• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.129-132
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• 2003

그리드와 같은 대규모 컴퓨팅 자원이 연결되어 이용되는 분산처리 환경에서 가장 중요한 기능중에 하나가 자원 탐색(lookup)기능이다. 찾기 기능은 미리 정해진 형태로 지원을 등록하고 이 정보를 중앙에서 관리하는 단일기관이나 소규모로 분산된 컴퓨팅 자원을 공유하는 환경에서는 문제되지 않는다. 그러나 임의로 가입과 탈퇴가 가능하고 대규모로 자원이 연결된 그리드 환경에서는 빠른 자원 탐색이 성능의 기본 요소가 된다. 이 논문에서 그리드 환경에서 자원탐색 방법으로 분산형 자원탐색 방법인 Chord시스템을 이용하고 자원탐색방법을 신뢰성 있게 유지하기 위해 메시지큐를 이용하여 시스템을 모델링하고 시스템을 설계한 내용을 기술하였다. 이를 위하여 Chord시스템에 Message Queue System을 통합하여 응용 프로그램에서 요청한 자원탐색을 메시지 큐에 저장하여 노드가 failure되거나 네트워크가 분할이 되더라도 메시지 큐에 저장된 내용을 바탕으로 일관성을 유지할 수 있는 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.418-420
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• 2006

본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경을 위한 동적 스케줄링 알고리즘을 웹 상에서 시뮬레이션 할 수 있는 그리드 스케줄링 시뮬레이션 플랫폼을 설계하고 구현하였다. 구현한 웹기반 동적 스케줄링 시뮬레이션 플랫폼은 자바 환경의 그리드 스케줄링 툴킷인 GridSim과 GridBroker를 수정하여 시뮬레이션 도구로 활용하였으며 자원 모델링, 작업 모델링, 알고리즘 컴파일을 웹 상에서 수행할 수 있다. 특히, 실시간 자원정보를 활용하는 동적 스케줄링 알고리즘을 지원함으로써 실제 그리드의 특성을 최대한 반영하였다. 구축한 플랫폼은 향후 그리드 연구에 기반구조로 활용될 수 있으며, 스케줄링 기법의 성능 분석을 위한 도구로 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.223-225
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• 2003

최근 분산되어있는 이 기종의 컴퓨팅 자원들을 통합하는 그리드에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그리드는 여러 사이트에 있는 자원들을 공유하고 검색하고 통합하며 각각의 그리드 사용자의 정보를 쉽고 빠르게 검색할 수 있는 환경이 필수적이다. 이러한 환경을 구축하기 위해서 본 논문에서는 웹기반 인터페이스를 통하여 그리드 사용자 계정을 통합하고 그리드 사용자의 어카운팅 정보를 취합하는 그리드 어카운팅 포탈 서비스를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.562-564
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• 2005

최근 지역적으로 분산되어 있는 이질적인 고성능 컴퓨팅 자원을 하나로 묶어 거대한 시스템을 구성하는 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)에 대한 연구가 활발하게 이루어짐에 따라, 본 논문에서는 그리드 시스템에서 클라이언트 작업들을 특성에 따라 분류하여 우선순위가 높은 작업은 예약이 가능한 큐로 분배하고 우선순위가 낮은 작업은 백필이 가능한 큐로 할당하는 다중 큐 스케줄링 기법을 제안하였고 다양한 실험을 통하여 제안된 기법들의 성능을 평가하였다. 그 결과 그리드 컴퓨팅 시스템의 이용률(Utilization)이 높아지고, 작업 지연시간(Slowdown)이 줄어드는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.202-204
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• 2002

그리드(Grid)〔1〕는 지리학적으로 분산되어 있는 고성능 컴퓨팅 자원을 네트워크로 상호 연동하여 조직과 지역에 관계없이 사용할 수 있는 환경으로 고속 네트워킹과 컴퓨팅 능력의 향상에 힘입어 주목할만한 발전을 이루고 있다. 이러한 그리드 기술은 고성능 및 대용량의 계산 능력을 필요로 하는 과학 및 공학 응용 연구와, 상호 협력 작업을 가능하게 하는 협업 환경을 가능하게 해준다. 따라서 그리드 기술을 기반으로 분산된 자원을 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 해주는 문제해결환경(PSE : Problem Solving Environment)에 대한 개발이 요구되고 있다. 이 논문은 현존하는 PSE의 기능을 분석하고, PSE 개발 시 좀더 편리하고 유연성 있는 환경을 제공하는 웹 기반의 PSE 포탈 구조를 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.522-525
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• 2006

그리드 기반 분산객체지향 가상환경 시스템인 DOVE-G는 많은 리소스를 요구로 하는 분산된 그리드 컴퓨팅 어플리케이션에서 효율적인 병렬프로그래밍 환경을 지원하는데 이에 웹서비스를 이용해 다양한 어플리케이션에서 고급 그리드 컴퓨팅 환경을 제공할 수 있다. 본 논문에서는 웹서비스를 이용해 DOVE-G의 implementation을 모르더라도 DOVE-G 서비스를 쉽게 이용할 수 있도록 해주는 Interface Object와 Agent Object 두 개의 DOVE-G Object를 이용한 통신기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.777-780
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• 2003

한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅센터에서는 작년부터 그리드 테스트 베드를 운영하면서 축적된 기술을 바탕으로 금년 하반기부터 그리드 시범 서비스를 시행할 예정에 있다. 그리드 환경에서의 사용자 요금 부과를 위해서는 기존의 체계와는 다른 여러 가지 요소들을 고려해야 하는데, 본 고에서는 그리드 환경에 적합한 요금부과 프로그램을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.403-405
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• 2003

지역적으로 분산되어 있는 고성능의 컴퓨팅 자원들을 한 데 묶어 이용하는 그리드 기술이 발전함에 따라, 그리드 환경에서의 스케줄링이 절실히 필요하게 되었다. 본 논문에서는 그리드 자원 정보를 이용하여 그리드 자원을 효율적으로 이용할 수 있는 스케줄링 알고리즘에 대하여 고찰해보고, 자원의 성능을 고려한 스케줄링 알고리즘을 설계하여 실험하였다. 이러한 실험을 위하여 그리드 환경을 시뮬레이션 하였으며, 이 결과를 다른 알고리즘과 비교하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.7
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• pp.13-23
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• 2011

Grid computing is a new generation computing technology which organizes virtual high-performance computing system by connecting and sharing geographically distributed heterogeneous resources, and performing large-scaled computing operations. In order to maximize the performance of grid computing, job scheduling is essential which allocates jobs to resources effectively. Many studies have been performed which minimize total completion times, etc. However, resource costs are also important, and through the minimization of resource costs, the overall performance of grid computing and economic efficiency will be improved. So in this paper, we propose a multi-objective job scheduling model considering both time and cost. This model derives from the optimal scheduling solution using NSGA-II, which is a multi objective genetic algorithm, and guarantees the effectiveness of the proposed model by executing experiments with those of existing scheduling models such as Min-Min and Max-Min models. Through experiments, we prove that the proposed scheduling model minimizes time and cost more efficiently than existing scheduling models.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.658-660
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• 2002

분산되어 있는 고성능 컴퓨팅 자원과 대규모 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서 최근에 그리드 환경에 대한 연구가 매우 활성화되었다. 본 논문에서는 그리드 환경을 쉽게 이용하고 복잡한 문제에 대해서 병렬／분산 처리할 수 있는 여러 도구들을 편리하게 이용할 수 있도록 그리드 포탈을 구축하고 활용하는 과정에 대해서 연구하여 소개한다. 그리드 PSE 포탈 구조와 현재 요구되는 사용자 중심의 서비스에 대해서 연구하고, 그리드 포탈을 구축하기 위해서 GPDK, Myproxy, Java CoG을 이용하였으며, 병렬／분산 처리를 위한 프로그램으로서 Cactus를 사용하였다.