• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.3
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• pp.132-141
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• 2000

Designing and implementing to support both technical and social interaction by group members, GDSS can effect positively on developing and sustaining knowledge-intensive organization. This study proposes usage types of GDSS as KMS. By understanding level of GDSS, knowledge transfer process, and group members' interaction modes, we suggest some additional characteristics of GDSS and possible technology to be able for ai)plying to GDSS.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.978-989
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• 1995

현실적으로 다속성 의사결정(Multi-Attribute Decision-Making:MADM)문제들은 대안과 속성의 수가 매우 많은 것이 보통이기 때문에 이것을 모두 합리적으로 고려하여 최적의 대안을 선정한다는 것은 매우 어려운 일이다. 지금까지 연구 개발된 기존의 수리적 방법들은 주어진 문제에 대한 제약을 가하여 최적해(optimal solution)를 구할 수 있지만 의사결정자들의 입장을 정확히 반영하지 못하는 경우가 대부분이며, 이를 개선하기 위한 기존의 대화형 접근방법은 고려해야 할 대안과 속성의 수가 많아지면 대안 간의 쌍비교등을 통하여 의사결정자가 제공해야 하는 정보의 양이 기하급수적으로 증가한다는 어려움과 함께 최적해가 보장되지 못하는 문제점이 있다. 따라서, 본 연구의 목적은 대안과 속성의 수가 매우 큰 의사결정상황 하에서 의사결정자가 중요하다고 생각하는 속성의 그룹부터 단계적으로 고려해 가면서 대안의 수를 점차적으로 감소시킬 수 있는 보다 효율적인 대화형 접근방법을 구축하는데 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1996.10a
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• pp.222-224
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• 1996

급변하는 환경에 대응하기 위하여 최근 우리나라의 기업들은 책임경영제, 팀제, 수평 조직, 권한이양, Client/Server환경 등 다양한 기법들을 도입하고 있는데, 이들 기법들의 공통적인 특징을 한 마디로 표현하면 분권화라 할 수 있을 것이다. 따라서 분권화가 지닌 전체 최적인 아닌 부분 최적, 구성원간의 갈등, 조직 전체적 차원의 의사결정 및 실행의 어려움등과 같은 기본적인 문제들을 해결하기 위해서 이해관계자들간의 집단의사결정의 중요성은 분권화의 추세와 더불어 더욱 증대되고 있다. 본 연구는 S그룹의 산임과장 700여명을 6-7명을 한 조로 하여 총 110개 조를 편성한 후, 조별로 문제를 해결해 가는 과정을 직접 관찰하였다. 관찰결과 110조 중 100조 이상이 거의 동일한 의사결정 과정을 밟아갔으며 그들이 밟아 간 과정은 합리적 의사결정이론에서 제시하는 과정과는 거리가 멀었다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.21 no.1
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• pp.33-58
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• 2004

This paper tests Van Home's hypothesis, a negative correlation between degrees of operating leverage(DOL) and financial leverage(DFL). For an empirical analysis, we extract information from financial statements of manufacturing companies listed in the Korea Stock Exchange. Data extend from 1980 to 2001. The DOL continued to increase until 1997, but decreased dramatically after the IMF financial crisis. However, the DOL has been at a higher level than companies of other countries such as USA and Japan. The DFL has been maintained at a much higher level, as expected. The empirical results indicate a positive correlation between the DOL and the DFL, which is inconsistent with the VanHorne's hypothesis. To further investigate, we divide the whole sample into subgroups according to such management elements as asset size, level of leverages, earnings and cash flow. The results for sub-samples are different from those of whole sample. This indicates we need to incorporate specific managerial factors in order to correctly explain financial decision processes.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.118-120
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• 2004

OLAP의 주요 목표는 대용량 데이터를 다차원적으로 분석하여 그 결과를 신속하게 제공함으로써, 사용자의 의사 결정을 지원하는 것이다. 다차원 분석을 용이하게 하기 위해 차원 계층이 사전에 정의되고 표준화된 연산들이 사용되는데, 그러한 연산들로는 롤업, 드릴다운, 슬라이스, 다이스, 피봇을 들 수 있다. 그러나 분석과정에서 기존에 정의된 데이터의 그룹핑 이외의 다른 그룹핑 방식이 필요할 때가 있으며, 그러한 그룹핑으로 전체 데이터를 분석하는 것을 트렌드 분석이라고 한다. 트렌드 분석은 기업의 의사 결정에 매우 중요한 요소이나, 사전에 정의된 계층을 사용하는 것이 아니므로, 질의 처리 시에 트렌드 분석을 신속하게 하기는 어렵다. 본 연구에서는 트렌드 분석을 고속화하기 위한 방안으로 동적 계층 구조 생성을 제안한다. 특정 차원 기준으로 특정 범위 값으로 합산된 범위 합을 구하기 위해, 기존에 연구되었던 프리픽스섬 방식을 분석하여 문제점을 제시하였고 새로운 기법을 제안하였다. 또한 분석 시에 디스크 접근을 효율적으로 하기 위한 큐브 저장 방식을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 방식으로 트렌드 분석을 하였을 때 접근해야 하는 디스크 블록 수도 계산하여 제안한 방법의 효율성을 검증하였다.

• Journal of Labour Economics
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• v.23 no.1
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• pp.103-135
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• 2000

After scrutinizing the actual conditions of labor participation in management decision makings through analysing the collective agreements and the regulations of labor-management committee at the affiliated companies of Korea's top-five Chaebols, we could get some conclusions as follows. First, because the labor participation in management decision makings is in very inactive situations at the long-term management strategy level and the workplace practice level of industrial relations, both parties of the industrial relations in those companies surveyed show the serious lack of abilities to tackle the new and rapidly changing business environments as nowadays actively and cooperatively. Second, we could find the fact that in the surveyed companies the device of collective bargaining was used more commonly at the collective bargaining level of industrial relations and the device of labor-management committee was often used relatively at the long-term management strategy level and the workplace practice level. Third, we could conclude that the separating type of the labor-management committee which was able to keep a safe distance from the more antagonistic device, the collective bargaining, was much more efficient device of the labor participation in management decision makings.

• Korea journal of population studies
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• v.28 no.1
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• pp.203-233
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• 2005

기존 연구에 의하면 중국 여성의 사회적 지위는 높게 평가된다. 그러나 실증적인 자료에 근거하여 이루어진 중국 여성의 가족 내 지위에 대한 연구는 매우 부족하다. 이 연구는 중국 여성의 지위에 대한 균형적인 시각을 얻기 위하여 가족 내 여성의 지위를 알아보고자 한다. 가족 내 여성의 지위를 파악하기 위하여 아버지의 자녀 양육과 자녀교육 관련 의사결정 과정에의 참여를 중심으로 성역할 분담을 살펴보았다. 이를 위하여 6개 도시 지역과 농촌 지역에서 수집된 자료의 통계 분석와 상해 산동 지역에서의 포커스 그룹 인터뷰가 통합적으로 이용되었다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 지역에 관계없이 중국 사회에서 자녀 양육의 주책임은 어머니에게 있다. 둘째, 아버지들은 자녀 양육 활동보다 의사결정 과정에 더 높은 참여율을 보인다. 셋째, 아버지의 자녀 양육 참여율은 농촌에 비해 도시 지역에서 높게 나타난다. 반면, 의사결정의 경우는 도시에 비해 농촌 지역 아버지들의 참여율이 더 높다. 넷째, 전통적인 성역할 구분에 대한 가치관도 도시와 농촌 지역간에 차이가 있다. 결과적으로 중국 가족 내 여성의 지위는 지역별로 차이가 있는 것으로 보이며, 중국 가족에서 자녀 양육 책임이 동등하게 분담되지 않아서 여성의 이중부담이 큰 것으로 생각된다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.21 no.5
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• pp.29-37
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• 2020

This study analyzed the importance of factors according to the investor's perspective through a survey of residential real estate experts using AHP and fuzzy theory. Analysis results showed that rent, profitability, traffic accessibility, commercial and infrastructure, and financial regulation are important in common. By expert group, financial and credit groups cited profitability, rent, traffic accessibility, supply and tax benefits, construction and development groups cited traffic accessibility, rent, direct access, profitability, commercial area and infrastructure, and appraisal and evaluation groups cited rent, profitability, transportation accessibility, financial regulation and supply as the most important factors. This showed that it had a preference characteristic that was associated with work. In other words, it focuses most on the financial perspective in investment characteristics, and it values convenience such as accessibility to transportation and commercial districts and infrastructure as its location characteristics. In addition, it was found that easing financial regulations in the market is important to expand investment in real estate. This study aims to help the business feasibility analysis of residential property developers and rational decision-making of general investors who are consumers, taking into account the various perspectives of the expert group.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.5
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• pp.179-189
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• 2018

Currently, research on smart factories is steadily being carried out in terms of implementation strategies and considerations in construction. Various studies have not been conducted on companies that introduced smart factories. This study conducted a questionnaire survey for SMEs applying the basic stage of smart factory. And the cluster analysis was conducted to examine the characteristics of the company. In addition, we conducted Decision Tree and Naive Bay to examine how the characteristics of a company are derived and compare the results. As a result of the cluster analysis, it was confirmed that the group was divided into the high satisfaction group and the low satisfaction group. The decision tree and the Naive Bay analysis showed that the higher satisfaction group has high productivity.

• Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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• v.41 no.4
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• pp.299-308
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• 2007

Purpose: The aim of this study was to develop a bioinformatics software and to test it in serum samples of papillary thyroid cancer using mass spectrometry (SELDI-TOF-MS). Materials and Methods: Development of 'Protein analysis' software performing decision tree analysis was done by customizing C4.5. Sixty-one serum samples from 27 papillary thyroid cancer, 17 autoimmune thyroiditis, 17 controls were applied to 2 types of protein chips, CM10 (weak cation exchange) and IMAC3 (metal binding - Cu). Mass spectrometry was performed to reveal the protein expression profiles. Decision trees were generated using 'Protein analysis' software, and automatically detected biomarker candidates. Validation analysis was performed for CM10 chip by random sampling. Results: Decision tree software, which can perform training and validation from profiling data, was developed. For CM10 and IMAC3 chips, 23 of 113 and 8 of 41 protein peaks were significantly different among 3 groups (p<0.05), respectively. Decision tree correctly classified 3 groups with an error rate of 3.3% for CM10 and 2.0% for IMAC3, and 4 and 7 biomarker candidates were detected respectively. In 2 group comparisons, all cancer samples were correctly discriminated from non-cancer samples (error rate = 0%) for CM10 by single node and for IMAC3 by multiple nodes. Validation results from 5 test sets revealed SELDI-TOF-MS and decision tree correctly differentiated cancers from non-cancers (54/55, 98%), while predictability was moderate in 3 group classification (36/55, 65%). Conclusion: Our in-house software was able to successfully build decision trees and detect biomarker candidates, therefore it could be useful for biomarker discovery and clinical follow up of papillary thyroid cancer.