• 제목/요약/키워드: 규칙화

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학술논문의 DOI번호 생성을 위한 방법 및 지원시스템 연구 (A Study on Method and Support System for Creating DOI number of Scholarly Journal Article)

  • 유지연;정은경;김병규;강무영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1570-1572
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    • 2011
  • 현재 KISTI에서 사용하고 있는 DOI번호 부여규칙은 일반적인 저널의 형식에 근거하여 부여할 수 있게 되어 있다. 하지만, 논문의 디지털화가 진행되면서 그리고 출판형태가 다변화되면서 기존의 DOI 부여규칙과는 다른 DOI번호부여규칙의 필요성이 제기되고 있다. 따라서 과학 분야 논문 중 신속한 유통을 위해 인쇄저널로 출판되기 전에 미리 웹상에서 서비스되고 있는 저널인 경우 새로운 DOI번호 부여규칙 체계를 마련하여 시스템을 통해 학회나 기관이 적용할 수 있도록 했으며, 식별자로서 DOI번호의 중복을 방지하기 위한 지원시스템도 구현하였다. 외국의 DOI번호 부여 방식사례를 통해 새로운 DOI 부여규칙방안을 제시하였고 학회나 기관이 시스템을 통해 직접 DOI번호를 생성하고 중복 여부를 확인할 수 있도록 지원시스템을 연구하고 구현하였다.

규칙엔진 기반 인터랙티브 디지털 사이니지 서비스 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Interactive Digital Signage Service System based on Rule Engine)

  • 신은규;정선태;이주호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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    • pp.99-102
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    • 2020
  • 센서/외부사건 연동을 지원하는 인터랙티브 디지털 사이니지(Interactive Digital Signage)가 활발히 전개되고 있다. 그런데, 현재 전개되고 있는 대부분의 인터랙티브 사이니지 시스템은 정해진 인터랙션에만 맞추어 설계되어 지원되기 때문에, 추가적인 인터랙션 기능이 요구되는 경우에 재프로그래밍하여야 한다. 다양한 센서 입력, 외부사건 발생 등에 대한 반응을 유연하게 지원하는 데 있어서 규칙엔진 지원이 유용하다. 본 논문에서는 규칙 메타데이터 변환 및 이의 규칙엔진과의 동기화 방안을 제시하고, 이를 활용하여 다양한 센서/외부사건 연동 인터랙션을 유연하게 지원하는 규칙엔진 기반 인터랙브 기지털 사이니지 시스템의 설계 및 구현을 보고한다.

MDR기반 하이브리드 e-business 프레임워크 (The MDR-based Hybrid e-business Framework)

  • 최오훈;김중일;김진관;백두권
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (3)
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    • pp.67-69
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    • 2002
  • 인터넷과 정보통신기술을 배경으로 한 전자상거래 확산은 유례가 없을 정도의 빠른속도로 이루어지고 있다. 특히 XML이 W3C의 공식 표준으로 공식화 된 이후, XML의 확장성, 호환성, 정보의 구조화와 같은 장점으로 XML은 전자상거래 프레임워크의 새로운 페러다임이 되었다. 이러한 XML 전자상거래 프레임워크로는 xCBL을 필두로, eCo 프레임워크, cXML, BizTalk, ebXML등 많은 국제 표준이 있다. 그러나 이러한 다양한 프래임워크들은 메시지규칙에 대한 정의와 전송 프로토콜 정의, 비즈니스 프로세스의 수평적 통합만을 고려하고 있다. 즉 비즈니스 객체간의 상호작용을 위한 일반된 표준을 제공해주지 못하고 새로운 비즈니스 상대자가 등장할 경우 새로운 규칙을 설정해야 하는 부담을 해결하지 못한다.본 논문에서는 ISO/IEC 11179에 기반을 둔 MDR(Metadata Registry)를 이용한 MDR 기반하이브리드(Hybrid) 프레임워크 (Framework)를 제안한다 본 하이브리드 구조의 프레임워크를 통하여 기존의 수평적 관계의 프레임워크가 갖고 있는 비즈니스 프로세스 및 메시지 규칙의 문제점들을 해결할 수 있다.

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유전자 알고리즘을 이용한 통합의학언어시스템(UMLS)의 의미망 자동 군집 방법 (Semantic Network Automatic Clustering Method of the Unified Medical Language System Using Genetic Algorithm)

  • 지영신;김태준;전혜경;정헌만;이정현
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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    • pp.82-84
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    • 2003
  • UMLS 의미망은 크기가 방대하고 복잡하여 사용자가 이해하기가 어렵고 화면상에 모든 의미망을 모두 표현할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 의미망을 효율적으로 분할하기 위한 규칙들이 소개되고 있지만 이것은 UMLS 의미망이 수정될 때마다 규칙을 적용하여 수작업으로 분류를 해야한다는 단점이 있다. 이 문제점을 해결하기 위해 유전자 알고리즘을 이용한 UMLS 의미망의 자동 군집화 방법을 제안한다. 제안한 방법은 각각의 의미유형 간의 연결된 의미관계를 사용하여 의미망을 구조적으로 유사한 의미유형 집합들로 군집화하고 규칙에 의한 군집 방법의 결과 비교 평가한다.

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발음열 자동 생성기를 이용한 한국어 음운 변화 현상의 통계적 분석 (Statistical Analysis of Korean Phonological Variations Using a Grapheme-to-phoneme System)

  • 이경님;정민화
    • 한국음향학회지
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    • 제21권7호
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    • pp.656-664
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    • 2002
  • 본 논문에서는 한국어 발음열 자동 생성기를 이용하여 한국어의 음운 규칙에 대한 통계적 분석을 수행하였다. 실험에 사용한 발음열 자동 생성기는 한국어 음운 변화 현상에 대해 형태음운론에 기반 한 언어학적 분석과 문교부 표준어 규정의 표준 발음법에서 유도된 필수 및 수의적 음소 변동 규칙과 변이음 규칙의 단계적 적용 모델을 사용해서 구현되었으며, 특히 연속음성 인식을 위한 학습용 발음열과 인식용 발음사전 생성의 최적화를 목표로 하였다. 본 논문에서는 대어휘 연속음성 인식기의 음향 모델을 구축하기 위해 만들어진 삼성 PBS(Phonetically Balanced Sentence) 음성 데이터 베이스의 60,000문장에 적용된 발음열 생성기의 음소 변동규칙들의 분포 및 그 통계를 사용해서 한국어 음운 변화 양상을 분석하였다. 적용된 빈도수를 기준으로 분석한 결과, 필수음소 변동규칙의 경우는 연음법칙, 경음화, 격음화, 장애음의 비음화순으로, 수의적 음소 변동규칙의 경우는 초성 ㅎ 탈락, 중복 자음화, 동일 조음위치 자음탈락 순으로 음운 변화가 발생하였다. 이러한 적용 규칙들의 통계적 자료를 기반으로 한국어 음운 변화 양상을 파악할 수 있었으며, 나아가 본 논문의 연구 결과는 음성 인식 시스템을 개발하는데 유용하게 사용할 수 있을 것이다.

연관규칙 마이닝에서 랜덤화를 이용한 프라이버시 보호 기법에 관한 연구 (On the Privacy Preserving Mining Association Rules by using Randomization)

  • 강주성;조성훈;이옥연;홍도원
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제14C권5호
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    • pp.439-452
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    • 2007
  • 본 논문에서는 랜덤화 기법을 이용한 프라이버시 보존형 데이터 마이닝(PPDM) 기술에 대하여 논한다. 계산 효율성 때문에 실용화 되지 못하고 있는 안전한 다자간 계산(SMC) 기반 PPDM은 현재의 컴퓨팅 환경에서는 실용성 없는 다분히 이론적인 것이다. 그래서 우리는 실용적인 PPDM 기술에 집중하여 가장 널리 사용되고 있는 랜덤화 기법에 대한 연구 결과를 소개한다. 특히, 랜덤화를 이용한 실용적인 PPDM 분야에서 가장 중요한 프라이버시 측도 개념을 심도 있게 분석하였으며, 연관규칙 마이닝에서의 프라이버시 보호 기술에 초점을 맞춘다. Evfimievski 등이 제안한 select-a-size 범주에 속하는 새로운 랜덤화 작용소인 binomial-selector 개념을 제안하고, 적절한 파라미터를 찾기 위한 시뮬레이션 결과를 제시한다. 기존의 cut-and-paste 랜덤화 작용소는 아이템 집합이 큰 경우에는 매우 비효율적이며 복원된 지지도의 분산이 크다는 단점을 지니고 있다. 여기에서 제안하는 binomial-selector 랜덤화 작용소는 cut-and-paste 작용소가 갖는 단점들을 보완한다.

규칙-기반 분류화 기법을 이용한 도로 네트워크 상에서의 주행 시간 예측 알고리즘 (Travel Time Prediction Algorithm using Rule-based Classification on Road Networks)

  • 이현조;니하드카림초우더리;장재우
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제8권10호
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    • pp.76-87
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    • 2008
  • 동적 경로 안내 시스템과 같은 첨단 여행 정보 시스템(ATIS)의 발전에 따라 도로 네트워크 상에서 보다 정확한 주행 시간 예측 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 대부분의 연구들은 주어진 경로 상의 평균 주행 속도만을 기반으로 주행 시간을 예측한다. 이는 러시아워 시간대의 혼잡한 도로, 주말에 교외로 나가는 대규모의 차량 등과 같은 일별 혹은 주별 도로 교통 상황을 반영하지 못하기 때문에, 주행 시간 예측의 정확도가 저하된다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 규칙-기반 분류화 기법을 이용한 주행 시간 예측 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 데이터마이닝 기법인 규칙-기반 분류화 기법을 사용하여, 과거 차량의 궤적 데이터로부터 하루의 시간대별 교통량과 주별 차량의 운행 양식 등 도로 교통 상황을 추출하고, 이를 통해 차량의 주행 시간을 보다 정확하게 예측한다. 제안된 알고리즘 기존의 링크-기반 예측(link-based prediction) 알고리즘, Micro T* 알고리즘[3], 그리고 스위칭 (switching) 알고리즘[10]과 예측 정확도 측면에서 성능 비교를 수행한다. 예측 정확도 성능 비교 결과, 제안된 기법이 타 예측 기법에 비해 MARE (mean absolute relative error) 가 크게 감소하여 성능이 향상됨을 보인다. 그 밖에 다른 기법들과 장단점을 비교하여, 제안된 기법의 유용성을 나타낸다.