• Korean Journal of Heritage: History & Science
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• v.54 no.2
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• pp.240-253
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• 2021

Various decipherment technologies, including manual rubbing, have been continuously applied to the Goguryeo Stele in Chungju. However, an official document for advanced decipherment is required as there remain characters to be deciphered. This study focuses on interdisciplinary digital decipherment using digital visualization results based on reflectance transformation imaging and three-dimensional scanning. On that basis, the joint decipherment document in 2019 is classified into eight types according to character changes from 1979 to 2000, and decipherment achievements are discussed. Important outcomes of the joint decipherment document include a new interpretation of four existing characters and the identification of 28 new characters. Additionally, 68 characters on the front face and 20 on the left face, which are listed differently in previous decipherment documents, are determined to be a single character through a consensus process. Compared to the previous decipherment document, the "decision" character is increased by a total of 89 characters (22.6%), and the "different opinion" character is decreased by 126 characters (32.0%). Thus, this digital decipherment greatly contributes to the reexamination of the Goguryeo Stele in Chungju and complements the previous decipherment document through reflectance transformation imaging and three-dimensional scanning. However, continuous research is necessary to enhance decipherment rates, since 123 characters (31.3%) are yet to receive decipherment. In the future, decipherment advancement regarding the Goguryeo Stele in Chungju should be based on convergence research between the humanities and science. Furthermore, it seems that researchers must make constant efforts to apply new imaging analysis technology and to develop customized technology for decipherment.

• Review of KIISC
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• v.27 no.1
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• pp.47-54
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• 2017

웹 사이트에서 자동화 공격 도구를 이용한 다양한 종류의 공격을 방지하기 위한 보안 솔루션으로 CAPTCHA가 널리 이용되고 있다. 그러나 동시에 CAPTCHA를 해결하는 자동화 도구에 대한 연구가 진행되면서 CAPTCHA에 사용되는 텍스트 이미지(예: 숫자, 글자)를 더욱 어렵게 만들게 되었다. 그 결과 사용자도 CAPTCHA를 해결하는데 어려움을 겪게 되었고, 결론적으로 보안성을 높이기 위해 사용성을 감소시킨 결과를 초래 하였다. 본 논문에서는 텍스트, 오디오 및 이미지 기반 CAPTCHA로 분류하여 보안성과 사용성 측면에서 분석하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1987.07b
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• pp.1104-1106
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• 1987

본 논문은 한글 자모 인식에 관한 새로운 방법을 제시한다. 본 연구는 한글패턴을 독립된 자소의 부분패턴으로 나누어서 특정점들(끝점, 7굴곡점, T굴곡점)을 추출하여 각 굴곡점에서 연결되는 점과의 벡터를 글자의 크기에 관계없도록 하기 위해 크기가 1인 단위벡터를 구한 후 이들의 합성벡터를 생성한다. 생성된 합성벡터들의 수, 벡터들이 지준축과 이루는 각, 그리고 특정점들의 수로부터 한글의 기본 자모를 분류하는 과정을 연구하였다. 입력된 한글패턴은 이미 세선화가 된 자모패턴으로 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.460-462
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• 2001

컴퓨터 이미지처리는 여러 분야에서 응용되고 있는데 어떤 특성을 만족하는 객체들의 계수를 자동으로 분류시키는 생물학분야, 편지봉투나 일반양식에 인쇄되어 있는 글자를 자동으로 검출하고 인식하며 초음파검사 혹은 X-Ray 촬영에서 이미지를 획득하여 향상시키는 의료분야, 지문 및 얼굴인식 등에 이용되고 있다. 최근 몇 년 동안 이미지인식, 형태론, 이미지데이터 압축에 관한 연구가 진전되면서 본 연구에서 형태론적인 기법을 사용하여 문자인식을 위한 전처리 혹은 후처리 단계에서 사용되는 이미지향상을 위해서 팽창, 침식, 골격화의 3단계를 적용하고 기존의 연구 방법과 비교하여 이미지획득 시간을 줄이고 이미지를 향상시켰다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.17 no.4
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• pp.11-21
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• 2011

This paper proposes a method for decomposing a Hangul glyph of outline fonts into its initial, medial and final components using statistical-structural information. In a font family, the positions of components are statistically consistent and the stroke relationships of a Hangul character reflect its structure. First, we create the component histograms that accumulate the shapes and positions of the same components. Second, we make pixel clusters from character image based on pixel direction probabilities and extract the candidate strokes using position, direction, size of clusters and adjacencies between clusters. Finally, we find the best structural match between candidate strokes and predefined character model by relaxation labeling. The proposed method in this paper can be used for a study on formative characteristics of Hangul font, and for a font classification/retrieval system.

• Journal of Korean Medical classics
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• v.19 no.3
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• pp.439-444
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• 2006

소원방(巢元方)의 ${\ulcorner}$제병원후론(諸病源候論)${\lrcorner}$은 수(隋) 대업(大業) 6년(610년)에 저술된 병인(病因) 병기(病機) 제후학(諸候學)의 전문 서적으로, 중경(仲景)인용문이 많이 수록되어 있다. 그러나 책 중에는 '금궤' 및 '옥함(玉函)'이란 말은 보이지 않고, '중경(仲景)'이라는 글자가 포함된 내용은 ${\ulcorner}$상한론(傷寒論)${\lrcorner}$에서 찾을 수 없다. 다만 지금의 ${\ulcorner}$금궤요략${\lrcorner}$ 중에 처방이름이 서로 같고 함의가 서로 같은 단락이 있으나. 글자가 완전히 일치하지는 않는다. 추측컨대 소원방(巢元方)이 보았던 중경의서(仲景醫書)는 송(宋)의 ${\ulcorner}$교정의서국(校正醫書局)${\lrcorner}$ 에서 교정한 것과 차이가 있을 것으로 보이며, 분명 중경(仲景)의 의서(醫書)는 당시 유전(流傳)되었을 것이다. ${\ulcorner}$제병원후론(諸病源候論)${\lrcorner}$의 상한후(傷寒候)의 내용을 살펴보면 증후(證候)분류가 비록 상한(傷寒)에 속하기는 하지만, 지금의 ${\ulcorner}$상한론(傷寒論)${\lrcorner}$ 중에는 보이지 않고, 증후(證候)명칭이 중경(仲景)의 ${\ulcorner}$금궤요략${\lrcorner}$과 서로 같으니, 이는 이 내용이 원래 중경(仲景) 상한류(傷寒類) 의서(醫書)에서 인용되었음을 설명하는 것이다. ${\ulcorner}$제병원후론(諸病源候論)${\lrcorner}$ 에서는 중경(仲景)인용문 외에도 더 자세한 내용이 첨가되어 소원방(巢元方)이 중경(仲景)의 이론을 기초로 하여 학술내용을 더 다양하고 풍부하게 하였음을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.289-292
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• 2007

우리가 다른 이들과 만나 대화하는 것은 극히 평범한 일이다. 하지만 대화뿐만이 아니라 의사소통마저도 힘들어하는 이들이 있다. 이들은 언어 장애를 가진 이들이다. 언어 장애에는 태어나면서부터 장애를 가지는 선천적 장애와 사고와 질병으로 인한 후천적 장애가 있다. 그 중 후천적 장애는 언어장애와 더불어 신체적 장애를 가진 이들이 있다. 이들을 본 논문에서는 중증 언어 장애인이라고 분류하였다. 중증 언어 장애인의 장애정도를 크게 글자 표현이 불가능한 상태로부터 4가지 단계로 나뉠 수 있다. 글자 표현이 불가능하지만 개체 선택이 가능한 1단계, 손 혹은 발을 이용하여 가부 결정만 가능한 2단계, 지체를 이용하여 표현이 불가능한 3단계, 그리고 마지막 4단계가 3단계의 표현마저도 불가능하여 의사소통이 전혀 불가능한 상태이다. 사고로 인한 후천적 장애인 경우 위의 4가지 단계중 하나의 단계에서 머물러 있지만, 루게릭병과 같은 병은 위의 4가지 단계를 몇 년에 걸쳐서 진행되기 때문에 일반적인 장비로써는 이 들과의 의사소통이 불가능하다. 본 논문에서는 위의 1,2,3단계의 중증 언어 장애인을 대상으로 그들이 의사소통을 정확하고 신속하게 전달하기 위해서 어떠한 인터페이스를 사용하는 것이 효과적인 방법에 대해 논해보고, 향후 발전될 방향에 대해서 그 방향을 제시하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.12
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• pp.61-67
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• 2021

In this paper, we propose a method of extracting and recognizing related information for research from images of the unstructured pulmonary function test papers using character detection and recognition techniques. Also, we develop a post-processing method to reduce the character recognition error rate. The proposed structuring method uses a character detection model for the pulmonary function test paper images to detect all characters in the test paper and passes the detected character image through the character recognition model to obtain a string. The obtained string is reviewed for validity using string matching and structuring is completed. We confirm that our proposed structuring system is a more efficient and stable method than the structuring method through manual work of professionals because our system's error rate is within about 1% and the processing speed per pulmonary function test paper is within 2 seconds.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.345-348
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• 2007

자동차 번호판 인식은 카메라의 발달과 무인자동차 주차 시스템, 불법 주정차 단속 등 응용 서비스의 증가로 부각되고 있는 텔레매틱스 분야의 핵심 기술이다. 특히 우리나라의 번호판은 영업용과 비영업용의 도색이 틀리고, 현재 4종류의 번호판 체계를 갖고 있다. 따라서 번호판 인식은 이들 번호판을 종류별로 분류하고 인식해야 되는 어려움이 있다. 본 논문은 레이블링 기법으로 번호판 종류를 분류하고, 지역 글자 인식에서 뭉개짐 현상이 발생하는 경우, 기존의 신경망에서 인식치 못하는 것을 차영상과 신경망을 이용하여 인식률 향상을 이루었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.162-163
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• 2016

사람은 의사소통을 위해 음성, 글자, 몸짓 등 다양한 매개체를 활용한다. 오늘날 스마트폰의 발달로 문자의 비중이 높아지고 있지만 음성 대화는 여전히 사람들 사이에서 가장 많이 사용되어지는 의사소통 수단이다. 음성 대화는 녹음해서 음성 데이터로 남길 수 있다. 음성을 녹음하는 과정은 간편하지만 녹음파일에서 원하는 데이터를 찾는 것은 많은 시간이 소모된다. 본 논문에서는 음성 데이터를 인식하여 텍스트화 시키고 문자화 된 데이터를 분석하여 사용자에게 효율적으로 분류하는 시스템을 제안한다. 이 시스템으로 사용자는 음성 데이터의 내용을 들어보지 않고 파악할 수 있으며 원하는 내용을 찾을 수도 있다.