• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• 제9권2호
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• pp.41-50
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• 2010

In this paper, a multi-band antenna with novel structure for mobile communications is designed and fabricated. The proposed antenna has the Multi-band antenna characteristics by two common-grounded slots with different size and angle. In order to reduce size and to enhance the gain of the antenna, a reflector is consisted of chokes on the three sides. It is optimized by using the CST Microwave Studio commercial software based on the FIA(Finite Integration Algorithm) and PBA(Perfect Boundary Approximation), and then the fabricating and measuring is practiced. As a result of measurement, the reflection coefficient is less than -11 dB(VSWR < 1.8) and the gain of antenna is more than 6dBi at 824~894MHz and 1885-2500MHz.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• 제33권10호
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• pp.68-74
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• 2005

Optimal shape of a typical ramjet intake is examined numerically to maximize the total pressure recovery. A response surface method is introduced to approximately predict its performance with respect to the design parameters over the each design domain. The first deflection angle of ramp, the area of inlet throat, and the diffuser angle are chosen as a design parameter. ANOVA is used to verify the trustability of the achieved response surface. The total pressure recovery of the optimum model, compared to that of the base model, is increased by 36%. The loss of viscosity through the diffuser is estimated less than 5%.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제2호
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• pp.191-194
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• 2005

본 논문은 최적 탐색 알고리즘인 유전자 알고리즘을 이용하여 다항식 뉴럴네트워크(Polynomial Neural Networks : PNN)의 최적 설계가 그 목적이다. 기존의 다항식 뉴럴네트워크는 확장된 GMDH(Group Method of Data Handling) 방법에 기반을 두며, 네트워크의 성장과정을 통하여 각 층의 다항식뉴런(혹은 노드)에서 고정된 (설계자에 의해 미리 선택된) 노드 입력들의 수뿐만 아니라 다항식 차수(1차, 2차, 그리고 수정된 2차식)를 이용하였다. 더구나, 그 방법은 학습을 통해 생성된 PNN이 최적 네트워크 구조를 가진다는 것을 보증하지 못한다. 그러나, 제안된 GA-based PW 모델은 다음의 파라미터들- 즉 입력변수의 수, 입력변수, 및 다항식 차수-을 유전자 알고리즘을 이용하여 선택 동조함으로써 그 구조를 구조적으로 더 최적화된 네트워크가 되도록 하고, 기존의 PNN보다 훨씬 더 유연하고, 선호된 뉴럴 네트워크가 되도록 한다. 하중계수를 가진 합성성능지수가 그 모델의 근사화 및 일반화(예측) 능력 사이의 상호 균형을 얻기 위해 제안된다. GA-based PNN의 성능을 평가하기 위해 그 모델은 가스 터빈발전소의 NOx 배출 공정 데이터로 실험된다. 비교해석은 제안된 GA-based PNN이 앞서 나타난 다른 지능모델보다 더 우수한 예측능력뿐만 아니라 높은 정확성을 가진 모델임을 보인다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• 제40권10호
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• pp.853-861
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• 2012

This paper considers one of the explicit guidance algorithms, which has been proposed by Jaggers, to determine the closed-loop guidance algorithm for upper stages of a 3-staged space launch vehicle. Its commanded thrust vector is closer to the optimal solution when compared with that obtained by using the well-known Powered Explicit Guidance (PEG), which has been developed through the Space Shuttle program. Its performance is evaluated here by applying for guidance of the launcher during the second and third stages. Furthermore, to generate more precise guidance commands, it is attempted not to use the approximate formulas for the derivation of the original guidance law, and it is shown that performance is improved in comparison with the original.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• 제9권5호
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• pp.1134-1138
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• 2008

In this paper, the synthesis of distributed impedance transformers is presented that is essential for power divider design, whereby a broadband power divider is designed. Transfer functions of distributed transformers are synthesized with Chebyshev approximation, and their element values are calculated for various minimum insertion losses(MIL) and ripples. Desired performance of transformers is obtained by optimizing MIL's and ripples of a transfer function. As an application example, a four-way power divider is designed that operates over 2 to 8GHz frequency range. Experimental results are shown to approach the design performance, so transformer design by distributed network synthesis proves to be useful to power divider design.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• 제3권5호
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• pp.550-556
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• 2000

This paper comes to derive optimal decision rule from incomplete information using the concept of indiscernibility relation and approximation space in Rough set. As there may be some errors in case that processing information contains multiple or missing data, the method of removing or minimizing these data is required. Entropy which is used to measure uncertainty or quantity in information processing field is utilized to remove the incomplete information of rough relation database. But this paper does not always deal with the information system which may be contained incomplete information. This paper is proposed object relation entropy and attribute relation entropy using Rough set as information theoretical measures in order to remove the incomplete information which may contain condition attribute and decision attribute of information system.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• 제26권10B호
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• pp.1382-1389
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• 2001

움직임 보상-이산 코사인 변환 (motion compensation-discrete cosine transform : MC-DCT) 기반의 동영상 부호화 기법이 부호화 효율성 및 구현의 단순성으로 인해 널리 사용되고 있으나, 에러 환경에서 구조적으로 취약한 면이 있다. 본 논문에서는 다중 메모리 움직임 보상 예측 (long-term memory motion compensated prediction : LTMP) 기반의 다중 레프런스 프레임을 사용하여 에러에 강인한 동영상 부호화 기법을 제안한다. 또한 제안하는 알고리듬에 기반한 에러 은닉 기법 (error concealment : EC)을 구현한다. 즉, R-D (rate-distortion) 최적화에 프레임간 움직임 벡터 (temporal motion vectors)의 확산 인자를 추가하여 에러에 대한 강인성 및 에러 은닉 기법의 효율성을 증가시켰다. 또한, 제안하는 알고리듬은 시간축상의 에러 전파를 피드백 정보 (negative acknowledgement : NAK)를 사용하여 억제한다. 즉, NAK는 채널 에러에 의해 손실된 영역과 에러가 전파된 영역을 추정하여 움직임 보상 영역에서 제외되도록 하는데 이용된다. 따라서, 제안하는 알고리듬은 PSNR 측면에서 FIU (forced intra update)에 근사하는 성능을 보이나, FIU와는 달리 비트율의 증가를 피할 수 있어 제한된 대역폭의 네트웍을 효율적으로 사용할 수 있다. 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안하는 알고리듬이 기존의 H.263 및 LTMP 기반의 부호기에 비해 에러 환경에서 주관적 및 객관적 화질 측면에서 성능이 우수함을 보인다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• 제35S권9호
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• pp.95-103
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• 1998

This paper proposes an image segmentation algorithm based on fusion of range and intensity images. Based on Bayesian theory, a priori knowledge is encoded by the Markov random field (MRF). A maximum a posteriori (MAP) estimator is constructed using the features extracted from range and intensity images. Objects are approximated by local planar surfaces in range images, and the parametric space is constructed with the surface parameters estimated pixelwise. In intensity images the ${\alpha}$-trimmed variance constructs the intensity feature. An image is segmented by optimizing the MAP estimator that is constructed using a likelihood function based on edge information. Computer simulation results shw that the proposed fusion algorithm effectively segments the images independentl of shadow, noise, and light-blurring.

• The Korean Journal of Rheology
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• 제8권3_4호
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• pp.215-225
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• 1996

평판형의 열가소성 수지를 유리전이온도 이상으로 가열한 다음 압력을 가함으로써 원하는 형상의 제품을 성형하는 열성형공정은 대상 수지가 큰 변형을 일으킬 뿐만 아니라 비선형적 거동을 보이게 된다. 따라서 수지의 변형거동 예측과 최적성형조건의 설정에 많은 어려움과 시행착오를 거치게 되는 바, 열성형 공정의 최적화를 위한 연구의 일환으로 원형 평판위 수지를 대상으로 수지의 부풀림 거동과 이에 따른 두께 분포를 예측할수 있는유한요 소법의 수치모사 알고리듬을 개발하고자 하였다. Piola-Kirchhoff 응력 텐서와 Green 변형 텐서 및 lagrangian 변형 텐서를 사용하여 평판상의 응력-변형에 대한 비선형의 에너지 수 지식을 수립하고 Newton-Raphson 반복수렴법을 이용하여 근사적으로 해석하였으며 수지의 유변학적 구성방정식으로는 neo-Hookean 모델, Mooney-Rivlin 모델 및 Ogden 모델등의 초탄성 모델을 사용하여 그결과를 비교하였다. 수치모사에는 두께가 매우 얇기 때문에 두께 방향의 응력변화를 무시할수 있는 membrane 가정을 도입한 2차원적 해석과 두께 방향의 응력 변화를 고려하는 3차원적 해석을 모두 수행하고 그 차이를 비교하였으며 3차원적 해석 의 경우에는 penalty법을 이용하여 비 압축성을 만족하였다. 일차적으로 내압을 받는 두꺼 운 원통계에 대한 수치모사 해석을 수행하고 완전해와 비교함으로써 개발된 수치모사 알고 리듬의 열성형 공정에의 적용 타당성을 검증하였으며 이를 이용하여 원형 평판의 자유부풀 림거동을 예측한 결과 Treloar 등의 실험결과와 잘 부합함을 확인하였다. 또 간단한 형상의 금형이 있는 경우와 반지름 방향으로의 온도변화에 따른 수지의 변형거동을 해석함으로써 실제 열성형 공정에서 요구되고 있는 성형품의 두께 분포를 균일하게 하기 위한 방안을 제 시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (B)
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• pp.188-193
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• 2007

본 논문에서는 평균값 좌표(mean value coordinates)를 이용하여 두 개의 메쉬 구조에 기반한 2차원 형상변형 기법을 제시한다. 먼저 입력으로 주어진 2차원 형상의 내부와 경계를 조밀하게 샘플링한 정점의 집합으로 구성된 형상 메쉬(shape mesh)와, 입력 형상을 근사적으로 둘러싸는 정점과 형상 메쉬의 일부 정점으로 구성된 제어 메쉬(control mesh)를 구성한다. 형상 메쉬 정점은 제어 메쉬의 정점에 대한 평균값 좌표로 표현한다. 사용자의 형상 변형 입력에 대하여 비선형 최소 자승 최적화 문제를 풀어 변형 될 제어 메쉬 정점의 위치를 구하고, 형상 메쉬는 변형된 제어 메쉬의 정점으로부터 평균값 좌표를 이용하여 최종적인 형상의 변형을 계산한다. 일반적으로 형상 변형 문제는 입력되는 형상의 정점의 개수가 증가함에 따라서 그 수행 속도가 급격히 느려지며, 정점의 개수를 줄이면 변형에 의한 시각적 품질이 급격히 감소한다. 실험적인 결과에 의하면 본 논문에서 제시한 방법은 비교적 적은 수의 정점을 사용하여 형상 변형의 수행속도가 빠르면서, 변형의 시각적인 품질은 부드럽게 유지된다. 본 논문의 결과는 핸드폰과 같이 계산속도가 느린 임베디드 시스템에서 형상 변형을 이용한 2차원 애니메이션 제작과 같은 응용문제에 효과적으로 사용될 수 있다.