• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.475-476
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• 2017

본 논문은 다수의 국외 시장 전망 보고서를 기반으로 최근 해외 도입 및 국내 구축 예정인 DC 배전 시장 동향과 경제적 효율성을 분석하였다. 분석 방법은 3가지 시나리오에 따라 2030년까지의 시장 규모 추이를 예측하고, DC 배전을 구성하는 배전용 전력기기의 시장 규모를 도출하였다. 또한 시장점유율, 부가가치율, 온실가스 감축 등의 요소를 적용하여, 세계 시장에 대한 국내 기업 점유율에 따른 DC 배전의 편익을 계산하였다. 그 결과 2030년 기준 DC 배전 시장 규모의 긍정적 확장성을 예측할 수 있었으며, DC 배전용 전력기기 시장 규모와 이에 따른 경제적 편익을 확인하였다. 추후 연구에서는 DC 배전 시장을 구성하는 각 부문들의 규모 추이를 파악하고, 국내 DC 배전용 전력기기 개발 실데이터를 적용하여 비용편익비(BCR)를 도출하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.203-205
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• 1999

분산 가상환경(DVE)이 대규모가 되어감에 따라, 고려해야 할 중요한 사항중의 하나는 확장성이다. DVE에 확장성을 지원하기 위한 여러 접근 방법 중의 하나는 region 분할 방법이다. 대부분의 DVE 시스템에서는 region은 분리되어 있으며 이웃한 region의 사용자들 사이의 상호작용이 지원된다. 하지만 사용자들은 항상 자신이 관심을 가지고 있는 이웃 region들 안의 모든 사용자 상태 정보를 알아야 한다. 이것은 region간 상호작용을 하는 사용자들에게 통신에 따른 부하가 많이 걸리게 되며 따라서 시스템 확장성이 떨어지게 된다. 본 연구에서는 region 관리자가 현재 region안의 사용자들에 대한 관심도가 높은 이웃 region안의 사용자들의 일부만 선택한다. 이를 통해 region안의 사용자들은 이웃 region으로부터 모든 갱신 메시지를 받지 않아도 된다. 본 연구를 통해 DVE 시스템은 확장성 있는 region안에서의 상호작용뿐만 아니라 region간 상호작용을 지원할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.316-319
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• 2021

블록체인은 블록체인 네트워크에 참여하는 모든 노드에 동일한 원장을 중복 저장함으로써 참여자 모두에게 데이터가 공개되며, 이를 통해 데이터의 투명성을 확보하고 참여자 다수의 합의를 통해 데이터의 신뢰성을 보장하는 기술이다. 현재의 블록체인 시스템은 이러한 데이터 소유의 탈중앙화를 통해 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있게 되었으나, 합의, 저장, 분석 등 여러 방면에서 확장성 한계로 인해 주로 가상 자산의 거래에만 활용되고 있다. 본 논문은 다양한 일반 산업 및 비즈니스에서의 블록체인 기술의 활용성을 증대하기 위해 요구되는 데이터의 다양성, 대규모 용량, 대용량 데이터, 트랜잭션 처리 속도 등 저장 확장성 문제를 해결하기 위한 고확장성 블록체인 저장 기술을 제안하고 설계 개념 및 특징, 그리고 고확장성 저장 기술을 제공하기 위한 시스템 SW 구조를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.286-288
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• 2004

소스 호스트와 목적지 호스트간 경유 경로를 패킷 헤더에 모두 포함하는 DSR(Dynamic Source Routing)은 경유 호스트 수 증가에 비례 칠서 패킷 헤더와 개별 호스트들이 유지하는 라우트 캐쉬의 크기가 커져야 한다. 따라서 경로 크기와 선형적 관계로 유발되는 확장성 문제로 DSR을 수천 개 이상의 호스트로 구성 되는 대규모 애드-혹 망에 적용하기 어렵다. IETF(Internet Engineering Task Force)는 이러한 단점의 회피 방법으로 Flow State 메카니즘을 제안 하고 있다. 그러나 이 방법은 Route Discovery를 위한 Route Request 와 Route Response 패킷에 전체 경로를 포함 해야 하는 것은 물론 Route Cache에도 전체 경로를 저장 해야 하기 때문에 DSR 확장성 문제를 해결 할 수 없다. 본 논문에서는 경로 크기에 비례해 증가하는 DSR의 오버헤드를 패킷 헤더는 6-hoP, 라우트 캐쉬는 12-hoP 크기로 한정 하는 경로 분할 라우팅 방법을 제안한다.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.2 no.1
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• pp.41-50
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• 2012

In this research, we developed a scalable resource monitoring system for large scale scientific computing data centers. Usually, there are limitations and overheads for keeping track of every computing nodes because of the huge number of computing nodes. So, this research proposes a layered summarizing techniques during collection of all system resource information. The technique results in improved scalability by reducing the amount of information at higher layer. Our prototype system which is implemented with web service is applicable with the HTML5 mobile web technology on smart devices.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.151-153
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• 2000

본 논문은 분산 서버 시스템을 위한 Load Balancing Architecture를 제안한다. 이 구조는 기존에 구현된 클라이언트/서버 시스템을 그대로 사용하면서 규모를 확장할 수 있는 특징을 가지고 있다. Load Balancing Service가 동작하기 위해서는 서버의 성능과 구성상태에 대한 정보를 주고받는 것이 필요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 Load Balacing Information Transfer Protocol을 제시한다. 본 논문이 제시하는 구조는 DCOM 및 EJB 등의 Component 서버에서도 사용되어서 확장성을 가지게 할 수 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.4
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• pp.41-54
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• 2009

인터넷 서비스 데이터량의 지속적인 증가로 대량의 원시 데이터로부터 정보를 가공 처리하는 과정, 체계화된 정보의 저장 관리 및 유용한 정보를 추출하기 위한 분석 등에 분산 컴퓨팅 기술을 적용하는 움직임이 활발히 진행되고 있다. 기존의 RDBMS 기술, MPI 분산 처리 기술 등은 대규모 데이터 처리 환경에 적용하기에는 운영 환경, 기능/성능면에서 확장성 혹은 고비용 문제가 따른다. 그러므로 저가의 서버들로 구성된 대규모 클러스터 환경을 기반으로 분산 컴퓨팅 기술을 적용한 새로운 시스템들이 대규모 데이터 처리를 요하는 인터넷 서비스 응용에 이용되고 있다. 이를 기반으로 바이오인포매틱스, 과학 시뮬레이션, 비즈니스 인텔리전스 등 다른 응용 영역으로 확대하여 클라우드 서비스로 제공하려는 비즈니스 모델이 제시되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 분산 컴퓨팅 기술을 적용한 대규모 데이터 저장 관리 및 처리 기술 동향을 조사하고 클라우드 기반 서비스로의 발전 방향을 서술한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.22 no.3 s.105
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• pp.154-165
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• 2007

메타 데이터와 데이터의 처리 경로를 독립시킨 분산 파일 시스템 구조는 입출력 성능향상 및 확장성 용이라는 측면에서 현재 주도적인 아키텍처로 사용되고 있다. 이러한 환경에서 클라이언트 및 데이터 서버의 수가 계속 확장되어 전체 시스템 규모가 페타(peta) 바이트급 이상 처리가 가능한 대규모로 진화될 경우 필연적으로 메타 데이터 서버에 병목 현상이 발생하게 된다. 본 고에서는 이러한 문제를 처리하기 위한 아키텍처로서 메타 데이터 서버들의 클러스터링을 고려하며, 이를 위해 제안된 다양한 기술들의 동작 원리 및 장단점 등을 분석하고 고찰해 보기로 한다.

• 전기의세계
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• v.43 no.10
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• pp.27-35
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• 1994

인텔리젼트빌딩은 거주자의 다양한 욕구를 충족시켜 근무환경 개선 및 사무능률을 향상시키고 국제화, 정보화시대에 대비한 첨단 정보처리시스템을 갖추어 업무의 효율성을 높히고자 함은 물론이며 특히 인텔리젼트 빌딩의 OA, TC계획에서 있어서는 사전에 그 건물이 갖는 용도 및 규모에 대하여 충분한 조사가 이루어져야 하며 장래의 확장성에 대한 고려가 함께 계획되어져야 함은 충분히 인식되어져야 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.523-525
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• 2004

규모가 방대한 네트워크상에서 네트워크의 침입과 방어의 효과와 유용성을 알아보기 위해, 실존하는 네트워크상에서 직접 침입과 방어를 테스트하는 것은 많은 노력과 비용이 든다. 이와 같은 문제점을 극복하기 위해 인터넷 침입의 표현에 필요한 네트워크 침입 시뮬레이션을 하기 위한 SSFNet 확장 연구가 진행되었다. 본 연구는 SSFNet에 새로이 추가된 L4-Switch 모듈을 이전 연구에서 만들어진 모듈들과 함께 대규모 네트워크 환경에서 네트워크 침입 시뮬레이션을 테스트하였다. 본 시뮬레이션은 L4-Switch와 http클라이언트, http서비스를 제공하는 호스트들을 설정하고, load balancing이 잘 되었는지를 살펴보았다.