• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.325-333
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• 1999

본 논문에서는 응용범위가 넓고 비교적 복잡도가 높은 화물운송 계획문제들을 대상으로 몇 가지 실험을 통해 대표적인 인공지능 계획방식인 부분순서 계획법과 그래프 계획법의 성능을 비교 분석하였다. 또 동시에 이러한 실험을 통해 DVO 및 LPVO와 같은 대표적인 제어전략들을 중심으로 이들이 그래프 계획법의 성능에 미치는 효과를 비교 분석하여 보았다. 본 연구의 실험을 통해서는 부분순서 계획법에 비해 그래프 계획법이 메모리 사용량이나 CPU 계산시간 면에서 월등히 우수한 성능을 보여주었으며 비교적 복잡도가 큰 계획문제에서도 좋은 결과를 보여주었다. 하지만 도출된 해 계획의 질적인 면에서는 부분순서 계획법이 대부분 최적의 해를 찾아낸 것에 반해 그래프 계획법은 사용된 제어전략과 최적화 방법에 따라 해 계획의 질이 크게 달라질 수 있음을 보였다. 한편 그래프 계획법에서는 부속목표 선택 전략인 DVO는 그 효과를 뚜렷이 보이지 못한 반면 동작 선택 전략인 LPVO는 도출된 해 계획의 질적인 면이나 계산속도 면에서 모두 뛰어난 효과를 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.325-333
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• 1999

본 논문에서는 응용범위가 넓고 비교적 복잡도가 높은 화물운성 계획문제들을 대상으로 몇 가지 실험을 통해 대표적인 인공지능 계획방식인 부분순서 계획법과 그래프 계획법의 성능을 비교 분석하였다. 또 동시에 이러한 실험을 통해 DVO 및 LPVO와 같은 대표적인 제어전략들을 중심으로 이들이 그래프 계획법의 성능에 미치는 효과를 비교 분석하여 보았다. 본 연구의 실험을 통해서는 부분순서 계획법에 비해 그래프 계획법이 메모리 사용량이나 CPU 계산시간 면에서 월등히 우수한 성능을 보여주었으며 비교적 복잡도가 큰 계획문제에서도 좋은 결과를 보여주었다. 하지만 도출된 해 계획의 질적인 면에서는 부분순서 계획법이 대부분 최적의 해를 찾아낸 것에 반해 그래프 계획법은 사용된 제어전략과 최적화 방법에 따라 해 계획의 질이 크게 달라질 수 있음을 보였다. 한편 그래프 계획법에서는 부속목표 선택 전략인 DVO는 그 효과를 뚜렷이 보이지 못한 반면 동작 선택 전략인 LPVO는 도출된 해 계획의 질적인 면이나 계산속도 면에서 모두 뛰어난 효과를 보여주었다.

• 전기의세계
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• v.20 no.2
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• pp.32-34
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• 1971

전파방정식과 그 증명을 이해한 후, 이것의 응용법을 알기 전에 전기공학도는 송전선에 따른 전압, 전류의 변동현상에 친숙해야 하는데, 이를 위해서는 그래프법이 있으면 매우 좋다. 왜냐하면 그래프법에의해 송전선의 동작을 통일적, 시각적으로 통찰할 수 있기 때문이다. 이러한 방법의 하나가 1943년에 출판된 고 F.Esclangon교수의 한 논문에 제시되었다. 불행하게도 이 논문은 주목을 받지 못했는데, 여기에는 두가지 이유가 있을 수 있다. 첫째, 이 논문이 2차대전중에 발행되어서 여러 사람의 손에 들어가지 않았고, 둘째 저자가 자기의 방법의 중요한 이점을 분명히 나타내지 못했다. 본 고는 그래프법을 알려줌으로서 송전선에 대한 흥미를 일깨워주고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.334-334
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• 2017

Representative particle sizes(RPS) are commonly used for particle size distribution of heterogeneous sediment such as bed material. RPS can provide not only information of mean characteristics of sediment, but also other properties like sorting, skewness, kurtosis. For sediment including sand and clay material, RPS is estimated through two steps. The first is experimental step for calculating weight of each size class, the next is interpolation step to get RPS by using the graph plot. At the second step, graph method known as direct reading of value along the interpolation line in the graph plot is commonly used. This method is often time-consuming job. In this study we developed a new program to get RPS by using MS Excel. Simple linear and semi-log interpolation are used. When compared with conventional graph method(direct reading), simple linear shows 5.31%, while semi-log 1.29% of relative difference. We developed MS Excel program for estimation of RPS automatically.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.2
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• pp.414-422
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• 1995

본 논문에서는 그래픽스에 의한 판별분석을 다루고 있다. 본 논문에서 제안하는 새로운 그래프는 표본이차판별함수에 기초하고 있으며 기존의 MV 그래프와 실제자료에 대하여 비교하고 있다. 판별분석에서 공분한행렬이 같지 않은 경우의 3차원 그래프는 처음 시도된 것으로 이를 위하여 차원축소문제를 논의하고 있다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.1
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• pp.153-167
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• 2005

In this paper, we consider the problem of exploring unknown environments with a mobile robot or an autonomous character agent. Traditionally, research efforts to address the space exploration problem havefocused on the graph-based space representations and the graph search algorithms. Recently EXPLORE, one of the most efficient search algorithms, has been discovered. It traverses at most min$min(mn, d^2+m)$ edges where d is the deficiency of a edges and n is the number of edges and n is the number of vertices. In this paper, we propose DFS-RTA* and DFS-PHA*, two real-time graph search algorithms for directing an autonomous agent to explore in an unknown space. These algorithms are all built upon the simple depth-first search (DFS) like EXPLORE. However, they adopt different real-time shortest path-finding methods for fast backtracking to the latest node, RTA* and PHA*, respectively. Through some experiments using Unreal Tournament, a 3D online game environment, and KGBot, an intelligent character agent, we analyze completeness and efficiency of two algorithms.

• 월간산업보건
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• s.156
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• pp.21-29
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• 2001

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.6
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• pp.677-682
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• 2015

The mnemonic-system in numbers is helped you to remember numbers. In this mnemonic-system, a graph or image is a rather neat mnemonic. In graph-based systems, there are many ways such as dot, line, bar, and etc to represent a mnemonic system. Mnemonics aim to translate information into a form that the brain can retain better than its original form. This is the same in the mnemonic-system in numbers. Alternative methods in mnemonic-system for numbers are a image. In this paper, we suggest a simple graph algorithm and arranged image algorithm for the mnemonic-system in numbers, and show comparative results based on the retention of the mnemonic system about two methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.729-734
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• 2000

전통적인 기존의 슬라이싱 기법들은 종속 그래프를 통해 슬라이스를 산출하였고, 슬라이스의 정확성을 입증하였다. 그러나, 기존의 종속 그래프 기법은 정적 슬라이싱 기법을 바탕으로 하기 때문에 프로시져 간의 매개변수별 자료 전달 링크를 나타내기 위하여 많은 정점들과 간선들이 필요하다. 그래서 그래프가 매우 복잡하다. 본 논문에서는 어떤 작업을 처리하기 위해 관련된 여러 개의 프로그램으로 구성된 소프트웨어 시스템의 슬라이싱을 수행하기 위한 동적 시스템 종속 그래프의 표현법에 대해 제안하였다. 그리고, 본 논문에서 제안한 동적 시스템 종속 그래프 기법과 기존의 프로그램 종속 그래프 기법에 대한 복잡도 측정 공식을 제안하였으며, 동적 시스템 종속 그래프 기법이 기존의 기법에 비해 그래프의 복잡도가 작아 효율적임을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.169-171
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• 2005

그래프를 사용하는 데이터 표현법은 직$\cdot$간접적으로 실세계를 표현하는 다양한 데이터 모델 중에서 가장 일반화된 방법으로 알려져 있다. 기본적으로 그래프는 정점과 간선으로 구성되며, 정점과 간선은 그 중요도나 운영 목적에 따라 다양한 가중치가 부여될 수 있다. 특히, 이러한 그래프를 순회하는 트랜잭션들로부터 중요한 순회패턴을 탐사하는 것은 흥미로운 일이다. 본 논문에서는, 정점과 간선에 가중치가 있고 방향성을 가진 기반 그래프가 주어졌을 때, 그 그래프를 순회하는 트랜잭션들로부터 가중치를 고려하여 빈발 순회패턴을 탐사하는 방법을 제안한다. 또한, 이렇게 탐사한 결과에 가중치를 고려한 중요도를 평가하여 빈발 순회패턴들 간의 우선순위를 결정할 수 있도록 한다. 이 과정에서 발생할 수 있는 트랜잭션 노이즈는 기반 그래프의 간선 가중치의 평균과 표준편차를 이용하여 제거함으로써 보다 신뢰성 있는 빈발 순회패턴을 탐사할 수 있다. 제안한 논문은 웹 로그 마이닝 등 그래프를 이용하는 다양한 응용 분야에 적용할 수 있을 것이다.