• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.3 s.106
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• pp.293-298
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• 2006

Many data are stored in database. For getting any information from many data, we use the query sentences. These information is basic and simple. Data mining method is various. In this paper, we manage clustering and association rules. We present a method for finding the better association rules, and we solve a problem of the existing association rules. We propose and apply a new clustering method to fit for association rules. It is not clustering of the existing distance basis or category basis. If we find association rules of each clusters, we can get not only existing rules found in all transaction but also rules that will be characteristics of clusters. Through this study, we can expect that we will reduce the number of many transaction access in large databases and find association of small group.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.1
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• pp.88-98
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• 2000

Cooperative query answering provides neighborhood or associate information relevant to the initial query using the knowledge about the query and data. In this paper, we present an intelligent query answering system for suporting cooperative query answering system presented in this paper performs query relaxation process using hybrid knowledge base. The hybrid knowledge base which is used for relaxation of queries, composes of semantic list and rule based knowledge base for structural approach. Futhermore, this paper proposes the query relaxation algorithm for query reformulation using initial query on the basis of hybrid knowledge base.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.74-78
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• 2009

Efficient reasoning has become important for improving the performance of ontology systems as the size of ontology grows. In this paper, we introduce a method that efficiently performs reasoning of RDFS entailment rules (i.e., rdfs7 and rdfs9 rules) and OWL inverse rule using views in the DBMS-based triple sotre. Reasoning is performed by replacing reasoning rules with the corresponding view definition and storing RDF triples into the structured triple tables. When processing queries, the views is referred instead of original tables. In this way, we can reduce the time needed for reasoning and also obtain the space-efficiency of the triple store.

• Review of KIISC
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• v.6 no.1
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• pp.45-56
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• 1996

본 논문의 목적은 객체지향 데이타베이스(object-oriented database : OODB)의 보안성 확보를 위하여 OODB에 관련된 보안 모델과, 질의 처리시에 보안성 확보를 위한 참조제약 규칙을 제안하는 것이다. 본 논문의 철학은 데이타베이스 모델의 제약사항을 최소화여 융통성을 최대한으로 확보하고, 이들의 보안성 보장은 질의 처리시에 담당하게 함으로서 풍부한 데이타 객체 모델을 가질 수 있을 뿐만 아니라 낙관적인 보안성 확보를 통하여 융통성 있는 질의처리를 도모하였다. 이를 위하여 현실세계의 모든 개체의 특징과 행위를 구체적으로 표현한 추상화 단위로 정의되는 객체를 기밀성에 따라 비밀등급으로 보안 분류하여 보관된 다단계 보안 객체의 모델을 기반으로 한다. 대부분 기존의 보안성 연구의 대상은 수동적인 데이타(passive data)이라면 객체지향 데이터베이스는 능동적인 객체(active object)가 보안성 연구의 대상이 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.577-580
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• 2005

본 논문에서는 임상의들의 진료데이터를 토대로 진료경로를 동적으로 생성하는 방법을 기술한다. 각 진료단계에서 추출된 규칙들을 토대로 진료경로를 생성하는데, 이를 위해 전자의무기록으로 구성된 임상 데이터를 기반으로 연관규칙마이닝을 이용하여 진료단계별 규칙을 추출하였다. 신뢰성 있는 진료경로의 추출이 이루어지면 의료 서비스의 질을 높이고, 병원 경영의 효율성 증대에 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.10-12
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• 2001

최근 인터넷 인구의 저변 확대로 인터넷 전자상점과 이용자도 계속적으로 증가하고 있으며, 전자상점 고객들에 대한 CRM 연구가 많이 진행되고 있다. 전자상점 고객에게 차별화 진 제품추천 서비스를 제공하기 위해서는 고객과 거래 데이터베이스의 정보를 기반으로 한 규칙이 요구되며, 이러한 규칙은 정제된 데이터베이스를 통하여 생성되며 빠른 업데이트도 요추된다. 이를 위해서는 많은 데이터베이스 질의처리 및 데이터 마이닝과 고객의 규칙접근이 요구되므로, 전자상점의 제품추천 서비스의 속도에 많은 제약이 따른다. 따라서 본 연구에서는 우수 고객의 거래정보를 형성 뷰로 생성하여, 이 형성 뷰로부터 연관규칙을 도출하여 보 빠른 정보 서비스를 지원하는 전자 상점을 설계 및 구축하였다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.6
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• pp.644-653
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• 2006

This paper analyzes the properties of user query for stock investment recommendation, and defines the 'following relation', which is a new relation between two queries. A following relation between two queries $Q_1,\;Q_2$ and a recommendation value X means 'If the recommendation value of a preceding Query $Q_1$ is X, then a following query $Q_2$ always has X as its recommendation value'. If there exists a following relation between $Q_1\;and\;Q_2$, the recommendation value of $Q_2$ is decided immediately by that of $Q_1$, therefore we can eliminate the running process for $Q_2$. We suggest two methods in this paper. The former method analyzes all the following relations among user queries and represents them as a graph. The latter searches the graph and decides the order of queries to be processed, in order to make the number of eliminated query-running process maximized. When we apply the suggested procedures that use the following relation, most of user queries do not need to be processed directly, hence the performance of running overall queries is greatly improved. We examined the superiority of the suggested methods through experiments using real stock market data. According to the results of our experiments, overall query processing time has reduced less than 10% with our proposed methods, compared to the traditional procedure.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.480-482
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• 2021

최근 다수의 문서를 고려해야하는 다중홉(multi-hop) 추론과 같은 복잡한 문제를 해결하기 위해 계층적 그래프 신경망기반 질의응답 시스템이 제안되었다. 계층적 그래프 신경망 기반 질의응답 시스템은 사람의 정확도를 뛰어넘었으나 제한된 문서를 통해 추론을 진행하기 때문에 문서에 충분한 정보가 없을 경우 추론에 실패할 가능성이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 위 문제를 해결하기 위해 정보를 재탐색하고 기존의 그래프 정보와 병합하여 기존의 정보와 새로운 정보를 고려하여 재추론 할 수 있는 그래프 병합 기법을 제안한다. 제안하는 그래프 병합 기법은 사전에 정의된 규칙에 의해 수행되며 노드의 병합 및 연결을 통해 새로운 그래프를 도출한다. 새로운 그래프는 그래프 신경망을 통해 추론을 진행하여 기존 정보와 새로운 정보를 고려한 정답을 도출할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.5 s.43
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• pp.127-137
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• 2006

We propose two phase filtering scheme to develop an efficient mechanism for XML databases to control query-based access. An access control environment for XML documents and some techniques to deal with fine-grained authorization priorities and conflict resolution issues are proposed. Despite this, relatively little work has been done to enforce access controls particularly for XML databases in the case of query-based access. The basic idea utilized is that a user query interaction with only necessary access control rules is modified to an alternative form through a query optimization technique, which is guaranteed to have no access violations using tree-aware metadata of XML schemas. The scheme can be applied to any XML database management system and has several advantages such as small execution time overhead, fine-grained controls, and safe and correct query modification. The experimental results clearly demonstrate the efficiency of the approach.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2014.10a
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• pp.242-246
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• 2014

웹을 비롯한 다양한 곳에서 기하급수적으로 증가하고 있는 문서들로 인해, 자연어 텍스트로부터의 지식추출의 중요성이 점차 커지고 있다. 이 연구에서는 한국어로 작성된 자연어 텍스트로부터의 시간 정보 추출을 위해 개발된 시스템을 소개하고, 직접 구축한 한국어 데이터셋에 대한 성능 분석을 제공한다. 이 시스템은 사람이 직접 작성한 규칙들에 기반하여 작동하지만, 질의응답시스템 등에 적용될 수 있는 수준의 성능으로 향상시키기 위해 기계학습 기반의 시스템으로 업그레이드하는 등의 작업을 계속할 것이다.