아파트공사 아파트 공사가 15층 레벨에서 20층 이상 고층 레벨로 건축되고 있다. 여기서는 그 배경을 언급하지 않지만 이들 공사 진행을 위해 조달되는 자재는 각 회사 본사에서 주요 자재를 일괄 구매하여 현장에 분배 공급하는 마치 정부의 조달청 역할을 갖는 경우가 많은 것으로 알려지고 있다. 현장 소장 권한 하에서 구매 조달하여 공사가 이루어지도록 하는 비율이 3%이하가 대부분이다.(중략)
본 연구는 편형별 아파트의 신발장에 대한 실태를 조사하여 향후 아파트 분양 시 제공되는 신발장의 기초자료를 제공하고 디자인 제안을 하는데 목적을 두었다. 이를 위해 현재 아파트 신발장의 사용실태, 거주자 만족도, 실측을 통한 신발장의 규모 및 내부구성 등을 파악하였고, 이를 근거로 각 평형별 신발장을 제안하였다. 제안의 초점은 우선 각 수납물품의 종류에 따라 가구의 내부 구성을 달리한 유니트를 개발한 후 이를 모듈화 한다는 것이다. 모듈의 단위는 거주자들의 불만요인을 분석하는 한편 일반적인 신발외 길이, 폭, 높이에 의거하였으며 이를 가족의 수나 수납물품의 양 그리고 아파트 규모에 따라 자유롭게 선택할 수 있도록 하였다. 본 연구에서는 이에 대한 여로 각 평형에 따라 일반적인 신발장의 규모를 설정하고 필요한 유니트를 선택한 결과를 제시하였다.
The purpose of this study is providing useful information for consumer-friendly house plan by investigating remodeling apartments according to the area type and size. In order to achieve this aim, case study was applied. The case study was conducted of five small, medium, and large size apartments through depth-interviews, actual survey, and questionnaires on the remodeling behavior, interior design, and interior atmosphere. The results of the study are as follows: Structural alterations were frequent in communal area, and then in private and household areas. Changing lighting fixtures was frequent in all area types, and especially, in communal areas installing extra decoration was frequently observed. Besides, alterations of doors and window frames were carried out in communal, private, housework and service areas by using wood, aluminum sashes, double-glazing, and paint coating. Finally, in housework areas the material and color of counters were changed into wooden and achromatic.
본 연구는 주택시장 선행지표로서 주택시장 소비심리지수의 유용성을 인식하고, 서울 및 수도권 지역에서 아파트 규모별 매매시장과 아파트 경매시장이라는 하위시장에 대하여 주택시장 소비심리지수의 활용가능성을 실증하기 위해 분석을 진행하였다. 이를 검증하기 위해 아파트 규모를 전용면적을 기준으로 소형(전용면적 $60m^2$ 이하), 중소형(전용면적 $60m^2$ 초과 ~ $85m^2$ 이하), 중대형(전용면적 $85m^2$ 초과 ~ $135m^2$ 이하) 및 대형(전용면적 $135m^2$ 초과)으로 세분화하여 주택시장 소비심리지수의 선 후행성 및 인과성을 분석하였고, 다음으로 경매시장과 주택시장 소비심리지수의 선 후행성 및 인과성을 실증하였다. 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 우선 그랜저인과관계 분석결과 서울과 수도권의 규모별 아파트 매매시장과 전세시장에서 주택시장 소비심리지수가 인과성을 가지고 있는 것으로 나타났다. 다음으로 교차상관관계 분석을 통한 선 후행성 검증결과를 살펴보면 서울의 경우 주택시장 매매소비심리지수가 모든 규모에 있어 선행하고 있으며, 주택시장 전세소비심리지수는 대형을 제외한 소형, 중소형, 중대형에 있어 선행하고 있는 것으로 나타났다. 수도권 시장의 경우 주택시장 매매, 전세소비심리지수가 소형, 중소형, 중대형에 선행하는 것으로 도출되었다. 경매시장에 있어서는 주택시장 소비심리지수가 서울과 수도권 경매시장에 모두 선행하는 것으로 나타났다.
국내의 재건축은 80년대 후반부터 황금알을 낳는 거위로 인식되어 붐을 일으키는 과정에서 공사부실, 분양사기 등 우여곡절을 겪고 또한 경기 부침에 따라 선호도나 경제성에 좌우되는 어려움을 겪어왔다. 정부의 전용면적 18평 이하 저평수 건설의무화로 건설업체의 수익성 악화 우려로 건설기피현상을 보게 되었고, 그 규제가 해제되었다가 다시 20%가 의무화되었다.(중략)
The purpose of this study is to analyze spatial configuration of the unit floor plan characteristics of the apartments built in Seoul Metropolitan area by using the Space Syntax methodology and finally to test the relationship between space in the unit floor plans. So the unit floor plans are analyzed using sector graphs from justified graph and computer programs based on the Space Syntax model and compared by size. The results are as follows; The sector graphs are summarized in 14 types. The total depth of spaces is not in proportion to the plan area. And the global and local integration and intelligibility are inversely proportional to the area. But in the case of largest areas(265$m^2$ and above), the integration and intelligibility increase.
본 연구는 시장참여자의 행태 중 하나인 군집행동의 발생 여부와 정도를 주택시장을 중심으로 분석하였다. 분석방법으로 최근 군집행동 분석에 가장 많이 활용되는 CSAD모형에 실거래가격을 적용하였다. 분석내용은 권역별, 경과년수별, 규모별, 시장조건별로 세분하여 지역성, 내부요인, 외부 요인에 대한 분석을 하고자 하였다. 분석결과 첫째, 서울시 전체에서는 군집행동이 발생하지 않았다. 권역별로는 도심권, 동남권, 서북권에서 군집행동이 발생하여 선행연구(Ngene et al., 2017)와 동일한 결과를 보였다. 둘째, 경과년수별 분석에서는 노후주택에서 군집행동이 포착되었으며, 규모별로는 $60m^2$이하의 소규모와 $85m^2$이상 $102m^2$미만의 국민주택규모에서 군집행동이 발생하는 것으로 나타났다. 셋째, 글로벌 금융위기하에서는 모든 권역에서 군집행동이 발생하지 않았으며, 시장 상황이 호황기일 경우 서북권에서 군집행동이 발생하는 것으로 분석되었다. 이는 손실공포 확대에 따라 불황기에서 군집행동이 집중적으로 발생하는 주식시장과 차이를 보이는 결과이다. 본 연구는 시장참여자의 행태를 행동경제학적 측면에서 분석하여 주택시장 이상현상에 대한 이해도를 높이고 시장분석에 시장참여자의 행동이라는 심리요인을 제시하였다는 점에서 의미가 있을 것이다.
주택은 여러 가지 요인들의 집합체로 구성되기 때문에 헤도닉 기법을 이용하여 개개요인들의 주택에 내재된 가격을 현시화하고자 하는 연구가 많이 수행되었다. 그러나 이러한 요인들은 서로 상호작용할 수 있으며. 공간적으로 변화할 수 있다는 것을 설명하는데 한계를 가지고 있다. 본 연구는 서울시의 공동주택을 대상으로 주택가격에 영향을 미치는 결정요인들이 공간적으로 다양하게 변화함을 모델링하고자 하였다. 주택가격에 영향을 미치는 인자들간의 상호작용을 밝히기 위해 Casetti의 확장형 회귀분석방법을 사용하였다. 본 연구의 주요결과를 살펴보면 다음과 같다. 초기모델에서는 서울의 공동주택가격을 추정함에 있어 주택규모, 근린환경 특성. 그리고 강남의 재건축아파트 여부가 주요 요인으로 작용하였다. 그러나 이러한 특성들은 도심, 부도심, 강과의 인접성 여부라는 접근성변수에 따라 서로 다르게 상호작용하고 있었다. 주택의 규모가 작은 공동주택은 도심이나 부도심까지의 거리에 따른 주택가격의 변동이 거의 없었으나, 주택의 규모가 큰 공동주택은 부도심에 가깝고, 강에 인접할수록 주택가격은 크게 상승하였다. 반면 부도심에서 거리가 먼 지역에서는 자가주택과 아파트 비율의 변화에 따른 주택가격의 변동이 심하지 않았으나, 부도심에서 가까운 지역에서는 자가주택과 아파트의 비율이 높은 지역에 위치한 공동주택일수록 주택가격은 크게 상승하였다. 모델의 잔차분석에서는 강남, 이촌동, 목동등의 대형평수 아파트들이 과소추정되고 있음을 나타내어 하부주택시장별로 서로 다른 주택가격모형을 적용할 필요성이 있음을 시사하고 있었다.
The purpose of this study was to examine resident's needs for storage according to unit size. In order to achieve our goal, the questionnaire survey was used. The results of the study were obtained as follows: 1) In research on consciousness and attitude about the storage, Residents tended to keep the goods of no use and prefered to arrange neatly rather than use conveniently. 2) In research on the storage needs, needs for the built-in furniture in all apartment sizes showed highly and residents wanted a space for the exclusive use of the storage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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