• Title/Summary/Keyword: 그림자기법

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Sensitivity Improvement of Shadow Moiré Technique Using LED Light and Deformation Measurement of Electronic Substrate (LED 광을 이용한 그림자 무아레 방법의 감도 향상 및 모바일 전자 기판의 변형 측정)

  • Yang, Heeju;Joo, Jinwon
    • Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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    • v.26 no.4
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    • pp.141-148
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    • 2019
  • Electronic substrates used in a mobile device is composed of various materials, and when the temperature is changed during manufacturing or operating, thermal deformation and stress concentration occur due to the difference in thermal expansion coefficient of each material. The shadow moiré technique is a non-contact optical method that measures shape or out-of-plane displacement over the entire area, but it is necessary to overcome the Talbot effect for high sensitivity applications. In this paper, LED light sources of various wavelengths was used to overcome the Talbot effect caused in the shadow moiré technique. By using the phase shift method, an experimental method to retain the measurement sensitivity within 10 ㎛/fringe was proposed and evaluated, and this method is applied to the thermal deformation measurement of the mobile electronic substrate. In the case of using white light, there were several areas that could not be measured due to the Talbot effect, but in the case of using blue LED light, it was shown that a precise moiré pattern with a sensitivity of 6.25 ㎛/fringe could be obtained in most areas.

A Study on the Performance Enhancement of Content-based Image Retrieval Systems Using Lighting Directions (빛의 방향을 이용한 내용기반 이미지 검색 시스템의 효율성 향상에 관한 연구)

  • 안재욱;문성빈
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2000.08a
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    • pp.113-118
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    • 2000
  • 색상에 의한 내용기반 이미지 검색 기법에 있어서 조명과 관찰자의 환경과 같은 주변 조건을 반영한 시지각 색상 모형은 사진 이미지 속에 나타나는 반사광과 그림자와 같은 영역의 색상 정보를 알 수 없는 것이라고 간주한다는 단점이 있다. 이 연구에서는 그와 같은 알 수 없는 정보를 빛의 방향에 의해 추정하여 검색 시스템의 효율을 향상시키려 하였으며, 검색 실험 결과 이러한 추정 작업과 검색 효율성 향상 사이에는 유의미한 관계가 존재하고 있는 것으로 결론지을 수 있었다.

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Robust Traffic Monitoring System by Spatio-Temporal Image Analysis (시공간 영상 분석에 의한 강건한 교통 모니터링 시스템)

  • 이대호;박영태
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.31 no.11
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    • pp.1534-1542
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    • 2004
  • A novel vision-based scheme of extracting real-time traffic information parameters is presented. The method is based on a region classification followed by a spatio-temporal image analysis. The detection region images for each traffic lane are classified into one of the three categories: the road, the vehicle, and the shadow, using statistical and structural features. Misclassification in a frame is corrected by using temporally correlated features of vehicles in the spatio-temporal image. Since only local images of detection regions are processed, the real-time operation of more than 30 frames per second is realized without using dedicated parallel processors, while ensuring detection performance robust to the variation of weather conditions, shadows, and traffic load.

A study on the estimation of damage by storm and flood using satelite imagery (위성영상을 이용한 풍수해 피해규모 산정에 관한 연구)

  • Sohn, Hong-Gyo;Yun, Kong-Hyun;Lee, Jung-Bin;Shim, Jae-Hyun;Choi, Woo-Jung
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2007.03a
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    • pp.315-319
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    • 2007
  • 최근 들어 전 세계적으로 자연재해가 급격하게 증가하고 있으며,국내의 경우에 있어서도 홍수,산불,지진 등과 같은 자연재해의 발생빈도, 피해규모 및 피해양상이 매우 다양해지고 었다. 따라서 이러한 다양한 피해양상에 적극적으로 대처할 수 있는 멀티 센서 피해조사 시스템의 개발 및 이를 활용한 신속하고 객관적언 피해 분석 방안이 요구되고 있다. 고해상도 위성 및 다양한 탐측센서의 개발,유비쿼터스 관련 인프라 기술의 확대,그리고 인터넷 및 데이터베이스 관련 기술의 발달은 피해지역의 공간정보의 취득 기회를 획기적으로 증가시켰으며,이러한 다양한 정보들은 멸티 센서기반의 피해정보 분석 시스템의 기반기술들로 활용이 가능하다. 본 연구는 위성영상을 이용한 풍수해 피해조사 기법에 있어서 SAR 영상의 그림자영역 제거와 기하보정 기법을 연구 개선하였으며 광학영상은 객체기반분류 기법을 적용하여 재해조사에 활용할 수 있는 방법을 제시하였다.

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Light Contribution Based Importance Sampling for the Many-Light Problem (다광원 문제를 위한 광원 기여도 기반의 중요도 샘플링)

  • Kim, Hyo-Won;Ki, Hyun-Woo;Oh, Kyoung-Su
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06b
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    • pp.240-245
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    • 2008
  • 컴퓨터 그래픽스에서 많은 광원들을 포함하는 장면을 사실적으로 렌더링하기 위해서는, 많은 양의 조명 계산을 수행해야 한다. 다수의 광원들로부터 빠르게 조명 계산을 하기 위해 많이 사용되는 기법 중에 몬테 카를로(Monte Carlo) 기법이 있다. 본 논문은 이러한 몬테 카를로(Monte Carlo) 기법을 기반으로, 다수의 광원들을 효과적으로 샘플링 할 수 있는 새로운 중요도 샘플링 기법을 제안한다. 제안된 기법의 두 가지 핵심 아이디어는 첫째, 장면 내에 다수의 광원이 존재하여도 어떤 특정 지역에 많은 영향을 주는 광원은 일부인 경우가 많다는 점이고 두 번째는 공간 일관성(spatial coherence)이 낮거나 그림자 경계 지역에 위치한 픽셀들은 영향을 받는 주요 광원이 서로 다르다는 점이다. 제안된 기법은 이러한 관찰에 착안하여 특정 지역에 광원이 기여하는 정도를 평가하고 이에 비례하게 확률 밀도 함수(PDF: Probability Density Function)를 결정하는 방법을 제안한다. 이를 위하여 이미지 공간상에서 픽셀들을 클러스터링(clustering)하고 클러스터 구조를 기반으로 대표 샘플을 선정한다. 선정된 대표 샘플들로부터 광원들의 기여도를 평가하고 이를 바탕으로 클러스터 단위의 확률 밀도 함수를 결정하여 최종 렌더링을 수행한다. 본 논문이 제안하는 샘플링 기법을 적용했을 때 전통적인 샘플링 방식과 비교하여 같은 샘플링 개수에서 노이즈(noise)가 적게 발생하는 좋은 화질을 얻을 수 있었다. 제안된 기법은 다수의 조명과 다양한 재질, 복잡한 가려짐이 존재하는 장면을 효과적으로 표현할 수 있다.

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Influence of Critical Point of Jet Injected into Near-Critical Environment on Phase Change (근임계 환경으로 분사되는 제트의 임계점이 상변화에 미치는 영향)

  • Yoon, Taekyung;Shin, Dongsoo;Son, Min;Shin, Bongchul;Koo, Jaye
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.475-481
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    • 2017
  • In this paper, high speed camera images were used to analyze the supercritical injection behavior of liquid hydrocarbon compounds used as main components of propellant fuel. Decane and Methylcyclohexane (MCH), which have different critical points among kerosene constituents, were selected as experimental fluid and Shadowgraphy technique was used for the analysis. The difference in the temperature variation from the initial injector state of the subcritical condition until the vaporization occurs was represented by the different behaviors of Decane and MCH. However, under the Supercritical conditions, the enthalpy of vaporization near the critical point approaches zero and the phase change to the Supercritical phase occurs instead of vaporization process. In the phase change of the Supercritical system, there was no rapid density change, so the liquid state image was observed in both the Decane and MCH.

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Fully Automated Generation of Cloud-free Imagery Using Landsat-8 (Landsat-8을 이용한 자동화된 구름 제거 영상 생성)

  • Kim, Byeong Hee;Kim, Yong;Han, You Kyung;Choi, Won Seok;Kim, Yong
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.32 no.2
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    • pp.133-142
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    • 2014
  • Landsat is one of the popular satellites for observing land surface that is used in various areas including monitoring, detecting and classifying changes in land surface. However, shades, which cloud itself and its shadow, interrupted often clear observation and analysis of ground surface. For this reason, the process of removing shades and restoring original ground surfaces are critical for geospatial users. This study is planned to recommend a methodology for more accurate and clear images of Landsat-8 sensor, which provided two additional bands of costal/aerosol and cirrus. In fact, those bands are known as functioned effectively in detecting and restoring shades. Otsu's thresholding technique to detect clouds, we replaced those detective shades by using experimental and reference images. In accurate assessment, the overall accuracy and kappa coefficients were about 85% and 0.7128, respectively. This indicates that the proposed technique is effective for recovering the original land surface.

Navigational Path Detection Using Fuzzy Binarization and Hough Transform (퍼지 이진화와 허프 변환을 이용한 주행 경로 검출)

  • Woo, Young Woon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.2
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    • pp.31-37
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    • 2014
  • In conventional methods for car navigational path detection using Hough transform, navigational path deviation of a car is decided in car navigational images with simple background. But in case of car navigational images having complex background with obstacles on the road, shadows, other cars, and so on, it is very difficult to detect navigational path because these obstacles obstruct correct detection of car navigational path. In this paper, I proposed an effective navigational path detection method having better performance than conventional navigational path detection methods using Hough transform only, and fuzzy binarization method and Canny mask are applied in the proposed method for the better performance. In order to evaluate the performance of the proposed method, I experimented with 20 car navigational images and verified the proposed method is more effective for detection of navigational path.

Extraction of Regular Roads from High Resolution Urban Imagery (고해상도 영상에서 도시내의 직각도로추출)

  • Jo, Dong-Min;Park, Chan-Yong;Park, Eun-Chul;Choi, Joon-Soo;Hahn, Kwang-Soo;Kim, Cheon;Lee, Sang-Moo
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2001.03a
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    • pp.3-8
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    • 2001
  • 인공위성 영상이나 항공영상에서 도로를 추출하는 시스템을 구현하는 연구는 지난 20년 동안 많이 진행되어 왔다. 본 논문은 해상도가 1m-2m 정도되는 도시영상에서 직각으로 구성된 도로를 추출하는 시스템의 구현에 관한 것이다. 도시영상에서는 도시내의 가로수나 건물들이 도로를 가리게 되고, 또한 높은 건물의 그림자에 의하여 도로의 많은 부분이 가려지게 되는데, 이러한 경우에 고로를 추출할 수 있는 기법에 대하여 기술한다. 또한 도로상의 중앙 분리선이나 차선 분리선은 건물의 외곽선에 비하여 매우 약하게 나타나므로 영상에서 상대적으로 약하게 나타나는 이러한 도로의 표식을 검출하여 도로를 추출하는 기법에 대하여서도 기술한다.

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Spectral Mixture Analysis in forest using Landsat-7 ETM+ (Landsat-7 ETM+영상을 이용한 산림지역의 혼합화소분석)

  • 이지민;이규성
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.157-162
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    • 2003
  • 중저해상도 광학영상의 순간시야각(instantaneous filed of view -IFOV)에 포함되는 공간에는 반사특성이 상이한 두 개 이상의 지표물이 존재하는 경우가 대부분이다. 영상분류와 같은 기존의 영상처리기법에서는 하나의 화소가 단일의 지표물을 대표한다는 가정에서 접근하였으나, 최근 화소의 혼합정도를 세분하는 분광혼합분석(spectral mixture analysis)기법이 개발되고 있다. 분광혼합분석법을 이용하여 혼합된 화소에 포함된 지표물을 분해(unmixing) 하고 그 효과를 분석하고자 하여 경기도 광릉국립수목원의 시험림 지역을 대상으로 Landsat-7 ETM+영상을 이용하여 선형혼합 모델을 적용하였고, 그 결과 각각의 화소를 6개의 End-member의 혼합비로 구분하였다. Endmember의 비율을 나타낸 영상을 분석하여 점유비율에 따른 활엽수와 침엽수의 구분을 할 수 있었고, 각 임상별의 특징도 얻을 수 있었다. 특히 침엽수의 경우 그림자의 효과가 높다는 특성도 파악 할 수 있었다. 분광혼합분석법은 기존의 전통 분류방법과는 달리 다양한 산림의 정보를 추출해 낼 수 있다.

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