• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.24 no.2
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• pp.198-206
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• 2013

This paper presents the improvement of tracking performance using fuzzy inference system based task prioritizations for multi-function radars. The presented technique calculates elemental priorities using track information of a target and obtain the total priority from fuzzy inference system of each fuzzy set's membership function. In this paper, we proposed the task prioritization algorithms based on fuzzy inference system, and evaluated the tracking performance on multi-function radar scenario using it. As a result, we confirmed that excellent performance could be achieved when using the proposed algorithm.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.37 no.2
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• pp.57-72
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• 2012

The moderators that relieve negative effects of emotional labor have been studied such as job characteristics and situational variables. But as reviewing these studies, they focused on the degree of emotional on certain condition, there's no distinction between that degree and moderating effects. So we should focus on the moderating variables as a organizational involvement. In this study, I hypnotized the mediating effect of job stress between emotional labor and organizational effectiveness. Then I explored moderating role of 'fairness perception of emotional labor' and 'problem-focused stress coping'. This study tested these relationships using data from 166 employees of domestic security service company. From this data, I found that emotional labor increases job stress and job stress fully mediates the relationship between individual attitude(job satisfaction, turnover intention). And one who perceives display rule fairer, feels less job stress than who is not. Lastly, one who copes more problem-focused when he/she experiences job stress, have less negative effect on turnover intention.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.4
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• pp.2764-2769
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• 2015

In this paper, we present a Korean syntactic analysis system which can generate all possible syntactic trees in a given sentence. Therefore, the number of syntactic trees by this syntactic analysis system can be increased exponentially. To solve this problem, we suggest a segmentation method and maximum connected unit in a segmentation. Maximum connected unit is a combined unit which contains all morphemes in a segmentation. According to the input sentence, it is possible one or more maximum connected unit in a segmentation. We extract 516 sentences to experiment randomly from the text book of Korean middle school. We could reduce about 28% of the number of syntactic trees.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.29 no.1
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• pp.76-86
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• 2006

다양한 데이터 마이닝 기법들의 발전과 더불어, 속성(Feature 또는 Attribute)의 범위(Dimension)를 줄이기 위해 많은 요소 선택 방법이 개발되었다. 이는 확장성(Scalability)을 향상시킬 수 있고 학습 모델(Learning Model)을 더욱 쉽게 해석할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 네스티드 분할(Nested Partition, 이하 NP)을 이용한 새로운 최적화 기반 속성 선택 방법을 NP 기본 구조와 다양한 실험 문제의 수치적 결과들과 함께 제시하여 어떻게 NP의 최적화 구조가 속성 선택 과정에 기여를 하고 있는지 보여준다. 그리고 이 새로운 지능적인 분할 방법이 어떻게 매우 효율적인 분할을 수행하는지를 제시한다. 이 새로운 속성 선택 방법은 필터(Filter)방법과 래퍼(Wrapper)방법 두 가지로 구현될 수 있다. 사례 연구로서, B2B e-비즈니스 시스템에서 효과적으로 사용될 수 있는 추천 시스템(Recommender System)을 제안하였다. 이 추천 시스템은 분류 기법(Classification Rule)과 제시된 NP 기반 요소 선택 방법을 사용하고 있다. 이 추천 시스템은 사용자의 인터넷 경매 참여를 추천하는데 사용되며, 이 때 제안된 요소 선택 앨고리듬은 추천 규칙들이 쉽게 이해될 수 있도록 모델을 간략화 하는데 사용된다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.28 no.3
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• pp.123-139
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• 2011

Context-awareness as a key technology of ubiquitous computing needs a context model that understands and processes situational information coming from diverse sensors and devices, and can be applied diversely in various domains. Semantic web based ontologies use structured standard format and express meaning of information, so it is possible to recognize effectively context-awareness situations, allowing the system to share information and understand situation by inference. In this paper, we propose a layered ontology model to support generality and scaleability of the context-awareness system, and applied the model to u-Convention domain. In addition, we propose a effective reasoning method to handle compound situation by combining OWL-DL and SWRL rules.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2002.10e
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• pp.85-91
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• 2002

최근 정보 추출, 질의응답 시스템 등의 고정밀 자연어처리 어플리케이션이 부각됨에 따라 개체명 인식의 중요성이 더욱 커지고 있다. 이러한 개체명 인식을 위한 학습에는 대용량의 어휘자료를 필요로 하기 때문에 충분한 학습 데이터, 즉 개체명 태그가 부착된 충분한 코퍼스가 제공되지 못하는 경우 자료희귀문제(data sparseness problem)로 인하여 목적한 효과를 내지 못하는 경우가 않다. 그러나 태그가 부착된 코퍼스를 생성하는 일은 시간과 인력이 많이 드는 힘든 작업이다. 최근 인터넷의 발전으로 웹 데이터는 그 양이 매우 많으며, 습득 또한 웹 검색 엔진을 사용해서 자동으로 모음으로써 다량의 말뭉치를 모으는 것이 매우 용이하다. 따라서 최근에는 웹을 무한한 언어자원으로 보고 웹에서 필요한 언어자원을 자동으로 뽑는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 이러한 연구의 첫 시도로 웹으로부터 다량의 원시(raw) 코퍼스를 얻어 개체명 태깅 학습을 위한 태그 부착 코퍼스를 자동으로 생성하고 이렇게 생성된 말뭉치를 개체면 태깅 학습에 적용하는 비교 실험을 통해 수집된 말뭉치의 유효성을 검증하고자 한다. 향후에는 자동으로 웹으로부터 개체 명 태깅 규칙과 패턴을 뽑아내어 실제 개체명 태거를 빨리 개발하여 유용하게 사용할 수 있다.

• Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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• v.12 no.1
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• pp.15-20
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• 2005

Purpose: This study was done to compare of adult body composition and body image before and after regular exercise program at a sports center. Method: The participants were 32 adults who were beginning regular exercise at a sports center in D city. The body composition was measured by body weight, soft lean mass, fat mass, percent body fat, fat distribution, degree of obesity and BMI, using the Inbody 3.0. Body image. Data were collected using structured questionnaires and analyzed using paired t-test. Results: 1. Significant improvement was shown in body composition. 2. The score for body image increased after the program, but the change was not statistically significant. Conclusion: The short-term exercise program was very effective in improving body composition, but changes in the evaluation of body image need long-term exercise. Also, we were concluded that it is very important to consider preference level when evaluating body composition and body image.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1667-1670
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• 2012

대용량 인사데이터를 통합적으로 처리하기 위한 인적자원관리시스템(Human Resource Manager System)이나 ERP 등이 기업의 IT 환경에 보편적으로 적용되며 활용되고 있다. 그러나 기본적으로 인적 자원(Human Resource)의 막대한 데이터의 정보로부터 기업의 여러 조직단위의 통합 정산관리를 기존 방식의 인사급여 정산시스템으로는 다중적이고 다양한 조건과 사용자가 요구하는 각종 기능성 및 제한적 규칙 등으로 요구되는 사항을 충족시키며 처리하기에는 근본적인 한계를 갖고 있다. 그러므로 정보 시스템 구축은 통합적인 적용부분과 그리고 단계적인 조건들의 다중 지원이 선행되어야 한다. 본 논문은 이러한 복잡하고 다중적인 기준에 따른 조건들의 연관관계와 관련데이터를 효과적으로 처리할 수 있게 하는 방안으로 객체지향적 분석과 설계를 이용하여 세부기능들을 모듈화하였다. 또한 다양한 업무프로세스 변화에 유연하게 적용시킬 수 있는 방안을 구현하여, 사용자의 운영과 활용방안 측면으로 효율적인 구축 방안을 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.13 no.2
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• pp.99-106
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• 2003

Intrusions pose a serious security risk in a network environment. For detecting the intrusion effectively, many researches have developed data mining framework for constructing intrusion detection modules. Traditional anomaly detection techniques focus on detecting anomalies in new data after training on normal data. To detect anomalous behavior, Precise normal Pattern is necessary. This training data is typically expensive to produce. For this, the understanding of the characteristics of data on network is inevitable. In this paper, we propose to use clustering and association rules as the basis for guiding anomaly detection. For applying entropy to filter noisy data, we present a technique for detecting anomalies without training on normal data. We present dynamic transaction for generating more effectively detection patterns.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.663-664
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• 2009

OWASP에서 발표한 2007년 웹 애플리케이션 취약점 중 하나인 XSS 공격이 사용자 브라우저에서 스크립트를 실행하게 함으로써 사용자의 세션을 가로채거나 웜을 업로드하여 악성코드를 삽입하는 공격이다[2]. 하지만 많은 XSS 방어 기법에서는 단순 스크립트 우회기법과 강제적인 스크립트 차단 방법을 채택하고 있다. 또한 강제적인 XSS 필터 적용으로 과탐지로 인한 정상적인 웹 페이지가 출력 되지 않는 사례가 나타나고 있다. 따라서 본 연구는 효율적인 정규식을 이용하여 XSS 공격 특징을 분석하여 특징점들을 추출하고 이 특징점들을 기반으로 특정한 규칙을 가진 문자열들을 모든 문자가 유효한지 확인할 수 있는 정규식 표현 방법을 이용하여 다양한 응용프로그램에 적용할 수 있는 기술을 연구하고자 한다. 또한 이를 기반으로 포털 사이트와 브라우저에서 제공하는 XSS 필터들과 비교하여 과탐지율 및 오탐지율 서로 비교하여 본 연구가 효율성 면에서 효과가 있는지 우위를 둘 것이며, 브라우저 벤더, 포털 사이트, 개인 PC 등 충분한 시험 평가와 수정을 통해서 응용할 수 있는 계기를 마련할 것이다