• Information Systems Review
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• v.25 no.1
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• pp.93-110
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• 2023

Recently, attempts have been made to convert unstructured text into vectors and to analyze vast amounts of natural language for various purposes. In particular, the demand for analyzing texts in specialized domains is rapidly increasing. Therefore, studies are being conducted to analyze specialized and general-purpose documents simultaneously. To analyze specific terms with general terms, it is necessary to align the embedding space of the specific terms with the embedding space of the general terms. So far, attempts have been made to align the embedding of specific terms into the embedding space of general terms through a transformation matrix or mapping function. However, the linear transformation based on the transformation matrix showed a limitation in that it only works well in a local range. To overcome this limitation, various types of nonlinear vector alignment methods have been recently proposed. We propose a vector alignment model that matches the embedding space of specific terms to the embedding space of general terms through end-to-end learning that simultaneously learns the autoencoder and regression model. As a result of experiments with R&D documents in the "Healthcare" field, we confirmed the proposed methodology showed superior performance in terms of accuracy compared to the traditional model.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.06a
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• pp.41-44
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• 2009

본 논문에서는 태양광발전이 본격적으로 보급 활성화 되기 전인 1999년 4월에 50 kVA 계통연계형 태양광 발전시스템 개발과제로 구축된 50kWp급 중규모의 계통연계 태양광 발전시스템의 약 10년간의 장기 실증운전을 통하여 취득한 자료를 기반으로 장기운전에 따른 운전특성 변화를 분석하였다. 본 설비는 50kVA급 PCS, 3kVA급 PCS 및 모듈 50kWp의 용량으로 1999년도에 한전 전력연구원 구내에서 실증시험용으로 구축되었으며, 장기운전에 따른 출력감소율은 10년간 전년도 대비 연 2.73% 이며, 발전설비 이용율은 11.04% 로 분석되었다

• New & Renewable Energy
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• v.1 no.1 s.1
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• pp.8-14
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• 2005

태양전지는 태양에너지를 직접 전기에너지로 변환하는 반도체 소자로서 발전시 CO2 가스를 발생하지 않고 에너지원인 태양광에너지의 자원이 무한하다는 점에서 진정한 의미의 신$\cdot$재생 에너지라고 할 수 있다. 또한 발전 규모를 소규모 주택용에서부터 대규모 발전용까지 다양하게 할 수 있고 기계장치가 필요하지 않아서 유지 보수가 필요 없고 수명이 길다는 장점이 있다. 그동안의 연구개발에도 불구하고 국내에서 생산되는 발전 시스템의 단가는 선진업체에 비해서 여전히 비싸다는 문제점이 있다. 따라서 국내 산업을 보호하면서 태양전지를 대량으로 보급하기 위해서는 상대적으로 경쟁력이 있는 분야에 연구개발을 집중하고 국산 제품의 보급이 원활히 될 수 있는 환경을 조성하는 일이 아주 중요하다고 생각된다. 장기적으로는 국내 보급시장을 발판으로 태양전지를 반도체, 디스플레이 이후의 핵심 산업으로 성장시켜 수출 산업에 기여할 수 있도록 해야 한다. 본 논문에서는 국내의 태양광 보급과 기술개발 현황 및 기술 수준을 알아보고 정부의 태양광 보급목표 달성을 위한 전략과 산업화 전략에 대해서 기술하였다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.6 no.3
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• pp.358-372
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• 2003

본 연구에서는 일관제철 공정의 철강산업과 같은 대규모 기계설비 집약적 산업 환경에 적합한 기술지식 경영시스템에 대해 고려하고자 한다. 기술경쟁력 확보를 위한 철강업체의 전략적 기술경영은 핵심기술에 대한 지식경영 활동과 연계될 때 비로소 시너지효과를 극대화할 수 있다. 또한 철강업체의 지식경영은 암묵적 혹은 형식적 제철공정 기술지식의 창출, 획득 및 공유 등의 활동을 통해 활성화되어야 한다. 본 연구에서는 먼저 철강산업 현장의 기술지식 관리대상으로 조업설비 프로세스 및 무형 지식자산의 범위를 정의하고, 일관제철 공정의 핵심기술 로드맵에 따라 기술지식 경영활동에 적합한 계층적 지식경영 조직구조를 구축하고자 한다. 또한 제철공정 노하우 등과 같이 암묵적 기술지식을 획득하고 이를 공유할 수 있는 형태로 변환하기 위한 기술지식 획득 방법론을 수립하고 이를 기초로 인터넷에 기반을 둔 제철공정 기술지식 경영시스템을 구축하고자 한다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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• v.49 no.7
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• pp.370-377
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• 2000

This paper presents a decentralized compensator design procedure for large scale systems. By using a coordinate transformation method, interconnection terms in t도 subsystem are decoupled and a decentralized observer is designed independently as a form of Luenberger-type for each subsystem. And the decentralized compensator which can select the observer and controller gain independently is designed as a form of observer based controller for each subsystem. The proposed method has a simplicity and conciseness in the aspects of the determination of coordinate transformation matrices and the derivation of the separation principle which is adopted independently for each subsystem.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.166-168
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• 2018

새롭게 변형되는 대규모 악성코드들을 신속하게 탐지하기 위하여 인공지능 딥러닝을 이용한 악성코드 탐지 기법을 제안한다. 대용량의 고차원 악성코드를 저차원의 이미지로 변환하고, 딥러닝 합성곱신경망(Convolution Neural Network)을 통해 이미지의 악성코드 패턴을 학습하고 분류하였다. 본 논문에서는 악성코드 분류 모델의 성능을 검증하기 위하여 악성코드 종류별 분류 실험과 악성코드와 정상코드 분류 실험을 실시하였고 각각 97.6%, 87%의 정확도로 악성코드를 구별해 내었다. 본 논문에서 제안한 악성코드 탐지 모델은 차원 축소를 통해 10,868개(200GB)의 대규모 데이터에 대하여 10분 이내의 학습시간이 소요되어 새로운 악성코드 학습 및 대용량 악성코드 탐지를 신속하게 처리 가능함을 보였다.

• The Journal of Engineering Geology
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• v.14 no.1
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• pp.29-46
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• 2004

It is important to identify geometries of fracture that act as a conduit of fluid flow for characterization of ground water flow in fractured rock. Fracture geometries control hydraulic conductivity and stream lines in a rock mass. However, we have difficulties to acquire whole geometric data of fractures in a field scale because of discontinuous distribution of outcrops and impossibility of continuous collecting of subsurface data. Therefore, it is needed to develop a method to describe whole feature of a target fracture geometry. This study suggests a new approach to develop a method to characterize on the whole feature of a target fracture geometry based on the Fourier transform. After sampling of specimens along a target fracture from borehole cores, effective frequencies among roughness components were selected by the Fourier transform on each specimen. Then, the selected effective frequencies were averaged on each frequency. Because the averaged spectrum includes all the frequency profiles of each specimen, it shows the representative components of the fracture roughness of the target fracture. The inverse Fourier transform is conducted to reconstruct an averaged whole roughness feature after low pass filtering. The reconstructed roughness feature also shows the representative roughness of the target subsurface fracture including the geometrical characteristics of each specimen. It also means that overall roughness feature by scaling up of a fracture. In order to identify the characteristics of permeability coefficients along the target fracture, fracture models were constructed based on the reconstructed roughness feature. The computation of permeability coefficient was performed by the homogenization analysis that can calculate accurate permeability coefficients with full consideration of fracture geometry. The results show a range between $10^{-4}{\;}and{\;}10^{-3}{\;}cm/sec$, indicating reasonable values of permeability coefficient along a large fracture. This approach will be effectively applied to the analysis of permeability characteristics along a large fracture as well as identification of the whole feature of a fracture in a field scale.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.10
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• pp.1062-1071
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• 2000

한국어의 기반 명사구, 즉 비재귀적인 단순 명사구를 인식하는 비통계적인 규칙 기반 학습 기법을 제안한다. 학습 말뭉치에 기반 명사구에 대한 초기 예측이 표시되어 있고 목표 말뭉치에는 올바른 기반 명사구가 태그(tag)의 형식으로 표시되어 있다면, 규칙 기반 학습은 먼저 인접한 주위 형태소들의 다양한 문법적 정보를 나타내는 규칙 템플릿을 이용하여 기반 명사구 태그를 수정하는 규칙 후보들을 생성해 내고, 이 후보들 가운데 학습 말뭉치를 목표 말뭉치에 가장 가깝게 변환하는 일련의 규칙들을 차례로 얻어낸다. 국어정보베이스의 15만 단어 규모의 트리 태그 부착 말뭉치를 이용한 실험 결과 386개의 변환 규칙을 얻었으며, 이를 이용하여 90% 이상의 높은 기반 명사구 인식 정확도를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1653-1656
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• 2003

무선 인터넷(wireless Internet)이란 무선단말기를 통해 무선 상에서 인터넷에 접속하여 데이터 통신이나 인터넷 서비스를 제공받을 수 있는 아키텍처와 기술 및 서비스를 말한다. 1999년 전 세계 무선 인터넷 이용자 수는 3,200만 명으로 24,100만 유선 인터넷 이용자의 13% 수준에 분과하였으나 2004년에는 이용자수가 7억 5천만 명으로 유선 인터넷 이용자 수를 추월하고, 그의 시장규모는 약 450억 달러에 이를 것으로 전망하고 있다. 그러나 이러한 무선 인터넷 환경의 확산과 사용자의 증가에 따른 요구사항의 증가에도 불구하고 현재 이러한 기반 하에서 이루어지는 컨텐츠나 해당 서비스의 다양화가 부족한 실정이다. 이에 따라 무선 인터넷 디바이스를 수용하고 기존의 유선 인터넷 기반의 컨텐츠나 기타 서비스들을 무선 환경으로 확장, 혼용시킬 수 있는 XML 기반의 무선 인터넷을 위한 컨텐츠 변환 시스템을 설계 및 구현하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07b
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• pp.1226-1228
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• 2003

싸이리스터는 대규모 산업현장의 전력변환 장치에서 설치되어 전력을 제어하기 위해 사용되고 있다. 그러나 전력 변환 특성상 싸이리스터 소자에 주기적인 전압 Stress가 존재하므로 열화 정도를 정밀하게 진단할 필요가 생겼으며 각 싸이리스터의 용량 및 다양한 제작사의 서로 다른 기준을 가지고 있으므로 산업현장에서 적용할 수 있는 시험방법 및 열화 판단을 기술하고자 한다.