• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.4
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• pp.107-115
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• 2000

We suggest a method which solves the planar, two vehicle collision reconstruction problem. The method based on the Principle of impulse and momentum determines the pre-impact velocity components from Post-impact velocity components, vehicle Physical data and collision geometry. A novel feature is that although the impact coefficients such as the restitution coefficient and the impulse ratio are unknown, the method can estimate automatically the coefficients and calculate the pre-impact velocity components. This reverse calculation is important for vehicle accident reconstruction, since the pre-impact velocities are unknown and Post-impact Phase is the starting Point in a usual collision analysis. However. an inverse solution is not always Possible with the analytical rigid-body impact model. Mathematically, one does not exist under the common velocity condition. On the other hand, our method has a capability of reverse calculation under the condition if the absorbed energy during the collision process can be estimated using the crush profile. To validate the developed collision reconstruction a1gorithm, we use car-to-car collision test results. The analysis and experimental results agree well in the impact coefficients and the Pre-impact velocity components.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.9 no.2
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• pp.1-11
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• 1996

As an estimate of a location parameter for a given data set, $\alpha$-trimmed mean has been studied for a long time by many statisticians because of its nice propoerties including robustness. However, its performance depends on the proportion of trimming say $\alpha$. In this paper, we suggest a data-driven choice of $\alpha$ and study its validity. Also, we suggest a new estimator and consider double-bootstrap to improve its performance. By using simulation study, the proposed method is compared with the exiting one in various cases. Real data sets are also analyzed by using the proposed method.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.3
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• pp.218-227
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• 2000

In this paper, we present a new fuzzy information retrieval method based on thesaurus. In the proposed method th thesaurus is represented by a fuzzy linguistic matrix, where the elements in fuzzy linguistic matrix represent a qualitative linguistic values between terms. In the fuzzy linguistic matrix, there are three kinds of fuzzy relationships between terms, i.e., similar relation, hierarchical relation, and associative relation. The implicit fuzzy relationships between terms are inferred by the transitive closure of the fuzzy linguistic matrix based on fuzzy theory. And the proposed method has the capability to deal with a qualitative linguistic weights in a query and in indexing of information items to reflect qualitative measure of human based on vague and uncertain decisions rather than a quantitiative measure. Therefore the proposed method is more flexible than the ones presented in papers[1-3]. Moreover our method is more effectual of time than the ones presented in papers[1-3] because we use a fuzzy linguistic matrix and AON (Associate Ordinary Number) values in query evaluation process. As a result, the proposed method allows the users to perform fuzzy queries in a more flexible and more intelligent manner.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.3
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• pp.16-25
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• 1998

In this paper, we propose features extraction method using Rough sets theory for efficient data classifications in hyperspectral environment. First, analyze the properties of multispectral image data, then select the most efficient bands using discemibility of Rough sets theory based on analysis results. The proposed method is applied Landsat TM image data, from this, we verify the equivalence of traditional bands selection method by band features and bands selection method using Rough sets theory that pmposed in this paper. Finally, we present theoretical basis to features extraction in hyperspectral environment.

• Computational Structural Engineering
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• v.3 no.4
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• pp.14-23
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• 1990

구조물의 초기결함 민감도해석과 관련하여 카타스트로피 이론을 적용할 수 있는 가능성을 다음과 같이 요약할 수 있다. 첫째, 카타스트로피 이론은 현재까지 수행된 구조불안정현상의 분류에 대한 일반화된 수학적 근거를 제공해 준다. 둘째, 카타스트로피 이론에 의하면 구조물에서의 초기결함 민감도 특성을 위상수학적인 방법론에 의해 적은 계산량으로 구할 수 있다. 셋째, 복잡한 좌굴현상 예를 들면 Modal Interaction, Compound Buckling의 현상이 발생하는 경우 좌굴점근처에서의 분기특성, 초기결함 민감도 특성을 효과적으로 규명하는 모델로서 고차카타스트로피를 이용할 수 있다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.27 no.6
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• pp.918-931
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• 1995

임계열속을 예측하는 기존의 여러 방법중 임계열속 발생 역학구조에 근거한 이론적 접근 방법은 여러 유동형태(Flow pattern)별로 연구되고 있으며, 대표적으로 환상유동에서의 LFD(Liquid Film Dryout) 이론, 기포류에서의 BBLD(Bubble Boundary Layer Dryout) 흑은 LNID(Local Nucleation Initiated Dryout)이론 등이 제시되고 있다. 본 논문에서는 일반적으로 원자로 조건에 서 적용될 수 있는 LFD이론과 BBLD 이론에 대하여 대표적인 모델들을 소개하고 특성을 검토하였다. 특히 BBLD 이론중에서 기포군집 (Bubble coalescence) 모델과 층류막 드라이 아웃(Sublayer dryout) 모델에 대해서는 원형관에서의 임계열속 시험자료를 사용하여 각 모델의 예측 성능 및 특성을 평가하였다. 평가 결과, 기포군집 모형인 Weisman 모델의 예측성능이 가장 우수했으며 아울러 층류막 드라이아웃 모델인 Katto 모델과 Mudawwar 모델은 구성 인자중 기포군속도와 층류막 두께와의 관계가 보다 정확히 모형화되야 할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.513-517
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• 2003

올해 발생한 슬래머웜 등 인터넷웜은 감염스피드와 피해영향으로 인하여, 정보보호의 전략을 급격하게 수정하게 만들었다. 가장 큰 문제는 기존의 정보보호제품이 신종 취약점과 공격에는 무용지물임이 증명되었고, 결국 Practice에 근거한 관리 및 프로세스에 의한 보안이 중요함을 보이고 있다. 또한 그동안 보안관리는 온라인화 되지 않은 자산에 근거한 모델이 많았지만 현재는 온라인화 된 자산에 대한 실시간 보안관리 방법이 매우 중요해지고 있다. 실시간 취약점관리, 실시간 위협관리, 실시간 위험관리 등을 통하여, 실시간 보안관리의 해외동향과 이론적 근거에 바탕을 둔 프레임워크 설계를 보이고자 한다.

• Journal of Wetlands Research
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• v.25 no.1
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• pp.48-63
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• 2023

Research on the method of calculating and estimating evapotranspiration has been steadily conducted. Various models have been developed according to different backgrounds, and each of these models has different characteristics such as required input data. Therefore, this study introduces the theoretical background and characteristics of evapotranspiration models and the development process of domestic research on evapotranspiration by era. First, the origin and theoretical background of the potential evapotranspiration models are summarized in addition to classifying them by input data. Then, the characteristics of the actual evapotranspiration estimation methods are summarized. Additionally, methods based on observation and methods using the rainfall-runoff models are summarized.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.10
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• pp.303-313
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• 2018

In order to provide quality services across international airports, airline personnel must rapidly and effectively develop and share knowledge. Combining components of adaptive structuration theory (AST) and media synchronicity theory (MST), a research framework was developed to convey three distinct stages of knowledge sharing. We use the grounded theory research method for the qualitative data collected from audio transcripts of employees learning how to use and work with company issued smartphones with push-to-talk functionalities. Data was collected from 33 operations personnel. The results of the content analysis are recorded for the elements of each of the three concepts of our research framework. During the social interaction stage, the content of the audio conversations shifts mainly from conflict management to task management; for media synchronicity, from quality to quantity; for productive outcomes, from efficiency to commitment. New insights are uncovered from our analysis of data from the field as users advance from learning how to use the mobile devices, to using the devices for managing knowledge for their work in the airline industry.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 1998.10b
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• pp.297-297
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• 1998

고속도로의 교통혼잡을 관리하기 위해서는 근본적으로 혼잡지점 상류부의 진입교통량을 제어해야 한다. 이를 위한 효과적인 램프미터링 운영전략이나 고속도로 교통정보제공방안을 수립하기 위해서는 혼잡영향권(대기행렬길이)에 관한 신뢰성 있는 데이터가 반드시 필요하다. 고속도로의 대기행렬길이를 산정하기 위해 일반적으로 충격파이론과 Queueing이론을 제시하고 있다. 그러나, 기존의 충격파 이론을 포물선형의 교통량-밀도관계식을 근거로 하고 있어 충격파간에 발생하는 부수적인 충격파를 해석하는 과정이 수학적으로 불가능하여 실질적인 목적으로 사용할 수 없음은 이미 잘 알고 있는 사실이다. 최근에 이러한 한계를 극복할 수 있는 새로운 방법으로 교통량 밀도간의 관계식을 삼각형으로 가정하고 교통량 대신에 누적교통량을 사용하는 Simplified Theory of Kinematic Waves In Highway Traffic이 개발(Newell, 1993)되었지만, 이 방법을 적용하기 위해서는 기본적으로 대상 고속도로 구간의 교통량-밀도관계식을 규명해야 하는 어려움이 있다.(사실 실시간으로 밀도데이터를 수집하기란 불가능하다.) Queueing이론에서 제시하는 대기행렬은 모두 대기차량이 병목지점에 수직으로 정렬하여 도로를 점유하지 않는 Point Queue(혹은 Vertical stack Queue)로서 실제로 도로상에 정렬된 대기행렬(Real Physical Queue)과는 전혀 다르다. 이미 입증된 바 있어, Queueing이론을 이용함은 타당성이 없다. 이러한 사실에 근거하여 본 연구는 고속도로 대기행렬길이를 산정할 수 있는 모형개발을 위한 기초연구로서 혼잡상태의 연속류 특성을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해, 본 연구에서는 서울시 도시고속도로에서 수집한 실제 데이터를 이용하여 진입램프지점의 혼잡상태에서 대기행렬의 증가 또는 감소하는 과정을 분석하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 1. 혼잡초기의 대기행렬은 다른 혼잡시기에 비해 상대적으로 급속한 속도로 증가함. 2. 혼잡초기의 대기행렬의 밀도는 다른 혼잡시기에 비해 비교적 낮음. 3. 위의 두 결과는 서로 관계가 있으며, 혼잡시 운전자의 행태(차두간격)과 혼잡기간중에도 변화함을 의미함. 4. 교통변수 중에서 대기행렬길이를 산정하는데 적합한 교통변수를 교통량과 밀도로 판단됨. 5. Queueing이론에서 제시하는 대리행렬길이 산정방법인 대기차량대수$\times$평균차두간격은 대기행렬내 밀도가 일정하지 않아 부적합함을 재확인함. 6. 혼잡초기를 제외한 혼잡기간 중 대기행렬길이는 밀도데이터 없이도 혼잡 상류부의 도착교통량과 병목지점 본선통과교통량만을 이용하여 추정이 가능함. 7. 이상에 연구한 결과를 토대로, 고속도로 대기행렬길이를 산정할 수 있는 기초적인 도형을 제시함.