Mission opportunities and trajectory characteristics for the future Korean Mars mission have designed and analyzed using KSIV-III(Korea Space Launch Vehicle-III). Korea's first space center, 'NARO space center' is selected as a launch site. For launch opportunities, year 2033 is investigated under considering the date of space center's completion with KSLV series development status. Optimal magnitude of various maneuvers, Trans Mars Injection (TMI) maneuver, Trajectory Correction Maneuver (TCM), Mars Orbit Insertion (MOI) maneuver and Orbit Trim Maneuver(OTM), which are required during the every Mars mission phases are computed with the formulation of nonlinear optimization problems using NPSOL software. Finally, mass budgets for upper stage (launcher for KSIV-III and spacecraft are derived using various optimized maneuver magnitudes. For results, daily launch window from NARO space center for successful Korean Mars mission is avaliable for next 27 minutes starting from Apr. 16. 2033. 12:17:26 (UTC). Maximum spacecraft gross mass which can delivered to Mars is about 206kg, with propellant mass of 109kg and structure mass of 97kg, when on board spacecraft thruster's Isp is assumed to have 290 sec. For upper stage, having structure ratio of 0.15 and Isp value of 280 sec, gross mass is about 1293kg with propellant mass of 1099kg and structure mass of 194kg. However, including 10% margins to computed optimal maneuver values, spacecraft gross mass is reduced to about 148kg with upper stage's mass of 1352kg. This work will give various insights, requiring performances to developing of KSIV-III and spacecraft design for future Korean Mars missions.
The Earth's total magnetic field was calculated from on board TAM(Three-Axis Magnetometer) observations of KOMPSAT-1 satellite between June 19th and 21st, 2000. The TAM's telemetry data were transformed from ECI(Earth-Centered Inertial Frame) to ECEF(Earth-Centered Earth-Fixed Frame) and then to spherical coordination. Self-induced field from the satellite bus were removed by the symmetric nature of the magnetic field. The 2-D wavenumber correlation filtering and quadrant-swapping method were applied to eliminate the dynamic components and track-line noise. To test the validity of the TAM's geomagnetic field, ${\phi}$rsted satellite's magnetic model and IGRF2000 model were used for statistical comparison. The correlation coefficients between KOMPSAT-1/${\phi}$rsted and KOMPSAT-1/IGRF2000 models are 0.97 and 0.96, respectively. The global spherical harmonic coeffi-cient was then calculated from the KOMPSAT-1 data degree and order of up to 19 and compared with those from IGRF2000, $\phi$rsted, and CHAMP models. The KOMPSAT-1 model was found to be stable to degree & order of up to 5 and it can give new information for the low frequency components of the global geomagtic field.
COMS (Communication, Ocean and Meteorological Satellite) is a geostationary satellite and developed by KARl for communication, ocean and meteorological observations. It will be tested under vacuum and very low temperature conditions in order to verify thermal design of COMS. The test will be performed by using KARI large thermal vacuum chamber, which was developed by KARI, and the COMS will be the first flight satellite tested in this chamber. The purposes of thermal balance test are to correlate analytical model used for design evaluation and predicting temperatures, and to verify and adjust thermal control concept. KARI has plan to use heating plates to simulate space hot condition especially for radiator panels of satellite such as north and south panels. They will be controlled from 90 K to 273 K by circulating GN2 and LN2 alternatively according to the test phases, while the main shroud of the vacuum chamber will be under constant temperature, 90 K, during all thermal balance test. This paper presents thermal modelling including test chamber, heating plates and the satellite without solar array wing and Ka-band reflectors and discusses temperature prediction during thermal balance test.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.859-865
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2018
A construction of infrastructures and base station on the moon could be undertaken by linking with the regions where construction materials and energy could be supplied on site. It is necessary to detect craters on the lunar surface and gather their topological information in advance, which forms permanent shaded regions (PSR) in which rich ice deposits might be available. In this study, an effective method for automatic detection of lunar craters on the moon surface is taken into consideration by employing a latest version of deep-learning algorithm. A training of a deep-learning algorithm is performed by involving the still images of 90000 taken from the LRO orbiter on operation by NASA and the label data involving position and size of partly craters shown in each image. the Faster RCNN algorithm, which is a latest version of deep-learning algorithms, is applied for a deep-learning training. The trained deep-learning code was used for automatic detection of craters which had not been trained. As results, it is shown that a lot of erroneous information for crater's positions and sizes labelled by NASA has been automatically revised and many other craters not labelled has been detected. Therefore, it could be possible to automatically produce regional maps of crater density and topological information on the moon which could be changed through time and should be highly valuable in engineering consideration for lunar construction.
The purpose of this study is to compare and analyze the performance of KOMPSAT-3 Digital Surface Model (DSM) made in overseas testbed area. To that end, we collected the KOMPSAT-3 in-track stereo image taken in San Francisco, the U.S. The stereo geometry elements (B/H, converse angle, etc.) of the stereo image taken were all found to be in the stable range. By applying precise sensor modeling using Ground Control Point (GCP) and DSM automatic generation technique, DSM with 1 m resolution was produced. Reference materials for evaluation and calibration are ground points with accuracy within 0.01 m from Compass Data Inc., 1 m resolution Elevation 1-DSM produced by Airbus. The precision sensor modeling accuracy of KOMPSAT-3 was within 0.5 m (RMSE) in horizontal and vertical directions. When the difference map was written between the generated DSM and the reference DSM, the mean and standard deviation were 0.61 m and 5.25 m respectively, but in some areas, they showed a large difference of more than 100 m. These areas appeared mainly in closed areas where high-rise buildings were concentrated. If KOMPSAT-3 tri-stereo images are used and various post-processing techniques are developed, it will be possible to produce DSM with more improved quality.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.49
no.12
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pp.1019-1025
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2021
In nearly all space environments, the solar cell degradation is dominated by protons[1]. Even through a GEO orbit lines in the electron radiation belts, the protons emitted from any solar event will still dominate the degradation[1]. Since COMS launch on June 26 2010, the proton events with the fluence of more than approximately 30 times the average level of perennial observations were observed between January 23 - 29 2012 and March 07 - 14 2012[16]. This paper studies the solar cell degradation by solar proton events in January and March 2012 for the open circuit voltage(Voc) of a witness cell and the short circuit current(Isc) of a section connected to a shunt switch. To evaluate the performance of solar cell, the flight data of voltage and current are corrected to the temperature, the Earth-Sun distance and the Sun angle and then compare with the solar cell characteristics at BOL. The Voc voltage dropped about 23.6mV compare after the March 2012 proton events to before the January 2012 proton events. The Voc voltage dropped less than 1% at BOL, which is 2575mV. The Isc current decreased negligible, as expected, in the March 2012 proton events.
Since aerosols adversely affect human health, such as deteriorating air quality, quantitative observation of the distribution and characteristics of aerosols is essential. Recently, satellite-based Aerosol Optical Depth (AOD) data is used in various studies as periodic and quantitative information acquisition means on the global scale, but optical sensor-based satellite AOD images are missing in some areas with cloud conditions. In this study, we produced gap-free GeoKompsat 2A (GK-2A) Advanced Meteorological Imager (AMI) AOD hourly images after generating a Random Forest based gap-filling model using grid meteorological and geographic elements as input variables. The accuracy of the model is Mean Bias Error (MBE) of -0.002 and Root Mean Square Error (RMSE) of 0.145, which is higher than the target accuracy of the original data and considering that the target object is an atmospheric variable with Correlation Coefficient (CC) of 0.714, it is a model with sufficient explanatory power. The high temporal resolution of geostationary satellites is suitable for diurnal variation observation and is an important model for other research such as input for atmospheric correction, estimation of ground PM, analysis of small fires or pollutants.
Sea surface temperature (SST), which plays an important role in climate change and global environmental change, can be divided into skin sea surface temperature (SSST) observed by satellite infrared sensors and the bulk temperature of sea water (BSST) measured by instruments. As sea surface temperature products distributed by many overseas institutions represent temperatures at different depths, it is essential to understand the relationship between the SSST and the BSST. In this study, we constructed an observation system of infrared radiometer onboard a marine research vessel for the first time in Korea to measure the SSST. The calibration coefficients were prepared by performing the calibration procedure of the radiometer device in the laboratory prior to the shipborne observation. A series of processes were applied to calculate the temperature of the layer of radiance emitted from the sea surface as well as that from the sky. The differences in skin-bulk temperatures were investigated quantitatively and the characteristics of the vertical structure of temperatures in the upper ocean were understood through comparison with Himawari-8 geostationary satellite SSTs. Comparison of the skin-bulk temperature differences illustrated overall differences of about 0.76℃ at Jangmok port in the southern coast and the offshore region of the eastern coast of the Korean Peninsula from 21 April to May 6, 2020. In addition, the root-mean-square error of the skin-bulk temperature differences showed daily variation from 0.6℃ to 0.9℃, with the largest difference of 0.83-0.89℃ at 1-3 KST during the daytime and the smallest difference of 0.59℃ at 15 KST. The bias also revealed clear diurnal variation at a range of 0.47-0.75℃. The difference between the observed skin sea surface temperature and the satellite sea surface temperature showed a mean square error of approximately 0.74℃ and a bias of 0.37℃. The analysis of this study confirmed the difference in the skin-bulk temperatures according to the observation depth. This suggests that further ocean shipborne infrared radiometer observations should be carried out continuously in the offshore regions to understand diurnal variation as well as seasonal variations of the skin-bulk SSTs and their relations to potential causes.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.5
s.108
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pp.461-475
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2006
In this paper, it is described about the tri-band mobile antenna system design to provide broadband multimedia and direct broadcasting services using goo-stationary Koreasat 3, simultaneously operated in Ka/K/Ku band. The radiating part of the antenna system with a fan beam characteristic in the elevation plane is composed of the quasi-offset dual shaped reflector and the tri-band feeder. The tri-band feeder is also composed of the Ka/K dual band feeder with the protruding dielectric rod, the circular polarizer, the ortho-mode transducer and the circular-polarized Ku band feed array. Especially, the Ka/K dual band circular polarizer was realized firstly using the comb-type structure. For fast satellite-tracking on the movement, the Ku band feed array has the structure of the $2{\times}2$ active phased array which can make electrical beams. And, the circular-polarized characteristic in the feed array was improved by $90^{\circ}$ rotating arrangement of four radiating elements polarized circularly by a $90^{\circ}$ hybrid coupler, respectively. Four beam forming channels to make electrical beams at Ku band are divided into the main beam channel and the tracking beam channel in the output, and noise temperature characteristics of each channel were analyzed on the basis of the contributions of internal sub_units. From the fabricated antenna system, the output power at $P_{1dBc}$ of Ka_Tx channel was measured more than 34.1 dBm and the measured noise figures of K/Ku_Rx channels were less than 2.4 dB and 1.5 dB, respectively, over the operating band. The radiation patterns with co- and cross-polarization in the tri-band were measured using a near-field measurement in the anechoic chamber. Especially, Ku radiation patterns were measured after correcting each initial phase of active channels with partial radiation patterns obtained from the independent excitation of each channel. The antenna gains measured in Ka/K/Ku band of the antenna system were more than 39.6 dBi, 37.5 dBi, 29.6 dBi, respectively. And, the antenna system showed good system performances such as Ka_Tx EIRP more than 43.7 dBW and K/Ku_Rx G/T more than 13.2 dB/K and 7.12 dB/K, respectively.
Yoon, Sun-Kwon;Park, Kyung-Won;Kim, Jong Pil;Jung, Il-Won
Journal of Korea Water Resources Association
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v.47
no.4
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pp.371-384
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2014
This study developed a new algorithm of extreme rainfall extraction based on the Communication, Ocean and Meteorological Satellite (COMS) and the Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) Satellite image data and evaluated its applicability for the heavy rainfall event in July-2011 in Seoul, South Korea. The power-series-regression-based Z-R relationship was employed for taking into account for empirical relationships between TRMM/PR, TRMM/VIRS, COMS, and Automatic Weather System(AWS) at each elevation. The estimated Z-R relationship ($Z=303R^{0.72}$) agreed well with observation from AWS (correlation coefficient=0.57). The estimated 10-minute rainfall intensities from the COMS satellite using the Z-R relationship generated underestimated rainfall intensities. For a small rainfall event the Z-R relationship tended to overestimated rainfall intensities. However, the overall patterns of estimated rainfall were very comparable with the observed data. The correlation coefficients and the Root Mean Square Error (RMSE) of 10-minute rainfall series from COMS and AWS gave 0.517, and 3.146, respectively. In addition, the averaged error value of the spatial correlation matrix ranged from -0.530 to -0.228, indicating negative correlation. To reduce the error by extreme rainfall estimation using satellite datasets it is required to take into more extreme factors and improve the algorithm through further study. This study showed the potential utility of multi-geostationary satellite data for building up sub-daily rainfall and establishing the real-time flood alert system in ungauged watersheds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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