• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.241-243
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• 2014

Wi-Fi Direct는 그룹 내 임시적인 AP 역할을 하는 그룹 오너를 중심으로 그룹 클라이언트들이 1:1이나 1:N으로 연결되어 통신하는 D2D(Device to Device) 기술이다. 이러한 구조로 인해 그룹 오너는 Wi-Fi Direct 네트워크 성능에 지대한 영향을 미치지만 현재 Wi-Fi Direct 표준에는 그룹 구성을 변경하는 방안이 명시되어 있지 않다. 따라서 그룹 구성을 변경하고자 할 시 처음부터 그룹을 새로 형성해야 하며, 이로 인해 QoS(Quality of Service)가 감소하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 그룹 구성 변경 시 QoS를 보장할 수 있는 그룹 관리 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.180-185
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• 2002

본 논문에서는 키워드를 입력해 검색된 영상들을 유사한 특징을 갖는 소수의 그룹으로 그룹핑하고 각 그룹을 대표하는 대표영상을 추출하여 우선적으로 사용자에게 보여주고 필요에 따라 나머지 영상들을 단계적으로 서비스할 수 있는 방안을 제시한다. 영상 그룹핑을 위한 각 영상의 특징은 영상에 포함된 중심 객체를 사용하여 추출한다. 이를 위해 검색 키워드는 객체와 연관성이 있는 단어로 제한하여 영상을 검색하며 검색된 영상으로부터 중심 객체를 추출할 수 있는 객체 추출 방법을 활용하였다. 각 영상으로부터 추출된 중심 객체에 대한 특징 벡터는 칼라 분포를 이용한다. 영상 그룹핑은 칼라분포로 표현되는 특징공간에서의 밀집도를 조사하여 높은 밀도로 모여있는 영역별로 추출하여 동일한 그룹으로 분류하였다. 대표 영상은 분류된 그룹에서 가장 밀집도가 높은 영상으로 선택된다. 한편, 얼굴이 포함된 영상은 사전에 따로 분류하고 얼굴 크기 및 얼굴 수에 따라 영상을 그룹핑하여 각 그룹에 대한 대표 영상을 선정한다. 본 연구에서 제안한 방법은 사용자에게 모든 검색 결과를 일괄적으로 보여주는 것에 비해 보다 빠른 시간 내에 사용자가 원하는 영상을 편리하면서도 효과적으로 확인할 수 있는 방법을 제공해 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.07a
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• pp.17-20
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• 2003

안전하고 안정적인 그룹통신은 최근 그룹 및 그룹 구성원간의 협조가 필요한 응용 분야가 발전하면서 점차 그 필요성이 대두되고 있다. 이 중 가장 중요한 문제는 그룹내의 키 관리 문제이다. 중앙에 의존하는 키 관리 방식의 경우 대용량의 멀티캐스트 그룹에 어울리는 반면 중앙 센터 없이 구성원간의 협조에 의하여 이루어지는 그룹의 경우 분산키 관리 방법, 즉 그룹키 합의 방법이 필요하다. 기존의 그룹 키 합의 방법들은 계산량의 효율성에 치중한 연구만을 해왔다. 한 가지 예외로 STR 프로토콜［4］은 디피-헬만 프로토콜을 키 트리에 응용하고 키 트리가 한쪽으로 치우친 구조를 가지고 있어 통신량을 최적화하고 있다. 하지만 계산량에 있어서 그룹 멤버의 변경 시 현재 그룹 구성원의 수에 비례한 계산량이 필요하다. 본 논문에서는 pairing을 응용하여 STR 키 합의 방식에 계산량에 있어서 효율성을 제공하고 통신 효율성을 유지하며 그룹키를 인증할 수 있는 방식을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.504-510
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• 2003

안전한 멀티캐스트란 동적으로 그룹 멤버가 변하는 환경에서는 현재의 그룹 멤버만 데이터를 얻을 수 있도록 멀티캐스트하는 방법을 말한다. 이를 위해 그룹 멤버간에 그룹키를 공유하며, 이 키로 암호화하여 데이터를 멀티캐스트한다. 전방향 안전성(forward secrecy)과 후방향 안전성(backward secrecy)을 제공하기 위해 멤버가 가입하고 탈퇴할 때마다 공유키를 변경해야 한다. 이 때 확장성을 위해 그룹키의 변경이 그룹 전체에 미치는 영향은 최소화되어야 한다. 지금까지의 연구는 확장성 문제를 해결하기 위해 플랫한 그룹키 공유 구조에서 계층 구조로 변화해 왔으며, 그룹의 파티션을 용이하게 하고 중앙집중 방식의 문제를 극복하기 위해 중앙 키 서버를 사용하지 않고 그룹 멤버가 생성한 값을 계산을 통하여 그룹키를 생성하는 프로토콜로 변화해 오고 있다. 하지만 지금까지 제안된 안전한 멀티캐스트 방식은 멤버의 가입은 확장성을 갖추고 있지만 멤버의 탈퇴는 그렇지 못하며, 성능 측면에서 많은 개선이 있었지만 실제 응용에 사용되기에는 아직도 연산 측면에서 적절하지 못하다. 이 때문에 이 논문에서는 실제 응용에서 안전한 멀티캐스트를 효율적으로 사용할 수 있도록 그룹키 분배를 위한 중앙 서버를 사용하지 않는 환경에서 가입과 탈퇴가 일어날 때마다 개별적으로 처리하지 않고 일괄 처리하는 여러 알고리즘을 제안하고 그 성능을 분석한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.12 no.2
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• pp.89-100
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• 2002

In this paper, we propose a group key management architecture for the secure group communications in mobile netwowrks and authenticated key agreement protocol for this system. Most of existing group key management schemes un certificates based on the public key for the purpose of user authentication and key agreement in secure fashion however, we use the ICPK(Implicitly Certified Public key) to reduce the bandwidth for a certificate exchanging and to improve a computational efficiency. In this architecture, we use two-tier approach to deal with key management where the whole group is divided into two parts; the first is a cell groups consisted of mobile hosts and another is a control group consisted of cell group managers. This approach can provide flexibility of key management such that the affection for a membership change is locally restricted to the cell group which is an autonomous area of the CGM(Cell Group Manager).

• Journal of KIISE
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• v.43 no.10
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• pp.1144-1153
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• 2016

Group recommendation analyzes the characteristics and tendency of a group rather than an individual and provides relevant information for the members of the group. Existing group recommendation methods merely consider the average and frequency of a preference. However, if the users' preferences have large deviations, it is difficult to provide satisfactory results for all users in the group, although the average and frequency values are high. To solve these problems, we propose a method that considers not only the average of a preference but also the deviation. The proposed method provides recommendations with high average values and low deviations for the preference, so it reflects the tendency of all group members better than existing group recommendation methods. Through a comparative experiment, we prove that the proposed method has better performance than existing methods, and verify that it has high performance in groups with a large number of members as well as in small groups.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.36 no.4
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• pp.263-274
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• 2009

Decentralized group key management mechanisms offer beneficial solutions to enhance the scalability and reliability of a secure multicast framework by confining the impact of a membership change in a local area. However, many of the previous decentralized solutions reveal the plaintext to the intermediate relaying proxies, or require the key distribution center to coordinate secure group communications between subgroups. In this study, we propose a decentralized group key management scheme that features a mechanism allowing a service provider to deliver the group key to valid members in a distributed manner using the proxy cryptography. In the proposed scheme, the key distribution center is eliminated while data confidentiality of the transmitted message is provided during the message delivery process. The proposed scheme can support a secure group communication in dynamic network environments where there is no trusted central controller for the whole network and the network topology changes frequently.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.40 no.5
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• pp.496-502
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• 2021

Recently, deep speaker embedding approach has been widely used in text-independent speaker verification, which shows better performance than the traditional i-vector approach. In this work, to improve the deep speaker embedding approach, we propose a novel method called group-based speaker embedding which incorporates group information. We cluster all speakers of the training data into a predefined number of groups in an unsupervised manner, so that a fixed-length group embedding represents the corresponding group. A Group Decision Network (GDN) produces a group weight, and an aggregated group embedding is generated from the weighted sum of the group embeddings and the group weights. Finally, we generate a group-based embedding by adding the aggregated group embedding to the deep speaker embedding. In this way, a speaker embedding can reduce the search space of the speaker identity by incorporating group information, and thereby can flexibly represent a significant number of speakers. We conducted experiments using the VoxCeleb1 database to show that our proposed approach can improve the previous approaches.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.671-688
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• 1998

본 논문은 작업그룹의 과업을 수행하는 인지적 과정을 분석하는 방안을 제시한다. 먼저, 그룹의 인지현상을 연구하는 분산인지이론을 검토하고, 기존의 개인 과업 분석 방법론중의 하나인 GOMS를 확장하여 그룹에 적용할 수 있는 분산형 GOMS 방법론을 제안한다. 제안한 분산형 GOMS 방법론을 작업그룹의 실제 사례인 원자력 발전소의 주 제어실 운전반의 한 과업에 시험적으로 적용하여 분석해 본 결과를 제시한다. 각 구성원의 업무 수행 시간, 의사소통시간, 최대인지 부하등을 기초로 작업그룹의 업무 수행시간과 인지 부하의 ？형도를 계산하여 그룹의 과업에 대해 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.27-31
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• 2008

센서 네트워크에서의 그룹 키 관리가 안전한 그룹 통신을 위해 관심이 증가되고 있다. 본 논문에서는 [1]에서 제안한 그룹 통신을 위한 그룹 키 관리의 단점을 개선한다. 본 논문은 [1]에서의 그룹 리더 대신 알맞은 센서 네트워크 특성을 가진 유일한 이동 노드를 사용하여 효율적인 그룹 키 관리를 한다. 그 결과, 제안한 방안은 [1]에서 제안한 것보다 비용면에서 개선이 있었다.