• Title/Summary/Keyword: 근사 방법

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The 3-D Surface Segmentation Algorithm using Curvature Approximation (곡률 근사화를 이용한 3차원 표면 분할 알고리즘)

  • 이재출;남기곤;주재흠
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.12a
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    • pp.101-104
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    • 2000
  • 본 논문에서는 곡률 근사화를 이용한 3차원 영상의 표면 분할 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 기하학적인 접근방법으로 곡률 근사화 이용한 간략화 된 처리 과정의 적용과 곡률의 불연속 정도를 결정하는데 보다 용이한 방법을 제시한다. 이러한 효율적인 에지 검출을 기반으로 여러 가지 3차원 영상의 표면 분할 실험을 통하여 제안한 방법의 성능이 기존의 방법보다 우수함을 확인하였다.

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Formal Specification for Priority Queue Schedulers with Approximate Sorting Algorithm using Spin (Spin을 이용한 근사 정렬된 우선 순위 큐 스케줄러 알고리즘의 명세)

  • Kim, Byoung-Chul;Kim, Tai-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.1144-1147
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    • 2000
  • 본 논문에서는 정형 명세 도구인 Spin을 이용한 근사 정렬된 우선 순위 큐 스케줄러 알고리즘에 대한 정형 명세 방법론을 제시하였다. 최근에 제안된 패킷 스케줄링 알고리즘은 우선 순위(마감 순위, 가상 종료 시간, 시간 스템프 등)에 따라 QoS를 지원한다. 그러나 QoS를 지원하기 위한 우선 순위를 유지하는데는 많은 오버 헤드가 요구된다. 따라서 근사된 우선 순위 큐 스케줄러 알고리즘은 낮은 계산상의 오버 헤드를 통해 근사된 우선 순위 큐를 유지함으로서 정확한 우선 순위 큐를 유지하기 위한 오버 헤드와의 trade off를 고려한다. 큐는 주기적으로 회전을 하며 최소한의 포인터 오퍼레이션을 통해 근사된 우선 순위 큐를 유지한다. 이러한 스케줄러 알고리즘의 동작 과정을 정형 기법을 이용하여 패킷 스케줄링상에 기아 현상등이나 데드락 현상등의 발생여부를 검증하는 방법등의 연구가 전무한 상태이다. 정형 명세 도구인 Spin을 이용하여 제안된 알고리즘을 명세하는 방법론을 기술한다.

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Vector Approximation Bitmap Indexing Method for High Dimensional Multimedia Database (고차원 멀티미디어 데이터 검색을 위한 벡터 근사 비트맵 색인 방법)

  • Park Joo-Hyoun;Son Dea-On;Nang Jong-Ho;Joo Bok-Gyu
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.13D no.4 s.107
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    • pp.455-462
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    • 2006
  • Recently, the filtering approach using vector approximation such as VA-file[1] or LPC-file[2] have been proposed to support similarity search in high dimensional data space. This approach filters out many irrelevant vectors by calculating the approximate distance from a query vector using the compact approximations of vectors in database. Accordingly, the total elapsed time for similarity search is reduced because the disk I/O time is eliminated by reading the compact approximations instead of original vectors. However, the search time of the VA-file or LPC-file is not much lessened compared to the brute-force search because it requires a lot of computations for calculating the approximate distance. This paper proposes a new bitmap index structure in order to minimize the calculating time. To improve the calculating speed, a specific value of an object is saved in a bit pattern that shows a spatial position of the feature vector on a data space, and the calculation for a distance between objects is performed by the XOR bit calculation that is much faster than the real vector calculation. According to the experiment, the method that this paper suggests has shortened the total searching time to the extent of about one fourth of the sequential searching time, and to the utmost two times of the existing methods by shortening the great deal of calculating time, although this method has a longer data reading time compared to the existing vector approximation based approach. Consequently, it can be confirmed that we can improve even more the searching performance by shortening the calculating time for filtering of the existing vector approximation methods when the database speed is fast enough.

Small Sample Asymptotic Distribution for the Sum of Product of Normal Variables with Application to FSK Communication (곱 정규확률변수의 합에 대한 소표본 점근분표와 FSK 통신에의 응용)

  • Na, Jong-Hwa;Kim, Jung-Mi
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.22 no.1
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    • pp.171-179
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    • 2009
  • In this paper we studied the effective approximations to the distribution of the sum of products of normal variables. Based on the saddlepoint approximations to the quadratic forms, the suggested approximations are very accurate and easy to use. Applications to the FSK (Frequency Shift Keying) communication are also considered.

Approximate Method of Multi-Layer Green's Function Using FDTD Scheme and Rational Function Approximation (FDTD 방법과 분수 함수 근사법을 이용한 다층 구조에서의 Green 함수 근사화)

  • Kim, Yong-June;Koh, Il-Suek;Lee, Yong-Shik
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.22 no.2
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    • pp.191-198
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    • 2011
  • In this paper, a method to approximate a multi-layer Green's function is proposed based on a FDTD scheme and a rational function approximation. For a given horizontal propagation wavenumber, time domain response is calculated and then Fourier transformed to the spectral domain Green's function. Using the rational function approximation, the pole and residue of the Green's function can be estimated, which are crucial for a calculation of a path loss. The proposed method can provide a wideband Green's function, while the conventional normal mode method can be applied to a single frequency problem. To validate the proposed method, We consider two problems, one of which has a analytical solution. The other is about multi-layer case, for which the proposed method is compared with the known normal mode solution, Kraken.

An Adaptive Approximation Method for the Interconnecting Highways Problem in Geographic Information Systems (지리정보시스템에서 고속도로 연결 문제의 가변적 근사기법)

  • Kim, Joon-Mo;Hwang, Byung-Yeon
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.7 no.2 s.14
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    • pp.57-66
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    • 2005
  • The Interconnecting Highways problem is an abstract of many practical Layout Design problems in the areas of VLSI design, the optical and wired network design, and the planning for the road constructions. For the road constructions, the shortest-length road layouts that interconnect existing positions will provide many more economic benefits than others. That is, finding new road layouts to interconnect existing roads and cities over a wide area is an important issue. This paper addresses an approximation scheme that finds near optimal road layouts for the Interconnecting Highways problem which is NP-hard. As long as computational resources are provided, the near optimality can be acquired asymptotically. This implies that the result of the scheme can be regarded as the optimal solution for the problem in practice. While other approximation schemes can be made for the problem, this proposed scheme provides a big merit that the algorithm designed by this scheme fits well to given problem instances.

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Transform Coding of Error Signals in Polygonal Approximation to Contour (윤곽선 다각근사화시 오차신호에 대한 변환 부호화 기법)

  • 민병석;김승종;정제창;최병욱
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1997.11a
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    • pp.55-62
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    • 1997
  • 본 논문에서는 윤곽선의 다각근사화시 발생하는 오차신호를 표본화하고 표본화된 신호를 부호화하기 위한 새로운 변환을 제안한다. 제안하는 방법은 다각근사화시 발생하는 윤곽선의 단편들이 완만한 곡선의 형태를 갖고 양 끝점이 0이라는 특징을 고려해서 르장드르 다항식에 기반한 새로운 변환을 제안한다. 제안한 방법은, 기존의 방법인 이산여현변환, 이산정현변환 등과 변환부호화 이득면에서 비교해 볼 때 우수한 결과를 얻었다.

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The East Moving Least Square Reproducing Kernel Approximation and Point Collocation Method (고속 최소 자승법을 이용한 점별 계산법)

  • 김용식;김도완
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2002.10a
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    • pp.567-574
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    • 2002
  • 새로운 자유격자 관사를 이용한 점별 계산법을 제안한다 이동 최소 자승법을 이용한 기저의 생성과 기저의 근사적 미분을 동시에 구해내는 자유격자 근사를 유도하여, 직접 점별 계산법을 고안하였다. 기존의 자유 격자 법에서는 기저의 직접 미분을 사용하므로 높은 계산 비용이 필요하지만, 이 논문에서 제안된 방법은 기저의 생성과 동시에 기저의 근사적 미분을 구하게 된다. 또한 기존의 방법에서 필요하였던, 창 함수(window function)의 미분가능성을 연속성으로 대치할 수 있으므로, 주어진 문제에 따라 다양한 창 함수를 이용할 수 있다. 기저의 재생성과 interpolation의 수렴성을 소개하고, 수치 예제로서, Poisson 문제를 통해 이 방법의 유효함을 보인다.

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A Study of Approximation Method of Spatial Objects (공간 객체의 근사화 방법 연구)

  • Kim, Yong-Hyeon;Lee, Hyeong-Su;Lee, Seong-Su;Kim, Eung-Mo
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.3 no.7
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    • pp.1753-1762
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    • 1996
  • Since the number of spatial objects go easily into millions, they are stored on a secondary storage. In order to speed up accessing the geometric objects, we investigate spatial database system. The spatial objects are organized and accessed by spatial access methods(SAMs). But, SAMs are not able to organize polygons directly The most popular approach for handing polygon in SAMs is to use MBR apporximaotion as a geometric key. MBR provides a fast but inaccurate answers to approximation-based query processing. The performance of approximation-based spatial query processing depends on which type of approximation is chosen for the spatial objects. A suitable approximation is crucial for reducing the size of the candidate set. The better the approxmation quality, the fewer accesses to the exact object are necessary. In this paper, I proposed a new multicontainer approximation named Slice decomposition. The performance of proposed method is compared with other method.

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An Empirical Study of Base Pivot Choosing Method for Approximate Word Searching (근사 단어 검색 효율성 개선을 위한 기준 Pivot 선택방법 실험적 연구)

  • Yoon, Tai-Jin;Chung, Woo-Keun;Cho, Hwan-Gue
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.271-274
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    • 2010
  • 한글 근사 단어 검색 시스템은 사용자의 오류를 포함한 검색 질의에 효과적으로 대응할 수 있는 방법이나 검색 속도가 매우 느려서 실제 사용에 큰 어려움이 있다. 일반적으로 DNA 검색에 사용하는 서열 정렬 기법을 사용할 경우 데이터 베이스의 모든 문자열과 비교가 이루어져야 하기 때문에 많은 검색 시간이 걸리게 된다. 이것을 해결하기 위해 우리는 편집거리가 metric space를 만족하는 성질을 이용한 한글 근사단어 검색 시스템을 사용하여 실제 서열정렬을 사용하여 비교가 필요한 후보 단어를 거르게 된다. 이 한글 근사 단어 검색 시스템에서 가장 중요한 것은 기준축의 역할을 하는 Base-Pivot의 선택 방법이다. 본 논문에서는 이 Base-Pivot의 효율적인 선택방법을 실험을 통해서 분석하도록 한다.

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