershed to the wetland for preventing land-forming of the wetland and also store water by banking up the wetland for preventing the decrease of water level in the wetland.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.35 no.6
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• pp.659-668
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• 2021

The purpose of this study is to propose a ventilation corridor management plan to improve the thermal environment for Busan Metropolitan City. To this end, the characteristics of hot and cool spots in Busan were identified by conducting spatial statistical analysis, and thermal image data from Landsat-7 satellites and major ventilation corridors were analyzed through WRF meteorological simulation. The results showed the areas requiring thermal environment improvement among hot spot areas were Busanjin-gu, Dongnae-gu, industrial areas in Yeonje-gu and Sasang-gu, and Busan Port piers in large-scale facilities. The main ventilation corridor was identified as Geumjeongsan Mountain-Baekyangsan Mountain-Gudeoksan Mountain Valley. Based on the results, the ventilation corridor management strategy is suggested as follows. Industrial facilities and the Busan Port area are factors that increase the air temperature and worsen the thermal environment of the surrounding area. Therefore, urban and architectural plans are required to reduce the facility's temperature and consider the ventilation corridor. Areas requiring ventilation corridor management were Mandeok-dong and Sajik-dong, and they should be managed to prevent further damage to the forests. Since large-scale, high-rise apartment complexes in areas adjacent to forests interfere with the flow of cold and fresh air generated by forests, the construction of high-rise apartment complexes near Geumjeongsan Mountain with the new redevelopment of Type 3 general residential area should be avoided. It is expected that the results of this study can be used as basic data for urban planning and environmental planning in response to climate change in Busan Metropolitan City.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.4
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• pp.229-256
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• 2023

The increase in telecommuting and household electricity demand due to the pandemic has led to significant changes in electricity demand patterns. This has led to difficulties in identifying KEPCO's PPA (power purchase agreements) and residential solar power generation and has added to the challenges of electricity demand forecasting and grid operation for power exchanges. Unlike other energy resources, electricity is difficult to store, so it is essential to maintain a balance between energy production and consumption. A shortage or overproduction of electricity can cause significant instability in the energy system, so it is necessary to manage the supply and demand of electricity effectively. Especially in the Fourth Industrial Revolution, the importance of data has increased, and problems such as large-scale fires and power outages can have a severe impact. Therefore, in the field of electricity, it is crucial to accurately predict the amount of power generation, such as renewable energy, along with the exact demand for electricity, for proper power generation management, which helps to reduce unnecessary power production and efficiently utilize energy resources. In this study, we reviewed the renewable energy generation forecasting system, its objectives, and practical applications to construct optimal aggregated power resources using data from 169 power plants provided by the Ministry of Trade, Industry, and Energy, developed an aggregation algorithm considering the settlement of the forecasting system, and applied it to the analytical logic to synthesize and interpret the results. This study developed an optimal aggregation algorithm and derived an aggregation configuration (Result_Number 546) that reached 80.66% of the maximum settlement amount and identified plants that increase the settlement amount (B1783, B1729, N6002, S5044, B1782, N6006) and plants that decrease the settlement amount (S5034, S5023, S5031) when aggregating plants. This study is significant as the first study to develop an optimal aggregation algorithm using aggregated power resources as a research unit, and we expect that the results of this study can be used to improve the stability of the power system and efficiently utilize energy resources.

• Journal of Environmental Science International
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• v.9 no.3
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• pp.229-239
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• 2000

Spring, ground and thermal waters in the vicinity of Mt. Geumjeong and Mt. Baekyang area have been sampled and analyzed for major and minor elements. According to the Piper diagram, spring water belongs to $Ca-HCO_3$ and $Na-HCO_3$ types, groundwater to $Ca-HCO_3$ type, and thermal water to Na-Cl type. Based on the phase stability diagrams of $[Ca^{2+}]/{[H^+]}^2, [Mg^{2+}]/{[H^+]}^2, [K^+]/[H^+]$, and $[Na^+]/[H^+] vs. [H_4SiO_4]$, spring water, groundwater and thermal water are mostly in equilibrium with kaolinite. The result of factor analysis shows three factors (factor 1, 2 and factor 3) for the spring water, the groundwater and the thermal water which are represented by the influence of the dissolution of feldspar, calcite, anthropogenic sources (domestic and industrial wastes) and salt water.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.253-254
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• 2015

본 논문에서는 SUDP 알고리즘을 사용해서, 러시아와 한국 그리고 일본의 전력계통을 연결하는 동북아 슈퍼그리드를 2022년부터 2025년까지 시뮬레이션해보고, 북상조류량을 이용하여 제약발전 및 비발전 정산금의 증감량을 분석해보고 그를 통해 동북아 슈퍼그리드의 효용성에 대해 살펴보겠다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2010.05a
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• pp.9-16
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• 2010

대한민국의 의료보험은 크게 국가에서 운영하는 국민건강보험과 국민이 선택적으로 가입하는 민간의료보험으로 나눌 수 있다. 국민건강보험과는 달리 민간의료보험 청구와 정산은 각 보험사별로 이루어지고, 또한 그 절차도 각자 독자적인 방법과 순서를 따라 진행되어 보험가입자의 불편 해소 및 업무의 효과적 추진을 위한 방안이 모색되어왔다. 이에 민간의료보헙협의체(KPPO)에서는 2009년부터 HNIP의 바로One 서비스를 통하여 병원, 보험회사, 보험가입자를 연계하는 보험 청구 및 지원서비스를 개발하여 운영하고 있다. 의료기관-보험사-보험가입자를 연계하는 전략적 협력 융합 서비스 구축을 토대로, 기존에 서로 연계되지 않고 오프라인으로 진행되던 보험금 청구 프로세스를 효과적이고 체계적인 관계로 발전시켰다. 그리고, 다자간의 새로운 정보 유통망의 구축 및 융합 서비스를 통하여 업무의 표준화, 다자간의 관련 업무 프로세스의 효율화를 도모하였다. 이러한 융합서비스를 통하여 규모의 경제, 고객의 편의 및 만족 증대, 기업의 사회적 책임 달성, 신뢰의 구축 등 융합서비스 구축의 다양한 시너지효과를 기대한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.834-835
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• 2007

2007년 하반기부터 국내탄 발전소에 대한 기반기금 지원방식이 변경 적용된다. 현행 발전소 변동비에 대한 시장정산금과의 차액보전에서 국내탄 사용량당 단가지원방식으로 변경된다. 기반기금 지원방식변경과 동시에 현행 전력시장운영규칙 부칙에 의거 국내탄발전소 용량가격이 일반발전기 수준으로 조정된다. 이러한 제도 변경시 국내탄발전소의 수입은 감소 전망으로 현행 적용하고 있는 BLMP수준의 국내탄 상한가격에서 제도변화를 반영한 적정 상한가격 수준설정은 전력시장운영에 있어 매우 중요하다. 기반기금 지원식 변경과 적정 상한가격 운영은 발전회사에게 많은 비용절감 유인을 제공하여 수입창출노력을 할 것으로 보이며, 발전기 이용률 제고 효과를 발휘할 것으로 전망된다. 본 논문에서는 합리적인 상한가격 산정에 필요한 상한가격 산정절차를 수립하고 국내탄발전소 제도개선 종합효과를 분석하고자 한다.

• Journal of Teachers' Pension
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• v.5
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• pp.193-217
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• 2020

본 연구는 직역연금 간 이동자의 연금수급권 확보를 위해 도입된 합산 제도의 문제점을 파악하고 이를 해소하기 위한 대안을 제시한다. 합산은 2015년의 연금법 개정으로 연금수급조건이 10년으로 하향 조정되어 그 실효성이 크게 약화되었다. 무엇보다 합산 기간에 대해 최종적으로 연금을 지급하는 직역연금에 재정적으로 불리하여 직역연금 간 재정부담의 형평성의 문제를 야기시킨다. 합산 시 납부하는 합산반납금 또는 수급자였던 자가 합산하는 경우 이체 받는 연금액은 연금지급을 위한 충분한 재원이 되지 못하기 때문이다. 또한 합산은 연금액 이체 시의 정산과 같은 비효율적 업무 혹은 관련 법령의 불완비성에 의해 제기되는 민원과 소송의 원인이 되기도 하는 상황이다. 이에 본 연구는 직역연금 간 합산은 연계로 전환하도록 제도 개선이 필요함을 주장한다. 연계를 통해 연금수급권 확보라는 합산의 도입 취지를 훼손하지 않으면서 합산의 문제점을 해소할 수 있기 때문이다. 그 구체적 방법으로 현재의 국민연금과 직역연금 간의 연계 제도를 확대하여 공적연금 간의 연계 제도로 확대할 것을 제시한다. 이 경우 기존의 법 제도와 정보연계시스템을 활용함으로써 직역연금 간의 연계 제도를 위한 많은 수고와 노력을 줄일 수 있다.