Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.251-256
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2022
범주 불균형은 분류 모델이 다수 범주에 편향되게 학습되어 소수 범주에 대한 분류 성능을 떨어뜨리는 문제를 야기한다. 언더 샘플링 기법은 다수 범주 데이터의 수를 줄여 소수 범주와 균형을 이루게하는 대표적인 불균형 해결 방법으로, 텍스트 도메인에서의 기존 언더 샘플링 연구에서는 단어 임베딩과 랜덤 샘플링과 같은 비교적 간단한 기법만이 적용되었다. 본 논문에서는 트랜스포머 기반 문장 임베딩과 군집화 기반 샘플링 방법을 통해 텍스트 데이터의 정보 손실을 최소화하는 언더샘플링 방법을 제안한다. 제안 방법의 검증을 위해, 감성 분석 실험에서 제안 방법과 랜덤 샘플링으로 추출한 훈련 세트로 모델을 학습하고 성능을 비교 평가하였다. 제안 방법을 활용한 모델이 랜덤 샘플링을 활용한 모델에 비해 적게는 0.2%, 많게는 2.0% 높은 분류 정확도를 보였고, 이를 통해 제안하는 군집화 기반 언더 샘플링 기법의 효과를 확인하였다.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of heel-raise-lower with Kinesio Taping (HKT) on spasticity and balance ability in patients with chronic strokes. Methods: The participants were divided randomly into the HKT group and heel-raise-lower with sham (control group), with 38 participants assigned to each group. Both groups received heel-raise-lower lifting 100 times, 5 times/week for 4 weeks. The HKT group applied Kinesio Taping to the calf muscles. The control group applied Kinesio Taping transversely to the ankle joint and tibialis anterior muscle. The composite spasticity score was used to evaluate the ankle plantar flexors. The center of pressure with the eyes open and closed and limited stability was measured using BioRescue equipment. Both groups evaluated spasticity and balance ability before the experiment and after 4 weeks. Statistical methods before and after working around spasticity and balance ability were independent t-tests. Results: After training, spasticity showed significant improvement in the HKT group and in the control group (p < 0.05). Similarly, balance ability was significantly more improved in the HKT group after 4 weeks of training compared to the control group (p < 0.05). Conclusion: We confirmed the effects of heel-raise-lower with Kinesio Taping (HKT) on spasticity and balance ability in patients with chronic strokes.
Purpose: This study aims to compare the effects of obstacle walking training combined with cognitive tasks on balance, gait, and activities of daily living in patients with stroke. Methods: A single-subject design was used, where one stroke patient participated. Obstacle walking training combined with cognitive tasks was performed for 1 hour per day for a total of 10 times during the intervention phase. The subjects were measured five times in the baseline phase, 10 times in the intervention phase, and five times in the follow-up phase. The outcome measurements included the Berg balance scale (BBS), the 10-meter walk test (10 MWT), and the Korean modified Barthel index (K-MBI). Results: In this study, the results showed that the 10 MWT scores during the intervention period improved and that this improvement remained, even during the post-period. In addition, BBS and K-MBI values for stroke patients increased significantly after training. Conclusion: The results of this study revealed that obstacle walking training combined with cognitive task training may be helpful to improve balance, gait, and activities of daily living in stroke patients. Therefore, obstacle walking training combined with cognitive tasks is recommended for stroke patients.
Objective: The aim of this study was to examine the effect of strength training targeting medial quadriceps/hamstrings and non-targeting strength training on dynamic balance. Method: A total of 51 healthy subjects were randomly assigned to control, targeting strength training, or non-targeting training groups. To measure the dynamic balance, the star excursion balance test (SEBT) was performed before and after training. The SEBT parameters were compared using repeated measures ANOVA, and post-hoc paired t test at a significance level of 0.05. Results: Greater anterior (p= .011), anteromedial (p= .001), medial (p< .001), lateral (p< .001), and anterolateral (p= .001) reach distances were found between pre- and post-training in the strength training targeting medial thigh muscles group. Only greater lateral reach distance was found after non-targeting strength training (p= .029). In addition, no differences were found for any SEBT scores in the control group. Conclusion: Strength training targeting medial quadriceps and hamstrings can improve the dynamic balance, thereby it positively affected in lower extremity injury risk, whereas non-targeting strength training rarely changes the dynamic balance.
Background: The purpose of this study was to investigate the effects of breathing training on the balance ability, lung capacity, and shooting score of shooting athletes. Design: Randomized controlled trial. Methods: Twenty shooters were randomly assigned to the experimental group and the control group. Both the experimental group and the control group performed trunk stabilization exercise, and the experimental group received breathing training during exercise. Balance ability, lung capacity, and shooting score were measured before and after the intervention. Results: There was a significant difference in the forced expiratory volume at one second(FEV1), forced vital capacity(FVC) before and after intervention in the experimental group. In the comparison between the two groups, there was a significant difference in FVC between the control group and the control experimental group. Conclusion: The application of breathing training was effective in improving the lung capacity of shooters.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.19
no.2
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pp.65-73
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2024
PURPOSE: This study examined the effects of kinesio taping of tibialis anterior combined with cognitive dual-task training on balance and gait ability in post-stroke patients. METHODS: This study was a single-blinded, randomized control design. Thirty post-stroke patients were allocated randomly to two groups: 1) kinesio taping of tibialis anterior combined with cognitive dual-task training (KTCDT group, n = 15) and cognitive dual-task training (Control group, n = 15). Both groups were given training for 30 minutes, five days a week for four weeks. The Berg balance test and timed up-and-go test were used to measure the balance ability. GaitRite was used to analyze the gait ability. RESULTS: Both groups showed significant improvements in balance and gait ability. The KTCDT group showed significantly greater improvement in balance ability after four weeks than the control group (p < .05). In addition, the KTCDT group showed significantly greater improvement in gait ability after four weeks compared to the control group (p < .05). CONCLUSION: Kinesio taping of the tibialis anterior combined with cognitive dual-task training effectively improves the balance and gait abilities in post-stroke patients.
In training a classification model using machine learning, the acquisition of training data is a very important stage, because the amount and quality of the training data greatly influence the model performance. However, when the cost of obtaining data is so high that it is difficult to build ideal training data, the number of samples for each class may be acquired very differently, and a serious data-imbalance problem can occur. If such a problem occurs in the training data, all classes are not trained equally, and classes containing relatively few data will have significantly lower recall values. Additionally, the reliability of evaluation indices such as accuracy and precision will be reduced. Therefore, this study sought to overcome the problem of data imbalance in two stages. First, we introduced weighted accuracy and weighted precision as new evaluation indices that can take into account a data-imbalance ratio by modifying conventional measures of accuracy and precision. Next, oversampling was performed to balance weighted precision and recall among classes. We verified the algorithm by applying it to the problem of facies classification. As a result, the imbalance between majority and minority classes was greatly mitigated, and the boundaries between classes could be more clearly identified.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.19
no.1
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pp.81-94
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2024
PURPOSE: This study aimed to investigate the effect of a progressive balance training program with whole-body vibration stimulation on knee joint pain, dysfunction, psychosocial status, and balance ability in individuals aged ≥ 65 years with knee osteoarthritis. METHODS: A total of 40 individuals aged ≥ 65 years with osteoarthritis of the knees participated in the study. Using a randomization program, participants were assigned to an experimental group (n = 20) or a control group (n = 20). Both groups were assigned a knee strength training program, and a progressive balance training program with whole-body vibration stimulation was assigned to the experimental group. All interventions were conducted three times a week for four weeks. Participants were evaluated for the following: pain (numeric rating scale, NRS), knee dysfunction (Korean version of the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index, K-WOMAC), fall efficacy (Korean Version Falls Efficacy Scale, K-FES), quality of life (Euro Quality of life 5 Dimension, EQ-5D), and advanced balance scale score (Fullerton advanced balance scale, FAB) before and after the intervention, and the effects of the intervention were compared accordingly between groups. RESULTS: Both groups showed significant differences in the results of the NRS, K-WOMAC, K-FES, and EQ-5D assessments before and after the intervention, and there was a significant difference in the amount of change between the two groups (p < .05). There was a significant improvement in FAB in all but items FAB 8 and FAB 9 after the intervention in the experimental group. In the control group, there was a significant improvement in FAB 1, FAB 2, FAB 7, and FAB total after the intervention (p < .05). In addition, there was a significant difference in the amount of change between the two groups in all items except FAB 8 and FAB 9 (p < .05). CONCLUSION: The progressive balance training program with whole body vibration stimulation is an effective intervention method with clinical significance in improving knee joint pain, knee disability index, psychosocial level, and balance ability in adults aged ≥ 65 with osteoarthritis of the knees.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.9
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pp.375-384
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2021
Deep learning techniques have been proven to have high performance in image processing and are applied in various fields. The most widely used methods for validating a deep learning model include a holdout verification method, a k-fold cross verification method, and a bootstrap method. These legacy methods consider the balance of the ratio between classes in the process of dividing the data set, but do not consider the ratio of various features that exist within the same class. If these features are not considered, verification results may be biased toward some features. Therefore, we propose a deep learning model validation method based on data feature coverage for image classification by improving the legacy methods. The proposed technique proposes a data feature coverage that can be measured numerically how much the training data set for training and validation of the deep learning model and the evaluation data set reflects the features of the entire data set. In this method, the data set can be divided by ensuring coverage to include all features of the entire data set, and the evaluation result of the model can be analyzed in units of feature clusters. As a result, by providing feature cluster information for the evaluation result of the trained model, feature information of data that affects the trained model can be provided.
Purpose : The purpose of this study was to investigate the effects of virtual exercise training programs on the improvement of balance in the elderly women. Methods: The subjects were fifteen female citizens, 67 years of age or older living in G city, the subjects were randomly divided into groups; Virtual exercise training group(n=9), control group (n=6). After treatment measured balance by Berg Balance scale test and One-leg stand test during virtual exercise training program at pre-intervention and post-intervention. Results : The results of this study were as follows : Virtual Exercise Training Program (Wii fit) after applying the Berg balance test scores and One-Legged Stance Test, the evaluation results showed significant results(p<05). Conclusion : Virtual exercise training programs can be used to improve the balance of the elderly, as it has been shown to increase Berg balance test and one-leg stand results conducted after virtual training programs. Virtual Exercise Programs(Wii fit) were applied to demonstrate the effecting the balance of the elderly to promote more research on the impact of the ADL survey.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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