• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.32 no.3
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• pp.155-175
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• 2016

The purpose of this paper is to find the success factors for a newly developed marine financial city of Busan. For this, in the paper, we did case studies about advanced marine financial cities such as Hamburg, Oslo, Pireus, Shanghai, Singapore and London. And we made the hierarchical questionnaire for this study from literature reviews and interviews with experts in the field of the marine finance. A hierarchy was made up of 4 factors as the first class and the each factor consisted of four elements as the second class. The results of AHP analysis are as follows. First, the most important factor in the priorities with respect to marine financial city of Busan is "development of marine finance(0.371)" within the four factors as the first class. Next came "business environment(0.248)", "infrastructure(0.206)" and "support of government(0.175)". Second, the most important things is a clustering for marine finance(0.134) within 16 elements as the second class. We also analysed the priorities by the each factor of the second class. The most important element is an industrial clustering of marine finance(0.400) for "development of marine finance" and a clustering of the shipbuilding & marine industry(0.175) for "business environment" factor. And the ICT & transportation(0.326) is the most important element for "infrastructure" and a support of the national government(0.423) for "support of government" factor.

• Review of KIISC
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• v.32 no.3
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• pp.57-64
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• 2022

우리 사회에서 AI 활용이 더욱 보편화 되어가고 있는 가운데 AI 신뢰에 대한 사회적 요구도 증가했다. 특히 최근 대화형 인공지능'이루다'사건으로 AI 윤리에 대한 논의가 뜨거워졌다. 금융 분야에서도 로보어드바이저, 보험 심사 등 AI가 다양하게 활용되고 있지만, AI 윤리 문제가 AI 활성화에 큰 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 인공지능으로 발생할 수 있는 윤리적 문제를 활용 도메인과 데이터 분석 파이프라인에 따라 나눈다. 금융 AI 기술 분야에 따른 윤리 문제를 분류했으며 각 분야별 윤리사례를 제시했고 윤리 문제 분류에 따른 대응 방안과 해외에서의 대응방식과 우리나라의 대응방식을 소개하며 해결방안을 제시했다. 본 연구를 통해 금융 AI 기술 발전에 더불어 윤리 문제에 대한 경각심을 고취시킬 수 있을 것으로 기대한다. 금융 AI 기술 발전이 AI 윤리와 조화를 이루며 성장하길 바라며, 금융 AI 정책 수립 시에도 AI 윤리적 문제를 염두해 두어 차별, 개인정보유출 등과 같은 AI 윤리 규범 미준수로 파생되는 문제점을 줄이며 금융분야 AI 활용이 더욱 활성화되길 기대한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.13 no.6
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• pp.57-63
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• 1996

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.6
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• pp.41-47
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• 2023

Financial instruments valuation continues to evolve due to various technological changes. Recently, there has been increased interest in valuation using machine learning and artificial intelligence, enabling the financial market to swiftly adapt to changes. This technological advancement caters to the demand for real-time data processing and facilitates accurate and effective valuation, considering the diverse nature of the financial market. Numerical analysis techniques serve as crucial decision-making tools among financial institutions and investors, acknowledged as essential for performance prediction and risk management in investments. This paper analyzes Korean patent trends of numerical analysis-based financial systems, considering the diverse shifts in the financial market and asset data to provide accurate predictions. This study could shed light on the advancement of financial technology and serves as a gauge for technological standards within the financial market.

• Information and Communications Magazine
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• v.34 no.3
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• pp.3-10
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• 2017

핀테크는 금융과 ICT기술을 결합한 새로운 형태의 금융서비스를 칭하는 용어로 글로벌 ICT 기업 또는 금융기관이 확보중인 폭넓은 사용자층을 기반으로 송금, 결제, 대출, 자산관리 등 다양한 금융서비스를 결합하여 제공하는 새로운 형태의 금융서비스를 말한다. 국내 핀테크의 경우 모바일 디바이스를 중심으로 한 간편결제 서비스가 핀테크 서비스 산업 중 큰 부분을 차지하고 있으며, 다양한 영역으로 확장하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 관련 정책 또한 2015년 6월 공인인증서 의무 사용 폐지 등 핀테크 산업을 활성화하기 위한 다양한 정책들이 발효되고 있지만, 많은 규제 등으로 인해 어려움을 겪고 있는 실정이다. 핀테크에 대한 국외 동향으로는 페이팔(Paypal), 알리페이(Alipay), 트랜스퍼와이즈(TransferWise) 등을 통해 알 수 있듯이, 모바일 디바이스만을 중심으로 한 간편결제 외에도 다양한 형태의 금융 결제 서비스를 제공하고 있으며, 다양한 형태의 핀테크 산업을 육성하기 위한 정책을 마련하고 있다. 본 고에서는 핀테크의 개념과 발전 배경 등에 대해 설명하고, 국내 외 핀테크 서비스 및 정책 동향에 대하여 분석하고, 마지막으로 국내 핀테크 서비스 발전 방향에 대하여 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.7
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• pp.199-207
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• 2024

In this paper, we propose the mechanism of China's green financial policy on renewable energy industry development implemented in different pilot zones. By utilizing the synthetic control method, this paper examines the differences in the effect of green financial policy before and after its implementation. The results demonstrate that green financial policy can significantly reduce traditional energy consumption while promote the renewable energy industry development simultaneously. Furthermore, the effects across different regions reveal that the impacts of green financial policy are pronounced in selected pilot zones, with Shanghai and Chongqing standing out the most while Gansu province performs the worst. The analysis also figure out that green financial policy stimulates the expansion of regional financing scales, resource endowment, and technological innovation as well.

• Review of KIISC
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• v.23 no.6
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• pp.49-53
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• 2013

최근 정보 기술(IT)의 발전은 전자금융환경에 큰 영향을 주고 있으며, 전자금융 서비스 채널을 인터넷뱅킹, 스마트폰 뱅킹 등으로 다양하게 진화시켰다, 하지만 이러한 전자금융 서비스는 내부자로 인한 정보 유출뿐만 아니라 전문화된 악성코드의 대상이 되는 등 다양한 위협이 존재하고 있다. 본 논문에서는 전자금융 사고 분석을 통해서 다양한 전자금융 보안 위협에 대응할 수 있는 보안기술 연구 방향을 도출하고자 한다.

• Digital Contents
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• no.3 s.22
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• pp.25-33
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• 1995

정보산업은 우리나라 여건상 국가발전을 위한 전략산업으로서 많은 잠재력을 갖고 있다. 또한 국가사회의 정보화 촉진을 위한 핵심수단으로서 정보산업의 성장 및 발전은 시급한 과제라고 할 수 있다. 특히 국민의 정보화 체감도와 밀접한 관련이 있는 정보 이용부문에서는 선진국과의 격차가 더욱 큰 상황에 있으며 정보이용부문을 비롯 국가정보화 수준을 혁신적으로 제고하기 위한 정보산업육성방안의 수립이 시급한 상황에 있다. WTO라는 새로운 국제환경의 변화에 적극적으로 대응코자 정보화 및 정보산업에 대한 금융지원 방안을 제시함으로 21세기 핵심산업으로 부상하고 있는 정보산업관련 금융지원방안의 주요내용을 본고에서 알아보고자 한다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.19 no.3
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• pp.689-711
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• 2010

This study attempts to find the relationship between achievement of environmental industry and development of financial sector by analyzing cross-sectional data for OECD countries. Development of financial industry has a positive effect on environmental industry. Green financing also affects improvement of environmental quality. Demand for environmental quality is positively influenced by GDP per capita, while financial crisis has a bad effect on environmental performance. Government-led green financing in Korea has a major role in the Korean environmental policy for years. While market-oriented green financing improves the efficiency of regulation, government-led green financing may delay internalization of environmental cost due to its subsidizing effect. Further study should include systematic analysis on the scope of green financing and its qualitative attribute and fundamental causality between green financing and environmental improvement.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.19D no.1
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• pp.95-104
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• 2012

The main purpose of this paper is to propose the direction of financial IT development in macro-perspective. And it also shows a theoretical basis on the financial IT system that will be progressed with regard to an empirical model on the basis of the transformation process of the domestic financial IT environment for the future. In the process, this research produces and analyzes the meaningful patterns that have a significant influence on the financial IT development for 40 years, and attempts to backtrack the life-cycle of the core-banking model. This paper can be summarized as follows: Firstly, I analyzed the life-cycle of financial IT system in Korea per 10years. Secondly. The life-cycle of core-banking model is analyzed by 11years on the average and the one of the long term model by 33years. Thirdly, from the earlier days, the models of a long-term survival core-banking have been designed and developed through the objective analysis and bench-marketing. Lastly, the financial IT field should be developed into the integrated industry, and systematization of core-banking model studies and more professionals need to be extended. This research has contributed to provide the new frameworks through the analysis of the core-banking model that has not studied obviously for a long time. The paper involves two related sections, the first section deals with the significance of backtracking in core-banking model and also focuses on the key components from the perspective of financial IT management strategies. Based on the process, the second section figures out the life-cycles of actual core-banking model.