• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.209-213
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• 2005

본 논문에서는 1차 자기회귀모형에서 자기회귀계수에 대한 여러 가지 추정량들의 분포함수에 대한 근사적추론 방법에 대해 연구하였다. 이차형식에 대한 안장점근사의 결과를 이용한 이 근사법은 여러 형태의 추정량들에 대해 근사분포의 유도과정이 불필요하며, 소표본은 물론 통계적 추론의 주요 관심영역에서의 근사정도가 매우 뛰어난 장점을 가지고 있다. 모의실험을 통해 Edgeworth근사를 비롯한 기존의 여러 근사법보다 효율이 뛰어남을 확인하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.16 no.1
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• pp.99-110
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• 1998

본 연구에서는 인간의 판단과 유산한 구조를 갖는 퍼지근사추론모형(FARM)을 구축하여 교통수단 선택형태에 적용하고자 하였다. 이를 위해 먼저 근사추론모형의 이론적 배경을 살펴보고 버스와 지하철간의 수단선택 모형을 구축하였다. 입력변수로 버스와 지하철간의 총통행시간의 차이와 총통행비용의 차이를 선정하였으며 출력변수로 버스이용확률을 사용하였다. 각 변수에 대한 퍼지집합은 각각 5개씩의 언어적 인 표현으로 구성하였으며, 규칙은 총 25개로 설정하였다, 구축된모형의 현실적 타당성을 검토하기 위해 서 실제 조사자료와 비교하였다. 분석결과 본 연구에서 구축된 퍼지근사추론모형이 통행자들의 수단선택 행태를 현실적으로 설명하는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.10 no.1
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• pp.29-36
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• 1999

We propose a new method of asymptotic inference on the odds ratio (or cross-product ratio) in $2{\times}2$ contingency table. Saddlepoint approximations to the conditional tail probability we used in this procedure. We assess the accuracy of the suggested method by comparing with the exact one. To obtain the exact values, we need very complicated calculations containing the cumulative probabilities of non-central hypergeometric distribution. The suggested method in this paper is very accurate even for small or moderate sample sizes as well as simple and easy to use. Example with a real data is also considered.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.4
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• pp.545-557
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• 2001

In this paper we propose a hierarchical classification algorithm based on rough membership function which can reason a new object approximately. We use the fuzzy reasoning method that substitutes fuzzy membership value for linguistic uncertainty and reason approximately based on the composition of membership values of conditional sttributes Here we use the rough membership function instead of the fuzzy membership function It can reduce the process that the fuzzy algorithm using fuzzy membership function produces fuzzy rules In addition, we transform the information system to the understandable minimal decision information system In order to do we, study the discretization of continuous valued attributes and propose the discretization algorithm based on the rough membership function and the entropy of the information theory The test shows a good partition that produce the smaller decision system We experimented the IRIS data etc. using our proposed algorithm The experimental results with IRIS data shows 96%~98% rate of classification.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.342-345
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• 2003

자동운전과 안전운전 구현을 위한 첨단 차량 및 도로 시스템(AVHS : Advanced Vehicle & Highway Systems)의 한 분야인 충돌 방지 시스템을 완성하기 위해서는 차량간의 상대 거리, 차량의 속도, 차선의 굴곡 정도, 경사도등을 사용해서 종합적으로 상황 판단을 내려야 한다. 본 논문에서는 이들 요소들중에서 차선의 굴곡도 판단을 근사 추론을 이용하여 실험하였다. 근사추론을 이용한 것은 차선의 굴곡도를 계산형으로 파악할 때의 단점인 계산 시간 오버헤드(overhead), 또 그에 따른 실시간 처리의 어려움, 고가의 장비필요성 등을 극복하기 위해서이며, 실험은 Fuzzy Logical Inference 기법을 사용하였다. 본 연구에서는 실제 도로상에서의 계산된 굴곡도와 실험된 시스템 결과와의 유사성과 그 시스템의 사용 가용성(feasibility)을 검정하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.2
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• pp.198-202
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• 2006

In this paper, we introduce Baldwin's approximate reasoning with fuzzy logic and some truth function mappings usually used in Baldwin's method. And we introduce some assessment criteria for approximate reasonings and we define some truth function mappings which satisfy more criteria than those which are already known.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.05a
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• pp.291-294
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• 1998

본 논문에서는 퍼지라는 개념을 도입하여 기존의 전문가시스템에서 문제점으로 지적되어 온 불확실성, 모호성의 처리 기능을 부가하여 표현의 영역을 확장, 개선하여, 전문가시스템의 추론 엔진을 적용하는 근사적 유사 추론기법을 분석한다. 그리고 규칙의 조건부와 이에 대응하는 사실간의 유사도를 구하여 이들 규칙의 결론부에 반영하여 결론을 유도하는 근사적 유사 추론기법을 제안한다. 또한 이와 같은 이론적인 연구를 바탕으로 자연언어의 많은 부분을 차지하고 있는 퍼지 개념을 지원하는 당뇨병(의료)진단용 전문가시스템을 설계, 구현하여 기존의 불확실성 관리방안의 단점을 개선하고자 한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.20 no.1
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• pp.103-115
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• 2007

In this paper we studied the small sample asymptotic inference for the autoregressive coefficient in AR(1) model. Based on saddlepoint approximations to the distribution of quadratic forms, we suggest a new approximation to the distribution of the estimators of the noncircular autoregressive coefficients. Simulation results show that the suggested methods are very accurate even in the small sample sizes and extreme tail area.

• Tunnel and Underground Space
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• v.14 no.4
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• pp.275-286
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• 2004

It is studied to select the reinforcement method of an abandoned tunnel which are intersected under the new roadway line. In the various decision makings, the reasonability for the reinforcement method of an abandoned tunnel was estimated using the pair-wise comparison and the fuzzy approximate reasoning to simplify the process of survey research. And there is reflected all the qualitative and quantitative characterizations by investigation items. In order to select the reinforcement method of an abandoned tunnel, 4 characteristic factors of construction, economical efficiency, safety and maintenance were used. Using the simple survey research and pair-wise comparison matrix, the weight of 4 factors was decided. The fuzzy approximate reasoning was used to calculate the quantitative value of each factor And then reflecting each weight to these results, the final reinforcement method of an abandoned tunnel could be determined.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.11 no.2
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• pp.153-161
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• 2001

The quantitative evaluation of the stereo graphic projection, the limit equilibrium analysis, the finite difference analysis, the distinct element methocI is a analytical evaluation using many variables. Through the reliability analysis by the point estimation technique, uncertainty of other variables that have an effect on the stability of the rock slo~ was considered. The organized evaluation method of the approximate reasoning concept and using a fuzzy language was developed to confer and analysis the failure factors in planning and constructing the rock slope. Considering the result of the an- alysis, it was demonstrated that stability of entire sections can be evaluated through reliability analysis of point estimation technique. The results of stability evaluation by Fuzzy Approximate Reasoning is generally identical with the results of other existirw; analyses. As mentioned above, general and organized evaluation of special qualities of rock slope is possible using RMR Classification, Stereo Graphic Projection, Limit Equilibriwn Analysis, Finite Difference Analysis, Distinct Element Method, Point Estimation Technique, and Fuzzy Approximate Reasoning.