• 제목/요약/키워드: 근적외선 분석계

검색결과 21건 처리시간 0.028초

Comparative Study of NIR-based Prediction Methods for Biomass Weight Loss Profiles

  • Cho, Hyun-Woo;Liu, J. Jay
    • 청정기술
    • /
    • 제18권1호
    • /
    • pp.31-37
    • /
    • 2012
  • 바이오매스가 가진 재생 가능성과 환경적인 장점으로 인해 바이오매스는 바이오에너지와 다른 제품의 주요 원료가 되었다. 바이오매스의 중요 성질을 예측하기 위해 분광학 데이터를 이용하는 연구를 포함한 많은 연구가 수행되었는데 근적외선 분광학은 빠르고 신뢰성 있는 결과를 저비용으로 제공하는 비파괴 방법이기 때문에 널리 사용되었다. 이 연구에서는 서로 다른 여섯가지의 목질계 바이오매스의 근적외선 스펙트럼 데이터를 기반으로 질량 손실 프로파일을 예측하는 다변량 통계기법을 개발하였으며, 상관없는 잡음을 제거하고 근적외선 데이터를 잘 설명하는 파장대역을 선택하기 위해 웨이블릿 분석이 사용되었다. 실제 근적외선 데이터를 가지고 개발된 방법을 예시하였는데 이 때 여러가지 예측모델이 예측 성능을 기준으로 평가되었고 적절한 근적외선 스펙트럼 전처리법의 장점 또한 설명되었다. 웨이블릿으로 압축된 근적외선 스펙트럼을 이용한 부분최소자승법 예측모델이 가장 좋은 성능을 보였으며 개발된 방법은 바이오매스의 빠른 분석에 쉽게 적용될 수 있음 또한 증명되었다.

근적외선 분석계를 이용한 국내산 쌀의 성분 예측모델 개발(II) -생벼를 이용한 현미.백미의 단백질 함량과 현미수율 예측- (Development of a Constituent Prediction Model of Domestic Rice Using Near Infrared Reflectance Analyzer(II) - Prediction of Brown and Milled Rice Protein Content and Brown Rice Yield from undried Paddy -)

  • 한충수;연광석;고과이랑
    • Journal of Biosystems Engineering
    • /
    • 제23권3호
    • /
    • pp.253-258
    • /
    • 1998
  • The part I was for developing regression models to predict the moisture content, protein content and viscosity of brown and milled rice using Near Infrared(NIR) Reflectance analyzer. The purpose of this study(part II) is to measure fundamental data required for the prediction of rice quality, and to develop regression models to predict the protein content of brown and milled rice, brown rice yield from undried paddy powder by using Near Infrared(NIR) Reflectance analyzer. The results of this study were summarized as follows : The predicted values of protein contents obtained from the undried paddy powder were well correlated to the measured values from brown and milled rice. The predicted yields of brown rice from undried paddy powder were not well correlated to the lab measured values from dried paddy. Continuous study in wavelength selection and of constituent relationship is necessary for practical application.

  • PDF

근적외선 분석계를 이용한 국내산 쌀의 성분예측모델 개발(II)-생벼를 이용한 현미.백미의 단백질 함량과 현미수율 예측 (Development of a Constituent Prediction Model of Domestic Rice Using Near Infrared Reflection Analyzer (II)-Prediction of Brown and Milled Rice Protein Content and Brown Rice Yield from Undried Paddy)

  • 한충수;연광석
    • 한국농업기계학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국농업기계학회 1998년도 하계 학술대회 논문집
    • /
    • pp.171-177
    • /
    • 1998
  • The part Ⅰ was for developing regression models to predict the moisture content, protein content and viscosity of brown and milled rice using Near Unfrared (NIR) Reflectance analyzer. The purpose of this study(part Ⅱ) is to measure fundamental data required for the prediction of rice quality , and to develop regression models to predict the protein content of brown and milled rice, brown rice yield from undreid paddy powder by using Near Infrared (NIR) Reflectance analyzer. The results of this study were summarized as follows . The predicted values of protein contents obtained from the undried paddy powder were will correlated to the measured values from brown and milled rice. The predicted yields of brown rice from undried paddy powder were not well correlated to be lab measured values from dried paddy. Continuous study in wavelength selection and of constituent relationship is necessary for practical application.

  • PDF

원적외선 카메라를 이용한 표면영상유속계 개발 (A Study on the Development of the Surface Image Velocimetry using Far Infrared Cameras)

  • 유병남;류권규
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국수자원학회 2015년도 학술발표회
    • /
    • pp.171-171
    • /
    • 2015
  • 자연 하천의 홍수 유량 측정은 매우 어렵고 많은 비용과 시간, 노력을 요하는 작업이다. 보다 안전하고 경제적인 유량 측정의 대안으로 제시된 것이 하천 표면의 영상 분석을 이용하는 표면영상유속계이다. 이처럼 영상유속계로 하천 유속을 측정할 때, 적절한 품질의 영상을 취득하는 것은 기본이며 매우 중요한 단계이다. 특히 홍수 첨두는 야간에 발생하는 경우가 많으므로, 야간에 영상 분석에 적절한 품질의 하천 표면영상을 취득하는 것은 매우 어려운 일이다. 야간 영상을 측정하기 위해 별도의 조명을 이용하거나 발광체를 이용하는 방법이 대안으로 제시되었으나 여전히 실용적인 차원의 적용에는 이르지 못하고 있다. 본 연구에서는 표면영상유속계의 영상 취득 장치로 원적외선 카메라를 이용할 수 있는가 시험하였다. 원적외선 카메라는 별다른 조명의 도움없이 야간의 하천 표면영상을 취득할 수 있다. 안동하천실험센터의 인공수로에서 주야간 촬영을 하고 영상 분석을 통해 원적외선 카메라의 적용성을 검토하였다. 비교를 위하여 일반적인 캠코더와 근적외선 카메라를 동시에 적용하였다. 세 종류의 카메라로 촬영된 영상은 시공간 영상의 상호상관 분석법을 통해 유속으로 환산하고, 미속계로 측정한 표면 유속과 비교하였다. 비교 결과 원적외선 카메라 영상은 주야간에 상관없이 적절한 유속을 분석해 낼 수 있음을 보였다. 다만, 공간 해상도가 높지 않아 영상 분석의 정확도는 최적의 조건에서 다른 카메라로 촬영된 영상에 비해 떨어진다.

  • PDF

IGRINS로 관측 가능한 태양계 천체에 대한 사전 연구

  • 서행자;김상준;심채경;손미림
    • 천문학회보
    • /
    • 제36권2호
    • /
    • pp.154.2-154.2
    • /
    • 2011
  • 행성 및 타이탄과 같은 태양계 내의 면천체(extended source)를 관측하기 위해서는 공간분해능이 높은 대형망원경과 파장분해능이 높은 분광기가 필요하다. 특히 분광 관측 자료를 이용하면 행성 및 타이탄의 대기 구성 성분 및 그 성분비, 온도 분포, 구름과 연무 등의 수직 구조 등을 알 수 있다. 최근 연구에서는 구름, 연무, 비 등의 생성 과정에 불포화/초과포화 상태의 메탄, 에탄, 에틸렌 등이 관여하는 것이 새롭게 알려져 보다 활발한 후속 연구가 필요하다. 현재 개발 중인 IGRINS는 적외선 영역의 H band($1.49{\sim}1.8{\mu}m$)와 K band($1.96{\sim}2.46{\mu}m$)를 동시에 관측할 수 있고, McDonald 2.7m 망원경에 부착할 때 R~40,000의 높은 분해능을 가지는 장비로서 태양계 천체를 관측하는 데에 매우 적합하다. 따라서 향후 IGRINS가 본격적으로 가동될 때 얻을 수 있는 자료에 대한 사전 연구가 필요하며, 이는 대형 망원경 및 고분산 분광기를 이용한 관측, 자료 처리 및 분석 등의 경험에 기반을 두어 진행되어야 한다. 이에 NIFS/Gemini에 의해 관측된 타이탄 분광 자료와 TEXES/IRTF에 의해 획득된 목성극지방의 분광 자료를 분석하는 사전 연구를 진행하고 있다. 목성에 대해서는, 극지방에서 관측되는 hotspot, warm, normal 지역의 근적외선 영역 분광선 분석을 통해 기존에 결정되어 있지 않은 극지방 성층권의 고도에 따른 온도분포를 알아본다. 타이탄에 대해서는, 근적외선 영역의 메탄흡수밴드에서 관측된 주연증광(Limb brightening) 현상을 복사전달모델로 구현함으로써 어떤 기작이 이 현상에 가장 큰 영향을 미치는지에 대해 알아본다. 이런 태양계 천체 자료에 대한 연구는 향후 mission 및 rover 작업을 수행함에 있어 기본적인 정보로서 활용될 수 있다.

  • PDF

주야간 겸용 표면영상유속계 개발을 위한 원적외선 카메라의 적용성 검토 (A Test of a Far Infrared Camera for Development of New Surface Image Velocimeter for Day and Night Measurement)

  • 류권규;김서준;유병남;배인혁
    • 한국수자원학회논문집
    • /
    • 제48권8호
    • /
    • pp.659-672
    • /
    • 2015
  • 홍수시 하천의 유속 측정을 위한 표면영상유속계에서 가장 기본이 되는 단계는 적절한 영상을 취득하는 것이다. 하지만 영상 획득에 있어 야간에 발생하는 홍수 흐름을 촬영하는 것은 매우 어렵다. 이에 본 연구에서는 표면영상 유속계의 야간 영상 획득 장치로 원적외선 카메라를 이용하는 방안을 검토하였다. 원적외선 카메라는 별도의 조명을 필요로 하지 않으므로, 주야간 모두 영상을 획득할 수 있는 장점이 있다. 또한 안개나 연기의 영향을 받지 않아서 고정식 표면영상유속계를 구성하는 좋은 대안이 될 수 있다. 원적외선 영상을 이용한 유속 산정의 결과를 비교하기 위해, 보통의 가시광 카메라와 근적외선 카메라를 이용한 동시 촬영을 하여 영상을 분석하였다. 아울러 소형 프로펠러 유속계에 의한 유속 측정 자료와 비교하였다. 정확도 분석 결과 원적외선의 주간 영상을 이용할 경우 최소-9%에서 최대 -19%의 오차를 나타냈고, 야간 영상을 이용할 경우 최소 -10%에서 최대 -23%의 오차를 나타냈다. 또한 일반캠코더를 이용한 경우와 비교하여 최대 10% 이내의 차이를 보였기 때문에 주야간 유속 측정에 원적외선 카메라의 적용이 가능한 것을 확인하였다. 다만 주간 영상에 비해 야간 영상이 약간 흐려지는 경향이 있기 때문에, 이러한 영상을 적절히 분석하기 위한 지속적인 연구가 필요할 것으로 생각한다.

Landsat 위성영상을 이용한 경기만 갯벌 지형의 변화 분석 (Change Analysis of Tidal-flat in Kyong-gi Bay Using Multi-temporal Landsat Satellite Image)

  • 김태훈;신상민;이규성
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한원격탐사학회 2001년도 춘계 학술대회 논문집 통권 4호 Proceedings of the 2001 KSRS Spring Meeting
    • /
    • pp.116-121
    • /
    • 2001
  • 경기만 지역은 세계최대 규모의 갯벌이 조성되어 해양생태계에서 중요한 역할을 수행하는 자연의 보고이나, 강한 조류운동, 한강 유역으로부터의 토사이동, 그리고 계속되는 연안 개발등 지속적인 영향을 받고 있다. 본 연구에서는 이러한 경기만 지역의 지리적·환경적 요인에 기인한 갯벌지역의 지난 30년 동안 공간적 변화를 분석하고자 한다. 해안선·조간대 지형의 변화 특성은 1972년부터 1999년까지 약 5년 간격으로 촬영된 Landsat MSS 와 TM 영상들을 이용하여 분석하였다. MSS와 TM의 공통적인 파장대이며, 물과 조간대의 경계가 뚜렷한 근적외선 파장대를 이용하여 간조시 갯벌의 경계선을 추출하였다. 각 시기의 수면, 갯벌, 육지를 나타내는 수치지도가 제작된 후, 이들을 중첩함으로써 시기별 변화유형을 구분하였고, 변화유형을 다시 원인에 따라 인공적인 요인과 자연적인 요인으로 나누었다. 의미있는 변화 유형은 크게 8가지로 나타났으며, 변화유형과 변화요인을 연계하여 경기만 지역의 변화특성을 도출하였다.

  • PDF

근적외선분석계를 이용한 국내산 쌀의 성분예측모델 개발(I) -현미와 백미의 성분예측모델- (Development of a Constituent Prediction Model of Domestic Rice Using Near Infrared Reflectance Analyzer(I) -Constituent Prediction Model of Brown and Milled Rice-)

  • 한충수;동하원강
    • Journal of Biosystems Engineering
    • /
    • 제21권2호
    • /
    • pp.198-207
    • /
    • 1996
  • To measure the moisture content, protein and viscosity of brown and milled rice with Near Infrared Reflectance(NIR) analyzer, the comparison and analysis of the data from the chemical analysis and NIR analyzer were conducted. The purpose of this study is to find out the fundamental data required for the prediction of rice qualify and taste rank, and to develop a measuring method of constituents and physical characteristics of domestic rice with NIR analyzer. The important results can be summarized as follows. 1. The $r^2$ and SEC of moisture calibration from brown rice powder were 0.87 and 0.09 respectively, those of milled rice powder were 0.95 and 0.08 respectively. 2. The $r^2$ and SEC of protein calibration from brown rice powder were 0.83 and 0.20 respectively, those of milled rice powder were 0.86 and 0.20 respectively. 3. The $r^2$ and SEC of viscosity calibration from brown rice powder were 0.36 and 15.50 respectively, those of milled rice powder were 0.55 and 12.98 respectively. Further study is required to develop better prediction model for viscosity. It is necessary the continuous study including wavelength selection, because $r^2$ is small for practical use. 4. The regression equation for one rice variety was nearly coincident with other. Therefore, it is required that the prediction model should be developed for the all rice samples.

  • PDF

근적외선 분광광도계를 이용한 차제품의 표면 색상 및 발효정도 측정 (Measurement of Surface Color and Fermentation Degree in Tea Products Using NIRS)

  • 천종은
    • 한국작물학회지
    • /
    • 제54권1호
    • /
    • pp.55-60
    • /
    • 2009
  • 녹차, 부분발효차 및 발효차 등 다양한 차제품 117개 제품을 수집하여 분말화하여 측색계로 각 차제품의 표면 색상을 측정한 후 NIRS를 이용하여 가시광선 대역($400{\sim}700$ nm)에서 스펙트럼을 얻어 중회귀분석에 의해 각각 색상 관련 특성에 대한 검량식을 작성하였다. 1. 측색계로 제품의 색상을 측정한 결과 CIE color scale에서 L값(6.98), a값(0.25) 및 b값(15.42)이 높았으나, a/b(0.09)값은 Hunter color scale에서 높았다. 또한 색상관련 특성 $a^*$(a)와 $a^*/b^*$(a/b)의 변이계수가 $317.2{\sim}327.5%$$293.8{\sim}316.7%$로 제품간 변이성이 매우 컸다. 2. CIE color scale와 Hunter color scale에서 발효정도($X_9$)의 변이를 $a^*/b^*(X_4)$나 a/b($X_8$)로 99.7% 설명될 수 있어 $a^*/b^*$(a/b)값으로 차제품의 발효정도를 추정할 수 있다. 3. Modified partial least square(MPLS)를 이용하여 작성된 검량식의 결과 두 color scale을 종합하여 L값의 검량식 작성시 결정계수($R^2$)는 $0.973{\sim}0.977$, 검증시 상관도(1-VR) $0.969{\sim}0.972$, a값의 결정계수는 0.999, 검증시 상관도 0.998, b값의 결정계수는 $0.858{\sim}0.902$, 검증시 상관도 $0.833{\sim}0.888$, a/b값의 결정계수는 0.997, 검증시 상관도 0.993으로 매우 높았다. 4. 차 제품 표면 색상관련 특성들(CIE color scale; $L^*$, $a^*$, $b^*$, $a^*/b^*$, Hunter color scale; L, a, b, a/b)의 검량식 정확도가 매우 높아서 NIRS의 가시광선 대역($400{\sim}700\;nm$)에서 이들 특성을 용이하고 정밀하게 측정할 수가 있으며, 또한 근적외선 대역($900{\sim}2500\;nm$)에서 기존 성분분석 화일과 병합하여(merge) 차 제품의 표면 색상 및 화학적 성분을 $1{\sim}2$분내로 동시에 측정이 가능하다.