Journal of The Korean Association For Science Education
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v.26
no.1
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pp.49-57
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2006
Line graphs are powerful tools in conveying complicated relationships and ideas because they show the relationship that exists between two continuous variables. Also, they can show readers the variations in variables and correlate two variables in a two dimensional space, and therefore, line graphs have a significant role in physics, especially kinematics. One of the purposes of the Test of Understanding Graphs in Kinematics (TUG-K) was to uncover student problems with interpreting kinematics. The TUG-K was given to Korean college students in 2004. To what extent are Korean college students able to understand such important line graphs? Analysis of the results of the TUG-K showed in which objectives students' strengths and weaknesses are found. This study investigates Korean college students' interpretation skills of kinematics graphs and the results of the study will be used to help instructors teach kinematics graphs more effectively.
그래프 학습 기술은 실세계의 네트워크를 그래프로 모델링하여 분석함으로써, 네트워크에 내재된 유용한 정보를 도출하는 핵심적인 역할을 한다. 그러나 기존의 그래프 학습 기술에는 두 가지 한계점이 존재한다: (1) 그룹 정보 표현의 한계 및 (2) 동적 관계 학습의 한계. 각 한계를 극복하기 위해 하이퍼그래프 학습 기술과 동적 그래프 학습 기술이 활발하게 연구되었지만, 두 가지 한계를 동시에 극복하기 위한 연구들은 아직까지 충분히 수행되지 못했다. 이러한 동기로부터, 본 논문은 실세계 네트워크를 동적인 하이퍼그래프로 모델링하여, 동적 그래프 학습 기술, 정적 하이퍼그래프 학습 기술, 그리고 동적 하이퍼그래프 학습 기술들의 성능에 대해 비교 분석하고자 한다. 실험 결과, 시간에 따라 변화하는 실세계의 복잡한 관계를 정확하게 포착하는 데는 동적 하이퍼그래프 학습 기술이 가장 효과적이라는 것을 확인하였다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.7
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pp.1659-1668
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1996
Graph grammars generate graph languages while string grammars generate string languages which are the subset of graph languages. One of the most successful graph grammars models is the NLC grammars, which gen-erate graphs by replacing a node by a node by a graph through node labels. For grammars generating hypergraphs which are the superset of graphs, there are CFHG grammars, which replace a hyperedge by a hypergraph through their preidentified gluing points, an extension of CFHG grammars called HH grammars, which replace a handle by a hypergraph through the rewriting mechanism that can also duplicate or delete the hyperedges surrounding the replaced handle, and finally HRNCE grammars, which replace a handle by a hypergraph through an eNCE way of rewriting, In this paper, we compare the language-generating power of HRNCE grammars with that a graph grammars mentioned above by comparing graph langrages generated by them, respecti vely.
Kim, Gihoon;Kim, Ina;Choi, Dojin;Kim, Minsoo;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.18
no.2
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pp.438-449
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2018
Recently, various graph data have been utilized in various fields such as social networks and citation networks. As the graph changes dynamically over time, it is necessary to manage the graph historical data for tracking changes and retrieving point-in-time graphs. Most historical data changes partially according to time, so unchanged data is stored redundantly when data is stored in units of time. In this paper, we propose a graph history storage management method to minimize the redundant storage of time graphs. The proposed method continuously detects the change of the graph and stores the overlapping subgraph in intersection snapshot. Intersection snapshots are connected by a number of delta snapshots to maintain change data over time. It improves space efficiency by collectively managing overlapping data stored in intersection snapshots. We also linked intersection snapshots and delta snapshots to retrieval the graph at that point in time. Various performance evaluations are performed to show the superiority of the proposed scheme.
As graphs are becoming increasingly large, the costs for storing and managing data are increasing continuously. Shortest path discovery over a large graph requires long running time due to frequent disk I/Os and high complexity of the graph data. Recently, graph summarization techniques have been studied, which reduce the size of graph data and disk I/Os by representing highly dense subgraphs as a single super-node. Decompressing should be minimized for efficient shortest path discovery over the summarized graph. In this paper, we analyze the decompression performance of a summarized graph and propose an approximate technique that discovers the shortest path quickly with a minimum error ratio. We also propose an exact technique that efficiently discovered the shortest path by exploiting an index built on paths containing super-nodes. In our experiments, we showed that the proposed technique based on the summarized graph can reduce the running time by up to 70% compared with the existing techniques performed on the original graph.
이 논문에서는 중첩된 조건부 분기를 가진 데이터-흐름 그래프에 대한 효과적인 스케쥴링 알고리즘을 제안한다. 이러한 그래프의 스케쥴링은 조건부 자원 공유 문제를 추가적으로 고려해야 하기 때문에 상당히 복잡하게 된다. 이 논문은 이를 적절히 해결하기 위한 방법을 제시하고 있는데 그 핵심은 조건부 분기가 있는 데이터-흐름 그래프를 조건부 분기가 없는 동일한 기능의 그래프로 변형시키는데 있다. 이렇게 함으로서, 변형된 그래프에 설계자의 관심에 맞는 기존의 스케쥴링 알고리즘을 선택 적용하여 스케쥴을 얻을 수 있고, 이것에서부터 원래 그래프의 스케쥴을 생성 할 수 있다. 실험 결과로부터 우리는 이러한 접근 방식이 매우 효과적임을 입증한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.5
no.3
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pp.755-765
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1998
그래프 대수선형모형은 계층적 대수선형모형의 부분집합이며 연관 그래프로 모형을 나타낼 수 있다. 또한 그래프 대수선형모형은 연관 그래프에서 엣지를 추가하거나 제거하는 것으로 분석을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 그래프 대수선형모형이 가진 이러한 특징을 이용한 분석 시스템을 구현하였으며, 본 논문을 통해 이를 소개하고자 한다. 구현된 시스템은 분석자와 상호작용하며 분석결과를 시각적으로 평가할 수 있는 동적 연관 그래프를 제공하며, 단순한 마우스 조작에 의해 명령어 없이 자료입력만으로도 분석을 수행할 수 있도록 설계되었다. 또한 시스템은 자바 애플릿과 어플리케이션으로 구현되었기 때문에 월드 와이드 웹에서 운영할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.597-599
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2000
대규모 병렬 컴퓨터에서 메시지를 가진 한 노드에서 다른 모든 노드들로 그 메시지를 전달하는 방송은 데이터의 복제, 신호 처리와 같은 다양한 응용프로그램에서 이용되는 중요한 통신 패턴이다. 매크로-스타 그래프는 스타 그래프를 기본 모듈로 가지면서 스타 그래프가 갖는 노드 대칭성, 최대 고장 허용도, 계층적 분할 성질을 갖고, 스타 그래프보다 망 비용이 개선된 상호 연결망으로 최근에 제안되었다. 본 논문에서는 매크로-스타 그래프의 계층적 분할 성질과 기본 모듈을 이용한 매크로-스타 그래프에서의 일-대-다 방송알고리즘을 제안한다.
본 논문은 퍼지 하이퍼그래프(fuzzy hypergraph)를 확장하여 타입-2 퍼지 하이퍼그래프를 정의하고, 이렇게 정의된 그래프의 듀얼( dual)을 소개한다. 그리고 하이퍼그래프의 시스템 분석력을 증대시키기 위하여 원소와 에지(edge)의 인접한 정도를 나타내는 인접도(adjavent level)를 확장하여 퍼지 인접도를 정의한다. 이와 같이 정의된 인접도를 새로이 정의된 타입-2 퍼지 하이퍼그래프에 적용하여 하이퍼그래프의 시스템 분석능력을 증대시킴을 보인다.
그래프는 실세계의 객체와 정보를 표현하는 데이터구조로서 널리 사용되고 있다. 최근 들어 그래프 데이터의 활용도가 높아지고 다루는 그래프의 크기가 조 단위 규모로 증가함에 따라, 그래프 데이터에 관한 효과적인 가시화 기술에 대한 연구의 중요성도 증가하고 있다. 본 논문에서는 향후 그래프 가시화 툴 개발에 활용할 목적으로 그래프 데이터의 가시화를 위해 사용되는 기술을 조사하고 정리하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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