Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.493-495
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2001
본 논문에서는 문자 인식에서 두 단계의 식별과정을 통하여 인식률을 향상시키는 방법에 대하여 연구하였다. 한글 문자인식에서의 어려움은 인식대상 클래스가 많고 유사문자가 많은 반면, 여러 폰트의 글자를 하나의 글자를 하나의 클래스로 할 경우에는 그 문자의 분산이 더욱 커지게 되는 점이다. 따라서 본 연구에서는 문자의 분포를 고려하여 거리를 계산하는 Bayes에 의한 식별 함수를 1단계 인식과정에서 사용하여 1위 후보문자를 인식하였다. 2단계에서는 미리 준비된 1위 후부문자의 유사문자세트의 최적선형변환 공간에서 상세분류를 행하였다. 결과적으로 1단계의 Bayes거리반에 의한 인식률(91.1%)보다도, 또한 처음부터 모든 클래스에 대하여 최적선형변환에 의한 인식률(87.9%)보다 좋은 결과(92.9%)를 얻게되었다. 이로서 1단계의 대규모 문자세트에 대한 대분류에서는 문자의 분포를 고려하는 Bayes에 의한 인식이 유효하고, 2단계의 최적선형변환에 의한 인식은 소수의 유사문자들에 대한 변별력을 높이는데 유효함을 입증하였다.
실시간 시뮬레이터(RTDS)를 이용한 비선형 전력 계통의 과도현상 해석은 H/W의 제약으로 인해 계통의 규모에 따라 그 적용범위가 제한되므로, 대규모 계통의 RTDS 모의를 위해서는 대상 계통의 축약된 등가 계통의 개발이 요구된다. 이에 본 연구에서는 한전 계통의 RTDS 적용 및 모의를 위해, 실 계통의 정적, 동적 특성을 반영할 수 있는 적정규모의 등가 계통 개발에 대한 연구를 진행하고, 등가화 및 계통 축약 기법을 이용해 240기 986모선 규모의 한전 계통에 대한 42기 143모선의 규모의 등가 모델 계통을 개발하였다. 등가 모델 계통은 경제성을 고려하여 실 계통의 동특성을 반영하는 최소 규모의 모델로 개발되었으며, PSS/E를 이용한 다양한 모의를 통해 실계통의 특성을 적절히 반영하는 것을 확인하고 타당성을 검증하였다. 또한 PSS/E로 구성된 모델 계통을 RSCAD를 이용해 변환하고, RTDS를 이용한 모의를 진행하는 것으로 그 특성을 확인하였다.
Contents Recommender System predicts user's preferences towards contents, and then recommends highly-predicted contents to user. Digital Identifier plays its part in identifying abstract works or digital contents in digital network environment. Digital Identifier could be effectively used in content-based filtering and collaborative filtering that are mainly used in Contents Recommender Systems. Therefore, this paper proposes an improvement of UCI metadata and resolution service for effective use of UCI in massive contents recommender systems. UCI metadata is expanded by adding elements such as abstract, keyword, genre, age, rate and review. Resolution service allows the operation systems to collect user preference for content by including input part of preference in a result page. This paper also designs and implements an improved UCI operation system and shows that the proposed improvement of UCI metadata and resolution service could be used for massive contents recommendation.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.2
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pp.131-152
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2015
This study described the results of converting RDB to RDF ontology by each of R2RML method and Non-R2RML method. This study measured the size of the converted data, the conversion time per each tuple, and the response speed to queries. The STNet, a structured terminology dictionary based on RDB, was served as a test bed for converting to RDF ontology. As a result of the converted data size, Non-R2RML method appeared to be superior to R2RML method on the number of converted triples, including its expressive diversity. For the conversion time per each tuple, Non-R2RML was a little bit more faster than R2RML, but, for the response speed to queries, both methods showed similar response speed and stable performance since more than 300 numbers of queries. On comprehensive examination it is evaluated that Non-R2RML is the more appropriate to convert the dynamic RDB system, such as the STNet in which new data are steadily accumulated, data transformation very often occurred, and relationships between data continuously changed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.158-160
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2018
스마트폰 게임 시장의 증가는 현재 게임시장의 큰 특징이다. PC 게임을 추월하였으며 콘솔 게임 시장 규모에 근접하고 있는 것이 현실이다. 기존 PC 게임의 경우 시장 반응에 따라 콘솔 게임으로 변환되어 출시되었으며 반대의 경우에도 많은 사례가 있다. 이는 PC게임 개발 엔진 및 기술과 콘솔 게임 개발 환경이 유사하기 때문이다. 그러나 모바일 게임의 경우 높은 시장성에도 불구하고 전혀 다른 게임 개발 환경 및 리소스 제어 기술, 컨트롤 기술 등의 개발 기술의 차이로 인해 컨버팅 사례가 기존 PC 사례에 못 미치고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 모바일 게임의 여러 기능 및 인터페이스를 변환하기 위한 시스템에 대하여 제안한다. 제안된 시스템은 미들웨어 타입으로 구성되며 모바일 게임의 여러 기능들을 PS4(Playstation 4)의 게임 타입으로 변환하는 시스템이다. 본 시스템을 활용할 경우 많은 모바일 게임의 콘솔 게임화를 가속 시킬 수 있어 개발에 있어 중복 개발을 피하고 사용자에게는 콘솔 게임 환경의 콘텐츠 부족을 해결 할 수 있는 방안이 될 것으로 사료된다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.5
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pp.942-946
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2009
A scan order converter has to be placed before the JPEG encoder to provide $8{\times}8$ blocks from the pixels in raster scan order. Recently a hardware architecture has been proposed to implement a scan converter based on the single line memory. Since both read and write accesses happen at each cycle, however, the largest part of the entire power budget is occupied by the SRAM itself. In this paper, the data packing and unpacking procedure is inserted in the processing chain, such that the access frequency to the SRAM is reduced to 1/8 by adopting a packed larger data unit. The simulation results show that the resultant power consumption is reduced down to 16% for the SXGA resolution.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.01a
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pp.291-294
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2013
연관 규칙 감축 기법은 대규모 데이터를 사용하는 Socially aware computing분야에서 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 수집된 각종 데이터들을 각 속성 기준에 따라 이진 변환한 후 가중치를 부여하고 논리식 감축 방법을 이용하여 신뢰성을 보장하는 규칙을 도출하는 새로운 데이터 감축 기법을 제안한다. 이는 컴퓨터 시뮬레이션 결과 기존의 방식들에 비해 지지도, 신뢰도, 규칙 감소율, 연관 규칙 추출 시간에 좋은 성능을 보였으며 이는 빠른 시간 내에 신뢰성 높은 대규모 데이터 처리가 필요한 Socially aware computing분야에 적합하다고 판단한다.
Kim, Yong-Hak;Shin, Jeong-Hoon;Park, Si-Woo;Kang, Bu-Il
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.11a
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pp.36-38
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2000
전력계통 실시간 시뮬레이터를 사용하여 대규모 계통을 모의한 사례를 제시하며 RTDS 26랙을 사용하여 중부-호남지역 축약 계통을 기반으로 160모선, 발전기 41기 규모의 계통을 모의하였다. PSS/E 입력 데이터를 RTDS용 계통 데이터로 변환하고 계통 초기치로서는 PSS/E의 조류계산 결과를 이용하여 정상상태, 부하모선에 대한 부하변동 계통에 사고 발생한 경우 전력계통의 과도현상 등과 같은 계통운전 특성을 시뮬레이터를 활용하여 모의할 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.06a
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pp.285-292
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2001
대규모 전자 카탈로그 시스템은 통한 데이터베이스 기술의 대표적인 응용분야로서 최근 전자상거래 분야의 발달로 그 수요가 증대되고 있고 있다. 본 연구에서는 수 천개 이상의 공급자와 수요자를 고려한 대규모 전자 카탈로그 시스템용 통합 데이터베이스의 구조와 관리 기법들에 대해 기술한다. 통합 데이터베이스의 구축은 스키마 통합과 데이터 통합의 두 단계로 구성된다. 스키마 통합은 지역 스키마를 주어진 전역 스키마로 변환하며, 개별 지역 데이터베이스의 스키마와 표현 능력이 다른 것을 고려했다. 데이터 통합의 경우에는 실체 뷰 기법을 사용하며, 각 데이터의 식별자 처리와 함께, 지역 데이터베이스에서 갱신된 부분만을 가져오는 기법을 구현한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.386-388
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1999
본 논문은 이미지 데이터의 효율적인 코딩에 대한 새로운 방법을 나타낸다. 웨이블릿 변환을 기초로 한, 알고리즘은 서브밴드 간의 남아 있는 상관관계를 이용한다. 웨이블릿 계수들에 대한 성공적인 대략값은 계층적인 심볼 스트림을 초래하고, 그것은 PSD(의미있는 자손에 대한 예언)과 함께 매우 높게 압축된다. 코딩 알고리즘은 이미지 컨텐트에 대한 높은 적응성에 의해 그 자체를 구별한다. 초래하는 비트스트림은 그것들의 중요도에 대한 순서에 있어서 모든 이미지 정보를 구성한다. 그러므로 그것은 위험한 디코딩 과정 없이 어떤 지점에서 절단하는 것이 가능하다. 이러한 내장된 비트스트림의 이점은 공간적인 규모성(scalability)과 왜곡율이다. 좀 더 나은 향상은 웨이블릿 패킷으로 알려진 새로운 적응적인 웨이블릿 변환을 사용하여 획득된다. 초기의 기법들과 적합하지 않은 현재의 서브밴드에 대한 관련성있는 통계적인 특성들(특히 상관관계)은 처음으로 분석된다. 그것들에 의존하는, 서브밴드가 분해 유무에 관계없이 분해 결정이 만들어진다. 이러한 결과는 최고의 기본적인 선택이 아니고 최적에 가까운 분해 구조를 초래한다. 본 논문에서 제안한 모델의 가장 주요한 이점은 계산적인 비용의 축소이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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