• 제목/요약/키워드: 글자 인식

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VDT를 이용한 굴절검사에 대한 연구 (A Study of The Refraction at Video Display Terminal)

  • 이학준
    • 한국안광학회지
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    • 제5권2호
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    • pp.49-53
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    • 2000
  • 컴퓨터를 이용하여 굴절검사를 하기 위하여 모니터에서 출력한 영상시표를 제작하고자 영상시표와 한식표준시력표, Chart Projecter에서의 시표의 크기 및 시력을 비교한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 시표의 문자나 숫자에서 각각 다른 인식 차가 있었으며 시시력표에서 시표의 크기가 글자에 따라 다르게 제작하여야 할 것으로 조사되었다. 한글과컴퓨터사의 "솔체"글자모양으로 제작된 시력 0.1의 시표는 문자시표에서는 "가"는 69 mm "그"는 66 mm 숫자시표의 "7"은 57 mm. "2" "3"는 60 mm. "4" "5" "6" "9" "8" 숫자는 63 mm의 크기로 조사되었다. 2. 영상시표와 한식표준시력표, Chart Projecter에서의 시력을 비교 결과 영상시표의 시력이 가장 낮았다. 3. 양안 분리시표는 Chart Projecter와 비교하여 양안 분리 및 프리즘렌즈에 의한 시표의 변화는 모두 동일하게 조사되었으나 한글의 이용과 더 다양한 디자인의 시표 제작 할 수 있어 효과적인 굴절검사를 할 수 있을 것으로 보인다.

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중국 조선족 아동의 한글 자소-음소 대응능력의 발달과 글자읽기와의 관계에 관한 연구 (The Development of Grapheme-Phoneme Correspondence Rules and Kulja Reading in Korean-Chinese Children)

  • 윤혜경;박혜원
    • 아동학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.145-155
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    • 2005
  • This study was carried out to reveal Hangul acquisition processes in Korean-Chinese children who grow in a horizontal bilingual environment. In this experiment Grapheme substitution/deletion tasks and sensible/non-sensible Kulja reading tasks were administered to 3-, 4-, 5- and 6-year-old Korean-Chinese children growing up in a bilingual environment. Results were that Korean-Chinese children showed similar patterns of Hangul acquisition processes to Korean children but acquired grapheme-phoneme(G-P) correspondence earlier than Korean children. Hangul acquisition rates were 41.7%, 45.7%, 53% and 92.7% at age 3, 4, 5 and 6, respectively. Both Korean-Chinese and Korean children showed higher sensitivity for the final consonant than for the initial and middle consonants. Correlation between phoneme perception and reading was only significant among 6-year-olds in non-sensible Kulja reading tasks. Training in transforming ideographic Chinese to a phonetic system could effect early acquisition of G-P correspondence in Korean-Chinese children.

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중국의 외래어 표기를 한자와 병음 대신 한글로 쓰면 좋은 이유 증명 (The reasons why it is good to write Chinese loanwords in Korean instead of Chinese characters and Hànyǔ pīnyīn)

  • 정태충
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.639-643
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    • 2022
  • 한글이 우수한 글자라는 의견에 세계 대부분의 학자들이 동의하고 있다. 한글 자모의 단순성과 직교성(규칙성)으로 인해 표현할 수 있는 발음의 수도 제일 많고 읽고 쓰고 배우기도 쉽다는 점을 누구나 인정하기 때문이다. 구한말과 1950년대에 중국도 한글표기를 사용할 뻔 했다는 이야기도 있다. 그러나 그들은 한자를 사용하되 단순화 하는 방법과 병음을 사용하는 것으로 결론이 났고 현재 그렇게 사용하고 있다. 그런데 중국인들이 외래어를 다루는 것을 보면 많이 고생한다는 생각이 든다. 외래어 표기를 한글로 사용한다면 외래어를 위한 한자 단어를 만들 필요가 없고 외래어를 표현하고 배우고 읽고 쓰는데 훨씬 더 효과적으로 할 수 있고, 원음 재현율이 매우 개선된다. 또한' 글자의 길이가 짧아지고 더 멀리서도 인식되는 장점도 있다. 본 논문은 그것을 보여준다. 본 논문에서는 영어 원단어, 한국어 표기, 중국어 표기, 병음 표기, 중국어 발음 한글 표기 등을 비교해서 한글이 유리함을 보여주고자 한다. 결론적으로 외국단어를 한자나 한자의 병음으로 표현하는 것보다 한글로 표현하는 것이 중국어를 사용하는 모든 사람들에게 큰 도움이 될 것이다. 물론 그들이 한글을 읽고 쓰는 것을 배우는 부담은 있지만 몇일만 배우면 평생의 문제를 해결하게 되는 문제이므로 큰 부담은 아니라고 본다.

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임베디드 디바이스에 적용 가능한 부분학습 기반의 실시간 손글씨 인식기 (Real-time Handwriting Recognizer based on Partial Learning Applicable to Embedded Devices)

  • 김영주;김태호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.591-599
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    • 2020
  • 딥러닝 기술은 실세계의 객체를 분류하거나 인식하기 위해서 사용된다. 이를 위해서 준비된 많은 데이터를 고성능 컴퓨터에서 학습한 후에, 그 학습모델을 인식기에 탑재하여 각종 객체들을 인식한다. 이러한 인식기는 다양한 환경에서 사용되면서 인식하지 못하는 객체들이나 인식률이 낮은 객체들이 발생할 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해서 실세계 객체들을 주기적으로 학습하여 인식률을 높인다. 하지만, 즉각적인 인식률 향상이 어려울 뿐만 아니라, 임베디드 디바이스 등에 탑재되어 있는 인식기에서 학습하는 것이 쉽지 않다. 따라서, 본 논문에서는 임베디드 디바이스에 적용 가능한 부분 학습 기반의 실시간 손글씨 인식기를 제안한다. 제안된 인식기는 사용자 요청 시마다 임베디드 디바이스에서 부분 학습을 할 수 있는 환경을 제공하고, 실시간으로 인식기의 학습모델이 갱신된다. 이로 인해서 인식기의 지능이 지속적으로 향상됨으로 최초에 인식하지 못했던 손글씨에 대해 인식이 가능해진다. 이렇게 제안된 인식기는 RK3399 임베디드 디바이스에서 22개의 숫자와 글자에 대해서 학습과 추론이 가능하다는 것을 실험을 통하여 사람 손으로 쓴 은행 계좌명과 계좌번호를 인식할 수 있는 개인화된 지능을 가진 스마트 기기에 활용 가능할 것으로 기대된다.

문자 인식을 위한 영상 복원 (Image Restoration for Character Recognition)

  • 유석원
    • 문화기술의 융합
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    • 제4권3호
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    • pp.241-246
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    • 2018
  • 영상 기기의 기계적인 문제로 인해 실험 데이터에 발생한 잡음으로 인한 인식 오류를 최소화하기 위해서 영상복원 과정을 거친다. 영상 복원 방법은 실험 데이터를 구성하는 각각의 픽셀에 대해 Direct Neighbor와 Indirect Neighbor의 개수와 위치를 조사해서 잡음을 해결한다. 결과적으로, 영상 복원 과정을 통해 실험 데이터에 발생한 잡음을 최대한 제거하고, 영역 단위로 학습 데이터와 실험 데이터의 차이를 계산해서 잡음에 의한 인식 오류 가능성을 낮춤으로써 만족할만한 인식 결과를 얻을 수 있다.

Log-polarImage를 기반으로한 이차원 물체인식을 위한 Alignment algorithm개발 (The Development of an Alignment algorithm for the Log-polar Image-based 2D Object Recognition)

  • 손영호;유범재;오상록;박귀태
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2471-2473
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    • 2003
  • 인간의 안구는 색과 모양을 식별하는 데에 관여하는 원추 세포와 물체의 명암을 구분하는 간상 세포로 구성되어지는 시세포를 가진다. 망막 위에 분포되어 있는 시세포들은 시축을 중심으로 각기 다른 밀도로 분포 되어 있다. 특히 광축과 만나는 중심 지역은 Fovea라고 하는 직경 1mm 정도의 작은 우물을 이루고 있는데 원추 세포들이 고해상도로 분포되어 있고 시신경과 일대일로 연결되어 있어 시각 처리의 중심이 된다. 특히, 글자나 물체를 인식하기 위해 인간은 대상물을 응시하여 대상물의 영상이 Fovca영역에 맺히도록 추적 운동을 계속한다. 본 논문에서는 인간의 눈과 유사한 망막 모델의 하나인 Log-polar Image를 이용한 물체 인식을 위해 물체를 Log-polar Image Plane의 중심에 위치시키기 위한 모멘텀(Momentum)기반 정합 알고리즘(Alignment Algorithm)을 제시한다. 이는 눈동자 운동이 가능한 능동형 시각 장치의 Tracking 및 Pursuit 동작 중에 밭생하는 추적 오차를 보상함으로써 운동 중에도 효과적인 물체 인식이 가능하게 한다. 또한, 물체를 Log-polar Image Plane의 중심에 위치시킴으로써 물체의 위치 이동, 회전이동 그리고 크기 변화에 무관하게 물체를 인식한 수 있음을 제시한다.

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글자 모양의 자수형 도전사 UHF RFID 태그 안테나 디자인 (Design of Electro-Thread Embroidery UHF RFID Tag Antennas with Character Shapes)

  • 최재한;정유정
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제20권10호
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    • pp.1114-1120
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    • 2009
  • 전도성을 띄는 다양한 도전사(electro-thread)의 도전율을 분석하여, 그 특성에 맞게 T 매칭 구조가 없는 글자 모양에 T매칭 구조를 인가하여 닦을 수 있는 자수형 UHF RFID tag 안테나를 설계하였다. 도전사를 이용한 RFID tag 안테나는 기존의 태그와는 달리 착용감과 구부러짐의 변화에 문제가 없어 옷에 자수하여 입을 수 있는 안테나로 사용되기가 쉽다. 자수형 태그의 모양은 일반 의류에 적용하기 쉬운 영어 알파벳 'F'와 한글 자음 'ㄹ' 형태로 설계하였다. 설계된 태그를 최적화하여 제작하였으며 제작한 태그의 특성과 인식 거리 패턴을 측정하였다. 또한 물 비눗물과 소금물에 태그가 젖었을 때 인식 거리를 측정하였다.

문서 영상의 영역 분류와 회전각 검출 (A Block Classification and Rotation Angle Extraction for Document Image)

  • 모문정;김욱현
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제9B권4호
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    • pp.509-516
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    • 2002
  • 본 논문에서는 그림, 글자, 표, 직선 등과 같은 다양한 정보를 포함하는 문서 영상 인식에 대한 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이 시스템은 문서영상의 기울짐을 보정하기 위한 회전각검출 단계, 불필요한 배경영역을 제거하는 단계, 문서영상에 내재된 각 구성요소를 검출하는 분류 단계로 구성된다. 알고리즘은 문서의 기울어짐에 의해서 발생되는 오류를 최소화하기 위한 회전각 검출과정과 검출된 회전각을 기반으로 문서를 보정하는 전처리단계를 수행한다. 입력된 문서영상의 수평성분과 수직성분만을 이용하여 회전각을 검출하고, 문서의 구성요소 검출과정에서 불필요한 배경영역을 제거함으로써 계산시간을 최소화하였다. 그리고 영상에 내재된 그림영역, 글자영역, 표영역, 직선영역 둥의 다양한 구성요소를 분류한다. 제안한 문서 인식 시스템의 성능 평가를 위해서 다양한 문서영상에 제안한 방법을 적용하고 성공적인 결과를 보인다.

멀티터치 환경에서의 다중 입력을 통한 패스워드 기반의 사용자 인증 기법 (Password Based User Authentication Methodology Using Multi-Input on Multi-Touch Environment)

  • 주승환;서희석
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.39-49
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    • 2011
  • 현재 타블렛PC, 전자칠판, 디지털 키오스크 단말, 은행 ATM기기 등에서 키보드 및 버튼이 아닌 터치패널을 이용해 사용자가 더욱 직관적인 입력을 할 수 있도록 지원하고 있다. 나아가 이러한 터치패널은 하나의 접점만 인식하는 것이 아닌 현재 기술로 여러 개 접점을 인식하는 멀티터치 방식을 채택하고 있다. 본 연구에서는 이러한 멀티터치 환경에서의 비밀번호 입력 및 저장방식에 관한 아이디어를 소개하고 시뮬레이션 해보았다. 이전의 싱글터치 기반에서 1글자씩 입력되던 비밀번호가 멀티터치 기반에서는 2개 이상의 글자로 입력될 수 있다. 멀티터치 기반의 패스워드 입력은 단순히 [1, 2, 3, 4]로 입력되던 패스워드를 [(1,3), 2, (3,4), (1,2,3)]와 같이 동시에 여러 숫자를 입력하는 방식으로 설정함으로써 사용자 패스워드의 보안 강도를 높였다. 또한 사용자로 하여금 패스워드 입력의 복잡성을 높여 패스워드의 물리적 노출 위험을 줄이려 하였다. 본 연구는 나아가 멀티터치 기반에서 사용자 인증을 위한 보안 기술 연구의 초석으로 활용 될 것이다.

한영 혼용문서 인식을 위한 다중 폰트 이미지로부터 한글과 영어의 구별 (Distinction of Korean and English Characters from Multi-font Images for the Recognition of Mixed Document Composed of Korean and English)

  • 전일수
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제4권3호
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    • pp.52-58
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    • 1999
  • 본 논문에서는 한\ulcorner영 혼용문서인식을 위해 다중 크기, 다중 활자체에 적용 가능한 한글과 영어를 구별하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법에서는 글자의 종횡비, 연결요소의 수, 좌상단의 획이미지 존재 여부, 그리고 바(bar)를 입력 이미지에 대해 좌상우하의 순서로 진행해 가면서 바를 검출하고, 이들을 이용하여 한글과 영어를 구별한다. 제안된 방법을 문서 작성 시 널리 사용되는 ?글의 명조체, 신명조체, 고딕체, 궁서체에 대해 실험하여 그 성능의 우수성을 입증하였다.

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